Informe de análisis de tamaño, participación y tendencias del mercado de análisis de agricultura global: descripción general de la industria y pronóstico hasta 2032

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Informe de análisis de tamaño, participación y tendencias del mercado de análisis de agricultura global: descripción general de la industria y pronóstico hasta 2032

  • Agriculture And Animal Feed
  • Upcoming Report
  • Feb 2025
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 220
  • Número de figuras: 60

Global Agriculture Analytics Market

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :  % Diagram

Chart Image USD 6.99 Billion USD 17.55 Billion 2024 2032
Diagram Período de pronóstico
2025 –2032
Diagram Tamaño del mercado (año base)
USD 6.99 Billion
Diagram Tamaño del mercado (año de pronóstico)
USD 17.55 Billion
Diagram Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR)
%
Diagram Jugadoras de los principales mercados
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>Segmentación del mercado global de análisis agrícola por componente (solución y servicios), área de aplicación (análisis agrícola, análisis ganadero, análisis acuícola y otros), tamaño de la explotación (granjas grandes y granjas pequeñas y medianas), modo de implementación (basado en la nube y en las instalaciones), tecnología (teledetección e imágenes satelitales, sistema de información geográfica, robótica y automatización, big data y computación en la nube, visualización e informes, tecnología blockchain y otros), usuario final (agricultores, agrónomos, agronegocios, investigadores agrícolas, agencias gubernamentales y otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2032

Análisis del mercado agrícola

Análisis del mercado de análisis agrícola

El sector de análisis de la agricultura revela un panorama dinámico y en rápida evolución que está transformando la forma en que se gestionan las operaciones agrícolas. En el mercado, las soluciones analíticas integrales se están integrando cada vez más en las prácticas agrícolas para respaldar la toma de decisiones informada y mejorar la productividad.

Los sistemas de análisis agrícola se utilizan para supervisar la salud de los cultivos, optimizar los programas de riego y ajustar la asignación de recursos. Estas soluciones se basan en una infraestructura sólida de recopilación de datos, integración y análisis en tiempo real para brindar información que impulse mejoras en la eficiencia y la excelencia operativa.

Las plataformas de análisis avanzadas, diseñadas con interfaces fáciles de usar, se están convirtiendo en un componente integral de la agricultura moderna. Las empresas están ofreciendo soluciones personalizables que facilitan la visualización de conjuntos de datos complejos, lo que permite a las partes interesadas comprender mejor las tendencias de rendimiento y realizar ajustes precisos en sus prácticas.

En el entorno del mercado, existe una tendencia notable hacia la adopción de sistemas de análisis de extremo a extremo que simplifican la gestión de datos y, al mismo tiempo, brindan información útil. Por lo tanto, la evolución de los análisis agrícolas se caracteriza por la innovación continua, ya que los desarrolladores perfeccionan sus productos para satisfacer las crecientes demandas de un sector agrícola impulsado por la tecnología, lo que garantiza la sostenibilidad a largo plazo y la ventaja competitiva. Este análisis detallado confirma que la rápida integración tecnológica impulsará significativamente la productividad y la rentabilidad agrícolas.

Tamaño del mercado de análisis agrícola

El tamaño del mercado de análisis agrícola se valoró en USD 6,99 mil millones en 2024 y se proyecta que alcance los USD 17,55 mil millones para 2032, con una CAGR del 12,20% durante el período de pronóstico de 2025 a 2032. Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de importación y exportación, descripción general de la capacidad de producción, análisis del consumo de producción, análisis de tendencias de precios, escenario de cambio climático, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas / consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio.

Tendencias en análisis de la agricultura

“Adopción de análisis predictivo y aprendizaje automático”

La creciente adopción de análisis predictivos y aprendizaje automático es una tendencia clave que impulsa la transformación del sector agrícola. La adopción de análisis predictivos y aprendizaje automático está revolucionando el sector agrícola al brindarles a los agricultores herramientas poderosas para mejorar la toma de decisiones y optimizar las prácticas agrícolas. El análisis predictivo permite a los agricultores pronosticar el rendimiento de los cultivos, anticipar las plagas y optimizar los cronogramas de siembra y cosecha aprovechando datos en tiempo real, como los patrones climáticos y las condiciones del suelo. Esto conduce a decisiones más informadas, una mayor eficiencia y una mayor sostenibilidad.

De manera similar, los algoritmos de aprendizaje automático, que aprenden de los datos y mejoran con el tiempo, están transformando la forma en que los agricultores monitorean los cultivos. Estas tecnologías permiten la detección temprana de enfermedades y estrés en los cultivos mediante imágenes de drones, lo que permite intervenciones oportunas. Además, el aprendizaje automático ayuda a optimizar el uso de recursos, como el agua y los fertilizantes, lo que garantiza la sostenibilidad y reduce los costos. La integración de análisis predictivos y aprendizaje automático da como resultado prácticas agrícolas más inteligentes y sostenibles, lo que en última instancia aumenta la rentabilidad y minimiza el impacto ambiental.

Alcance del informe y segmentación del mercado de análisis agrícola

Atributos

Análisis de la agricultura: información clave del mercado

Segmentos cubiertos

  • Por componente: Solución y Servicios
  • Por área de aplicación: análisis de granjas, análisis de ganado , análisis de acuicultura y otros
  • Por tamaño de explotación: explotaciones grandes y explotaciones pequeñas y medianas
  • Por modo de implementación: basado en la nube y en instalaciones locales
  • Por tecnología: Teledetección e imágenes satelitales, Sistemas de información geográfica, Robótica y automatización, Big Data y computación en la nube, Visualización y generación de informes, Tecnología blockchain y otros
  • Por usuario final: agricultores, agrónomos, empresas agroindustriales, investigadores agrícolas, agencias gubernamentales y otros

Países cubiertos

EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur

Actores clave del mercado

Oracle (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Trimble Inc. (EE. UU.), Bayer AG (Alemania), Deere & Company (EE. UU.), Accenture (Irlanda), Iteris, Inc. (EE. UU.), Taranis (Israel), SAP SE (Alemania), AGNIK LLC. (EE. UU.), DTN (EE. UU.), DeLaval (Suecia), Conservis (EE. UU.), Farmer's Business Network, Inc. (EE. UU.), Farmers Edge Inc. (Canadá), Geosys Holdings ULC (Canadá)

Oportunidades de mercado

  • Integración de tecnologías avanzadas
  • Expansión de las prácticas de agricultura de precisión
  • Desarrollo de ecosistemas agrícolas digitales

Conjuntos de información de datos de valor añadido

Además de la información sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de importación y exportación, descripción general de la capacidad de producción, análisis de consumo de producción, análisis de tendencias de precios, escenario de cambio climático, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas/consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio.

Definición del mercado de análisis agrícola

El análisis agrícola se refiere a la recopilación, el procesamiento y el análisis sistemáticos de una gran cantidad de datos relacionados con diversos aspectos de las operaciones agrícolas. Estos datos incluyen información de sensores de suelo, pronósticos meteorológicos, imágenes satelitales y modelos de cultivos. Al examinar esta información, los agricultores pueden tomar decisiones que aumenten los rendimientos, reduzcan los desechos, gestionen mejor los recursos y protejan el medio ambiente.

Dinámica analítica de la agricultura

Conductores

  • Creciente necesidad de una utilización óptima de los recursos

El uso eficiente de los recursos es crucial para una agricultura sostenible. Las soluciones de análisis agrícola desempeñan un papel fundamental en la optimización de la asignación de recursos en las explotaciones agrícolas. Mediante la integración de datos de diversas fuentes, incluidos sensores de campo, maquinaria y estaciones meteorológicas, los agricultores pueden recopilar información sobre la disponibilidad y los requisitos de los recursos. Estos datos, combinados con herramientas de análisis avanzadas, permiten a los agricultores tomar decisiones basadas en datos para asignar los recursos de manera eficaz. Por ejemplo, al analizar los datos de humedad del suelo de los sensores de campo y los datos meteorológicos, los agricultores pueden determinar el programa de riego óptimo para sus cultivos, evitando el riego excesivo o insuficiente, reduciendo el desperdicio de agua y asegurando que los cultivos reciban la cantidad adecuada de humedad para su crecimiento. De manera similar, al monitorear los niveles de nutrientes en el suelo y analizar los datos de salud de los cultivos, los agricultores pueden aplicar fertilizantes con mayor precisión, evitando el uso excesivo y minimizando el impacto ambiental. Este enfoque específico para la asignación de recursos no solo reduce el desperdicio, sino que también mejora la salud y la productividad de los cultivos.

  • Avances tecnológicos

La integración de tecnologías avanzadas como la Internet de las cosas, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en los análisis agrícolas ha revolucionado las prácticas agrícolas. Estas tecnologías permiten la recopilación y el análisis de datos en tiempo real, lo que proporciona a los agricultores información útil para mejorar los procesos de toma de decisiones. Por ejemplo, los dispositivos de IoT pueden monitorear los niveles de humedad del suelo, las condiciones climáticas y la salud de los cultivos, y transmitir datos a plataformas centralizadas para su análisis. Los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden predecir enfermedades de los cultivos, optimizar los cronogramas de siembra y recomendar estrategias de asignación de recursos. Estos avances conducen a una mayor eficiencia, mayores rendimientos de los cultivos y un menor impacto ambiental, lo que hace que la agricultura sea más sostenible y rentable.

Oportunidades

  • Colaboraciones público-privadas

Las colaboraciones entre organismos gubernamentales y empresas privadas presentan importantes oportunidades para avanzar en la analítica agrícola. Los gobiernos reconocen cada vez más la importancia de la agricultura basada en datos y están invirtiendo en iniciativas para promover la adopción de soluciones analíticas. Las asociaciones público-privadas pueden facilitar el desarrollo de plataformas de datos integrales, proporcionar financiación para la investigación y el desarrollo y apoyar la difusión de conocimientos entre los agricultores. Estas colaboraciones también pueden ayudar a establecer protocolos de datos estandarizados y abordar los desafíos regulatorios, acelerando así la integración de la analítica en la agricultura convencional. Estos esfuerzos de cooperación pueden conducir a una mayor seguridad alimentaria, crecimiento económico y sostenibilidad ambiental.

  • El surgimiento de los ecosistemas agrícolas digitales

El desarrollo de ecosistemas agrícolas digitales integrales presenta una oportunidad importante en el mercado de análisis agrícola. Estos ecosistemas integran diversas tecnologías, incluidos sensores, drones y plataformas de software, para crear soluciones integrales de gestión agrícola. El análisis agrícola es el componente central, ya que procesa y analiza datos de múltiples fuentes para ofrecer una visión unificada de las operaciones agrícolas. Esta integración permite a los agricultores monitorear la salud de los cultivos, administrar los recursos de manera eficiente y tomar decisiones informadas, mejorando así la productividad y la sostenibilidad.

Restricciones/Desafíos

  • Preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos

El uso cada vez mayor de tecnologías digitales en la agricultura genera inquietudes sobre la privacidad y la seguridad de los datos. Los agricultores temen el acceso no autorizado a sus datos, el posible uso indebido y la falta de control sobre el intercambio de información. La ausencia de normas estandarizadas y mejores prácticas para la gestión de datos en la agricultura exacerba estas preocupaciones. Para abordar estas cuestiones, es esencial implementar políticas sólidas de privacidad de datos, emplear medidas de seguridad avanzadas como el cifrado y los controles de acceso, y garantizar que todas las partes interesadas estén capacitadas en las mejores prácticas de privacidad y seguridad de datos. Generar confianza entre los agricultores con respecto al manejo de datos es crucial para la adopción generalizada de soluciones de análisis agrícola.

  • Alfabetización tecnológica y brecha de habilidades

Un desafío importante en la adopción de la analítica agrícola es la falta de conocimientos y habilidades tecnológicas entre los agricultores y las partes interesadas en el sector agrícola. Muchos agricultores pueden no estar familiarizados con los conceptos de análisis de datos y los beneficios de la analítica en la agricultura. Esta falta de conocimiento puede obstaculizar la adopción de soluciones analíticas, ya que los usuarios potenciales pueden no percibirlas como valiosas o relevantes para sus operaciones. Además, existe una disponibilidad limitada de recursos de capacitación y educativos adaptados a las necesidades específicas del sector agrícola. Para abordar este desafío es necesario desarrollar programas de capacitación prácticos y accesibles que enseñen a los agricultores a utilizar eficazmente las herramientas analíticas e interpretar los resultados. Cerrar esta brecha de habilidades es esencial para maximizar el potencial de la analítica agrícola en la mejora de la productividad y la sostenibilidad.

Este informe de mercado proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Alcance del mercado de análisis agrícola

El mercado está segmentado en función del componente, el área de aplicación, el tamaño de la granja, el modo de implementación, la tecnología y el crecimiento del usuario final entre estos segmentos lo ayudará a analizar los escasos segmentos de crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Componente

  • Solución
  • Servicios

Área de aplicación

  • Analítica de granjas
  • Analítica ganadera
  • Analítica de acuicultura
  • Otros

Tamaño de la granja

  • Grandes granjas
  • Pequeñas granjas
  • Granjas de tamaño mediano

Modo de implementación

  • Basado en la nube
  • En las instalaciones

Tecnología

  • Teledetección e imágenes satelitales
  • Sistema de Información Geográfica
  • Robótica y automatización
  • Big Data y computación en la nube
  • Visualización y generación de informes
  • Tecnología Blockchain
  • Otros

Usuario final

  • Agricultores
  • Agrónomos
  • Agronegocios
  • Investigadores Agrícolas,
  • Agencias gubernamentales
  • Otros

Análisis regional del mercado de análisis agrícola

Se analiza el mercado y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, componente, área de aplicación, tamaño de la granja, modo de implementación, tecnología y usuario final como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, México en América del Norte, Alemania, Suecia, Polonia, Dinamarca, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Nueva Zelanda, Vietnam, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Omán, Qatar, Kuwait, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).

En la actualidad, América del Norte domina el mercado de análisis agrícola y posee la mayor participación de mercado a nivel mundial. Este liderazgo se atribuye a la importante concentración de proveedores de tecnología de la región especializados en inteligencia artificial, computación en la nube, análisis de big data y otras tecnologías avanzadas. La adopción temprana de estas tecnologías en diversas industrias, en particular en los EE. UU., ha contribuido significativamente a este dominio.

La región de Asia y el Pacífico está experimentando el crecimiento más rápido en el mercado de análisis agrícola. Esta rápida expansión está impulsada por varios factores, incluidas las iniciativas gubernamentales destinadas a digitalizar y modernizar las prácticas agrícolas, así como la necesidad de mejorar la productividad agrícola para satisfacer las demandas de una población en crecimiento. Países como China, Japón e India están a la vanguardia en la adopción de tecnologías avanzadas para mejorar el rendimiento y la eficiencia en la agricultura.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Agriculture Analytics Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Agriculture Analytics Market Leaders Operating in the Market Are:

  • Oracle (U.S.)
  • Microsoft (U.S.)
  • Trimble Inc. (U.S.)
  • Bayer AG (Germany)
  • Deere & Company (U.S.)
  • Accenture (Ireland)
  • Iteris, Inc (U.S.)
  • Taranis (Israel)
  • SAP SE (Germany)
  • AGNIK LLC. (U.S.)
  • DTN (U.S.)
  • DeLaval (Sweden)
  • Conservis (U.S.)
  • Farmer's Business Network, Inc (U.S.)
  • Farmers Edge Inc (Canada)
  • Geosys Holdings ULC (Canada)

Latest Developments in Agriculture Analytics Market

  • In November 2024, Eurofins Agro Testing and trinamiX GmbH announced a strategic collaboration to develop a mobile analysis solution for forage. This handheld device allows farmers and advisors to analyze forage samples directly on-farm, providing instant nutritional insights. By enabling rapid identification of issues and optimization of silage production and feed rations, the solution aims to improve animal health, boost farm productivity, and reduce environmental impact. The device, coupled with Eurofins Agro Testing’s forage analysis applications, is expected to be available from Spring 2025
  • En octubre de 2024, Bayer y Samunnati firmaron un memorando de entendimiento para mejorar la productividad y la rentabilidad de los agricultores en la India. Esta asociación tiene como objetivo proporcionar a los agricultores, en particular a los asociados con las Organizaciones de Productores Agrícolas (OPA), acceso a insumos agrícolas de alta calidad a través de las tiendas minoristas de insumos agrícolas de las OPA. Samunnati agrupará la demanda de las OPA, mientras que Bayer cumplirá estos pedidos a través de sus distribuidores, lo que garantizará la entrega oportuna de productos y soluciones personalizados. Además, el equipo de campo de Bayer ofrecerá apoyo agronómico y promoverá la transferencia de conocimientos sobre tecnología agrícola. Esta colaboración proporciona a los agricultores recursos esenciales, conocimientos y acceso al mercado, fomentando un ecosistema sostenible y centrado en los agricultores en la India.

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Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Preguntas frecuentes

El mercado se segmenta según Segmentación del mercado global de análisis agrícola por componente (solución y servicios), área de aplicación (análisis agrícola, análisis ganadero, análisis acuícola y otros), tamaño de la explotación (granjas grandes y granjas pequeñas y medianas), modo de implementación (basado en la nube y en las instalaciones), tecnología (teledetección e imágenes satelitales, sistema de información geográfica, robótica y automatización, big data y computación en la nube, visualización e informes, tecnología blockchain y otros), usuario final (agricultores, agrónomos, agronegocios, investigadores agrícolas, agencias gubernamentales y otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2032 .
El tamaño del Informe de análisis de tamaño, participación y tendencias del mercado se valoró en 6.99 USD Billion USD en 2024.
Se prevé que el Informe de análisis de tamaño, participación y tendencias del mercado crezca a una CAGR de 12.2% durante el período de pronóstico de 2025 a 2032.
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