Mercado de inteligencia artificial del CCG, por componente (hardware, software, servicios), tipo (IA general/fuerte, IA estrecha/débil), tamaño de la organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, Visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural (PLN), reconocimiento de voz, procesamiento de imágenes, computación consciente del contexto), aplicaciones (asistentes virtuales/chatbots, pronósticos y modelado, análisis de texto, análisis de voz, mantenimiento predictivo y otros), usuario final (fabricación) , Venta minorista, atención médica, seguridad, automoción, aeroespacial, marketing, construcción, telecomunicaciones, defensa, petróleo y gas, banca y finanzas, derecho, automatización de edificios, medios y entretenimiento, recursos humanos, cadena de suministro, alimentos y bebidas, juegos, agricultura, Productos de consumo, educación, entretenimiento, otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029.
Análisis y tamaño del mercado de inteligencia artificial del CCG
La inteligencia artificial se utiliza para la gestión de datos, el flujo fluido y la seguridad al garantizar que todos los recursos funcionen correctamente y en la ubicación correcta. La previsión, la programación, la gestión de habilidades, la gestión de recursos, el procesamiento y la computación, y la clasificación de los datos son aspectos comunes de la inteligencia artificial. Con el avance de la tecnología de inteligencia artificial y el cambio gradual hacia sistemas inteligentes, el mercado de inteligencia artificial de IRAK experimentará un auge en el futuro. Las crecientes inversiones en sistemas de inteligencia artificial impulsan principalmente el mercado de inteligencia artificial de IRAK. Además, el aumento de la demanda de sistemas inteligentes está impulsando el crecimiento del mercado a un ritmo rápido. Sin embargo, el alto costo de implementación de las soluciones de inteligencia artificial (IA) es el principal factor restrictivo que afecta el crecimiento del mercado. Además, las crecientes tendencias de la industria 4.0 brindan oportunidades lucrativas para el mercado iraquí de inteligencia artificial.
Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado de inteligencia artificial del CCG alcance los 16.391,66 millones de dólares para 2029, con una tasa compuesta anual del 13,5% durante el período previsto. El "hardware" representa el segmento de componentes más grande en inteligencia artificial y proporciona instalaciones básicas y una amplia gama de funciones con diferentes plataformas.
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Métrica de informe |
Detalles |
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Período de pronóstico |
2022 a 2029 |
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Año base |
2021 |
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Años históricos |
2020 (Personalizable para 2019-2014) |
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Unidades Cuantitativas |
Ingresos en millones de dólares, precios en dólares |
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Segmentos cubiertos |
Componente (hardware, software, servicios), tipo (IA general/fuerte, IA estrecha/débil), tamaño de la organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), tecnología (aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural (PLN), reconocimiento de voz, procesamiento de imágenes, informática consciente del contexto), aplicaciones (asistentes virtuales/chatbots, pronósticos y modelado, Análisis de texto, análisis de voz, mantenimiento predictivo y otros), usuario final (fabricación, venta minorista, atención médica, seguridad, automoción, aeroespacial, marketing, construcción, telecomunicaciones, defensa, petróleo y gas, banca y finanzas, derecho, automatización de edificios, medios y entretenimiento). , Recursos Humanos, Cadena de Suministro, Alimentos y Bebidas, Juegos, Agricultura, Productos de Consumo, Educación, Entretenimiento, Otros) |
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Países cubiertos |
Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Qatar, Omán, Kuwait, Bahréin |
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Actores del mercado cubiertos |
NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (subsidiaria de Amazon.com, Inc.), Google (una subsidiaria de Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORated, Twerlo , CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc. ., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre otros |
Definición de mercado
La inteligencia artificial es un campo que combina la informática y conjuntos de datos sólidos para permitir la resolución de problemas. También abarca subcampos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, que a menudo se mencionan junto con la inteligencia artificial. Estas disciplinas se componen de algoritmos de IA que buscan crear sistemas expertos que realicen predicciones o clasificaciones basadas en datos de entrada.
La Inteligencia Artificial se puede clasificar en IA débil y fuerte. La IA débil, también llamada IA estrecha o Inteligencia artificial estrecha (ANI), es una IA entrenada y centrada en realizar tareas específicas. La IA débil impulsa la mayor parte de la IA que nos rodea hoy. "Estrecha" podría ser una descripción más precisa para este tipo de IA, ya que no es nada débil; permite algunas aplicaciones muy sólidas, como Siri de Apple, Alexa de Amazon, IBM Watson y vehículos autónomos. La IA fuerte se compone de Inteligencia General Artificial (AGI) y Superinteligencia Artificial (ASI). La inteligencia artificial general (AGI), o IA general, es una forma teórica de IA en la que una máquina tendría una inteligencia equivalente a la de los humanos; tendría una conciencia de sí mismo que puede resolver problemas, aprender y planificar el futuro.
Dinámica del mercado de inteligencia artificial del CCG
Esta sección trata de comprender los impulsores, las ventajas, las oportunidades, las restricciones y los desafíos del mercado. Todo esto se analiza en detalle a continuación:
Conductores
- Inversiones crecientes en sistemas de inteligencia artificial
Los gobiernos y las empresas de todo Oriente Medio están empezando a darse cuenta del cambio hacia la IA y las tecnologías avanzadas. La IA tiene el potencial de alterar fundamentalmente los mercados de Oriente Medio mediante la creación de nuevos servicios innovadores y modelos de negocio completamente nuevos. Las empresas de todo Medio Oriente han comenzado a cambiar su enfoque hacia tecnologías emergentes y en demanda, como la inteligencia artificial.
- La mayoría de las aplicaciones de la inteligencia artificial en diferentes sectores, como la atención sanitaria, el BFSI, el comercio electrónico y el comercio minorista
La inteligencia artificial se ha vuelto crucial para automatizar diversas tareas corporativas e industriales. La inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia de una unidad de fabricación. Al mismo tiempo, puede hacer que la gestión de recursos humanos, el análisis financiero y otros procesos de toma de decisiones empresariales sean precisos. La implementación de esta tecnología también automatiza diversas tareas comerciales. Sin la participación humana, las empresas pueden gestionar muchas tareas mediante inteligencia artificial o aprendizaje automático.
- Aumento de la demanda de sistemas inteligentes
Los sistemas inteligentes son máquinas tecnológicamente avanzadas que perciben y responden al mundo que los rodea. Los sistemas inteligentes se refieren a diferentes herramientas de software que permiten a los tomadores de decisiones aprovechar el conocimiento y los procesos de decisión de los expertos para tomar decisiones. Los fabricantes utilizan la tecnología de inteligencia artificial para hacer que los sistemas sean inteligentes. La inteligencia artificial resulta más eficiente que la inteligencia humana en algunos casos. Por lo tanto, una empresa puede aumentar la productividad integrando la IA con sus sistemas.
- Adopción creciente de tecnología en la nube
Hoy en día, la nube se ha convertido en un nuevo paradigma para ofrecer la informática como una utilidad. Las organizaciones se estaban adaptando y remodelando para satisfacer las crecientes y cambiantes demandas de los consumidores con tecnología, innovación y digitalización. Los servicios en la nube están revolucionando las operaciones comerciales a través de servicios gestionados. Las empresas están adoptando tecnologías en la nube para gestionar y procesar datos para obtener información en tiempo real de forma eficaz. El uso de IA en la nube puede mejorar el rendimiento y la eficiencia al tiempo que impulsa la transformación digital empresarial. Capacidades de IA en el computación en la nube El entorno son cruciales para hacer que las operaciones comerciales sean más eficientes, estratégicas y basadas en conocimientos, al mismo tiempo que brindan flexibilidad, agilidad y ahorro de costos adicionales.
Restricciones
- Alto costo de implementación de soluciones de inteligencia artificial (IA)
La inteligencia artificial (IA) abarca todo, desde chatbots hasta sistemas de análisis de datos, y ayuda a empresas de todo el mundo a crear experiencias personalizadas que impulsen las ventas para consumidores y compradores empresariales. Se requieren altos costos y tiempo para implementar e instalar un sistema de IA de manera efectiva. El verdadero costo de la IA puede ser mucho más complicado según las características necesarias y la línea de negocio; en ocasiones, el presupuesto puede exceder los decididos.
- Falta de experiencia técnica
Los crecientes avances tecnológicos, las innovaciones y la digitalización de los procesos comerciales están dificultando que los trabajadores, los empleados y el personal adecuen su conjunto de habilidades a las necesidades de las operaciones en crecimiento y tecnológicamente actualizadas. Esto crea una brecha de habilidades entre el personal y la empresa. Hay una escasez de experiencia técnica con calificaciones y conocimientos relevantes a medida que la tecnología se actualiza diariamente.
Impacto posterior al COVID-19 en la inteligencia artificial
La COVID-19 tuvo un gran impacto en la Inteligencia Artificial, ya que casi todos los países optaron por cerrar todas las instalaciones de producción, excepto las que se dedican a la producción de bienes esenciales. El gobierno ha tomado medidas estrictas, como cerrar la producción y venta de bienes no esenciales, bloquear el comercio internacional y muchas más, para evitar la propagación de la COVID-19. Las únicas empresas que se enfrentaron a esta pandemia fueron los servicios esenciales a los que se les permitió abrir y ejecutar los procesos.
Los limitados costos de inversión y la falta de empleados obstaculizaron las ventas y la producción del centro de datos. Sin embargo, el gobierno y los actores clave del mercado adoptaron nuevas medidas de seguridad para desarrollar las prácticas. Los avances tecnológicos aumentaron la tasa de crecimiento de la Inteligencia Artificial a medida que se dirigía a la audiencia adecuada. Se espera que el mercado de construcción de centros de datos recupere su ritmo durante el escenario pospandemia debido a la flexibilización de las restricciones.
Desarrollos recientes
- En diciembre de 2020, Twerlo anunció el lanzamiento de su solución de atención al cliente basada en la API de WhatsApp. Los productos mejoran la experiencia del cliente al crear soluciones que facilitan el recorrido del cliente. Twerlo tiene la visión de transformar la forma en que las empresas se comunican con sus clientes. Twerlo ya ha comenzado a llamar la atención de los gigantes empresariales de Arabia Saudita. Esto mejoró la oferta de la empresa en la región.
- En marzo de 2022, SAP SE anunció la apertura de SAP Labs Singapore, un centro de innovación digital que promoverá el talento digital local, promoverá la participación del ecosistema y la comunidad e impulsará el liderazgo de productos. Para avanzar en una revolucionaria cadena de suministro digital, una red empresarial inteligente y soluciones de sostenibilidad, esta será la primera de su tipo para SAP en la región del Sudeste Asiático (SEA). También se catalizarán tecnologías profundas como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. Este desarrollo potenciará la presencia de SAP en la región
Alcance del mercado de inteligencia artificial del CCG
El mercado de inteligencia artificial del CCG se segmenta en componente, tipo, tamaño de organización, tecnología, aplicación y usuario final. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.
Componente
- Hardware
- Software
- Servicios
Según los componentes, el mercado de inteligencia artificial del CCG se segmenta en hardware, software y servicios.
Tipo
- IA general/fuerte,
- IA estrecha/débil
Según el tipo, el mercado de inteligencia artificial del CCG se segmenta en IA general/fuerte, IA estrecha/débil.
Tamaño de la organización
- Grandes Empresas
- Pequeñas empresas
- Medianas Empresas
Según el tamaño de la organización, el mercado de inteligencia artificial del CCG se segmenta en grandes empresas, pequeñas y medianas empresas.
Tecnología
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo
- Visión por computador
- Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
- Reconocimiento de voz
- Procesamiento de imágenes
- Computación consciente del contexto
Sobre la base de la tecnología, el mercado de inteligencia artificial del CCG se segmenta en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural (PNL), reconocimiento de voz, procesamiento de imágenes y computación consciente del contexto.
Solicitud
- Asistentes virtuales/Chatbots
- Pronósticos y modelado
- Análisis de texto
- Análisis de voz
- Mantenimiento predictivo
- Otros
Sobre la base de la aplicación, el mercado de inteligencia artificial del CCG se segmenta en asistentes virtuales/chatbots, pronósticos y modelos, análisis de texto, análisis de voz, mantenimiento predictivo y otros.
Usuario final
- Fabricación
- Minorista
- Cuidado de la salud
- Seguridad
- Automotor
- Aeroespacial
- Marketing
- Construcción
- Telecomunicación
- Defensa
- Petróleo y gas
- Bancos y finanzas
- Ley
- Automatización de edificios
- Medios y entretenimiento
- Recursos humanos
- Cadena de suministro
- Alimentos y bebidas
- Juego de azar
- Agricultura
- Productos de consumo
- Educación
- Entretenimiento
- Otros
Según el usuario final, el mercado de inteligencia artificial del CCG se segmenta en manufactura, comercio minorista, atención médica, seguridad, automoción, aeroespacial, marketing, construcción, telecomunicaciones, defensa, petróleo y gas, banca y finanzas, derecho, automatización de edificios, medios y entretenimiento, recursos humanos, cadena de suministro, alimentos y bebidas, juegos, agricultura, productos de consumo, educación, entretenimiento, otros.
Análisis/perspectivas regionales del mercado de inteligencia artificial del CCG
Se analiza el mercado de inteligencia artificial del CCG y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado según el país, el componente, el tipo, el tamaño de la organización, la tecnología, la aplicación y el usuario final, como se mencionó anteriormente.
Algunos países cubiertos en el mercado de inteligencia artificial del CCG son los Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Qatar, Omán, Kuwait y Bahréin.
Se espera que Arabia Saudita domine el mercado de inteligencia artificial del CCG debido a las grandes empresas y al gran volumen de flujo de datos en toda la región.
La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación del mercado que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de las marcas del CCG y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.
Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Inteligencia artificial del CCG
El panorama competitivo del mercado de inteligencia artificial del CCG proporciona detalles del competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia en la región, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con las empresas que se centran en el mercado de inteligencia artificial del CCG.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado de inteligencia artificial del CCG son NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (subsidiaria de Amazon.com, Inc.), Google (una subsidiaria de Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu , Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre otros.
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