Europe Digital Twin Financial Services And Insurance Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
 Período de pronóstico |
2023 –2030 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 295.80 Million |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 1,003.70 Million |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
>Mercado europeo de servicios financieros y seguros con gemelos digitales, por tipo (sistema, proceso, producto), tecnología (Internet de las cosas (IoT) e Internet industrial de las cosas (IIoT), inteligencia artificial y aprendizaje automático, 5G, análisis de big data, blockchain y realidad aumentada, realidad virtual, realidad mixta), implementación (nube, en las instalaciones), aplicación (verificación de fondos de cuentas bancarias, cheques de transferencia de fondos digitales, generación de pólizas, otras aplicaciones): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.
Análisis y tamaño del mercado de servicios financieros y seguros de gemelos digitales europeos
La tecnología de gemelos digitales existe desde hace años. Hoy en día, existen varias soluciones basadas en la tecnología de gemelos digitales disponibles en el mercado que las aseguradoras pueden adquirir para obtener beneficios. La industria de los servicios financieros y de los seguros siempre ha sido un sector rico en datos, se recopila una gran cantidad de datos durante el proceso de suscripción, calificación y reclamación en diferentes etapas del ciclo de vida de la póliza. Con la ayuda de la tecnología de gemelos digitales, las aseguradoras pueden aplicar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para simular situaciones hipotéticas en los datos del panorama de la aseguradora. Esto ayuda a tomar decisiones basadas en datos. Como resultado, la demanda de servicios financieros y seguros de gemelos digitales aumenta, lo que mejora el crecimiento del mercado.
Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado de seguros y servicios financieros de gemelos digitales alcance los 1.003,70 millones de dólares en 2030, lo que supone 295,80 millones de dólares en 2022, con una CAGR del 16,50 % durante el período de previsión. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis profundo de expertos, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.
Segmentación y alcance del mercado de servicios financieros y seguros de gemelos digitales europeos
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de pronóstico |
2023 a 2030 |
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Año base |
2022 |
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Años históricos |
2021 (Personalizable para 2015 - 2020) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Tipo (sistema, proceso, producto), tecnología (Internet de las cosas (IoT) e Internet industrial de las cosas (IIoT), inteligencia artificial y aprendizaje automático, 5G, análisis de big data, blockchain y realidad aumentada, realidad virtual, realidad mixta), implementación (nube, en las instalaciones), aplicación (verificación de fondos de cuentas bancarias, verificación de transferencias de fondos digitales, generación de pólizas, otras aplicaciones) |
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Países cubiertos |
Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa. |
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Actores del mercado cubiertos |
Microsoft (EE. UU.), IBM (EE. UU.), SAP (Alemania), Siemens (Alemania), General Electric (EE. UU.), Atos SE (Francia), ABB (Suiza), TIBCO Software Inc. (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), Robert Bosch GmbH (Alemania), DXC Technology Company (EE. UU.), Hexaware Technologies Limited (India), Tata Consultancy Services Limited (India), Infosys Limited (India), AVEVA Group plc (Reino Unido), Altair Engineering Inc. (EE. UU.), NTT DATA, Inc. (Japón), KELLTON TECH (India), AVEVA Group plc (Reino Unido), ANSYS, Inc. (EE. UU.) |
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Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
El gemelo digital de los servicios financieros y de seguros es una tecnología que se utiliza para ayudar a los clientes con la gestión de préstamos, la contratación de pólizas, la mitigación de riesgos y la gestión, entre otras cosas. Los gemelos digitales funcionan en tiempo real, especialmente en el sector de los seguros, porque dependen en gran medida de que estos datos estén actualizados para tomar decisiones comerciales importantes. Los gemelos digitales también aprovechan muchas otras tecnologías, como soluciones de inteligencia artificial, sensores de IoT o sistemas de monitoreo de datos, para respaldar a las aseguradoras.
Gemelo digital europeo del mercado de servicios financieros y seguros
Conductores
- Aumentar el uso de servicios financieros y seguros gemelos digitales para una mejor comprensión de sus clientes
Los gemelos digitales pueden cambiar la dinámica de la industria financiera y de seguros, tanto en sus operaciones comerciales como en la interacción con los clientes y la generación de ingresos. Las aseguradoras ya utilizan datos para comprender al cliente y realizar ventas cruzadas de otros productos cuando es posible. Han logrado grandes avances en la creación de copias digitales de su cartera de negocios, pero con la ayuda de los gemelos digitales, pueden ir un paso más allá. Como resultado, se simulan los patrones de comportamiento del consumidor, lo que permite a los ejecutivos comprender mejor las ventas relevantes para la práctica en todo el espectro omnicanal.
- Creciente demanda de gemelos digitales en el sector bancario
Los canales de banca digital, como las aplicaciones y la banca en línea, tienen una réplica digital de la vida financiera de un cliente y le permiten realizar transacciones de forma remota. Los gemelos digitales han desempeñado un papel vital en el sector bancario a la hora de eliminar falsificaciones, como tarjetas falsas o muchos otros objetos que se pueden duplicar. Por lo tanto, se espera que la creciente demanda de gemelos digitales en el sector bancario impulse el crecimiento del mercado durante el período de prueba.
Oportunidades
- Aumento de la integración de tecnología avanzada en gemelos digitales
Los servicios financieros de gemelos digitales y las tecnologías conectadas a los seguros, como la IoT, los sensores y los sistemas de monitoreo de datos en tiempo real, ayudan a las aseguradoras a definir nuevas pólizas o paquetes, reducir los costos administrativos, mitigar los riesgos y mejorar las operaciones de seguros básicas, como la detección de fraudes, la evaluación de activos de clientes, la suscripción, el procesamiento de reclamos, la creación de nuevas pólizas y otras. Por lo tanto, la creciente integración de tecnología avanzada en el apalancamiento de los gemelos digitales creará oportunidades lucrativas para el crecimiento del mercado.
- Increasing usage of digital twin financial services and insurance to identify a cross-sell upsell opportunity
Existing data in the insurer landscape can be leveraged to find the cross-sell upsell opportunity. Digital technology will increase revenue for the insurers by upsell and cross sell. Machine learning models can tap into customer data such as buying patterns and other factors to identify a cross-sell upsell opportunity. Thus, the increasing usage of digital twin financial services and insurance to identify a cross-sell upsell opportunity will create ample opportunities for the market growth of the market.
Restraints
- The issue associated with the affordability of digital twin technology for small companies
Digital twin technologies have become more prevalent across all industries, but the installation and adoption cost is very high. As a result, small companies are not able to afford digital twin technology. The cost of digital twin technology is also high due to the presence of expensive integrated software and digital twin software which will hamper the market growth.
- Growing concern regarding data security and privacy
Increasing concern regarding data security and privacy in the financial services and insurance sector because of the high usage of cloud platforms and internet of things (IoT) which will obstruct the growth of the digital twin financial services and insurance market during the forecast period.
This digital twin financial services and insurance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the digital twin financial services and insurance market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Development
- In 2020, Oracle Health Insurance chosen HBF to serve as core platform for its health insurance products. This platform will allow HBF to improve the operational efficiency. Oracle helps the health insurers in improving billing accuracy, lowering administrative expenses, improving their operational performance, streamlining claim processing, and enhancing member satisfaction.
- In 2021, EcoDomus's digital twin software has acquired by Siemens Smart Infrastructure acquired platform for an undisclosed amount. Through this acquisition, EcoDomus's digital twin software company will help Siemens to increase their digital building offerings with the support of cloud-based building operations twin software.
Europe Digital Twin Financial Services and Insurance Market Scope
The digital twin financial services and insurance market is segmented on the basis of type, technology, deployment and application. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Type
- System
- Process
- Product
Technology
- Internet of Things (IoT) and Industrial Internet of Things (IIoT)
- Artificial Intelligence and Machine Learning
- 5G
- Big Data Analytics
- Blockchain and Augmented Reality
- Virtual Reality
- Mixed Reality
Deployment
- Cloud
- On-Premises
Application
- Bank Account Funds Checking
- Digital Fund Transfer Checks
- Policy Generation
- Other Applications
Digital Twin Financial Services and Insurance Market Regional Analysis/Insights
The digital twin financial services and insurance market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, type, technology, deployment and application as referenced above.
The countries covered in the digital twin financial services and insurance market report are Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe.
Germany dominates the digital twin financial services and insurance market because of the strong growth of banking sector and increasing utilization of advanced technologies in this region. Moreover, the growing presence of large number of banks and huge requirement for automated banking services will further boost the market growth in this region.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Digital Twin Financial Services and Insurance Market Share Analysis
The digital twin financial services and insurance market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to digital twin financial services and insurance market.
Some of the major players operating in the digital twin financial services and insurance market are:
- Microsoft (U.S.)
- IBM (U.S.)
- SAP (Germany)
- Siemens (Germany)
- General Electric (U.S.)
- Atos SE (France)
- ABB (Switzerland)
- TIBCO Software Inc. (U.S.)
- Oracle (U.S)
- Robert Bosch GmbH (Germany)
- DXC Technology Company (U.S.)
- Hexaware Technologies Limited (India)
- Tata Consultancy Services Limited (India)
- Infosys Limited (India)
- AVEVA Group plc (U.K.)
- Altair Engineering Inc. (U.S.)
- NTT DATA, Inc. (Japan)
- KELLTON TECH (India)
- AVEVA Group plc (U.K.)
- ANSYS, Inc. (U.S.)
SKU-
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- Últimas noticias, actualizaciones y análisis de tendencias
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
