Mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) de Asia y el Pacífico, por componente (hardware, software y servicios), aplicación (reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, minería de datos), usuario final (banca, servicios financieros y seguros ( BFSI), TI y Telecomunicaciones, Salud, Comercio minorista, Automoción, Fabricación, Aeroespacial y Defensa, Seguridad, Otros), País (Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia -Pacífico)- Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2028.
Análisis e información del mercado: mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) de Asia y el Pacífico
Se espera que el mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) experimente un crecimiento del mercado a una tasa del 23% en el período previsto de 2021 a 2028, y se espera que alcance el valor de 2.300 millones de dólares para 2028. Informe de Data Bridge Market Research sobre El mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) proporciona análisis e información sobre los diversos factores que se espera que prevalezcan durante el período de pronóstico, al tiempo que proporciona sus impactos en el crecimiento del mercado. El aumento de la demanda del producto para diversas aplicaciones industriales está intensificando el crecimiento del mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN).
Las redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) se definen como la tecnología basada en el aprendizaje automático que se utiliza ampliamente para la resolución de diagnósticos, la predicción y la toma de decisiones, entre otras cosas, en una arquitectura computacional bien definida. Estas tecnologías se implementan en diversas aplicaciones, desde seguridad informática, reconocimiento de voz y reconocimiento de imágenes y videos hasta diagnósticos médicos, detección de fallas industriales y finanzas.
El aumento de la popularidad de Inteligencia artificial (IA) en toda la región actúa como uno de los principales factores que impulsan el crecimiento del mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN). El aumento en la recopilación de datos de los usuarios por parte de varias organizaciones y la alta adopción de la tecnología que posee el poder de procesamiento mejorado, la capacidad de aprendizaje y la velocidad de las redes neuronales aceleran el crecimiento del mercado. El aumento de la demanda de detección de relaciones complejas no lineales entre variables y reconocimiento de patrones en grandes datosy la rápida adopción de componentes más nuevos, especialmente la IA, entre los consumidores y las industrias de usuarios finales, ya que les ayuda a tomar decisiones informadas y acertadas y a hacerles la vida más fácil para influir aún más en el mercado. Además, la rápida digitalización, la alta demanda para entrenar grandes volúmenes de conjuntos de datos con baja supervisión, el aumento de las inversiones y el crecimiento y desarrollo de la Inteligencia Artificial afectan positivamente al mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN). Además, las innovaciones en el producto existente amplían oportunidades rentables a los actores del mercado en el período previsto de 2021 a 2028.
Por otro lado, se espera que la falta de conocimiento sobre el componente y las complejidades al implementar algoritmos e integrar hardware obstruyan el crecimiento del mercado. Se proyecta que la falta de profesionales calificados desafiará el mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) en el período de pronóstico de 2021-2028.
Este informe de mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes. , cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN), comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener una Informe del analista, Nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Ámbito de Mercado y Tamaño del mercado – Redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) de Asia y el Pacífico
El mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) está segmentado según el componente, la aplicación y el usuario final. El crecimiento entre segmentos le ayuda a analizar nichos de crecimiento y estrategias para acercarse al mercado y determinar sus áreas de aplicación principales y la diferencia en sus mercados objetivo.
- Según los componentes, el mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) se segmenta en hardware, software y servicios.
- Según la aplicación, el mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) se segmenta en reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje natural y minería de datos.
- Según el usuario final, el mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) se segmenta en banca, servicios financieros y seguros (BFSI), TI y telecomunicaciones. cuidado de la salud, comercio minorista, automoción, fabricación, aeroespacial y defensa, seguridad y otros.
Mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) de Asia y el Pacífico Tamaño Análisis a nivel de país
Se analiza el mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, componente, aplicación y usuario final, como se mencionó anteriormente.
Los países cubiertos en el informe del mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) de Asia y el Pacífico son Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas y el resto de Asia y el Pacífico.
Japón domina el mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) de Asia y el Pacífico gracias a los avances tecnológicos de la región.
La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como volúmenes de consumo, sitios y volúmenes de producción, análisis de importaciones y exportaciones, análisis de tendencias de precios, costo de las materias primas, análisis de la cadena de valor ascendente y descendente son algunos de los principales indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.
Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) de Asia y el Pacífico
El panorama competitivo del mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN).
Los principales actores cubiertos en el informe del mercado de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) son LYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC. (google), IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc., Starmind y entre otros.
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