El mercado de la inteligencia artificial (IA) presenta una amplia gama de aplicaciones en todas las industrias. La IA se emplea de manera destacada en sectores como la atención médica para el diagnóstico de enfermedades y la planificación del tratamiento, en las finanzas para el comercio algorítmico y en vehículos autónomos para tecnología de conducción autónoma. Entre estas aplicaciones, el segmento dominante se encuentra en el campo del análisis de datos y el aprendizaje automático, donde se aprovecha la IA para extraer información valiosa, hacer predicciones y mejorar la toma de decisiones. La importancia de este segmento se ve impulsada por su impacto transformador en las empresas y su capacidad para mejorar la eficiencia operativa y la competitividad.
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Data Bridge Market Research analiza que el Mercado de inteligencia artificial de Turquía se valoró en 820,63 millones de dólares en 2021 y se espera que alcance el valor de 2.197,11 millones de dólares en 2029, con una tasa compuesta anual del 13,1% durante el período previsto de 2022-2029. Los avances en el aprendizaje automático han dado lugar a sistemas de inteligencia artificial que pueden abordar tareas complejas con mayor precisión. Estos avances implican algoritmos más sofisticados que mejoran la toma de decisiones, el reconocimiento de patrones y la resolución de problemas, ampliando el potencial de la IA en varios dominios.
Hallazgos clave del estudio
Se espera que la proliferación de datos impulse la tasa de crecimiento del mercado
El crecimiento exponencial de los datos ha enriquecido significativamente las capacidades de los sistemas de IA. Con vastos conjuntos de datos, los algoritmos de IA pueden aprender y adaptarse de manera más integral, mejorando su precisión y poder predictivo. Esta gran cantidad de información permite a la IA reconocer patrones complejos, tomar decisiones mejor informadas y ofrecer soluciones más personalizadas. Como resultado, la IA se vuelve cada vez más hábil en tareas que van desde la comprensión del lenguaje natural hasta el reconocimiento de imágenes, reforzando así su eficacia para abordar una amplia gama de desafíos del mundo real.
Alcance del informe y segmentación del mercado
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Métrica de informe
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Detalles
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Período de pronóstico
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2022 a 2029
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Año base
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2021
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Años históricos
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2020 (Personalizable para 2014-2019)
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Unidades Cuantitativas
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Ingresos en millones de dólares, volúmenes en unidades, precios en dólares
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Segmentos cubiertos
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Componente (hardware, software, servicios), tipo (IA general/fuerte, IA limitada/débil), tamaño de la organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), tecnología (aprendizaje automático,Aprendizaje profundo,Visión por computador, Procesamiento del lenguaje natural (PLN), Reconocimiento de voz, Procesamiento de imágenes, Computación consciente del contexto), Aplicación (Asistentes virtuales/Chatbots, Pronósticos y Modelado, Análisis de texto, análisis de voz, mantenimiento predictivo y otros), usuario final (fabricación, venta minorista, atención médica, seguridad, automoción, aeroespacial, marketing, construcción, telecomunicaciones, defensa, petróleo y gas, banca y finanzas, derecho, automatización de edificios, medios y entretenimiento, Recursos Humanos, Cadena de Suministro, Alimentos y Bebidas, Juegos, Agricultura, Productos de Consumo, Educación, Entretenimiento, Otros)
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Países cubiertos
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Pavo
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Actores del mercado cubiertos
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NVIDIA Corporation (EE.UU.), Intel Corporation (EE.UU.), IBM Corporation (EE.UU.), Cisco Systems, Inc. (EE.UU.), Amazon Web Services, Inc. (subsidiaria de Amazon.com, Inc.) (EE.UU.), Google (una filial de Alphabet Inc.) (EE.UU.), QlikTech International AB (Suecia), MICROSTRATEGY INCORPORATED (EE.UU.), Twerlo (EE.UU.), CBOT (EE.UU.), WideBot, Inc (EE.UU.), DilenyTech (EE.UU.), Siemens (Alemania), SAMSUNG ELECTRÓNICA CO., LTD. (Corea del Sur), Meta (EE.UU.), Oracle (EE.UU.), SAP SE (Alemania), Salesforce, Inc. (EE.UU.), SAS Institute Inc. (EE.UU.), Baidu, Inc. (China), Hyperlink InfoSystem (India) , CSP Solution (EE.UU.), DECE Software Inc. (EE.UU.), Rockwell Automation, Inc. (EE.UU.), Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti. (Turquía), Microsoft (EE. UU.), Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
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Puntos de datos cubiertos en el informe
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Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos de mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye análisis de expertos en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de mortero.
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Análisis de segmentos:
El mercado de inteligencia artificial de Turquía se segmenta en componente, tipo, tamaño de organización, tecnología, aplicación y usuario final.
- Según los componentes, el mercado de inteligencia artificial de Turquía se segmenta en hardware, software y servicios.
- Según el tipo, el mercado de inteligencia artificial de Turquía se segmenta en IA general/fuerte y IA estrecha/débil.
- Según el tamaño de la organización, el mercado de inteligencia artificial de Turquía se segmenta en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas.
- Sobre la base de la tecnología, el mercado de inteligencia artificial de Turquía se segmenta en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora, procesamiento natural del lenguaje (PNL), reconocimiento de voz, procesamiento de imágenes y computación contextual.
- Según la aplicación, el mercado de inteligencia artificial de Turquía se segmenta en asistentes virtuales/chatbots, pronósticos y modelado, análisis de texto, análisis de voz, mantenimiento predictivo y otros.
- Según el usuario final, el mercado de inteligencia artificial de Turquía se segmenta en fabricación, comercio minorista, atención médica, seguridad, automoción, aeroespacial, marketing, construcción, telecomunicaciones, defensa, petróleo y gas, banca y finanzas, derecho, automatización de edificios, medios y entretenimiento, recursos humanos, cadena de suministro, alimentos y bebidas, juegos, agricultura, productos de consumo, educación, entretenimiento y otros.
Principales actores
Data Bridge Market Research reconoce a las siguientes empresas como actores del mercado de inteligencia artificial de Turquía en el mercado de inteligencia artificial de Turquía: NVIDIA Corporation (EE. UU.), Intel Corporation (EE. UU.), IBM Corporation (EE. UU.), Cisco Systems, Inc. (EE. UU.), Amazon Web Services, Inc. (subsidiaria de Amazon.com, Inc.) (EE. UU.), Google (una subsidiaria de Alphabet Inc.) (EE. UU.), QlikTech International AB (Suecia), MICROSTRATEGY INCORPORated (EE. UU.), Twerlo (EE. UU.), CBOT (EE.UU.), WideBot, Inc (EE.UU.).
Desarrollos del mercado
- En diciembre de 2020, Twerlo presentó su solución de atención al cliente basada en la API de WhatsApp. Estos productos tienen como objetivo mejorar la experiencia del cliente simplificando el recorrido del cliente. Twerlo prevé una transformación en la forma en que las empresas interactúan con sus clientes y ya ha despertado el interés de importantes empresas en Arabia Saudita. Esta expansión ha reforzado el portafolio y la presencia de la compañía en la región.
- En marzo de 2022, SAP SE dio a conocer la inauguración de SAP Labs Singapore, un centro de innovación digital con la misión de nutrir el talento digital local, fomentar la participación de la comunidad e impulsar la innovación de productos. Marca el esfuerzo pionero de SAP en el Sudeste Asiático (SEA) y desempeñará un papel fundamental en el avance de tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, particularmente en áreas como la cadena de suministro digital, las redes comerciales inteligentes y las soluciones de sostenibilidad. . Esta iniciativa fortalecerá la huella y la influencia de SAP en la región.
- En septiembre de 2022, AiCure presentó su Programa de servicios de sitios clínicos, estableciendo asociaciones con sitios y patrocinadores de investigación durante todo el proceso de investigación. El programa proporciona información basada en datos destinada a reducir los riesgos relacionados con el estudio y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
- En abril de 2023, H2O.ai dio a conocer una colaboración estratégica con GeoTechnologies, una empresa japonesa especializada en datos cartográficos y soluciones de información de ubicación para sistemas de navegación de vehículos. Aprovechando la nube H2O AI de H2O.ai, GeoTechnologies ha creado una plataforma impulsada por IA capaz de evaluar la seguridad de las aceras utilizando imágenes de cámaras integradas.
- En junio de 2023, AMD presentó su estrategia AI Platform, mostrando la familia de aceleradores AMD Instinct MI300 Series. Esta presentación incluyó un adelanto del acelerador AMD Instinct MI300X, diseñado específicamente para entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño y cargas de trabajo de IA generativa.
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