El aprendizaje automático como servicio (MLaaS) es un modelo basado en la nube que permite a las empresas acceder y utilizar algoritmos y herramientas de aprendizaje automático sin experiencia interna. Los proveedores de MLaaS ofrecen soluciones escalables, lo que permite a las organizaciones integrar sin esfuerzo capacidades de aprendizaje automático en sus aplicaciones, procesos y sistemas. Este enfoque agiliza el desarrollo, acelera la innovación y democratiza el aprendizaje automático, haciéndolo accesible a diversas industrias y aplicaciones.
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Data Bridge Market Research analiza que el Mercado español de aprendizaje automático como servicio, que fue de 5.450 millones de dólares en 2021, se espera que alcance los 79.340 millones de dólares en 2029, con una tasa compuesta anual del 39,76 % durante el período previsto de 2022 a 2029. Las políticas e incentivos proactivos del gobierno español están impulsando la integración perfecta de las tecnologías de aprendizaje automático. particularmente MLaaS, que permite a las empresas aprovechar la automatización y el análisis avanzado, fomentando la innovación y la competitividad en diversos sectores.
Hallazgos clave del estudio
Interfaz de programación de aplicaciones basada en web (APIS) Se espera que impulse la tasa de crecimiento del mercado.
Las interfaces de programación de aplicaciones (API) basadas en web desempeñan un papel fundamental en el mercado MLaaS de España al integrar perfectamente capacidades de aprendizaje automático en aplicaciones web. Las API facilitan la comunicación eficiente entre aplicaciones de software, lo que permite a las empresas incorporar fácilmente funcionalidades de aprendizaje automático sin codificación compleja. Esta accesibilidad promueve una adopción generalizada en España, permitiendo a los desarrolladores incorporar funciones sofisticadas de aprendizaje automático en sus aplicaciones basadas en web, fomentando la innovación y mejorando las experiencias de los usuarios en diversas industrias.
Alcance del informe y segmentación del mercado
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Métrica de informe
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Detalles
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Período de pronóstico
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2022 a 2029
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Año base
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2021
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Años históricos
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2020 (Personalizable para 2014-2019)
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Unidades Cuantitativas
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Ingresos en miles de millones de dólares, volúmenes en unidades, precios en dólares
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Segmentos cubiertos
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Servicio (servicio administrado, profesional, servicio profesional), función comercial (recursos humanos, ventas y marketing, finanzas y operación), modelo de implementación (nube, local), tamaño de la organización (organización grande, organización pequeña y mediana), aplicación ( Descubrimiento de medicamentos, detección de fraude y Gestión de riesgos, Procesamiento natural del lenguaje, Marketing y Publicidad, Seguridad y Vigilancia, Reconocimiento de Imágenes, Análisis Predictivo, Minería de Datos, Aumentada y Realidad virtual), usuario final (banca, servicios financieros y seguros, TI y telecomunicaciones, investigación y sector académico, gobierno y sector público, comercio minorista y Comercio electrónico, Manufactura, Salud y Productos Farmacéuticos, Viajes y Logística, Energía y Servicios Públicos, Medios y Entretenimiento)
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Actores del mercado cubiertos
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Google (EE.UU.), Microsoft (EE.UU.), IBM (EE.UU.), SAP (Alemania), Amazon Web Services, Inc. (EE.UU.)
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Puntos de datos cubiertos en el informe
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Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos de mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye análisis de expertos en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de mortero.
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Análisis de segmentos:
El aprendizaje automático como servicio en España El mercado se segmenta según el servicio, la función comercial, el modelo de implementación, el tamaño de la organización, la aplicación y el usuario final.
- Sobre la base del servicio, el aprendizaje automático como servicio en España El mercado se segmenta en servicio gestionado, profesional y servicio profesional.
- Sobre la base de la función empresarial, el aprendizaje automático como servicio en España El mercado está segmentado en recursos humanos, ventas y marketing, finanzas y operaciones.
- Sobre la base del modelo de implementación, el aprendizaje automático como servicio en España El mercado está segmentado en la nube y en las instalaciones.
- Según el tamaño de la organización, el aprendizaje automático como servicio en España El mercado se divide en organizaciones grandes y organizaciones pequeñas y medianas.
- Sobre la base de la aplicación, el aprendizaje automático como servicio en España. El mercado está segmentado en descubrimiento de fármacos, detección de fraude y gestión de riesgos, procesamiento de lenguaje natural, marketing y publicidad, seguridad y vigilancia, reconocimiento de imágenes, análisis predictivo, extracción de datos y realidad virtual y aumentada.
- Según el usuario final, el aprendizaje automático como servicio en España El mercado está segmentado en banca, servicios financieros y seguros, TI y telecomunicaciones, investigación y sector académico, gobierno y sector público, venta minorista y comercio electrónico, manufactura, atención médica y productos farmacéuticos, viajes y logística, energía y servicios públicos, y medios y entretenimiento.
Principales actores
Data Bridge Market Research reconoce a las siguientes empresas como las principales empresas del mercado de aprendizaje automático como servicio en España: Google (EE.UU.), Microsoft (EE.UU.), IBM (EE.UU.), SAP (Alemania), Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
Desarrollos del mercado
- En mayo de 2023, NVIDIA reveló la integración de su software empresarial de inteligencia artificial en Azure Machine Learning de Microsoft. Esta colaboración tiene como objetivo brindar a los clientes globales de Azure una plataforma segura y lista para la empresa. Con más de 100 capas de software NVIDIA AI Enterprise compatibles, facilita el desarrollo, la implementación y la gestión acelerados de iniciativas avanzadas de IA, solidificando una base sólida para las empresas que aprovechan las tecnologías de vanguardia.
- En septiembre de 2022, la Fundación Novartis, Microsoft AI for Health y la Escuela de Salud Pública Global de la Universidad de Nueva York lanzaron AI4HealthyCities Health Equity Network. Esta iniciativa colaborativa tiene como objetivo combatir las desigualdades en la salud del corazón aprovechando el análisis de datos y la inteligencia artificial. La alianza busca soluciones innovadoras para promover la equidad en salud y abordar las disparidades en el bienestar cardiovascular.
- En agosto de 2022, Truist Corporation amplió sus servicios de inversión digital y lanzó Truist Invest, un asesor Robo, y Truist Invest Pro, una solución híbrida. Combinando la planificación automatizada con un entorno objetivo, atiende a diversos sectores como finanzas, atención médica, deportes, etc. Truist Invest Pro brinda a las empresas la flexibilidad de la toma de decisiones autónoma y de recomendaciones impulsadas por asesores, mejorando sus estrategias de inversión.
- En marzo de 2022, H&M adoptó la automatización del almacén de GreyOrange, aprovechando los sistemas robóticos de cumplimiento. Atraído por el éxito demostrado de GreyOrange a la hora de mejorar el rendimiento y la eficiencia de otras empresas, H&M incorporó su tecnología. Los robots GreyOrange ahora contribuyen a diversas tareas del almacén, lo que refleja el compromiso de H&M de optimizar las operaciones a través de soluciones de automatización innovadoras.
- En febrero de 2022, H2O.ai lanzó funciones mejoradas de H2O MLOps, aumentando los flujos de trabajo de aprendizaje automático con opciones de configuración, flexibilidad y explicabilidad mejoradas. Estas adiciones brindan a los usuarios mayor control, gobernanza y escalabilidad, elevando la eficiencia y transparencia de sus procesos de aprendizaje automático. Los avances fortalecen el compromiso de H2O.ai de brindar a los usuarios herramientas integrales para operaciones de aprendizaje automático optimizadas y efectivas.
Para obtener información más detallada sobre el Informe del mercado de aprendizaje automático como servicio en España, haga clic aquí –https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/spain-machine-learning-as-a-service-market
