Mercado español de aprendizaje automático como servicio: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

Mercado de aprendizaje automático como servicio en España, por servicio (servicio gestionado, profesional, servicio profesional), función empresarial (recursos humanos, ventas y marketing, finanzas y operación), modelo de implementación (nube, local), tamaño de la organización (organización grande) , pequeña y mediana organización), aplicaciones (descubrimiento de fármacos, detección de fraudes y gestión de riesgos, procesamiento de lenguaje natural, marketing y publicidad, seguridad y vigilancia, reconocimiento de imágenes, análisis predictivo, minería de datos, realidad virtual y aumentada), usuario final (banca, Servicios financieros y seguros, TI y telecomunicaciones, investigación y sector académico, gobierno y sector público, venta minorista y comercio electrónico, manufactura, atención médica y farmacéutica, viajes y logística, energía y servicios públicos, medios y entretenimiento): tendencias de la industria y pronóstico para 2029

Análisis y tamaño del mercado

Las empresas dentro del mercado de aprendizaje automático como servicio se concentran en industrias esenciales como tecnología de la salud, BFSI, y telecomunicaciones para determinar flujos de ingresos estables después del monto del coronavirus. Sin embargo, los errores tecnológicos y la falta de profesionales expertos con experiencia en aprendizaje automático parecen ser uno de los principales factores restrictivos en la adopción del aprendizaje automático por parte de las organizaciones. Esto puede generar obstáculos en la implementación de plataformas de aprendizaje automático como servicio. Además, la escasez de seguridad del conocimiento debido a la escasez de aparatos impacta negativamente la expansión del mercado. Por lo tanto, los participantes dentro del mercado del aprendizaje automático como servicio deben cooperar con el gobierno y las organizaciones restrictivas para estandarizar el aprendizaje automático como negocio de servicios.

Data Bridge Market Research analiza que se espera que el valor de mercado del aprendizaje automático como servicio, que fue de 5,45 mil millones de dólares en 2021, alcance el valor de 79,34 mil millones de dólares para 2029, con una tasa compuesta anual del 39,76 % durante el período previsto 2022-2029.

Definición de mercado

El aprendizaje automático es una tecnología que proporciona a las computadoras la capacidad de aprender y cambiar funciones fundamentales cuando se exponen a diferentes conjuntos de datos. El aprendizaje automático se ha convertido en la herramienta más importante para los negocios. Gigantes tecnológicos como Amazon y Google están realizando grandes gastos para aumentar y solidificar su base de clientes.

Alcance del informe y segmentación del mercado

España Aprendizaje automático como servicio Dinámica del mercado

Esta sección trata de comprender los impulsores, las ventajas, las oportunidades, las restricciones y los desafíos del mercado. Todo esto se analiza en detalle a continuación:

Conductores:

• Avances en las tecnologías.

Unidad de área de rápidos avances e innovaciones que se están produciendo en las tecnologías de sanción. Numerosos proveedores de resolución realizan una gran labor en estas áreas. Como ejemplo, Affectiva lanzó recientemente su tecnología de análisis de sentimientos que tiene el mayor depósito de conocimientos de más de dos millones de videos de rostros, lo que permite a sus compradores lograr una alta precisión con conocimientos incomparables. Aparte de eso, jugadores alternativos como pequeños jugadores como Cognitec System, Emotient, Gesturetek, Saffron y Palantir están creando avances vitales en el campo del reconocimiento de gestos, reconocimiento facial, computación de características psicológicas y análisis de células somáticas. Se espera que estos desarrollos impulsen la expansión del mercado en los próximos años.

• Almacenamiento y archivo de datos

En los algoritmos de aprendizaje profundo, el paquete de almacenamiento y archivo de información juega un papel importante en la predicción de soluciones para problemas terriblemente avanzados. Dado que un programa algorítmico de aprendizaje profundo trabaja con una red neuronal sintética compuesta de muchas capas, necesita una gran cantidad de conjuntos de información para proporcionar el resultado. El programa algorítmico de aprendizaje profundo utiliza un paquete de almacenamiento y archivo de información para centrarse en las funciones avanzadas dentro de la red neuronal artificial.

• Modelador y Procesamiento

Durante la última década, las tecnologías de aprendizaje automático han evolucionado hasta convertirse en “algoritmos” desarrollados en numerosos campos, incluida la estadística, la aritmética, la neurobiología y la informática, lo que los hace comercialmente viables y computacionalmente sólidos. Muchas aplicaciones que se ofrecen hoy en día, como el reconocimiento de voz, la detección de fraudes y la mejora de redes, utilizan una variedad de técnicas de aprendizaje automático respaldadas por clasificación, regresión y estimación para procesar conjuntos de conocimientos estructurados.

• Interfaz de programación de aplicaciones (APIS) basada en web y en la nube

En la regla del aprendizaje automático, la demanda de información es un parámetro de entrada vital. Varios sectores comerciales verticales, como los servicios bancarios y monetarios, necesitan una gran cantidad de información para predecir instantáneamente el comportamiento del mercado. Los algoritmos de aprendizaje automático obtienen muchísimo menos tiempo para predecir soluciones cuando recopilan información del paquete de software de archivo y almacenamiento de información. Para superar esta cualidad, los algoritmos de aprendizaje automático crean una interfaz entre la nube y, por tanto, la plataforma de aplicaciones.

Oportunidades:

• Incremento de las inversiones en la industria de la salud

En el campo de la medicina, se utiliza una gran cantidad de información para calcular estadísticas complejas en grandes cantidades y así generar tendencias y patrones que son cruciales para las aplicaciones dentro del negocio de la atención. Una gran cantidad de información ayuda a los médicos a anticipar los problemas antes de que ocurran. El clúster Elsevier Health Analytics ha revolucionado la atención al paciente en RFA al desplegar una enorme cantidad de información. La empresa colabora estrechamente con economistas sanitarios, médicos, estadísticos, especialistas en TI y analistas para desarrollar datos basados ​​en evidencia sobre tratamientos aceptables. Esto a menudo se gestiona mediante una gran cantidad de información almacenada y empleada adecuadamente por profesionales médicos con la ayuda de la IA. La preparación de una enorme cantidad de información ha aumentado considerablemente la expansión del mercado alemán para el aprendizaje automático.

Restricciones/desafíos:

La falta de mano de obra segura para incorporar el aprendizaje automático como mercado de servicios podría ser un problema clave que obstaculizará en gran medida el crecimiento del mercado mundial de aprendizaje automático como servicios. Además, a las empresas les gustaría contar con servicios capacitados para personalizar funciones específicas para implementarlas en sus plataformas MLaaS. Los estrictos problemas de cumplimiento son otra cuestión que se espera que limite el mercado objetivo.

Este aprendizaje automático como servicio  El informe de mercado proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, estrategias. análisis de crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el aprendizaje automático como servicio.  póngase en contacto con el mercado Data Bridge Market Research para obtener un resumen del analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Impacto de COVID-19 en Aprendizaje automático como servicio Mercado

La pandemia de COVID-19 ha acelerado el interés por el aprendizaje automático a medida que el mundo practica tecnologías de distanciamiento social. La incorporación del aprendizaje automático como mercado de servicios debería ser factible a través de cada sistema de software y servicios, dependiendo de la cantidad y la naturaleza de la integración. El uso de cámaras térmicas y sistemas de identificación de grupos se ha vuelto común en terminales aéreas, estaciones de tren y diferentes puntos de visita pública. Esto ha puesto a los mercados de aprendizaje automático como servicio bajo el foco de atención, lo que se prevé que sucesivamente mejore el mercado objetivo. Además, el empleo de IA para reconocer la presencia de personas en zonas confinadas en clínicas asociadas a centros de atención de COVID tiene un impacto positivo en el mercado mundial de aprendizaje automático como servicio. Los cálculos utilizados para la IA y la investigación han mejorado gracias a una buena búsqueda tardía que crea una oportunidad dinámica para los jugadores/proveedores que operan dentro del mercado del aprendizaje automático como servicio.

España Aprendizaje automático como servicio Alcance del mercado

El aprendizaje automático como servicio  El mercado se segmenta según el servicio, el modelo de implementación de funciones comerciales, el tamaño de la organización, la aplicación y el usuario final. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado. ayudarles a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Servicio

• Servicio gestionado
• Profesional
• Servicio profesional

Función empresarial

• Recursos humanos
• Ventas y marketing
• Finanzas y operación

Modelo de implementación

• Nube
• En la premisa

Tamaño de la organización

• Organización grande
• Pequeña y mediana organización

Solicitud

• Descubrimiento de medicamento
• Detección de fraude y gestión de riesgos
• Procesamiento natural del lenguaje
• Marketing y publicidad
• Seguridad y Vigilancia
• Reconocimiento de imagen
• Análisis predictivo
• Procesamiento de datos
• Realidad Aumentada y Virtual

Usuario final

• Servicios bancarios y financieros
• Seguro
• TI y telecomunicaciones
• Investigación y Académica
• Gobierno y sector público
• Venta minorista y comercio electrónico
• Fabricación
• Atención sanitaria y farmacéutica
• Viajes y Logística
• Energía y servicios públicos
• Medios y entretenimiento

Panorama competitivo y Aprendizaje automático como servicio Análisis de cuota de mercado

El aprendizaje automático como servicio  El panorama competitivo del mercado proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado de aprendizaje automático como servicio.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado del aprendizaje automático como servicio son:

• Google (Estados Unidos),
• Microsoft (Estados Unidos),
• IBM (EE. UU.),
• SAP (Alemania),
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)