El mercado español de análisis de big data hadoop está experimentando un sólido crecimiento y adopción. Con el creciente volumen de datos generados, las empresas están aprovechando las soluciones escalables y rentables de hadoop para el procesamiento y análisis de datos avanzados. Esto permite la toma de decisiones basada en datos, mejores conocimientos de los clientes y mejores pronósticos comerciales. La integración del aprendizaje automático y la inteligencia artificial con Hadoop mejora aún más el potencial del mercado, permitiendo a las organizaciones obtener información valiosa de sus activos de datos e impulsar iniciativas de transformación digital. La disponibilidad de servicios Hadoop basados en la nube también contribuye a una implementación y accesibilidad más sencillas para las empresas.
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Data Bridge Market Research analiza que el Mercado español de análisis de big data de Hadoop Se espera que crezca a 27,43 mil millones de dólares en 2021, y se espera que alcance el valor de 236,87 mil millones de dólares para 2029, a una tasa compuesta anual del 30,93% durante el período previsto 2022-2029. En España, empresas de diversos sectores están reconociendo la importancia de la toma de decisiones basada en datos. Como resultado, están adoptando las soluciones de análisis de big data de Hadoop para procesar y analizar de manera eficiente grandes volúmenes de datos, lo que les permite obtener información valiosa y tomar decisiones bien informadas para mejorar el rendimiento y la competitividad.
Hallazgos clave del estudio
Se espera que el creciente volumen de big data impulse la tasa de crecimiento del mercado
El creciente volumen de datos provenientes de diversas fuentes, como las redes sociales, los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) y las transacciones en línea, se ha convertido en un desafío para los métodos convencionales de procesamiento de datos. En respuesta a esta explosión de datos, ha aumentado la demanda de soluciones avanzadas de análisis de big data como Hadoop. La arquitectura distribuida y las capacidades de procesamiento paralelo de Hadoop permiten a las empresas administrar y analizar de manera eficiente grandes conjuntos de datos, lo que les permite extraer información valiosa y tomar decisiones basadas en datos para seguir siendo competitivas en el panorama actual basado en datos.
Alcance del informe y segmentación del mercado
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Métrica de informe
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Detalles
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Período de pronóstico
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2022 a 2029
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Año base
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2021
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Años históricos
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2020 (Personalizable para 2014-2019)
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Unidades Cuantitativas
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Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD
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Segmentos cubiertos
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Oferta (solución, servicio), función empresarial (recursos humanos, ventas y marketing, finanzas y operación), tipo de datos (datos estructurados, datos no estructurados y datos semiestructurados), modelo de implementación (nube, local), tamaño de la organización (Organización grande, organización pequeña y mediana), aplicación (Internet de las cosas (IOT), inteligencia operativa, descarga de aplicaciones de mainframe, análisis lingüístico, análisis de clientes, análisis de comercialización y cadena de suministro, análisis de riesgo y fraude, inteligencia de seguridad, servicio de coordinación distribuida) , usuario final (banca, servicios financieros y seguros, TI y telecomunicaciones, investigación y sector académico, gobierno y sector público, venta minorista y comercio electrónico, manufactura, atención médica y farmacéutica, viajes y logística, energía y servicios públicos, medios y entretenimiento, y otros
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Actores del mercado cubiertos
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IBM (EE.UU.), Dell (EE.UU.), Amazon Web Services, Inc. (EE.UU.), Microsoft (EE.UU.), Accenture. (Irlanda)
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Puntos de datos cubiertos en el informe
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Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos de mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye análisis de expertos en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de mortero.
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Análisis de segmentos:
El mercado español de análisis de big data hadoop está segmentado según la oferta, la función comercial, el tipo de datos y el modelo de implementación, el tamaño de la organización, la aplicación y los usuarios finales.
- Según la oferta, el mercado español de análisis de big data hadoop se segmenta en solución y servicio.
- Según la función empresarial, el mercado español de análisis de big data hadoop se segmenta en recursos humanos, ventas y marketing, finanzas y operaciones.
- Según el tipo de datos, el mercado español de análisis de big data hadoop se segmenta en datos estructurados, datos no estructurados y datos semiestructurados.
- Sobre la base del modelo de implementación, el mercado español de análisis de big data hadoop se segmenta en la nube, en las instalaciones.
- Según el tamaño de la organización, el mercado español de análisis de big data hadoop se segmenta en organizaciones grandes, pequeñas y medianas.
- Sobre la base de la aplicación, el mercado español de análisis de big data hadoop está segmentado en Internet de las cosas (IoT), inteligencia operativa, descarga de aplicaciones de mainframe, análisis lingüístico, análisis de clientes, análisis de comercialización y cadena de suministro, análisis de riesgo y fraude, inteligencia de seguridad, distribución. servicio de coordinación.
- Según el usuario final, el mercado español de análisis de big data hadoop se segmenta en banca, servicios financieros y seguros, TI y telecomunicaciones, investigación y sector académico, gobierno y sector público, comercio minorista y electrónico, manufactura, atención médica y farmacéutica, viajes y logística, energía y servicios públicos, medios y entretenimiento, y otros.
Principales actores
Data Bridge Market Research reconoce a las siguientes empresas como las principales de España en análisis hadoop de big data Los actores del mercado en España de análisis de big data hadoop son IBM (EE.UU.), Dell (EE.UU.), Amazon Web Services, Inc. (EE.UU.), Microsoft (EE.UU.), Accenture. (Irlanda)
Desarrollos del mercado
- En 2020, el logotipo de Google Cloud utilizó BigQuery Omni para análisis de múltiples nubes con tecnología Anthos. BigQuery Omni brinda a las empresas la rigidez que necesitan para eliminar los silos de datos y producir información empresarial viable sin tener que gastar dinero en costosas tarifas de salida para transferir datos de otros proveedores de la nube a Google Cloud.
- En 2020, HPE lanzó HPE Ezmeral, una nueva cartera y marca de software que acelerará la metamorfosis basada en datos en todas las asociaciones. HPE Ezmeral ofrece una cartera completa, que incluye unidad y operación de embarcaciones, IA/ML y análisis de datos, control de procesos, automatización de TI y operaciones impulsadas por IA, y seguridad.
- En 2020, IBM lanzó nuevas tecnologías impulsadas por IA para ayudar a la comunidad de investigación y salud a acelerar el descubrimiento de la percepción médica y los tratamientos para COVID-19.
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