El mercado mundial del mantenimiento predictivo está experimentando un crecimiento significativo a medida que organizaciones de diversas industrias reconocen el valor de las estrategias de mantenimiento proactivo. El mantenimiento predictivo aprovecha análisis avanzados, aprendizaje automático y tecnologías de IoT para monitorear el estado de los equipos, detectar fallas potenciales y optimizar los programas de mantenimiento. Al minimizar el tiempo de inactividad no planificado, reducir los costos de reparación y mejorar la confiabilidad de los equipos, el mantenimiento predictivo permite a las organizaciones mejorar la eficiencia operativa, aumentar la productividad y mejorar la seguridad. Con el auge de la Industria 4.0 y la transformación digital, se espera que la demanda de soluciones de mantenimiento predictivo siga creciendo, impulsando más innovación y avances en el mercado.
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Data Bridge Market Research analiza que el Mercado de mantenimiento predictivo Se espera que alcance un valor de 36,01 mil millones de dólares para 2029, a una tasa compuesta anual del 32,30% durante el período previsto 2022-2029. El mantenimiento predictivo ayuda a las organizaciones a optimizar sus actividades de mantenimiento al identificar de antemano posibles fallas en los equipos. Este enfoque proactivo reduce el tiempo de inactividad no planificado, minimiza los costos de reparación y mejora la eficiencia operativa general.
Hallazgos clave del estudio
Se espera que la toma de decisiones basada en datos impulse la tasa de crecimiento del mercado
El mantenimiento predictivo utiliza datos de diversas fuentes, como sensores, registros históricos y monitoreo en tiempo real, para extraer información valiosa. Estos conocimientos permiten a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos con respecto a la gestión de activos, la asignación de recursos y los programas de mantenimiento. Al analizar patrones, tendencias y anomalías en los datos, las organizaciones pueden abordar de manera proactiva las necesidades de mantenimiento, optimizar el uso de los recursos y asignar presupuestos de manera eficiente. Este enfoque basado en datos garantiza que las actividades de mantenimiento sean específicas, oportunas y rentables, lo que conduce a una mayor eficiencia operativa y una reducción del tiempo de inactividad.
Alcance del informe y segmentación del mercado
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Métrica de informe
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Detalles
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Período de pronóstico
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2022 a 2029
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Año base
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2021
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Años históricos
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2020 (Personalizable para 2014-2019)
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Unidades Cuantitativas
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Ingresos en miles de millones de dólares, volúmenes en unidades, precios en dólares
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Segmentos cubiertos
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Componentes (solución, servicios), modo de implementación (nube, local), tamaño de la organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), vertical (fabricación, energía y servicios públicos, transporte, gobierno, atención médica, aeroespacial y defensa, otros ) Partes interesadas (MRO, OEM/ODM, integradores de tecnología)
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Países cubiertos
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Estados Unidos, Canadá y México en Norteamérica, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.
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Actores del mercado cubiertos
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Microsoft (EE. UU.), IBM (EE. UU.), SAP (Alemania), SAS Institute Inc. (EE. UU.), Software AG (Alemania), TIBCO Software Inc. (EE. UU.), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.), Altair Engineering Inc. (EE.UU.), Splunk Inc. (EE.UU.), Oracle (EE.UU.), Google (EE.UU.), Amazon Web Services, Inc. (EE.UU.), General Electric (EE.UU.), Schneider Electric (Francia), Hitachi, Ltd. (Japón) ,PTC (EE.UU.), RapidMiner, Inc. (EE.UU.), Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (Reino Unido), Dingo (Australia),Factory5 (Rusia), entre otros.
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Puntos de datos cubiertos en el informe
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Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos de mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye análisis de expertos en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de mortero.
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Análisis de segmentos:
El mercado de mantenimiento predictivo está segmentado según los componentes, el modo de implementación, el tamaño de la organización y la vertical.
- Sobre la base de componentes, el mercado global de mantenimiento predictivo se segmenta en soluciones y servicios. El segmento de soluciones domina el mercado de mantenimiento predictivo con una tasa compuesta anual del 39,6% en el período previsto de 2022-2029 debido a la creciente preocupación de las organizaciones por reducir el costo y mejorar el tiempo de actividad de los equipos.
En 2022, el segmento de soluciones domina el segmento de componentes del mercado de mantenimiento predictivo
En 2022, el segmento de soluciones dominará el segmento de componentes del mantenimiento predictivo debido a su naturaleza intangible y el valor que agrega a diversas industrias. Los servicios brindan experiencia, personalización y soporte, que son cruciales para las empresas que buscan soluciones especializadas y maximizan el potencial de los productos que utilizan con una tasa compuesta anual del 39,6% en el período previsto de 2022-2029.
- Según el modo de implementación, el mercado global de mantenimiento predictivo se segmenta en nube y local. El segmento local domina el mercado de mantenimiento predictivo con una tasa compuesta anual del 39,4% en el período previsto de 2022-2029 debido a la creciente preocupación por la seguridad de los datos entre la organización.
- Según el tamaño de la organización, el mercado mundial de mantenimiento predictivo se segmenta en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas. El segmento de grandes empresas domina el mercado de mantenimiento predictivo con una tasa compuesta anual del 40,2% en el período previsto de 2022-2029 debido a la creciente adopción de robots de industrialización 4.0 y muchos otros, lo que ha dado lugar a una creciente demanda de mantenimiento predictivo.
En 2022, el segmento de grandes empresas dominará el tamaño organizacional del mercado de mantenimiento predictivo
En 2022, el segmento de grandes empresas dominará el mercado de mantenimiento predictivo debido a la creciente demanda de mantenimiento predictivo y la creciente adopción de robots de industrialización 4.0 con una tasa compuesta anual del 40,2% en el período previsto de 2022-2029.
- Según la vertical, el mercado global de mantenimiento predictivo se segmenta en manufactura, energía y servicios públicos, gobierno, transporte, atención médica, aeroespacial y defensa, y otros. El segmento de fabricación domina el mercado de mantenimiento predictivo con una tasa compuesta anual del 40,7% en el período previsto de 2022-2029 debido a la creciente automatización en el sector de fabricación, que ha dado lugar a una creciente demanda de mantenimiento predictivo.
Principales actores
Data Bridge Market Research reconoce que las siguientes empresas como los principales actores del mercado de mantenimiento predictivo son Microsoft (EE. UU.), IBM (EE. UU.), SAP (Alemania), SAS Institute Inc. (EE. UU.), Software AG (Alemania), TIBCO Software Inc. (EE. UU.), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.), Altair Engineering Inc. (EE. UU.), Splunk Inc. (EE. UU.), Oracle (EE. UU.)
El desarrollo del mercado
- En 2021, Schneider Electric lanzó el primer software binario de operación de alarma y derivación certificado en seguridad cibernética y seguridad bajo el nombre EcoStruxure TM TriconexTM Safety View.
- En 2021, con el fin de respaldar la base para el éxito lógico y de datos, SAS Institute creó la plataforma SAS Viya. Esta plataforma incorpora nuevos resultados de operaciones de datos en su plataforma SASViya nativa y crítica.
- En 2020, Microsoft se unió a Verizon para el desarrollo de aplicaciones de IoT. Esto proporcionará análisis basados en la nube y plantillas de casos de uso de IoT prediseñadas. Esto ayudará a la empresa a mejorar su cartera de productos y su presencia.
- En 2020, PTC lanzó la plataforma avanzada de IoT industrial ThingWorx 9.O para mejorar la escalabilidad, simplificar el desarrollo de soluciones y ampliar el soporte de OPC UA para implementaciones empresariales. Esto ayudará a la empresa a mejorar su cartera de productos y satisfacer mejor la demanda cambiante de los consumidores.
- En 2019, Siemens presentó su nuevo producto denominado Senseye, que es un software de mantenimiento predictivo. Conecta productos, plantas, sistemas y máquinas implementados en el sistema operativo Mindsphere.
Análisis Regional
Geográficamente, los países cubiertos en el informe de mercado de Mantenimiento predictivo son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón. , India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Oriente Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.
Según el análisis de investigación de mercado de Data Bridge:
Se espera que América del Norte domine la región en mercado de mantenimiento predictivo durante el período de previsión 2022-2029
Se espera que el mercado norteamericano tenga una participación de mercado significativa en el mercado de mantenimiento predictivo debido a varios factores. La región experimenta continuos avances tecnológicos, que impulsan la adopción de soluciones de mantenimiento predictivo. Además, la presencia de un número creciente de actores del mantenimiento predictivo en América del Norte contribuye al crecimiento del mercado. Estos actores aportan innovación, experiencia y competencia, impulsando aún más la adopción de soluciones de mantenimiento predictivo en todas las industrias e impulsando la expansión general del mercado.
Se estima que Asia-Pacífico es la región de más rápido crecimiento en el mercado del mantenimiento predictivo el período de previsión 2022-2029
La región de Asia Pacífico está preparada para presenciar un aumento constante en la adopción del mantenimiento predictivo. Las economías emergentes de la región, junto con los rápidos avances tecnológicos, crean un entorno favorable para implementar soluciones de mantenimiento predictivo. Ante la necesidad de optimizar la producción y maximizar el rendimiento de los activos, las industrias de Asia y el Pacífico están reconociendo la importancia de adoptar las últimas innovaciones tecnológicas. Esta creciente conciencia y enfoque en el mantenimiento de activos están impulsando la creciente adopción del mantenimiento predictivo en la región.
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