Mercado global de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN) Se espera que crezca a una tasa compuesta anual saludable del 43,2% en el período previsto de 2019 a 2026. Los años considerados para el estudio son los que se mencionan a continuación.
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El mercado global de redes neuronales de aprendizaje profundo (DDN) es un mercado altamente consolidado, que incluye un número específico de actores clave, así como actores locales. El mercado ha sido testigo de un aumento de diversos desarrollos estratégicos debido al escenario favorable del mercado. El mercado tendrá un crecimiento destacado en los próximos años debido a la creciente demanda de promoción digitalizada para atraer a los clientes objetivo de una manera atractiva. Adicionalmente; La creciente adopción del aprendizaje profundo en todo el mundo es otro factor que impulsa el crecimiento del mercado en el futuro próximo.
El mercado ha sido testigo de desarrollos en términos de fusiones y adquisiciones, asociaciones o lanzamientos de productos que amplían la cartera de productos para los clientes, lo que satisface aún más la creciente demanda de tecnología innovadora que ayuda aún más a las empresas a mantener su posición en el mercado. Por ejemplo, en junio de 2019, Microsoft Azure se asoció con Oracle Cloud Interconnect. La asociación brindará a los clientes acceso para ejecutar cargas de trabajo empresariales de misión crítica en Oracle Cloud y Microsoft Azure. De manera similar, en mayo, Qualcomm Technologies, Inc. formó una asociación con Baidu, Inc. La asociación se forma para la aplicación de Baidu Paddle para impulsar la conversión con la ayuda de Qualcomm Artificial Intelligence. La asociación se centrará en la expansión del ecosistema de IA. Los desarrolladores globales pueden lanzar fácilmente funciones de IA en dispositivos Snapdragon utilizados en plataformas móviles.
De esto podemos concluir que estas decisiones estratégicas ayudarán a los actores del mercado a mejorar su participación en los ingresos para el mercado global de redes neuronales de aprendizaje profundo (DNN).
IBM es un actor dominado en el mercado mundial de redes neuronales de aprendizaje profundo (DDN). Los otros actores clave que existen en el mercado incluyen ALYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC. (google), IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC, SAMSUNG, Qualcomm Technologies , Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc., Starmind y entre otros.
IBM:
IBM con sede en Nueva York, EE. UU., fue fundada en 1911. La empresa realiza su negocio en cinco segmentos, como soluciones cognitivas, servicios empresariales globales (GBS), servicios tecnológicos y plataformas en la nube, sistemas y financiación global. Los productos que ofrece la empresa son IBM Watson Studio, IBM Watson Knowledge Catalog, IBM Watson Assistant, IBM Watson Discovery, IBM Watson IoT Platform, IBM Watson Speech to Text, IBM Watson Text to Speech, IBM Watson Language Translator, IBM Watson Natural Language Clasificador, IBM Watson Natural Language Understanding, IBM Watson Visual Recognition, IBM Watson Tone Analyser, Aprendizaje profundo, IBM Watson Discovery para Salesforce, IBM Watson Open Scale.
- En febrero de 2019, IBM lanzó hardware de IA de próxima generación para desarrollar nanotecnología, y el núcleo de un nuevo ecosistema de socios comerciales y de investigación será el Centro de hardware de IA de investigación de IBM. La colaboración ayudará a acelerar el desarrollo de innovaciones de hardware optimizadas para IA.
La empresa tiene una amplia presencia global en todo el mundo, como Europa, América, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África. Además de eso.
La empresa también genera sus ingresos a partir de diversas filiales como IBM India (India), IBM Research (EE. UU.), Algorithmics Inc. (Canadá), IBM Canada Limited (Canadá), IBM Israel (Israel), entre otras.
Alfabeto Inc. (Google):
Alphabet Inc., con sede en California, EE. UU., fundada en 1998. La empresa realiza su negocio en dos segmentos, como Google y Bets. Los productos que ofrece la empresa son productos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. En mayo de 2019, Google anunció que su propio chip que acelerará el entrenamiento y la inferencia de aprendizaje profundo, conocido como Unidad de procesamiento TensorFlow (TPU), duplicará las GPU NVIDIA para la inferencia. Para predecir las propiedades de los nuevos datos de entrada, se utiliza el procesamiento de inferencia de IA, que es una red neuronal entrenada. Esto ayuda a los clientes de Google a expresar su preferencia por una GPU rentable para entrenamiento e inferencia.
- En marzo de 2019, Google y Udacity lanzaron un curso gratuito sobre aprendizaje profundo, este curso está diseñado para que pueda ser accesible para desarrolladores sin tener experiencia en matemáticas. Esto ayudará a crear aplicaciones de IA de última generación lo más rápido posible, que no requieren conocimientos de matemáticas.
La empresa cuenta con sólidas redes de distribución en todo el mundo, como Oriente Medio y África, Asia-Pacífico, América y Europa.
La compañía también genera sus ingresos a partir de sus subsidiarias, que incluyen Google (EE. UU.), Verily (EE. UU.), Waymo (EE. UU.) y DeepMind (Reino Unido).
CORPORACIÓN Nvidia
NVIDIA CORPORATION tiene su sede en California, EE. UU. y fue fundada en 1993. La empresa realiza su negocio a través de dos segmentos, como GPU y procesador Tegra. El segmento de GPU ofrece los siguientes productos, como GeForce para juegos de PC y PC convencionales; GeForce NOW para el servicio de transmisión de juegos basado en la nube; Quadro para profesionales del diseño que trabajan en diseño asistido por computadora, edición de video, efectos especiales y otras aplicaciones creativas; Tesla para inteligencia artificial (IA) que utiliza aprendizaje profundo, computación acelerada y computación de propósito general; GRID, que proporciona potencia de gráficos NVIDIA a través de la nube y centros de datos; DGX para científicos, investigadores y desarrolladores de IA; y unidades de procesamiento de gráficos específicas para criptomonedas. El segmento de procesadores Tegra ofrece procesadores diseñados principalmente para habilitar plataformas de marca: DRIVE y SHIELD; Las computadoras y pilas de software para automóviles DRIVE AGX, que ofrecen capacidades de conducción autónoma; Clara AGX para instrumentos médicos inteligentes; Dispositivos y servicios SHIELD diseñados para la nube móvil en aplicaciones de entretenimiento en el hogar, inteligencia artificial y juegos; y Jetson AGX, una plataforma informática de inteligencia artificial para robótica y otros usos integrados.
- En abril de 2019, Speedgate es el primer deporte del mundo generado por inteligencia artificial. AKQA ha desarrollado una red neuronal y una red adversarial generativa convolucional profunda para más de 400 deportes para crear un deporte nuevo y original. Speedgate se utiliza en deportes como fútbol, rugby, hockey y muchos más. Speedgate está diseñado para el disfrute, la inclusión y el espíritu deportivo.
La empresa cuenta con sólidas redes de distribución en todo el mundo, como EE. UU., Asia-Pacífico y Europa.
La empresa también genera ingresos de sus filiales, que incluyen PGI Compilers & Tools (EE. UU.), NVIDIA Advanced Rendering Center (Alemania), Icera (Reino Unido), PortalPlayer (Reino Unido) y otras.
