El Aprendizaje profundo global en el mercado de la visión artificial está experimentando un crecimiento significativo debido a los avances en los sistemas de visión, inteligencia artificialy potencia computacional. Estos sistemas pueden percibir y comprender imágenes y vídeos digitales similares a los humanos. Los principios clave del mercado incluyen la adquisición, el procesamiento y la clasificación de datos o imágenes. A medida que las industrias adopten estas tecnologías de vanguardia para diversas aplicaciones, como el reconocimiento de objetos, el control de calidad y la robótica, se espera que el mercado experimente una expansión sustancial.
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Data Bridge Market Research analiza que el mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial está creciendo con una CAGR del 12,5% en el período previsto de 2022 a 2029 y se valoró en UDS 3.609,96 millones en 2021 y se espera que alcance los USD 9.262,40 millones en 2029. El creciente énfasis en la seguridad y el control de calidad en industrias como la manufactura y la atención médica está impulsando la demanda de sistemas avanzados de análisis de imágenes basados en el aprendizaje profundo en visión artificial. Estos sistemas garantizan el cumplimiento de las regulaciones y ofrecen excelencia en los productos, impulsando el crecimiento del mercado global.
Hallazgos clave del estudio
Se espera que la creciente demanda de automatización en diversas industrias impulse la tasa de crecimiento del mercado.
La creciente demanda de automatización en diversas industrias es un importante impulsor del aprendizaje profundo global en el mercado de la visión artificial. La automatización ofrece numerosos beneficios, como una mayor eficiencia, menores costos de mano de obra y mayor precisión. El aprendizaje profundo en visión artificial desempeña un papel crucial a la hora de permitir la automatización al proporcionar capacidades avanzadas de análisis y reconocimiento de imágenes. A medida que las empresas se esfuerzan por optimizar sus operaciones y seguir siendo competitivas, se espera que la adopción del aprendizaje profundo en visión artificial crezca significativamente en los próximos años.
Alcance del informe y segmentación del mercado
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Métrica de informe
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Detalles
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Período de pronóstico
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2022 a 2029
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Año base
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2021
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Años históricos
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2020 (Personalizable para 2014-2019)
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Unidades Cuantitativas
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Ingresos en millones de dólares, volúmenes en unidades, precios en dólares
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Segmentos cubiertos
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Oferta (hardware, software y servicios), aplicación (inspección, análisis de imágenes, detección de anomalías, clasificación de objetos, seguimiento de objetos, conteo, detección de códigos de barras, detección de características, detección de ubicación, reconocimiento óptico de caracteres, reconocimiento facial, segmentación de instancias y otros) , Objeto (Imagen y Video), Vertical (Electrónica, Manufactura, Automoción y Transporte, Alimentos y Bebidas, Aeroespacial, Salud, Construcción y Materiales, Energía y Otros)
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Países cubiertos
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Estados Unidos, Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, Países Bajos, Suiza, Rusia, Turquía, Bélgica, Resto de Europa, China, Corea del Sur, Japón, India, Australia, Singapur, Malasia, Indonesia, Tailandia, Filipinas , Resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Sudáfrica, Emiratos Árabes Unidos, Egipto, Israel y Resto de Medio Oriente y África, Brasil, Argentina, Resto de América del Sur)
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Actores del mercado cubiertos
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Cognex Corporation (EE.UU.), Intel Corporation (EE.UU.), NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (EE.UU.), SICK AG (Alemania), Datalogic SpA (Italia) STEMMER IMAGING AG (Alemania) Abto Software (Ucrania), Adaptive Vision Sp. z oo (subsidiaria de Zebra Technologies Corporation (Polonia), Autonics Corporation (Corea del Sur), Basler AG (Alemania), Cyth Systems, Inc. (EE. UU.), EURESYS SA (Bélgica), IDS Imaging Development Systems GmbH (Alemania), Integro Technologies Corp. (EE. UU.), LeewayHertz (EE. UU.), Matrox Imaging (Canadá), MVTEC SOFTWARE GMBH (Alemania), Omron Microscan Systems, Inc. (una subsidiaria de OMRON Corporation) (EE. UU.), perClass BV (Países Bajos) Qualitas Technologies ( India) RSIP Vision (Israel) USS Vision LLC (EE.UU.) Viska Automation Systems Ltd. T/A Viska Systems (Irlanda).
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Puntos de datos cubiertos en el informe
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Además de la información sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis profundos de expertos, epidemiología de pacientes, análisis de tuberías, análisis de precios, y marco regulatorio.
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Análisis de segmentos:
El mercado del aprendizaje profundo en la visión artificial se segmenta según la oferta, la aplicación, el objeto y la vertical.
- Según la oferta, el aprendizaje profundo global en el mercado de la visión artificial se segmenta en hardware, software y servicios. En 2022, el hardware tuvo una participación de mercado mayor con un 44,45% de participación de mercado, el aprendizaje profundo en visión artificial depende de hardware como capturadores de fotogramas, cámaras, ópticas y muchos más, que son componentes esenciales para el aprendizaje profundo en el mercado de la visión artificial.
En 2022, el segmento de hardware dominará el segmento de oferta en el mercado como el aprendizaje profundo en el mercado de visión artificial.
En 2022, el segmento de hardware dominará el segmento de oferta en el mercado de aprendizaje profundo en visión artificial con una participación de mercado del 44,45% debido a que el éxito del aprendizaje profundo en visión artificial depende en gran medida de componentes de hardware como capturadores de fotogramas, cámaras, ópticas y otros elementos esenciales. . Estos componentes de hardware son vitales para capturar, procesar y analizar datos visuales, lo que permite la implementación efectiva de algoritmos de aprendizaje profundo para una toma de decisiones precisa y en tiempo real en diversas industrias, impulsando el crecimiento del mercado en el período de pronóstico de 2022 a 2029. .
- Sobre la base de la aplicación, el mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial se ha segmentado en inspección, análisis de imágenes, detección de anomalías, clasificación de objetos, seguimiento de objetos, conteo, detección de códigos de barras, detección de características, detección de ubicación, reconocimiento óptico de caracteres y reconocimiento facial. , segmentación de instancias y otros. En 2022, la inspección tuvo una mayor participación en el mercado, con una participación de mercado del 24,45%, ya que las empresas realizan controles de calidad e inspecciones de sus productos antes de venderlos en el mercado, lo que ayudará a aumentar sus ingresos en el período previsto de 2022 a 2029.
En 2022, el segmento de inspección dominará el segmento de aplicaciones en el mercado de aprendizaje profundo en visión artificial
En 2022, el segmento de inspección domina el segmento de aplicaciones en el mercado de aprendizaje profundo en visión artificial con una participación de mercado del 24,45% debido al papel vital que desempeña en los procesos de control de calidad e inspección de productos. Las empresas confían en sistemas avanzados de visión artificial para garantizar una inspección precisa y de alta calidad de sus productos antes de que lleguen al mercado. Esto ayuda a mantener la satisfacción del cliente, mejorar la reputación de la marca y, en última instancia, aumentar los ingresos al ofrecer productos superiores que cumplan con estrictos estándares de calidad en el período previsto de 2022 a 2029.
- Sobre la base del objeto, el aprendizaje profundo global en el mercado de visión artificial se ha segmentado en imágenes y vídeos. En 2022, se espera que el segmento de imágenes tenga la mayor participación en el mercado con una participación de mercado del 68,26% debido a la creciente demanda de integración del aprendizaje profundo con la visión artificial para automatizar el proceso de fabricación que se puede utilizar para la detección de objetos, suavizando el proceso de fabricación. detección de errores, detección de defectos entre otras en diversas industrias como la automotriz, manufacturera, electrónica de consumo entre otros en el período previsto de 2022 a 2029
- Sobre la base del mercado vertical, el aprendizaje profundo global en la visión artificial se ha segmentado en electrónica, manufactura, automoción y transporte, alimentos y bebidas, aeroespacial, atención médica, construcción y materiales, energía y otros. En 2022, se espera que el segmento de la electrónica tenga la mayor participación en el mercado con una participación de mercado del 34,39% debido a factores como la creciente demanda de sistemas inteligentes ayudados por IA y sistemas de visión por computadora basados en el aprendizaje profundo que demuestran ser altamente precisos. y preciso en la toma de decisiones en el período previsto de 2022 a 2029.
Principales actores
Data Bridge Market Research reconoce que las siguientes empresas como los principales actores globales del mercado de aprendizaje profundo en visión artificial son Cognex Corporation (EE. UU.), Intel Corporation (EE. UU.), NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (EE. UU.), SICK AG (Alemania), Datalogic SpA (Italia) STEMMER IMAGING AG (Alemania) Abto Software (Ucrania), Adaptive Vision Sp. z oo (subsidiaria de Zebra Technologies Corporation (Polonia), Autonics Corporation (Corea del Sur),
Desarrollos del mercado
- En marzo de 2020, KEYENCE CORPORATION presentó la serie CV-X de iluminación de proyección de patrones, un sistema de visión de vanguardia con capacidades de inspección 2D y 3D. Su detección confiable de fallas lo hace valioso para las empresas de automóviles.
- En abril de 2020, Cadence Design Systems, Inc. lanzó los DSP Vision Q8 y Vision P1 para satisfacer la creciente demanda en los sectores automotriz y móvil. Estos modelos mejoraron el rendimiento 4 veces, ampliando la gama de productos de la compañía y garantizando confiabilidad para los consumidores.
- En marzo de 2021, Basler AG lanzó un kit de procesamiento de visión integrado que permite varias interfaces de procesamiento de imágenes y conexiones de cámara. El kit incluye pylon Camera Software Suite, que ofrece controladores certificados, interfaces de programación fáciles de usar y herramientas integrales de configuración de la cámara.
- En septiembre de 2021, KEYANCE lanzó la cámara de alta resolución, serie CV-X/XG-X, con una cámara de 64 mp que mejora la precisión en las inspecciones convencionales. El sensor de ángulo incorporado de la cámara facilita la instalación y la detección rápida de la desalineación de la cámara durante el funcionamiento.
Análisis Regional
Geográficamente, los países cubiertos en el informe del mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía y el resto de Europa en Europa. , China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel , Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.
Según el análisis de investigación de mercado de Data Bridge:
América del Norte es la región dominante en el Aprendizaje profundo global en el mercado de la visión artificial. durante el período de pronóstico 2022 - 2029
El dominio de América del Norte en el aprendizaje profundo en el mercado de la visión artificial se atribuye a la importante presencia de numerosas empresas que ofrecen una amplia gama de productos en este campo. La infraestructura tecnológica avanzada de la región y la alta adopción de la automatización en todas las industrias también contribuyen a su posición de liderazgo. Además, se proyecta que América del Norte experimente la tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) más alta debido a la creciente demanda de soluciones de aprendizaje profundo en varios sectores.
Europa. Se estima que es la región de más rápido crecimiento en el aprendizaje profundo global en el mercado de visión artificial para el período de pronóstico 2022 - 2029
Se espera que Europa domine el aprendizaje profundo en visión artificial debido a su importante utilización de IA y tecnologías de aprendizaje profundo. Los esfuerzos avanzados de investigación y desarrollo del país en el campo de la inteligencia artificial han llevado a la adopción generalizada del aprendizaje profundo en diversas industrias, incluidas la manufactura, la atención médica y la automotriz. Además, la sólida infraestructura tecnológica de Europa y las iniciativas gubernamentales favorables han impulsado aún más el crecimiento del mercado en la región.
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