Big data es una tecnología para analizar y extraer información de volúmenes masivos de datos. Los aspectos de Big Data incluyen captura de datos, almacenamiento de datos, transporte de datos, consulta de datos, actualización de datos, etc. Big data utiliza análisis predictivos y del comportamiento del usuario para hacer frente a recopilaciones masivas de datos. Hadoop es un marco de software de código abierto que proporciona una plataforma eficiente para el almacenamiento y procesamiento de datos. Los científicos, los expertos en atención médica, las operaciones comerciales y otros con frecuencia luchan con la gestión de conjuntos de datos masivos porque tratan con datos de los usuarios a diario. Los macrodatos han impulsado la demanda de especialistas en datos hasta el punto de que gigantes como Oracle, IBM y Microsoft han gastado más de 20 mil millones de dólares en la compra de nuevas empresas de software de análisis de datos.
Data Bridge Market Research analiza que el Mercado español de análisis de big data de Hadoop Se espera que el valor, que fue de 27,43 mil millones de dólares en 2021, alcance el valor de 236,87 mil millones de dólares en 2029, con una tasa compuesta anual del 30,93% durante el período previsto 2022-2029.
"La creciente demanda de rastrear la información de COVID-19 en tiempo real está impulsando el crecimiento del mercado"
Los rastreadores de COVID-19 en tiempo real son fundamentales para recopilar datos de numerosas fuentes en todo el mundo. Estos datos en tiempo real están ayudando a los profesionales de la salud, científicos, epidemiólogos y formuladores de políticas de todo el mundo a recopilar y sintetizar datos sobre incidentes. Las evaluaciones GPS de la movilidad de la población basadas en regiones, megaciudades y otras técnicas han ayudado a las agencias gubernamentales a evaluar el cumplimiento o la falta de cumplimiento de las autorizaciones de distanciamiento social por parte de millones de personas. Los gobiernos están evaluando el impacto de sus políticas mediante el empleo de paneles y puntos de interés (POI) cruciales para comprender mejor las tendencias de movilidad de la población utilizando datos espaciales. Comúnmente se utilizan aplicaciones descentralizadas de rastreo de contactos.
¿Qué frena el crecimiento de la Mercado español de análisis de big data de Hadoop?
"La incertidumbre en las leyes y regulaciones frenará el crecimiento del mercado"
Las cuestiones legales, así como las implicaciones de las filtraciones de datos y las violaciones de la privacidad, son restricciones importantes en el mercado global. Se prevé que el uso indebido de datos confidenciales por parte de varias organizaciones impida el crecimiento general del mercado. Cuando se trata de procesar datos de perfil de usuario, el peligro de identidad es crítico. Por ejemplo, en marzo de 2021, Sina Weibo, uno de los sitios de redes sociales más grandes de China, reveló que más de 540 millones de datos de usuarios habían sido vulnerados y robados de su sitio web.
Segmentación: Mercado español de análisis de Big Data Hadoop
El mercado de análisis de big data de Hadoop está segmentado según el componente, la aplicación y la vertical.
- Según el componente, el mercado de análisis de big data de Hadoop se segmenta en solución y servicio.
- Sobre la base de la aplicación, el mercado de análisis de big data de Hadoop se segmenta en análisis de riesgo y fraude, Internet de las cosas (IoT), análisis de clientes, inteligencia de seguridad, servicio de coordinación distribuida, análisis de comercialización y cadena de suministro, descarga de aplicaciones de mainframe, inteligencia operativa, análisis lingüístico.
- Sobre la base de la vertical, el mercado de análisis de big data de Hadoop se segmenta en BFSI, gobierno y defensa, atención médica y ciencias de la vida, manufactura, venta minorista y bienes de consumo, medios y entretenimiento, energía y servicios públicos, transporte y SCM, TI y telecomunicaciones, academia. e investigación, otros.
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Los actores clave más destacados que operan en el Mercado español de análisis de big data de Hadoop Incluir:
- IBM (Estados Unidos)
- Dell (Estados Unidos)
- Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
- Microsoft (Estados Unidos)
- Accenture. (Irlanda)
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Metodología de investigación: mercado español de análisis de big data de Hadoop
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen una cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de la línea de tiempo del mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de la participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Solicite una llamada de analista en caso de realizar más consultas.
