El Mercado global de procesamiento del lenguaje natural (PLN) Se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 20,10% en el período previsto de 2021 a 2028 y es probable que alcance los 50,62 mil millones de dólares para 2028. El uso creciente de dispositivos inteligentes mejorará la tasa de crecimiento del mercado.
Además, la rápida necesidad de análisis predictivos para reducir los riesgos impulsará las oportunidades beneficiosas para el crecimiento del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PNL).
Escenario de mercado del procesamiento del lenguaje natural (PNL)
Según Data Bridge Market Research, se espera que el mercado del procesamiento del lenguaje natural (NLP) gane crecimiento debido a la creciente utilización de TI y la automatización a nivel mundial. Además, el aumento de la demanda de soluciones de PNL basadas en la nube amortiguará el crecimiento del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) durante el período previsto de 2021 a 2028. Sin embargo, las preocupaciones regulatorias y de privacidad sobre la seguridad de los datos desafiarán el crecimiento de la tecnología natural. mercado de procesamiento del lenguaje (PNL) en el período de pronóstico mencionado anteriormente.
Ahora la pregunta es ¿cuáles son las otras regiones a las que se dirige el mercado del procesamiento del lenguaje natural (PNL)? Data Bridge Market Research ha estimado Asia-Pacífico, las regiones en crecimiento del mercado debido a la creciente inversión en inteligencia artificial en esta región.
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Alcance del mercado del procesamiento del lenguaje natural (PLN)
El mercado de procesamiento del lenguaje natural (PNL) está segmentado según los países: EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de América del Sur, Alemania, Francia, Italia, Reino Unido, Bélgica, España, Rusia, Turquía, Países Bajos, Suiza. , Resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Egipto, Sudáfrica, Israel, Resto de Medio Oriente y África .
- Todos los análisis basados en países del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PNL) se analizan en mayor profundidad en función de la máxima granularidad para una mayor segmentación. El segmento de componentes del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PNL) se segmenta en soluciones y servicios. Según el tipo, el mercado de procesamiento del lenguaje natural (PNL) se segmenta en basado en reglas, estadístico e híbrido. Según el tipo de procesamiento, el mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) se segmenta en texto, voz/voz e imagen. Sobre la base de la tecnología, el mercado de procesamiento del lenguaje natural (PNL) se segmenta en tecnologías de reconocimiento, tecnologías operativas y tecnologías de análisis. Según el modo de implementación, el mercado de procesamiento del lenguaje natural (NLP) se segmenta en local y en la nube. Según el tamaño de la organización, el mercado de procesamiento del lenguaje natural (PNL) se segmenta en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas. Según el usuario final, el mercado de procesamiento del lenguaje natural (NLP) se segmenta en TI y telecomunicaciones, banca, servicios financieros y seguros, atención médica y ciencias de la vida, gobierno y sector público, comercio minorista yComercio electrónico, manufactura, energía y servicios públicos, transporte y logística y otros. El segmento de aplicaciones del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PNL) se divide en traducción automática, análisis de sentimientos, detección de riesgos y amenazas, resumen automático, extracción de datos, respuesta a preguntas, gestión de contenidos, generación de informes, puntuación de idiomas y otros.
- El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es un tipo de aplicación informática de inteligencia artificial que puede comprender el lenguaje humano. Basada en un conjunto de teorías y tecnologías, esta técnica automatizada permite que la computadora estudie e interprete la comunicación humana.
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Consejos clave cubiertos en el Tendencias y pronóstico de la industria del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PNL) hasta 2028
- Tamaño de mercado
- Nuevos volúmenes de ventas del mercado
- Volúmenes de ventas de reemplazo de mercado
- Base instalada en el mercado
- Mercado por marcas
- Volúmenes de procedimientos de mercado
- Análisis de precios de productos de mercado
- Análisis del costo de la atención en el mercado
- Cuotas de mercado en diferentes regiones
- Desarrollos recientes para los competidores del mercado
- Próximas aplicaciones del mercado
- Estudio de innovadores del mercado
Competidores clave del mercado cubiertos en el informe
- IBM
- Wipro limitada
- microsoft
- Servicios web de Amazon, Inc.
- Apple Inc.
- 3M
- Corporación Intel
- Instituto SAS Inc.
- Inbenta Technologies Inc.
- Veritone, Inc.
- Dolbey
- Ciencia narrativa
- Bitexto
- Fidelidad de salud, Inc.
- Linguamática
- Conversa, Inc.
- chispacognición,
- RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd.,
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer una lista más exhaustiva de Las empresas de procesamiento del lenguaje natural (PNL) Contáctenos https://www.databridgemarketresearch.com/es/toc/?dbmr=global-natural-language-processing-nlp-market
Metodología de investigación de Global Mercado de procesamiento del lenguaje natural (PNL)
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos del mercado se analizan y pronostican utilizando modelos estadísticos y coherentes del mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen una cuadrícula de posicionamiento de proveedores, un análisis de la línea de tiempo del mercado, una descripción general y guía del mercado, una cuadrícula de posicionamiento de la empresa, un análisis de la participación de mercado de la empresa, estándares de medición, un análisis de arriba a abajo y un análisis de la participación de los proveedores. Para saber más sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
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