Mercado de chips de aprendizaje automático Se espera que aumente a una tasa anual del 40,60% y se prevé que alcance los 72,45 mil millones de dólares para 2027. Factores como la escasez de mano de obra calificada junto con la fobia asociada a la inteligencia artificial actuarán como restricciones y pueden obstaculizar el crecimiento del mercado en el Período previsto de 2020 a 2027.
Para superar estos obstáculos, factores como el crecimiento de ciudades y hogares inteligentes, la aceptación de Internet de las cosas en todo el mundo y el desarrollo tecnológico crearán nuevas y amplias oportunidades para que el mercado crezca en el período de pronóstico mencionado anteriormente.
Escenario del mercado de chips de aprendizaje automático
Según Data Bridge Market Research, el mercado de chips de aprendizaje automático está experimentando un crecimiento en términos de su adopción debido al aumento de las aplicaciones de aprendizaje automático en numerosas industrias y la introducción de la computación cuántica. También es probable que la adopción de la inteligencia artificial a nivel mundial mejore el crecimiento del mercado en el período previsto de 2020 a 2027.
Ahora la pregunta es ¿cuáles son las otras regiones a las que se dirige el mercado de chips de aprendizaje automático? Data Bridge Market Research ha pronosticado un gran crecimiento en Europa en el período previsto de 2020-2027 debido a la adopción de tecnología avanzada. Por el contrario, se considera que América del Norte domina el mercado de chips de aprendizaje automático debido a la presencia de la mayoría de los fabricantes.
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Alcance del mercado de chips de aprendizaje automático
El mercado de chips de aprendizaje automático está segmentado según países en EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Brasil, Argentina y el resto de América del Sur como parte de América del Sur, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica. Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).
- Todos los análisis del mercado de chips de aprendizaje automático basados en países se analizan en mayor profundidad en función de la granularidad máxima para una mayor segmentación. El mercado de chips de aprendizaje automático, según el tipo de chip, se ha segmentado en GPU, ASIC, FPGA, CPU y otros. Según la tecnología, el mercado de chips de aprendizaje automático se ha segmentado en sistema en chip, sistema en paquete, módulo de múltiples chips y otros. Sobre la base de la industria vertical, el mercado de chips de aprendizaje automático se ha segmentado en medios de comunicación y publicidad, BFSI, TI y telecomunicaciones, comercio minorista, cuidado de la salud, automotor y transporte, y otros.
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Consejos clave cubiertos en las tendencias de la industria del mercado de chips de aprendizaje automático y el pronóstico para 2027
- Tamaño de mercado
- Nuevos volúmenes de ventas del mercado
- Volúmenes de ventas de reemplazo de mercado
- Base instalada en el mercado
- Mercado por marcas
- Volúmenes de procedimientos de mercado
- Análisis de precios de productos de mercado
- Análisis del costo de la atención en el mercado
- Cuotas de mercado en diferentes regiones
- Desarrollos recientes para los competidores del mercado
- Próximas aplicaciones del mercado
- Estudio de innovadores del mercado
Competidores clave del mercado cubiertos en el informe
- Corporación Google
- Servicios web de Amazon, Inc.
- Microdispositivos avanzados, Inc.
- Sociedad holding de tecnologías BitMain
- Corporación Intel
- Xilinx
- SAMSUNG
- Tecnologías Qualcomm, Inc.
- Corporación NVIDIA
- Computación de ondas, Inc.
- núcleo gráfico
- Corporación IBM
- Taiwán Semiconductor Manufacturing Company Limited
- Micron tecnología, Inc.
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer una lista más exhaustiva de chip de aprendizaje automático empresas en contacto con nosotros https://www.databridgemarketresearch.com/es/toc/?dbmr=global-machine-learning-chip-market
Metodología de la Investigación de Mercado de chips de aprendizaje automático
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos del mercado se analizan y pronostican utilizando modelos estadísticos y coherentes del mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen una cuadrícula de posicionamiento de proveedores, un análisis de la línea de tiempo del mercado, una descripción general y guía del mercado, una cuadrícula de posicionamiento de la empresa, un análisis de la participación de mercado de la empresa, estándares de medición, un análisis de arriba a abajo y un análisis de la participación de los proveedores. Para saber más sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
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