Mercado global de reconocimiento de imágenes
El reconocimiento de imágenes es un proceso en el que se utilizan diferentes software en las tecnologías informáticas para que puedan identificar y detectar los diferentes objetos. Suelen utilizar diferentes tecnologías artificiales o cámaras para poder identificar fácilmente estos objetos. El reconocimiento de imágenes se utiliza ampliamente en aplicaciones como vigilancia de seguridad, monitoreo de cabinas de peaje, automatización de fábricas y otras. La coincidencia de patrones, el reconocimiento facial, el reconocimiento óptico de caracteres y el reconocimiento de matrículas son algunos de los algoritmos comunes de reconocimiento de imágenes. Hoy en día, este reconocimiento de imágenes se utiliza para guiar automóviles autónomos, robots, sistemas para evitar accidentes y otros. Se utilizan muchas técnicas diferentes, como filtros neuronales convolucionales, agrupación máxima, configuración de zancada y relleno, para que el programa pueda mejorarse y pueda identificar al sujeto con mayor claridad.
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Los principales factores que impulsan el mercado son:
- Uso creciente de aplicaciones de reconocimiento de imágenes: El reconocimiento de imágenes está jugando un papel muy importante para el futuro de la tecnología y está cambiando la forma de ver el mundo. Hoy en día, el reconocimiento de imágenes se utiliza en nuestra vida diaria, ya sea en los juegos, la atención médica, la industria minorista, las plataformas de redes sociales, la industria de la seguridad y la industria automotriz. Muchos fabricantes de automóviles están utilizando esta tecnología en los vehículos autónomos para poder reducir la tasa de accidentes y mantener las normas y reglamentos de tráfico de forma organizada. Incluso la industria de la salud está utilizando esta tecnología para procedimientos microquirúrgicos. Por motivos de seguridad se ha desarrollado el reconocimiento de imágenes, como drones, cámaras de seguridad, dispositivos de reconocimiento facial y otros. El aumento del uso del reconocimiento de imágenes en diferentes aplicaciones es el factor para el crecimiento del mercado
- Demanda creciente de aplicaciones y productos de seguridad habilitados con funciones de reconocimiento de imágenes: La seguridad es muy importante para todos y se están llevando a cabo muchas tecnologías y desarrollos nuevos para que la seguridad pueda aumentarse en todas partes. Hoy en día, se han desarrollado muchos dispositivos de seguridad diferentes que incluyen reconocimiento de imágenes. Los dispositivos biométricos de reconocimiento facial, las cámaras de seguridad y los drones están ahí para aumentar la seguridad de las personas. Este reconocimiento de imágenes se utiliza en muchos productos, ya sea en juegos o en el sector minorista, porque están cambiando la experiencia total de las personas y creando una nueva plataforma para ellas.
El Mercado global de reconocimiento de imágenes se segmenta según la tecnología en reconocimiento de códigos, procesamiento de imágenes digitales, reconocimiento facial, reconocimiento de objetos, reconocimiento de patrones y reconocimiento óptico de caracteres; el componente se segmenta en hardware, software y servicios; el segmento de servicios se segmenta además en servicios gestionados, servicios profesionales, servicios de capacitación, soporte y mantenimiento; la aplicación se segmenta en escaneo e imágenes, seguridad y vigilancia, búsqueda de imágenes, realidad aumentada y marketing y publicidad; el tipo de implementación se segmenta en local y en la nube; La industria está segmentada en banca, servicios financieros y seguros, medios y entretenimiento, comercio minorista y bienes de consumo, TI y telecomunicaciones, gobierno, atención médica, transporte y logística.
Algunos de los principales lanzamientos relacionados con el mercado global de reconocimiento de imágenes son los siguientes:
- En marzo de 2018, Staqu anunció el lanzamiento de su nuevo Smart Glass portátil con tecnología de inteligencia artificial que tiene una tecnología híbrida de reconocimiento de voz e imagen. Está especialmente diseñado para que puedan advertir a los ciudadanos sobre cualquier peligro a su alrededor. También consta de una cámara incorporada que tiene la capacidad de reconocimiento facial. El principal objetivo del lanzamiento es aumentar la seguridad de las personas
- En marzo de 2017, Salesforce anunció el lanzamiento de su nueva herramienta Einstein Vision, que está especialmente diseñada para ayudar a los usuarios a entrenar fácilmente un sistema de reconocimiento de imágenes personalizado. Esta nueva herramienta ayudará al usuario a agregar varias imágenes y luego la máquina creará un reconocedor que analizará las imágenes futuras.
Según Data Bridge Market Research, el mercado mundial de reconocimiento de imágenes está creciendo a una tasa compuesta anual saludable del 20,3% durante el período previsto de 2017 a 2024.
Los principales actores del mercado son Qualcomm Technologies, Inc., NEC India Pvt. Limitado. Ltd., Google Inc., JASTEC Co., Catchoom, Honeywell International Inc., Hitachi, Ltd., Slyce, Wikitude GmbH, Attrasoft, Inc., itraff, Apple, Inc., Facebook, Inc., Twitter, Inc, Google Inc. y otros.
El reconocimiento de imágenes tiene la capacidad de identificar objetos, ya sean personas, edificios, logotipos, marcas y otros, y utiliza muchos software y tecnologías de inteligencia artificial diferentes. Hoy en día, este reconocimiento de imágenes se utiliza ampliamente en diferentes aplicaciones de seguridad, atención médica, juegos, automatización y otras, y con nuevas innovaciones y desarrollo se expandirán en todo el mundo. Muchos jugadores se están centrando en crear su propio reconocimiento de imágenes con funciones más avanzadas, que es el factor que crea nuevas oportunidades para este mercado.
