Se prevé que el mercado global de computación cognitiva basada en interferencia humano-computadora crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta del 29,40 % durante el período de pronóstico de 2021 a 2028 y alcance un valor de USD 159 808,1 millones para 2028. La rápida evolución de los entornos informáticos, como la nube, la tecnología móvil y la analítica, es un factor clave que impulsa el crecimiento del mercado.
Asimismo, el aumento en el uso de tecnología de aprendizaje profundo en soluciones de motores de recomendación de inteligencia artificial y el aumento en el uso de capacidades cognitivas para reducir los costos operativos excesivos producirán oportunidades lucrativas para el crecimiento del mercado de computación cognitiva con interferencia humano-computadora.
Escenario del mercado de computación cognitiva con interferencia humano-computadora
Según Data Bridge Market Research, se prevé que el mercado de la computación cognitiva con interferencia humano-computadora crezca debido a la creciente demanda de procesos empresariales inteligentes. Asimismo, se prevé que los rápidos avances tecnológicos y el aumento de la interacción con los clientes a través de las redes sociales impulsen la demanda de este mercado durante el período de pronóstico de 2021 a 2028. Por otro lado, se prevé que la incapacidad de reconocer las intenciones del cliente y responder con eficacia obstaculice el crecimiento de este mercado durante dicho período.
Ahora bien, la pregunta es ¿a qué otras regiones se dirige el mercado de computación cognitiva con interferencia humano-computadora? Data Bridge Market Research estima un gran crecimiento en Asia-Pacífico debido al aumento de las inversiones de las empresas tecnológicas y a la alta adopción de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
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Alcance del mercado de computación cognitiva por interferencia humano-computadora
- El mercado de computación cognitiva por interferencia humana-computadora está segmentado por países en EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Brasil, Argentina y el resto de América del Sur como parte de América del Sur, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).
- El análisis por país del mercado de computación cognitiva con interferencia humana-computadora se analiza con mayor detalle para una mayor segmentación. El segmento de componentes del mercado de computación cognitiva con interferencia humana-computadora se segmenta en plataformas y servicios. Según la función empresarial , el mercado de computación cognitiva con interferencia humana-computadora se segmenta en recursos humanos, operaciones, finanzas, marketing y ventas, entre otros. Según el modo de implementación, el mercado de computación cognitiva con interferencia humana-computadora se segmenta en local, en la nube e híbrido. Según el tamaño de la organización , el mercado de computación cognitiva con interferencia humana-computadora se segmenta en pequeñas y medianas empresas y grandes empresas. Según la aplicación, el mercado de computación cognitiva con interferencia humana-computadora se segmenta en automatización, asistentes virtuales inteligentes y chatbots, análisis de comportamiento, biometría, entre otros. El mercado de computación cognitiva con interferencia humana-computadora también se segmenta según el usuario final en banca, servicios financieros y seguros, comercio minorista y comercio electrónico, viajes y hostelería, gobierno, TI y telecomunicaciones, salud y ciencias de la vida, manufactura, medios de comunicación y entretenimiento, entre otros.
- La computación cognitiva consiste generalmente en el uso de modelos programados para emular el proceso de pensamiento humano en situaciones difíciles donde las respuestas pueden ser imprecisas e inciertas. Es una plataforma basada en las disciplinas científicas de la inteligencia artificial y el procesamiento de señales.
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Puntos clave abordados en el mercado de la computación cognitiva con interferencia humano-computadora: tendencias y pronóstico hasta 2028
- Tamaño del mercado
- Nuevos volúmenes de ventas del mercado
- Volúmenes de ventas de reemplazo de mercado
- Base instalada del mercado
- Mercado por marcas
- Volúmenes de procedimientos de mercado
- Análisis de precios de productos de mercado
- Análisis del costo de la atención en el mercado
- Cuotas de mercado en diferentes regiones
- Desarrollos recientes para los competidores del mercado
- Próximas aplicaciones en el mercado
- Estudio de innovadores del mercado
Principales competidores del mercado abordados en el informe
- Microsoft
- IBM
- Instituto SAS Inc.
- Servicios web de Amazon, Inc.
- Escala cognitiva
- Nombre
- Soluciones Enterra
- Expert System SpA
- Google LLC
- Virtusa Corp.
- Cisco Systems, Inc
- Servicios de consultoría Tata Limited
- Grupo Acuiti
- Infosys Limitada
- BurstIQ
- Red Skios
- Soluciones e-Zest
- Laboratorios Vantage
- Grupo de software cognitivo
- Cognición Spark
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer más y una lista exhaustiva de las empresas de computación cognitiva de interferencia humana-computadora, contáctenos https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-human-computer-interference-cognitive-computing-market
Metodología de investigación del mercado global de computación cognitiva con interferencia humano-computadora
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y pronostican utilizando modelos estadísticos y coherentes. El análisis de la cuota de mercado y de las tendencias clave también son factores clave para el éxito del informe. Para obtener más información, solicite una llamada con un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave que utiliza el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que incluye la minería de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (por parte de expertos del sector). Además, los modelos de datos incluyen la Matriz de Posicionamiento de Proveedores, el Análisis Cronológico del Mercado, la Visión General y Guía del Mercado, la Matriz de Posicionamiento de la Empresa, el Análisis de la Participación de Mercado de la Empresa, los Estándares de Medición, el Análisis de Top-To-Bottom y el Análisis de la Participación de Proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, contáctenos para hablar con nuestros expertos del sector.
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