Las herramientas de calidad de datos abarcan una variedad de procesos y tecnologías destinados a identificar, comprender y rectificar las imprecisiones de los datos para garantizar una gobernanza eficiente de la información y una toma de decisiones informada. Estas herramientas son cruciales para detectar datos inadecuados, mantener el control sobre las relaciones con los clientes, cumplir con los requisitos reglamentarios y facilitar la integración de datos. Además, permiten la recopilación de grandes cantidades de datos de diversas fuentes, ofreciendo información valiosa y métodos de evaluación adicionales para las empresas.
Según Data Bridge Market Research, el Mercado de herramientas de calidad de datos se espera que alcanceDólar estadounidense 4.341,7 mil millones para 2029. Se espera que el mercado crezca con unCAGR de 18.2% en el período previsto de 2022 a 2029.
“El creciente volumen de datos empresariales impulsa el crecimiento del mercado”
El mercado de herramientas de calidad de datos está experimentando un crecimiento sustancial debido al creciente volumen de datos comerciales. Con el aumento exponencial de la generación y el almacenamiento de datos, las organizaciones se enfrentan al desafío de garantizar la precisión, coherencia y confiabilidad de los datos. Las herramientas de calidad de datos brindan capacidades esenciales para validar, limpiar y mejorar datos, lo que permite a las empresas tomar decisiones informadas y mantener la integridad de los datos. A medida que las empresas se esfuerzan por aprovechar el valor de sus activos de datos, la demanda de herramientas de calidad de datos continúa aumentando, impulsando el crecimiento del mercado.
¿Qué frena el crecimiento de la mercado de herramientas de calidad de datos?
“La falta de conciencia frena el crecimiento del mercado”
La falta de conciencia entre las organizaciones y empresas obstaculiza el crecimiento del mercado de herramientas de calidad de datos. Muchas entidades desconocen la importancia de la gestión de la calidad de los datos y los riesgos potenciales asociados con la mala calidad de los datos. Una comprensión insuficiente de los beneficios y funcionalidades de las herramientas de calidad de datos conduce a una adopción y utilización limitadas. Por lo tanto, el crecimiento del mercado se ve limitado por la necesidad de educar y crear conciencia entre las empresas sobre la importancia de la calidad de los datos y el papel que desempeñan las herramientas de calidad de los datos para mejorar la integridad de los datos y los procesos de toma de decisiones que frenan el crecimiento del mercado.
Segmentación: mercado de herramientas de calidad de datos
El mercado de herramientas de calidad de datos está segmentado según el tipo de datos, la función comercial, el componente, el modelo de implementación, el tamaño de la organización y la vertical.
- Según el tipo de datos, el mercado de herramientas de calidad de datos se ha segmentado en datos de clientes, datos de productos, datos financieros, datos de cumplimiento y datos de proveedores.
- Sobre la base de la función empresarial, el mercado de herramientas de calidad de datos se ha segmentado en software y servicios.
- Sobre la base del modelo de implementación, el mercado de herramientas de calidad de datos se ha segmentado en local y bajo demanda.
- Según el tamaño de la organización, el mercado de herramientas de calidad de datos se ha segmentado en grandes empresas, pequeñas y grandes empresas.
- Sobre la base de la vertical, el mercado de herramientas de calidad de datos se ha segmentado en banca, servicios financieros y seguros, telecomunicaciones y TI, venta minorista y comercio electrónico, atención médica y ciencias de la vida, manufactura, gobierno, energía y servicios públicos, medios y entretenimiento, y otros.
Perspectivas regionales: América del Norte domina el mercado de herramientas de calidad de datos
América del Norte domina el mercado de herramientas de calidad de datos durante el período de pronóstico porque la creciente demanda de herramientas de calidad de datos está impulsada por dos factores clave: la creciente adopción de servicios de calidad de datos y el crecimiento exponencial de los datos recopilados diariamente. Las organizaciones reconocen cada vez más la importancia de mantener la precisión e integridad de los datos, lo que lleva a una mayor tasa de adopción de herramientas y servicios de calidad de datos.
Por otro lado, se espera que Asia-Pacífico muestre un crecimiento lucrativo debido a la intensificación de las actividades de recopilación de datos observadas en países como China e India.
Para saber más sobre la visita de estudio, https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/global-data-quality-tools-market
Los actores clave más destacados que operan en el Herramientas de calidad de datos El mercado incluye:
- IBM (Estados Unidos)
- Ciencias de la Computación (EE. UU.)
- Oráculo (Estados Unidos)
- SAP (Alemania)
- SAS Institute Inc. (EE. UU.)
- TIBCO Software Inc. (EE. UU.)
- Precisamente (EE.UU.)
- Tamr (Estados Unidos)
- RapidMiner, Inc. (U.S.)
- KNIME AG (Suiza)
- The MathWorks, Inc. (EE. UU.)
- Alteryx Inc. (EE. UU.)
- Crunchbase Inc. (EE. UU.)
- Angoss Software Corporation (Canadá)
- FICO (EE. UU.)
- Teradata (EE. UU.)
- Minitab LLC (EE. UU.)
- BlueGranite, Inc. (EE. UU.)
- Microsoft (Estados Unidos)
- Pitney Bowes Inc. (Estados Unidos)
- Talend (Francia)
- Experian PLC (Irlanda)
- Trianz (Estados Unidos)
- Cuadriente (Francia)
- TECHTARGET (EE. UU.)
- Symphonic Source Inc. (EE. UU.)
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer una lista más exhaustiva de herramientas de calidad de datos con las que las empresas del mercado contactan. https://www.databridgemarketresearch.com/es/contact
Metodología de investigación: mercado global de herramientas de calidad de datos
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen una cuadrícula de posicionamiento de proveedores, un análisis de la línea de tiempo del mercado, una descripción general y guía del mercado, una cuadrícula de posicionamiento de la empresa, un análisis de la participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de los proveedores. Solicite una llamada de analista en caso de realizar más consultas.
