Las computadoras que pueden comprender películas e imágenes digitales se conocen como sistemas de visión por computadora. Pueden comprender y ver el entorno que los rodea como lo hacen los humanos. La tecnología de sistemas visuales, la potencia informática y los avances en inteligencia artificial lo han hecho posible. Los conceptos fundamentales detrás de estos sistemas son la adquisición, el procesamiento y la categorización de datos o imágenes. la popularidad de inteligencia artificial en visión por computadora está creciendo rápidamente porque se utiliza en numerosos casos, por ejemplo, soluciones de visión por computadora en vehículos semiautónomos y autónomos. La aplicación de tecnologías de visión por computadora se ha ampliado en numerosas industrias, incluidas la venta minorista, la electrónica de consumo, la atención médica, la educación, la robótica, la fabricación y la seguridad y vigilancia. Como resultado de esto, aumentará la demanda de tecnologías de visión por computadora, lo que mejorará la el crecimiento del mercado.
Según Data Bridge Market Research, el Tecnologías de visión por computadora representaronDólar estadounidense 12,72 mil millones en 2021 y se espera que alcanceDólar estadounidense 24,99 mil millones para 2029. Se espera que el mercado crezca con unCAGR del 8,80%en el período previsto de 2022 a 2029.
"Se espera que la creciente demanda de tecnologías de visión por computadora en el sector manufacturero impulse el crecimiento del mercado"
La automatización y la robótica se están utilizando mucho en el sector manufacturero. Existe una necesidad creciente de sistemas más inteligentes para monitorear los resultados y los procesos industriales a medida que las instalaciones de fabricación avanzan completamente hacia la fabricación automatizada. La visión artificial es una rama de la visión por computadora que ayuda aún más a mejorar las operaciones industriales porque Internet de las cosas (IoT) está transformando la industria manufacturera y haciéndola más autónoma. Además, los fabricantes pueden utilizar la visión por computadora para ofrecer mantenimiento predictivo para inspecciones remotas de instalaciones, plataformas, tuberías y campos. Con la ayuda de la visión por ordenador, se controla estrechamente la calidad del producto y el embalaje, y también se reduce la cantidad de productos defectuosos. Por lo tanto, se espera que la creciente demanda de tecnologías de visión por computadora en el sector manufacturero impulse el crecimiento del mercado.
¿Qué frena el crecimiento de Tecnologías de visión por computadora ¿Mercado?
“Múltiples problemas asociados con las tecnologías de visión por computadora”
Las principales limitaciones del mercado de tecnologías de visión por computadora son la baja penetración de la visión por computadora en las industrias y la existencia de requisitos selectivos para el usuario final. La falta de profesionales capacitados en algoritmos complejos y la reducción de la tasa de adopción del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales son algunos de los otros factores que están obstaculizando el crecimiento del mercado. Además, este sistema es muy caro, lo que puede disminuir la demanda de visión por computadora y afectar negativamente el crecimiento del mercado.
Segmentación: Mercado de tecnologías de visión por computadora
El mercado de tecnologías de visión por computadora está segmentado según el componente, la aplicación, el usuario final, el producto y la implementación.
- Según los componentes, el mercado de tecnologías de visión por computadora se segmenta en software y hardware.
- Según la aplicación, el mercado de tecnologías de visión por computadora se segmenta en reconocimiento facial, reconocimiento de gestos, reconocimiento de caracteres y otros.
- Según el usuario final, el mercado de tecnologías de visión por computadora se segmenta en industrial y no industrial.
- Según el producto, el mercado de tecnologías de visión por computadora se segmenta en sistema de visión por computadora basado en PC y sistema de visión por computadora basado en cámara inteligente.
- Sobre la base de la implementación, el mercado de tecnologías de visión por computadora se segmenta en células generales y robóticas.
Perspectivas regionales: se espera que América del Norte domine el Tecnologías de visión por computadora Mercado
Se espera que América del Norte domine el mercado y se espera que crezca significativamente debido a la adopción generalizada de la visión artificial o por computadora en diversas industrias, principalmente en el sector manufacturero y automotriz de esta región. Además, el crecimiento del mercado en esta región también se atribuye a los útiles programas gubernamentales que promueven el uso de la visión por computadora.
- Además, es probable que la región de Asia y el Pacífico registre la tasa de crecimiento más alta durante el período previsto de 2022 a 2029. El uso continuo de la visión por computadora en las industrias de la salud para informes médicos rápidos y precisos y para medir la pérdida de sangre durante las cirugías, principalmente C- Se espera que los procedimientos de sección impulsen el crecimiento del mercado de visión por computadora en esta región.
Desarrollo reciente: mercado de tecnologías de visión por computadora
- En 2022, Vedanta Limited ha colaborado con Detect Technologies, que es una organización basada en inteligencia artificial industrial que fabrica tecnología de punta. La alianza tiene como objetivo implementar T-pulse en el software de oficina basado en inteligencia artificial de Detect Technologies. El software T-pulse ayudará a Vedanta Limited a garantizar que sus espacios de trabajo mantengan los más altos estándares de desinfección y cumplan con todos los requisitos necesarios. La tecnología de visión de T-computer Pulse también aumentaría el sistema de monitoreo de seguridad digital.
- En 2022, la empresa de tecnología estadounidense Cisco Systems Inc. y la plataforma de visión por computadora de IA Cogniac han establecido recientemente una cooperación. Esta cooperación permitiría la integración de las tecnologías de visión por computadora de Cogniac con las cámaras inteligentes MV de Cisco Systems Inc... Ambas organizaciones crearían modelos de aprendizaje automático que utilizan datos de imágenes y videos para rastrear las acciones sin ningún requisito de experiencia en inteligencia artificial ni nueva infraestructura.
Para saber más sobre la visita de estudio, https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/global-computer-vision-technologies-market
Los actores clave más destacados que operan en el Tecnologías de visión por computadora El mercado incluye:
- CORPORACIÓN COGNEX (EE. UU.)
- Basler AG (Alemania)
- Corporación OMRON (Japón)
- CORPORACIÓN KEYENCE (Japón)
- NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (EE. UU.)
- Sony Semiconductor Solutions Corporation (Japón)
- Teledyne Technologies Inc. (EE. UU.)
- Allied Vision Technologies GmbH (Alemania)
- SICK AG (Alemania)
- Texas Instruments Incorporated (EE. UU.)
- Corporación Intel (EE. UU.)
- Baumer (Suiza)
- JAI A/S (Dinamarca)
- MVTEC SOFTWARE GMBH (Alemania)
- Tordivel AS (Noruega)
- ISRA VISION AG (Alemania)
- FLIR Systems, Inc. (EE. UU.)
- AMETEK Surface Vision (EE. UU.)
- Tecnologías de calidad Pvt Ltd (India)
- Cadence Design Systems, Inc. (EE. UU.)
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer una lista más exhaustiva. Tecnologías de visión por computadora Contacto de empresas del mercado, https://www.databridgemarketresearch.com/es/contact
Metodología de investigación: mercado global de Tecnologías de visión por computadora
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen una cuadrícula de posicionamiento de proveedores, un análisis de la línea de tiempo del mercado, una descripción general y guía del mercado, una cuadrícula de posicionamiento de la empresa, un análisis de la participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de los proveedores. Solicite una llamada de analista en caso de realizar más consultas.
