La inteligencia artificial (IA) comercial implica la aplicación de tecnología de IA con fines comerciales. La IA, un campo dentro de la informática, se centra en la creación de máquinas programables que imitan la inteligencia humana. Las empresas pueden aprovechar los dispositivos integrados en IA para mejorar sus operaciones integrando capacidades de IA como el reconocimiento de voz, el aprendizaje, la planificación y la resolución de problemas similares a los humanos. El mercado de la IA comercial está impulsado por la creciente demanda de sistemas inteligentes que puedan automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y ofrecer experiencias personalizadas, impulsando el crecimiento y la adopción de tecnologías de IA en aplicaciones comerciales.
Según Data Bridge Market Research, el Comercio Mercado de Inteligencia Artificial representaron13,31 mil millones de dólaresen 2021, y se espera que alcanceCAGR del 7,87% en 2022 a 2029.
“Las soluciones de reducción de costes impulsan el mercado”
La reducción de costos es un impulsor crítico en el mercado de la inteligencia artificial (IA) comercial. Las tecnologías de inteligencia artificial permiten la automatización, optimización y racionalización de diversos procesos comerciales, lo que genera importantes ahorros de costos. Al aprovechar las soluciones impulsadas por IA, las empresas pueden automatizar tareas repetitivas, mejorar la eficiencia operativa y minimizar los errores manuales. Los análisis y pronósticos basados en IA permiten una mejor gestión del inventario y planificación de la demanda, lo que reduce los costos de inventario. En general, los beneficios de reducción de costos asociados con la implementación de la IA incentivan a las empresas a adoptar e integrar tecnologías de IA, impulsando el crecimiento del mercado de IA comercial.
¿Qué frena el crecimiento de la comercio mercado de inteligencia artificial?
“El riesgo de seguridad de los datos obstaculiza el mercado”
La seguridad de los datos es una limitación importante en el mercado de la inteligencia artificial (IA) comercial. Dado que la inteligencia artificial se basa en un análisis exhaustivo de datos, salvaguardar la privacidad y la protección de la información confidencial se vuelve crucial. El riesgo de filtración de datos, acceso ilegal y uso indebido de datos personales genera preocupación tanto entre las empresas como entre los consumidores. El cumplimiento de las normas de protección de datos y la implementación de fuertes medidas de seguridad plantean desafíos para la adopción de la IA.
Segmentación: Mercado de Inteligencia Artificial Comercial
El mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta según la oferta, la plataforma, la aplicación, la tecnología, la implementación y el usuario final.
- Según la oferta, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en hardware, software y servicios.
- Según la plataforma, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en comercio electrónico y en la tienda.
- Según la aplicación, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en Gestión de relaciones con el cliente, internet de las cosas (IoT), análisis de la cadena de suministro, asistentes personales virtuales, análisis de reseñas falsas, merchandising, automatización de almacenes, recomendación de productos, servicio al cliente, marketing de comercio electrónico, optimización del catálogo de productos y gestión de flotas.
- Sobre la base de la tecnología, el mercado de la inteligencia artificial comercial se segmenta en aprendizaje profundo, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PNL), y otros.
- Sobre la base de la implementación, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en alojamiento en la nube y en las instalaciones.
- Según el usuario final, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en comercio minorista, electrónica, alimentos y bebidas, moda, logística y BFSI.
Perspectivas regionales: América del Norte domina el mercado de inteligencia artificial comercial
El dominio de América del Norte en el mercado de la inteligencia artificial comercial se atribuye a la concentración de empresas clave y a inversiones sustanciales en la industria de la inteligencia artificial. Con un ecosistema favorable para la innovación y los avances tecnológicos, se espera que América del Norte lidere la adopción e implementación de soluciones de inteligencia artificial comercial, impulsando el crecimiento del mercado de 2022 a 2029.
Asia-Pacífico está preparada para un crecimiento lucrativo en el mercado de inteligencia artificial comercial debido a factores como una creciente proporción de ingresos disponibles, la expansión de los canales de distribución y la entrada de actores líderes en el mercado de comercio electrónico. Estos desarrollos crean condiciones favorables para que la industria florezca en la región, impulsando el crecimiento del mercado y la adopción de soluciones de IA.
Para saber más sobre la visita de estudio, https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/global-commerce-artificial-intelligence-market
Desarrollos recientes en el mercado de inteligencia artificial comercial
- En diciembre de 2020, IBM mejoró las capacidades de Watson para ayudar a las empresas a ampliar la adopción de la IA. Las funciones mejoradas se centraron en mejorar la automatización de la IA y mejorar la precisión de las predicciones de la IA. Aprovechando el procesamiento del lenguaje natural (NLP), IBM Discovery pudo ofrecer respuestas más precisas a las consultas de los clientes, mejorando la efectividad y eficiencia generales de las capacidades de IA de Watson.
Los actores clave más destacados que operan en el Comercio Mercado de Inteligencia Artificial Incluir:
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
- SAMSUNG (Corea del Sur)
- Qualcomm Technologies, Inc. (EE. UU.)
- Corporación NVIDIA (EE. UU.)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.)
- Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
- IBM (Estados Unidos)
- Amazon Web Services Inc. (EE. UU.)
- Oráculo (Estados Unidos)
- Google LLC (EE. UU.)
- Broadcom (Estados Unidos)
- Descartes Labs, Inc. (EE. UU.)
- Wipro Limited (India)
- Deere & Company (Estados Unidos)
- Granular, Inc. (EE. UU.)
- aWhere Inc. (EE. UU.)
- Apple Inc. (EE. UU.)
- Microsoft (Estados Unidos)
- MediaTek Inc. (Taiwán)
- ANKI (Estados Unidos)
- SoundHound Inc. (EE. UU.)
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer una lista más exhaustiva de las empresas del mercado de inteligencia artificial comercial con las que contactan. https://www.databridgemarketresearch.com/es/contact
Metodología de investigación: mercado global de inteligencia artificial de comercio
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen una cuadrícula de posicionamiento de proveedores, un análisis de la línea de tiempo del mercado, una descripción general y guía del mercado, una cuadrícula de posicionamiento de la empresa, un análisis de la participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de los proveedores. Solicite una llamada de analista en caso de realizar más consultas.
