El mercado mundial de computación cognitiva está aumentando exponencialmente a una tasa del 32,13% durante el período de pronóstico

Mercado de la Computación Cognitiva Se espera que aumente a una tasa anual del 32,13% en el período previsto de 2020 a 2027 debido a la creciente aceptación de la tecnología basada en la nube y el desarrollo tecnológico y el desarrollo en la computación cognitiva.

  • Por otro lado, se espera que la complejidad junto con el gobierno y el cumplimiento y el alto gasto de inversión obstaculicen el crecimiento del mercado en el período de pronóstico mencionado anteriormente. Gestión de datos y se prevé que las regulaciones desafíen el mercado de la computación cognitiva.

Mercado de la Computación Cognitiva Guión

Según Data Bridge Market Research, los mercados de la computación cognitiva se están acelerando debido al creciente y complejo conjunto de datos, la accesibilidad a sistemas avanzados de hardware y software y el desarrollo en el mundo. informática plataformas como nube y móvil. Además, la creciente demanda del sector sanitario afecta positivamente al mercado de la informática cognitiva.

Además, el uso de capacidades cognitivas para reducir el exceso de costos operativos y el aumento de la utilización de tecnología de aprendizaje profundo en soluciones de motores de recomendación de inteligencia artificial amplían oportunidades ventajosas para los actores del mercado.

Ahora la pregunta es ¿cuáles son las otras regiones a las que se dirige el mercado de la computación cognitiva? Data Bridge Market Research ha estimado un gran crecimiento en América del Norte debido a la creciente utilización de Internet y a las empresas emergentes que aceptan soluciones de computación cognitiva. Se espera que Asia Pacífico experimente un crecimiento significativo durante el período previsto de 2019-2026.

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Computación cognitiva Alcance del mercado

El mercado de Computación cognitiva está segmentado según los países en EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Brasil, Argentina y el resto de América del Sur como parte de América del Sur, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza. Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita , Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).

  • Todos los análisis del mercado de la computación cognitiva basados ​​en países se analizan en mayor profundidad en función de la máxima granularidad para lograr una mayor segmentación. Mercado de computación cognitiva basado en el tecnología, El mercado de la informática cognitiva se segmenta en procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, razonamiento automatizado y otros. Basado en el usuario final, El mercado de la informática cognitiva está segmentado en pequeñas y medianas empresas y grandes empresas. Basado en el tipo de implementación, El mercado de la computación cognitiva está segmentado en la nube, localmente. Basado en el vertical, El mercado de la computación cognitiva está segmentado en BFSI, bienes de consumo y venta minorista, aeroespacial y defensa, telecomunicaciones y TI, energía y electricidad, viajes y turismo, medios y entretenimiento, educación e investigación, y otros. Según las aplicaciones, el mercado de la computación cognitiva se segmenta en API de diagnóstico, robots, la seguridad cibernética, mecanización agrícola, monitoreo de redes sociales, vehículos autónomos, juegos, video vigilancia, aprendizaje electrónico, gestión de infraestructura de TI, gestión de la cadena de suministro.
  • La computación cognitiva es la utilización de modelos computarizados para imitar el proceso de pensamiento humano. Generalmente se basan en un sistema de autoaprendizaje que utiliza diferentes técnicas de aprendizaje automático para que puedan realizar varias funciones humanas de manera eficaz e inteligente. El procesamiento del lenguaje natural, la extracción de datos y la reorganización de patrones son algunos de los métodos de autoaprendizaje comunes que se utilizan. Se utilizan ampliamente en industrias como la aeroespacial y de defensa, telecomunicaciones y TI, BFSI, medios y entretenimiento entre otros.

Para saber más sobre el estudio, https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/global-cognitive-computing-market

Indicadores clave cubiertos en las tendencias de la industria del mercado de computación cognitiva y el pronóstico para 2026

  • Tamaño de mercado
  • Nuevos volúmenes de ventas del mercado
  • Volúmenes de ventas de reemplazo de mercado
  • Base instalada en el mercado
  • Mercado por marcas
  • Volúmenes de procedimientos de mercado
  • Análisis de precios de productos de mercado
  • Análisis del costo de la atención en el mercado
  • Cuotas de mercado en diferentes regiones
  • Desarrollos recientes para los competidores del mercado
  • Próximas aplicaciones del mercado
  • Estudio de innovadores del mercado

Competidores clave del mercado cubiertos en el informe

  • Google
  • Corporación IBM
  • microsoft
  • Corporación Intel
  • Consorcio de Computación Cognitiva
  • Enterra Solutions
  • Nombre
  • Vicario
  • chispacognición
  • TIBCO Software Inc.
  • Tecnologías Naka
  • Wipro limitada
  • Marlabs Inc.

Arriba están los actores clave cubiertos en el informe; para conocer una lista más exhaustiva de empresas de informática cognitiva, contáctenoshttps://www.databridgemarketresearch.com/es/toc/?dbmr=global-cognitive-computing-market

Metodología de la Investigación de Mercado Computación cognitiva

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos del mercado se analizan y pronostican utilizando modelos estadísticos y coherentes del mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen una cuadrícula de posicionamiento de proveedores, un análisis de la línea de tiempo del mercado, una descripción general y guía del mercado, una cuadrícula de posicionamiento de la empresa, un análisis de la participación de mercado de la empresa, estándares de medición, un análisis de arriba a abajo y un análisis de la participación de los proveedores. Para saber más sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

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