La interfaz cerebro-computadora (BCI), también conocida como interfaz de control neuronal (NCI), interfaz neuronal directa (DNI), interfaz mente-máquina (MMI) o interfaz cerebro-máquina (BMI), sirve como una vía de comunicación directa o Plataforma interactiva que conecta el cerebro con dispositivos externos. Las tecnologías de imágenes cerebrales, como la magnetoencefalografía (MEG), la electrocorticografía (ECOG), la resonancia magnética funcional (fMRI) y la electroencefalografía (EEG), están integradas en los sistemas BCI para capturar señales eléctricas transmitidas por el cerebro humano.
Según Data Bridge Market Research, el Mercado de interfaces cerebro-computadora representaronDólar estadounidense 1,740.00 millones en 2022, y se espera que alcanceDólar estadounidense 5.691,49 millones para 2030. Se espera que el mercado crezca con unCAGR de 15.61% en el período previsto de 2023 a 2030.
“Uso creciente de la electroencefalografía en el diagnóstico de los trastornos del sueño”
La utilización de la electroencefalografía (EEG) se ha expandido más allá de la investigación y el diagnóstico de trastornos cerebrales como accidentes cerebrovasculares, convulsiones, tumores y demencia. Actualmente se emplea ampliamente para detectar la actividad eléctrica del cerebro e identificar anomalías en las ondas cerebrales. En particular, el EEG ha encontrado aplicación en el diagnóstico de trastornos del sueño como el insomnio y la narcolepsia, a menudo como parte de una polisomnografía o un estudio del sueño. Se prevé que esta creciente adopción de EEG para diagnosticar trastornos del sueño impulse el crecimiento del mercado de interfaces cerebro-computadora.
¿Qué restringe el crecimiento de interfaz cerebro-computadora mercado?
“Escasez de mano de obra calificada”
Un obstáculo importante que impide el crecimiento de este mercado es la escasez de técnicos competentes capaces de manejar y operar estos complejos dispositivos. Según un informe de Gartner Inc., aproximadamente el 64% de los profesionales de TI consideran la escasez de habilidades como un obstáculo principal para la adopción generalizada de diversas tecnologías emergentes. La falta de personal capacitado plantea un desafío a la hora de utilizar y maximizar de forma eficaz el potencial de estos dispositivos, impidiendo así el crecimiento del mercado.
Segmentación: mercado global de interfaz cerebro-computadora
El mercado de interfaces cerebro-computadora está segmentado según el componente, el tipo, la aplicación, la tecnología y el usuario final.
- Según el componente, el mercado de interfaces cerebro-computadora se segmenta en hardware y software.
- Según el tipo, el mercado de interfaces cerebro-computadora se segmenta en no invasivo, invasivo y parcialmente invasivo.
- Según la aplicación, el mercado de interfaces cerebro-computadora se segmenta en medicina, comunicación y control, juegos y realidad virtual, y control del hogar inteligente.
- Sobre la base de la tecnología, el mercado de interfaces cerebro-computadora se segmenta en electroencefalografía (EEG), magnetoencefalografía (MEG), electrocorticografía (ECoG), resonancia magnética funcional (fMRI), espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS), neurograbación intracortical. .
- Según el usuario final, el mercado de interfaces cerebro-computadora se segmenta en atención médica, educación e investigación, defensa y aeroespacial.
Perspectivas regionales: América del Norte domina el mercado de interfaces cerebro-computadora
América del Norte domina el mercado mundial de interfaces cerebro-computadora en términos de ingresos y participación de mercado. Esto se debe a varios ensayos clínicos sobre dispositivos cerebrales y a importantes inversiones en I+D realizadas en esta área. Además, es probable que el aumento constante de la prevalencia de enfermedades neurológicas como la enfermedad de Huntington y el Parkinson, el Alzheimer, impulse el crecimiento del mercado.
Se espera que Asia-Pacífico crezca durante el período previsto de 2023 a 2030 debido a importantes perspectivas sin explotar, el aumento del gasto sanitario y una mayor concienciación de los pacientes. Los inversores extranjeros se han sentido atraídos por este mercado rentable gracias a las políticas fiscales favorables y a los sitios de producción de bajo costo en esta región.
Para saber más sobre la visita de estudio, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-brain-computer-interface-market
Desarrollos recientes en el mercado de interfaces cerebro-computadora
- En abril de 2022, NEURABLE lanzó unos auriculares con interfaz cerebro-computadora. Estos auriculares brindan al usuario información sobre cómo funciona su cerebro. Este dispositivo ayuda a los usuarios a administrar el tiempo sugiriendo un período de descanso para maximizar la concentración a lo largo del día.
- En octubre de 2019, Naxon Labs presentó una solución de interfaz de cerebro a computadora. Esta es una herramienta útil y asequible para profesionales de ingeniería y tecnología de la información, medicina y neurociencia.
Los actores clave más destacados que operan en el Interfaz cerebro-computadora El mercado incluye:
- Cadwell Industries, Inc (EE. UU.)
- Cortech Solutions Inc, (EE. UU.)
- IncNIHON KOHDEN CORPORATION (Japón)
- CAS Medical Systems, Inc (EE. UU.)
- Natus Medical Incorporated (EE. UU.)
- g.tec ingeniería médica GmbH (Austria)
- Medtronic (Estados Unidos)
- Compumedics Neuroscan (EE. UU.)
- Brain Products GmbH (Alemania)
- Integra Lifesciences (EE. UU.)
- Advanced Brain Monitoring, Inc. (EE. UU.)
- EMOTIVO (EE. UU.)
- NeuroSky (Estados Unidos)
- Interaxon, Inc. (Canadá)
- ANT Neuro (EE. UU.)
- Neuroeléctrica (España)
- Ripple Neuro (EE. UU.)
- NIRx Medical Technologies, LLC (EE. UU.)
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer una lista más exhaustiva de las empresas del mercado de interfaz cerebro-computadora con las que contactan. https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodología de investigación: mercado global Interfaz cerebro-computadora
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen una cuadrícula de posicionamiento de proveedores, un análisis de la línea de tiempo del mercado, una descripción general y guía del mercado, una cuadrícula de posicionamiento de la empresa, un análisis de la participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de los proveedores. Solicite una llamada de analista en caso de realizar más consultas.
