Mercado de sistemas de reconocimiento automático de matrículas Se estima que crecerá un 6,80% para 2020-2027 con factores como la inconsistencia diseño de matrícula junto con una mala interpretación de carácter ambiguo obstaculizarán el crecimiento del mercado en las economías emergentes.
El mercado de sistemas de reconocimiento automático de matrículas ha mostrado una penetración excepcional en las economías desarrolladas de América del Norte. Adopción creciente de tecnologías avanzadas y mejoradas. tecnología ayudará a impulsar el crecimiento del mercado.
Escenario de mercado del sistema de reconocimiento automático de matrículas
Según Data Bridge Market Research, el mercado del sistema de reconocimiento automático de matrículas está logrando un crecimiento significativo en las economías en desarrollo durante el período previsto de 2020-2027 debido a factores como la prevalencia de una infraestructura mejorada en las economías emergentes, el aumento del número de fondos por parte del gobierno junto con aumento del uso del vídeo analítica tecnología que ayudará a impulsar el crecimiento del mercado.
Ahora la pregunta es ¿cuáles son las otras regiones a las que se dirige el mercado del sistema de reconocimiento automático de matrículas? Data Bridge Market Research ha estimado un gran crecimiento en el mercado de sistemas de reconocimiento automático de matrículas de Asia y el Pacífico en el período de pronóstico de 2020-2027. Los nuevos informes de Data Bridge Market Research destacan los principales factores de crecimiento y las oportunidades en el mercado del sistema de reconocimiento automático de matrículas.
Para obtener más análisis sobre el mercado de sistemas de reconocimiento automático de matrículas, solicite una reunión informativa con nuestros analistas. https://www.databridgemarketresearch.com/es/speak-to-analyst/?dbmr=global-automatic-number-plate-recognition-system-market
Desarrollo del mercado del sistema de reconocimiento automático de matrículas
En noviembre de 2018, Nedap anunció el lanzamiento de una plataforma de reconocimiento automático de matrículas (ANPR) con cámaras instaladas que ayudan a leer las matrículas con alta precisión y ofrecen un rendimiento excelente con instalaciones totalmente compatibles.
Alcance del mercado de Sistema de reconocimiento automático de matrículas
El mercado del sistema de reconocimiento automático de matrículas está segmentado según los países: EE. UU., Canadá, México en América del Norte, Brasil, Argentina, el resto de América del Sur como parte de América del Sur, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, Países Bajos. Bélgica, Rusia, Turquía, Suiza, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Australia, Singapur, Tailandia, Malasia, Corea del Sur, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) como parte de Asia-Pacífico (APAC), Emiratos Árabes Unidos, Egipto, Arabia Saudita, Sudáfrica, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).
- Todos los análisis basados en países del mercado de sistemas de reconocimiento automático de matrículas se analizan en mayor profundidad en función de la máxima granularidad para una mayor segmentación. Según el componente, el mercado se segmenta en cámaras ANPR, software ANPR, captadores de fotogramas, disparadores y otros. Según el tipo, el mercado se segmenta en sistemas ANPR fijos, sistemas ANPR móviles y sistemas ANPR portátiles. Según el usuario final, el mercado se segmenta en gobierno, seguridad nacional, departamento de tráfico, defensa, comercial, instalaciones de entretenimiento y recreación y aparcamientos exclusivos. Las aplicaciones cubiertas por el informe son la gestión del tráfico, la aplicación de la ley, el cobro electrónico de peajes, la gestión de aparcamientos y el control de acceso.
- El reconocimiento automático de matrículas es un tipo de sistema que se utiliza para reconocer caracteres óptimos y leer matrículas para extraer caracteres alfanuméricos que están equipados en el vehículo. Este sistema utiliza circuitos cerrados de televisión y cámaras infrarrojas para capturar imágenes y reconocer personajes.
Para saber más sobre el estudio https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/global-automatic-number-plate-recognition-system-market
Indicadores clave cubiertos en las tendencias de la industria del mercado del sistema de reconocimiento automático de matrículas y el pronóstico para 2027
- Tamaño de mercado
- Nuevos volúmenes de ventas del mercado
- Volúmenes de ventas de reemplazo de mercado
- Mercado por marcas
- Volúmenes de procedimientos de mercado
- Análisis de precios de productos de mercado
- Marco regulatorio del mercado y cambios
- Cuotas de mercado en diferentes regiones
- Desarrollos recientes para los competidores del mercado
- Próximas aplicaciones del mercado
- Estudio de innovadores del mercado
Competidores clave del mercado cubiertos en el informe
- KapschTrafficCom AG
- Conduent, Inc.
- Q-Free Países Bajos BV
- siemens
- Genetec Inc.
- ARH Inc.
- Neología, Inc.
- Soluciones vigilantes.
- Bosch sistemas de seguridad, inc.
- Tattiles.rl
- Sistemas de reconocimiento digital Ltd.
- Y sistemas de reconocimiento
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe; para conocer una lista más exhaustiva de empresas de sistemas de reconocimiento automático de matrículas, contáctenos https://www.databridgemarketresearch.com/es/toc/?dbmr=global-automatic-number-plate-recognition-system-market
Metodología de investigación: Mercado mundial de sistemas de reconocimiento automático de matrículas
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen la cuadrícula de posicionamiento de proveedores, el análisis de la línea de tiempo del mercado, la descripción general y guía del mercado, la cuadrícula de posicionamiento de la empresa, el análisis de la participación de mercado de la empresa, los estándares de medición, el análisis global versus regional y la participación de los proveedores. Para saber más sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
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