El Mercado global de reconocimiento automático de contenidos Se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta del 29,65% en el período previsto de 2021 a 2028. El creciente despliegue de tecnologías de reconocimiento automático de contenido por parte de las empresas de medios para aplicaciones como la medición de audiencia y el monitoreo de transmisiones son un factor importante que impulsa la tasa de crecimiento del mercado. .
Asimismo, las oportunidades de generación de ingresos mediante la ejecución de sistemas automáticos de reconocimiento de contenidos como interactividad, personalización y socialización paratelevisiónLas organizaciones orientadas a ello ampliarán enormes oportunidades para el crecimiento del mercado de reconocimiento automático de contenidos.
Mercado de reconocimiento automático de contenidos Guión
Según Data Bridge Market Research, se espera que el mercado de reconocimiento automático de contenidos gane crecimiento debido a la creciente implementación de la tecnología de reconocimiento automático de contenidos en dispositivos electrónicos como dispositivos de visualización, televisores inteligentes,teléfonos inteligentesy usables. Además, también se espera que la creciente necesidad entre las empresas de comprender el comportamiento del consumidor y el creciente número de proveedores de soluciones de reconocimiento automático de contenido alojados impulsen la demanda del mercado de reconocimiento automático de contenido dentro del período previsto de 2021 a 2028. Sin embargo, la privacidad y la seguridad Se espera que las limitaciones y la creciente necesidad de ancho de banda adicional y una gran infraestructura de servidores para aplicar el reconocimiento automático de contenido impidan el crecimiento del mercado de reconocimiento automático de contenido, mientras que la complejidad de diseñar algoritmos de reconocimiento de contenido tiene el potencial de desafiar el mercado en el período de pronóstico antes mencionado. .
Ahora la pregunta es ¿cuáles son las otras regiones a las que se dirige el mercado de reconocimiento automático de contenidos? Data Bridge Market Research ha estimado que Asia-Pacífico dominará el mercado debido al rápido avance tecnológico, así como a la creciente digitalización y las crecientes preferencias hacia los dispositivos inteligentes dentro de la región.
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Mercado de reconocimiento automático de contenidos Alcance
El mercado de reconocimiento automático de contenido está segmentado según países en EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, resto de Europa en Europa, China. Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.
- Todos los análisis basados en países del mercado de reconocimiento automático de contenido se analizan más a fondo en función de la máxima granularidad para una mayor segmentación. Según los componentes, el mercado de reconocimiento automático de contenidos se segmenta en soluciones y servicios. Basado en la tecnología, el mercado de reconocimiento automático de contenido se segmenta en huellas digitales de video acústico y digital, marcas de agua de imagen, video y audio digital, reconocimiento óptico de caracteres y reconocimiento de voz. El mercado de reconocimiento automático de contenidos también está segmentado según el usuario final en medios y entretenimiento, electrónica de consumo,comercio electrónico,educación, automoción, informática y telecomunicaciones, sanidad, defensa y seguridad pública, aviónica y otros.
- El reconocimiento automático de contenido consiste básicamente en capturar la identificación del contenido muestreando pequeñas porciones del vídeo/audio y comparándolos con una base de datos grande. Esta técnica se implementa a través de un software para identificar elementos de contenido en un dispositivo multimedia e involucra algoritmos que evalúan y enrutan los contenidos con características de imagen, audio y video con datos en tiempo real.
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Consejos clave cubiertos en el Reconocimiento automático de contenido Mercado Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2028
- Tamaño de mercado
- Nuevos volúmenes de ventas del mercado
- Volúmenes de ventas de reemplazo de mercado
- Base instalada en el mercado
- Mercado por marcas
- Volúmenes de procedimientos de mercado
- Análisis de precios de productos de mercado
- Análisis del costo de la atención en el mercado
- Cuotas de mercado en diferentes regiones
- Desarrollos recientes para los competidores del mercado
- Próximas aplicaciones del mercado
- Estudio de innovadores del mercado
Competidores clave del mercado cubiertos en el informe
- Corporación Digimarc
- ArcSoft Corporation Limitada
- microsoft
- Comunicaciones Nuance, Inc.
- Nube ACR
- Corporación mágica audible
- Corporación IBM
- Gracenote, Inc.
- ivitec, VOBILE, INC.
- BEATGRID MEDIA BV
- Interacción de voz
- Kantar Media Reino Unido Ltd.
- Apple Inc.
- Gracenote, Inc.
- MuleSoft LLC
- Clarifai, Inc.
- Exploración de datos y
- Muffin GmbH
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer una lista más exhaustiva de empresas de reconocimiento automático de contenidos Contáctenos, https://www.databridgemarketresearch.com/es/toc/?dbmr=global-automatic-content-recognition-acr-market
Metodología de investigación de Global Reconocimiento automático de contenido Mercado
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos del mercado se analizan y pronostican utilizando modelos estadísticos y coherentes del mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen una cuadrícula de posicionamiento de proveedores, un análisis de la línea de tiempo del mercado, una descripción general y guía del mercado, una cuadrícula de posicionamiento de la empresa, un análisis de la participación de mercado de la empresa, estándares de medición, un análisis de arriba a abajo y un análisis de la participación de los proveedores. Para saber más sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
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