En un conjunto de datos de 25 pacientes que fueron diagnosticados clínicamente como casos negativos de COVID-19, un estudio del NCBI de 2020 encontró que el 68% de los casos positivos de COVID-19 fueron identificados correctamente mediante algoritmos basados en IA. La adopción de tecnologías AI/ML para mejorar la atención al paciente, disminuir el tiempo de inactividad de las máquinas y reducir los costos de atención es uno de los factores clave que impulsan la expansión de la industria de la salud. El diagnóstico, la gestión de pacientes, la gestión de medicamentos, la gestión de reclamaciones, la gestión del flujo de trabajo, la integración de máquinas y la ciberseguridad han experimentado un aumento significativo en la integración de las tecnologías AI/ML.
Según la investigación de mercado de Data Bridge, Inteligencia artificial en el mercado sanitario es de 9.640 millones de dólares en 2022 y se espera que alcance los 272.910 millones de dólares en 2030, con una tasa compuesta anual del 51,87% durante el período previsto de 2023 a 2030.
"El aumento en la adopción de tecnologías AI/ML aumenta la demanda del mercado"
La adopción de tecnologías AI/ML fue impulsada por la creciente escasez de profesionales de la salud. Como resultado, se pueden entrenar algoritmos de IA para analizar los datos de salud del paciente, ayudando a los profesionales médicos a identificar la condición del paciente y idear una estrategia de tratamiento exitosa. La actual pandemia de Covid-19, el aumento de fusiones y adquisiciones, las asociaciones tecnológicas y las iniciativas gubernamentales de apoyo contribuyeron significativamente a la expansión del mercado y aceleraron la adopción de la IA en la atención médica. Tras su aplicación inicial en el diagnóstico rápido y preciso de afecciones médicas, los algoritmos de IA/ML ahora se utilizan ampliamente en la detección de pacientes positivos a Covid-19 mediante información personalizada del paciente y consolidación de datos. Estos son los elementos específicos que impulsan la expansión del mercado.
¿Qué frena el crecimiento de Inteligencia artificial en el mercado sanitario.?
"La falta de estandarización y regulación puede impedir el crecimiento del mercado”
La falta de directrices y regulaciones estandarizadas específicas para la IA en la atención médica crea desafíos para su adopción generalizada. La ausencia de marcos regulatorios claros genera incertidumbre y vacilación entre los proveedores y las organizaciones de atención médica. El desarrollo de directrices estandarizadas, marcos éticos y políticas regulatorias específicas para la IA en la atención sanitaria es necesario para abordar las preocupaciones relativas a la seguridad, la responsabilidad y las implicaciones éticas. Unas regulaciones claras proporcionarán un marco para el uso responsable y eficaz de las tecnologías de IA en la atención sanitaria.
Segmentación: Inteligencia artificial global en el mercado sanitario
El mercado de la inteligencia artificial en la atención sanitaria se segmenta según el tipo de oferta, la tecnología, el usuario final y la aplicación.
- Según la oferta, la inteligencia artificial en el mercado de la atención sanitaria se segmenta en hardware, software y servicio.
- Sobre la base de la tecnología, la inteligencia artificial en el mercado de la salud se segmenta en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, método de consulta, procesamiento del lenguaje natural, informática contextual y visión por computadora.
- Según su aplicación, la inteligencia artificial en el mercado de la salud se segmenta en cirugía asistida por robot, asistentes virtuales, asistentes de flujo de trabajo administrativo, máquinas conectadas, diagnóstico, ensayos clínicos, detección de fraude, ciberseguridad, reducción de errores de dosificación, monitoreo en tiempo real, medicina de precisión, salud personal y asistentes de enfermería, desarrollo y descubrimiento de fármacos, apoyo a la toma de decisiones clínicas y de diagnóstico, otros.
- Según el usuario final, la inteligencia artificial en el mercado de la salud se segmenta en acos y mcos, pacientes, pagadores, empresas farmacéuticas y de biotecnología, proveedores, pagadores de atención médica y otros.
Perspectivas regionales: América del Norte domina el mercado mundial de inteligencia artificial en el sector sanitario
América del Norte domina la inteligencia artificial en el mercado de la atención médica porque, debido a la sólida infraestructura de atención médica de la región, la creciente inversión de los principales actores en el desarrollo de dispositivos avanzados, la alta adopción de procedimientos mínimamente invasivos, la accesibilidad a los reembolsos, la creciente población geriátrica y el alto gasto en atención médica combinado con la aparición de la pandemia de Covid-19 y el creciente número de actividades de investigación.
Se espera que Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento más alta en el período previsto de 2023 a 2030 debido al aumento del turismo médico, la expansión de las actividades de investigación en el área, una población geriátrica en aumento y un aumento de las iniciativas gubernamentales para crear conciencia. a la creciente necesidad de la región de una atención sanitaria de alta calidad.
Para saber más sobre el estudio, visite, https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/global-artificial-intelligence-in-healthcare-market
Desarrollos recientes en el mercado global de inteligencia artificial en el cuidado de la salud
- En 2020, para fomentar la adopción de IA en todo el estado para el monitoreo autónomo, care.ai y la Asociación de Hospitales de Texas (THA) anunciaron una asociación.
- En 2020, Aidoc e Imbio trabajaron juntos para incorporar tecnologías de inteligencia artificial en el análisis de imágenes médicas para la detección y el tratamiento de embolias pulmonares. Además, un número cada vez mayor de empresas emergentes centradas en tecnologías sanitarias basadas en IA están siendo reconocidas por los capitalistas de riesgo y recibiendo inversiones de ellos.
Los principales actores que operan en el Inteligencia artificial global en el mercado sanitario Incluir:
- Corporación NVIDIA (EE. UU.)
- Corporación Intel (EE. UU.)
- IBM (Estados Unidos)
- Google LLC (EE. UU.)
- Microsoft (Estados Unidos)
- General Vision Inc. (EE. UU.)
- Johnson & Johnson Services, Inc. (EE. UU.)
- Siemens Healthcare GmbH (Alemania)
- Medtronic (Irlanda)
- CloudMedx Inc. (EE. UU.)
- Grupo Agfa-Gevaert (Bélgica)
- Oncora Medical (EE. UU.)
- Imagia Cybernetics Inc. (Canadá)
- Micron Technology, Inc. (EE. UU.)
- DeepMind Technologies Limited (Reino Unido)
- Bienvenido AI (EE. UU.)
- Koninklijke Philips NV (Países Bajos)
- IA de salud de precisión (EE. UU.)
- Cloud Pharmaceuticals, Inc. (EE. UU.)
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer una lista más exhaustiva de inteligencia artificial en el contacto de las empresas del mercado de la salud. https://www.databridgemarketresearch.com/es/contact
Metodología de investigación: mercado global de Inteligencia artificial en la atención sanitaria
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de dbmr es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen una cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de la línea de tiempo del mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de la participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Solicite una llamada de analista en caso de realizar más consultas.
