La Inteligencia Artificial mejora la eficiencia operativa dentro del sector de la aviación. Las aerolíneas pueden mejorar significativamente la planificación de rutas mediante la implementación de programación y algoritmos de optimización basados en IA, lo que resulta en operaciones de vuelo más ágiles y eficientes. La automatización de tareas rutinarias, como el manejo de equipaje y los controles de mantenimiento, reduce la probabilidad de errores humanos y contribuye a una mayor eficiencia operativa. Estos avances optimizan la utilización de recursos y mejoran la seguridad y la confiabilidad, lo que demuestra el papel crucial de la inteligencia artificial para revolucionar y elevar los estándares de desempeño de la industria de la aviación.
Según los análisis de Data Bridge Market Research, el Mercado global de inteligencia artificial en la aviación, que fue de 2.965 millones de dólares en 2022, se espera que alcance hasta 9.500 millones de dólares en 2030, y se espera que experimente una tasa compuesta anual del 46,2% durante el período previsto 2023-2030.
"El aumento de la disponibilidad de datos impulsa el crecimiento del mercado"
La creciente disponibilidad de datos sirve como un impulsor fundamental en el mercado global de inteligencia artificial en la aviación. A medida que la industria de la aviación continúa generando volúmenes masivos de datos de diversas fuentes, como sensores, registros de vuelos e información de los pasajeros, la accesibilidad y abundancia de estos datos permiten a los sistemas de inteligencia artificial mejorar la eficiencia y la toma de decisiones. Con una gran cantidad de datos a su disposición, los algoritmos de IA se pueden entrenar de manera más efectiva, permitiendo aplicaciones avanzadas en mantenimiento predictivo, optimización de rutas y análisis de seguridad.
¿Qué frena el crecimiento de Inteligencia artificial global en el mercado de la aviación.?
“Las preocupaciones de seguridad asociadas con el mercado obstaculizan su crecimiento”
Las preocupaciones por la seguridad constituyen una limitación importante en el mercado mundial de la inteligencia artificial en la aviación. A medida que los sistemas de aviación integran cada vez más tecnologías de inteligencia artificial, los temores relacionados con la confiabilidad y seguridad de estos sistemas emergen como un obstáculo clave. La posibilidad de que se produzcan errores algorítmicos, vulnerabilidades del sistema e interacciones imprevistas plantea desafíos para garantizar un entorno de aviación sólido y a prueba de fallos.
Segmentación: Mercado global de inteligencia artificial en la aviación
El mercado mundial de inteligencia artificial en la aviación está segmentado según la oferta, la tecnología y la aplicación.
- Según la oferta, el mercado mundial de inteligencia artificial en la aviación se segmenta en servicios, hardware y software.
- Sobre la base de la tecnología, el mercado mundial de inteligencia artificial en la aviación se segmenta en visión por computadora, aprendizaje automático, computación con conciencia del contexto y procesamiento natural del lenguaje
- Según la aplicación, el mercado mundial de inteligencia artificial en la aviación se segmenta en precios dinámicos, asistentes virtuales, operaciones de vuelo, mantenimiento inteligente, fabricación, vigilancia, capacitación y otras aplicaciones.
Perspectivas regionales: América del Norte domina el mercado mundial de inteligencia artificial en la aviación
En América del Norte, Estados Unidos domina el mercado de la inteligencia artificial en la aviación y está preparado para mantener su supremacía. Esto se atribuye a la rápida industrialización y a la concentración de actores industriales clave en la región. Estados Unidos tiene una presencia sustancial en el mercado y actúa como principal actor del mercado, ofreciendo una amplia gama de servicios y productos para capitalizar el creciente tamaño del mercado.
Se espera que Asia-Pacífico experimente un crecimiento sustancial de 2022 a 2029, impulsado por una creciente demanda de tecnologías de inteligencia artificial dentro del sector de la aviación. A medida que la industria reconoce el potencial transformador de la IA, la región anticipa una adopción generalizada para mejorar la eficiencia operativa y la seguridad. Este aumento de la demanda refleja un cambio estratégico hacia el aprovechamiento de soluciones innovadoras, posicionando a Asia-Pacífico como un actor clave en la evolución global de las aplicaciones de IA dentro de la aviación.
Para saber más sobre la visita de estudio, https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/global-artificial-intelligence-in-aviation-market
Desarrollos recientes en el mercado global de inteligencia artificial en la aviación
- En octubre de 2022, Searidge Technologies presentó un innovador software impulsado por IA que aprovecha las GPU NVIDIA. Estas soluciones digitales de vanguardia para torres y plataformas utilizan visión artificial para gestionar de manera eficiente el control del tráfico aéreo en los aeropuertos, proporcionando alertas en tiempo real sobre problemas de seguridad.
- En abril de 2022, Bangalore International Airport Limited (BIAL) forjó una asociación estratégica con Amazon para inaugurar un Centro de Innovación Conjunto (JIC). Esta colaboración tiene como objetivo impulsar la innovación acelerada dentro de la industria de la aviación, fomentando avances y soluciones transformadoras.
Los actores clave más destacados que operan en el Mercado global de inteligencia artificial en la aviación Incluir:
- IBM (Estados Unidos)
- Microsoft (Estados Unidos)
- Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
- Airbus SAS (Estados Unidos)
- Xilinx (Estados Unidos)
- Corporación NVIDIA (EE. UU.)
- Corporación Intel (EE. UU.)
- General Electric (EE. UU.)
- Micron Technology, Inc., (EE. UU.)
- Garmin Ltd. (EE. UU.)
- Lockheed Martin Corporation (EE. UU.)
- SAMSUNG (Corea del Sur)
- Grupo Thales (Francia)
- MINDTITAN (Estonia)
- Corporación Mitsubishi Electric (Japón)
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer una lista más exhaustiva de Inteligencia artificial global en el mercado de la aviación. compañías contacto, https://www.databridgemarketresearch.com/es/contact
Metodología de investigación: mercado global Inteligencia artificial en la aviación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen una cuadrícula de posicionamiento de proveedores, un análisis de la línea de tiempo del mercado, una descripción general y guía del mercado, una cuadrícula de posicionamiento de la empresa, un análisis de la participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de los proveedores. Solicite una llamada de analista en caso de realizar más consultas.
