Las tecnologías de reconocimiento de voz y voz permiten el control manos libres de diversos equipos y dispositivos, lo que facilita la transcripción automática y genera dictados listos para imprimir. Estos dispositivos pueden responder a comandos de voz e incorporar varias medidas y técnicas de seguridad, incluidos sistemas multimodales de plantilla en token, coincidencia en token, procedimientos de ocultación de datos y sistemas cancelables. Estas medidas garantizan la protección y privacidad de los datos del usuario al tiempo que mejoran la funcionalidad y usabilidad de los sistemas de reconocimiento de voz y voz.
Según Data Bridge Market Research, el Mercado de reconocimiento de voz y voz representaronDólar estadounidense 2.512,74 millones en 2022 y se espera que alcanceDólar estadounidense 11.125,35 millones para 2030. Se espera que el mercado crezca con unCAGR de 20.44% en el período previsto de 2023 a 2030.
“Creciente demanda de reconocimiento de voz y voz en el sector automotriz”
El mercado del reconocimiento de voz y voz se beneficia de la importante cuota de mercado del sector del automóvil. Los avances en las tecnologías automotrices, como los sistemas conectados, permiten a los conductores recibir actualizaciones en tiempo real sobre las condiciones del tráfico y rutas alternativas. En el período previsto, se espera que las tecnologías de reconocimiento de voz y de voz encuentren amplias aplicaciones en los sectores minorista y de consumo, particularmente en la región de Asia y el Pacífico. Esto se debe a la creciente adopción de dispositivos conectados y la creciente prevalencia de asistentes personales como Amazon Alexa y Google Home. Por tanto, impulsando el crecimiento del mercado.
¿Qué frena el crecimiento de la reconocimiento de voz y voz ¿mercado?
“Alto coste del reconocimiento de voz y voz”
El alto costo de las tecnologías de reconocimiento de voz y voz puede atribuirse a varios factores. Estos incluyen la complejidad de los algoritmos y sistemas subyacentes, la necesidad de una infraestructura sólida de hardware y software y las inversiones en investigación y desarrollo necesarias para mejorar continuamente la precisión y el rendimiento de estas tecnologías. Además, la capacitación especializada y la personalización para aplicaciones o industrias específicas contribuyen al costo general, lo que restringe aún más el crecimiento del mercado.
Segmentación: Mercado de reconocimiento de voz y voz de Asia y el Pacífico
El mercado de reconocimiento de voz y voz está segmentado según la tecnología, el tipo de producto, el componente, la implementación y la vertical.
- Sobre la base de la tecnología, el mercado de reconocimiento de voz y voz se segmenta en Inteligencia artificial (IA) basada y basada en inteligencia no artificial.
- Según el tipo de producto, el mercado de reconocimiento de voz y voz se segmenta en software de reconocimiento de voz, reconocimiento automático de voz, texto a voz, identificación de locutor, verificación de locutor y software de reconocimiento de voz.
- Según el componente, el mercado de reconocimiento de voz y voz se segmenta en soluciones y servicios.
- Según la implementación, el mercado de reconocimiento de voz y voz se segmenta en basado en la nube y en las instalaciones.
- Según la vertical, el mercado de reconocimiento de voz y voz se segmenta en entretenimiento y aplicaciones móviles, banca, servicios financieros y seguros (BFSI), atención médica, automoción, análisis, militar y seguridad, educación y académicos, y otros.
Perspectivas regionales: China domina el mercado de reconocimiento de voz y voz
China ha sido testigo de la mayor participación de mercado en el mercado de reconocimiento de voz y voz de Asia y el Pacífico debido a los avances tecnológicos que se están produciendo en el software basado en inteligencia artificial.
Japón ha sido testigo de la segunda mayor cuota de mercado en Asia-Pacífico debido al aumento de la demanda de dispositivos de reconocimiento de voz y voz basados en inteligencia artificial.
Corea del Sur ha sido testigo de la tercera mayor participación de mercado porque hay un aumento en el conocimiento y el uso de dispositivos de reconocimiento de voz y voz en el mercado perfilado.
Para saber más sobre la visita de estudio, https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/asia-pacific-speech-voice-recognition-market
Desarrollos recientes
- En mayo de 2021, Nuance Communications colaboró con Athena Health para integrar el asistente visual y la tecnología del discurso de Nuance en las aplicaciones móviles y los registros médicos electrónicos de Athena Health. Con esta integración, los clientes pueden utilizar la potencia impulsada por voz para reducir el tiempo y mejorar la experiencia del paciente.
- En abril de 2021, Baidu colaboró con Logitech para mejorar el rendimiento, mejorar la eficiencia y agilizar la comunicación con las barreras del idioma a través de voz e inteligencia artificial (Al). La asociación tiene como objetivo capacitar a Baidu Al para aumentar la precisión y la velocidad de reconocimiento para los clientes de Logitech.
Los actores clave más destacados que operan en el Reconocimiento de voz y voz El mercado incluye:
- 24]7.ai, Inc (EE. UU.)
- 3M (EE. UU.)
- Grupo Acapella
- Advanced Voice Recognition Systems, Inc. (EE. UU.)
- Apple, Inc. (EE. UU.)
- Genesta Property Nordic AB (Suecia)
- Genesys (Estados Unidos)
- Google (Estados Unidos)
- Honeywell International, Inc. (EE. UU.)
- IBM (Estados Unidos)
- LumenVox (Estados Unidos)
- Microsoft (Estados Unidos)
- Nuance Communications, Inc. (EE. UU.)
- Open Text Corporation (Canadá)
- Sensory, Inc. (EE. UU.)
- SESTEK (Turquía)
- Voxware, (Estados Unidos)
- Wizzard Speech LLC (Alemania)
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer una lista más exhaustiva de las empresas del mercado de reconocimiento de voz y voz con las que contactan. https://www.databridgemarketresearch.com/es/contact
Metodología de investigación: mercado de reconocimiento de voz y voz de Asia y el Pacífico
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen una cuadrícula de posicionamiento de proveedores, un análisis de la línea de tiempo del mercado, una descripción general y guía del mercado, una cuadrícula de posicionamiento de la empresa, un análisis de la participación de mercado de la empresa, estándares de medición, Asia-Pacífico versus región y análisis de la participación de los proveedores. Solicite una llamada de analista en caso de realizar más consultas.
