US-Markt für computergestützte Erkennung (CAD) – Branchentrends und Prognose bis 2031

US-Markt für computergestützte Erkennung (CAD), nach Produkttyp (Software und Dienste), Bildgebungsmodalität (Brustbildgebung, Lungenbildgebung, Onkologie und Strahlung, Abdominal- und Beckenbildgebung, zahnärztliche Bildgebung, Herz-Kreislauf-Bildgebung und andere), Anwendung (Krebs, neurologische Störungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Erkrankungen des Bewegungsapparats und andere), Einkaufsart (Gruppeneinkaufsorganisation und Einzelperson), Endbenutzer (Krankenhäuser, Diagnosezentren, Forschungszentren und akademische Institute und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2031.

Computer Aided Detection (CAD) Marktanalyse und Größe in den USA

Der Schlüsselfaktor für die Marktexpansion sind die zunehmenden technologischen Fortschritte. Der zunehmende Einsatz von CAD-Systemen im medizinischen Bereich treibt das Marktwachstum voran. Darüber hinaus werden die staatlichen Initiativen für CAD-Systeme dem Markt weiteres Geschäftspotenzial eröffnen. Die größte Einschränkung, die den Markt beeinflusst, ist jedoch der Mangel an qualifiziertem medizinischem Fachpersonal. Auf der anderen Seite wird erwartet, dass das zunehmende Bewusstsein für genaue Diagnosen Möglichkeiten für Marktwachstum schafft.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der US-Markt für Computer Aided Detection (CAD) voraussichtlich von 742,32 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 auf 1.826,95 Millionen US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen wird und im Prognosezeitraum von 2024 bis 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 12,0 % aufweisen wird.

Marktdefinition

Der Begriff „Computer-Aided Detection“ (CAD) beschreibt den Prozess der Interpretation medizinischer Bildgebungsuntersuchungen wie Röntgenaufnahmen, CT-Scans und MRTs mithilfe von Computeralgorithmen und -software. Interessante Bereiche oder mögliche Anomalien in den Bildern werden von CAD-Systemen hervorgehoben und gekennzeichnet, sodass ein Radiologe oder ein anderer Gesundheitsdienstleister sie genauer untersuchen kann. Diese Systeme analysieren Muster, Formen und Dichten in den Bildern, um die Effizienz und Genauigkeit der Diagnose zu erhöhen, indem sie Bereiche hervorheben, die einer genaueren Untersuchung bedürfen. CAD ist ein nützliches Werkzeug im Diagnoseprozess, das medizinischem Fachpersonal beim Verstehen und Treffen von Entscheidungen hilft, auch wenn es menschliche Fähigkeiten nicht ersetzen kann.

Marktdynamik für computergestützte Erkennung (CAD) in den USA

In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:

Treiber

• Zunehmende Anwendung computergestützter Erkennungssysteme (CAD) im medizinischen Bereich

Der Markt für CAD-Systeme wächst und entwickelt sich aufgrund der zunehmenden Implementierung dieser Systeme in verschiedenen medizinischen Disziplinen. CAD-Systeme wurden in der Radiologie häufig verwendet, um komplexe Bilder wie Mammogramme zu erkennen, haben sich jedoch schnell in vielen anderen medizinischen Fachgebieten verbreitet. Die zunehmende Verwendung von CAD-Systemen in anderen Fachgebieten als der Radiologie – Pathologie, Kardiologie, Onkologie und Neurologie – weist auf ihre Anpassungsfähigkeit und Wirksamkeit bei der Unterstützung des medizinischen Personals in einer Vielzahl von Disziplinen hin. Die Fähigkeit von CAD, eine frühzeitige Identifizierung, präzise Diagnose und Behandlungsplanung für eine Vielzahl von Krankheiten zu ermöglichen, revolutioniert die Gesundheitsabläufe.

Das Marktpotenzial von CAD-Anwendungen wird durch ihre Diversifizierung erhöht und zieht mehr medizinische Fachkräfte an, die nach präziseren und effizienteren Diagnoseinstrumenten suchen. Die zunehmende Verbreitung von CAD-Systemen, die ihre Wirksamkeit in mehreren medizinischen Fachgebieten unter Beweis stellen, treibt technologische Verbesserungen und Marktexpansion voran.

Die zunehmende Einführung und Nutzung von CAD-Systemen in einer Reihe medizinischer Fachrichtungen unterstreicht ihren revolutionären Einfluss auf die Gesundheitsversorgung. Die Verwendung dieser Systeme in einer Vielzahl von Fachrichtungen nimmt zu, da sie vielversprechend sind, um frühere und genauere Diagnosen, verbesserte Behandlungsergebnisse und eine verbesserte Patientenversorgung zu ermöglichen. Somit treibt die zunehmende Anwendung von CAD-Systemen im medizinischen Bereich das Marktwachstum voran.

• Zunehmende technologische Fortschritte im Zusammenhang mit CAD

Der Hauptfaktor für das Wachstum und die Expansion des CAD-Marktes im Gesundheitssektor sind technologische Fortschritte. Diese Entwicklungen halten CAD-Systeme auf dem neuesten Stand und verbessern ihre Anpassungsfähigkeit, Präzision und Fähigkeit zur Diagnose einer Vielzahl von medizinischen Störungen. Die Entwicklung von Deep-Learning-Algorithmen, maschinellem Lernen und Künstliche Intelligenz (KI) war für die Weiterentwicklung von CAD-Systemen von entscheidender Bedeutung. Diese Entwicklungen ermöglichen es CAD-Software, enorme Mengen medizinischer Bilddaten mit bisher unerreichter Geschwindigkeit und Präzision zu verarbeiten. Dies führt zu einer genaueren und zuverlässigeren Identifizierung von Anomalien in MRTs, CT-Scans, Röntgenaufnahmen und anderen Bildgebungsverfahren.

CAD-Systeme werden sich im Zuge des technologischen Fortschritts in puncto Erkennung, Anpassungsfähigkeit und Integration in Gesundheitsökosysteme verbessern. Der Markt wächst aufgrund der unermüdlichen Anwendung technologischer Verbesserungen durch die CAD-Branche, die das enorme Potenzial haben, die Patientenversorgung zu revolutionieren, die Diagnosemöglichkeiten zu verbessern und die Ausrichtung des Gesundheitswesens zu beeinflussen. Somit treibt der zunehmende technologische Fortschritt das Marktwachstum an.

Gelegenheit

• Fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur in den USA

Die fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur in den USA ist ein Faktor, der erhebliche Marktchancen schafft. In den USA bietet das gut etablierte Netzwerk aus Krankenhäusern und Diagnosezentren in Verbindung mit hochentwickelten medizinischen Einrichtungen einen fruchtbaren Boden für die nahtlose Integration von CAD-Technologien. Die robuste Infrastruktur beschleunigt die Einführung von CAD-Systemen und verbessert die Effizienz und Genauigkeit der medizinischen Bildgebung und Diagnostik.

In den USA bildet die moderne Gesundheitsinfrastruktur nicht nur die Grundlage für die Implementierung von CAD, sondern spiegelt auch das Engagement wider, Spitzentechnologien zur Verbesserung der Patientenversorgung einzusetzen. Dieses Engagement, kombiniert mit der technologischen Reife der Gesundheitssysteme, schafft ein Umfeld, in dem CAD gedeihen kann und moderne Diagnosemöglichkeiten bietet, die zu präziseren und zeitgerechteren medizinischen Eingriffen beitragen, was voraussichtlich Chancen für Marktwachstum schaffen wird.

Einschränkung/Herausforderung

• Hohe Kosten für computergestützte Erkennungssysteme (CAD)

Viele Gesundheitseinrichtungen haben Schwierigkeiten, CAD-Systeme in ihre diagnostischen Arbeitsabläufe zu integrieren, da die Anschaffung und Implementierung eines CAD-Systems zu hohe Anfangsinvestitionen erfordern. Für CAD-Systeme werden häufig speziell für die medizinische Bildgebung entwickelte Hardware und Software benötigt. Diese Systeme können hohe Anschaffungskosten verursachen, insbesondere für kleinere Gesundheitseinrichtungen oder solche mit knapperem Budget.

Die Gesamtbetriebskosten umfassen nach den anfänglichen Ausgaben zusätzliche Ausgaben für fortlaufende Wartung, Updates und Lizenzen. Die Kosten werden noch dadurch erhöht, dass sichergestellt werden muss, dass das System auf dem neuesten Stand der Entwicklung ist und den gesetzlichen Anforderungen entspricht. Es erfordert mehr Zeit und Ressourcen, um Mitarbeiter im Gesundheitswesen darin zu schulen, wie sie CAD-Systeme effizient nutzen und nahtlos in den laufenden Betrieb integrieren können. Diese Schulung ist mit Kosten sowohl für die Erstbereitstellung als auch für die fortlaufende Unterweisung bei der Veröffentlichung neuer Funktionen oder Updates verbunden. Damit CAD-Systeme mit sich ändernden medizinischen Praktiken, technologischen Durchbrüchen und gesetzlichen Anforderungen auf dem neuesten Stand bleiben, sind regelmäßige Updates und Upgrades erforderlich. Updates der Hardware und Software verursachen zusätzliche Kosten, die mit der Aktualisierung des Systems verbunden sind. Medizinisches Personal muss fortlaufend geschult werden, um seine Kompetenz im Umgang mit der CAD-Technologie aufrechtzuerhalten. Kontinuierliche Schulungsprogramme sind mit Kosten für die Ausbildung und Verbesserung der Fähigkeiten der Mitarbeiter verbunden.

Gesundheitsdienstleister, insbesondere kleinere Praxen oder Einrichtungen mit begrenzten Mitteln, zögern, CAD-Systeme aufgrund ihrer hohen Kosten einzusetzen. Der Zugang der Patienten zu den Vorteilen präziserer und effektiverer Diagnosen durch CAD-Systeme wird durch diese Akzeptanzbarriere eingeschränkt. Die finanziellen Ressourcen von Gesundheitseinrichtungen, insbesondere kleinerer Praxen oder solcher mit geringen Mitteln, werden durch die kumulative Wirkung der Wartungsausgaben belastet. Somit bremsen die hohen Kosten von CAD-Systemen das Marktwachstum.

Marktumfang für computergestützte Erkennung (CAD) in den USA

Der US-Markt für computergestützte Erkennung (CAD) ist in fünf wichtige Segmente unterteilt, basierend auf Produkttyp, Bildgebungsmodalität, Anwendung, Kaufart und Endbenutzer. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse wichtiger Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen dabei helfen, strategische Entscheidungen zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen zu treffen.

Produktart

• Software
• Dienstleistungen

Auf der Grundlage des Produkttyps ist der US-Markt für computergestützte Erkennung (CAD) in Software und Dienstleistungen segmentiert.

Bildgebungsmodalität

• Onkologie und Strahlung
• Brustbildgebung
• Lungenbildgebung
• Kardiovaskuläre Bildgebung
• Bildgebung von Bauch und Becken
• Zahnärztliche Bildgebung
• Andere

Auf der Grundlage der Bildgebungsmodalität ist der US-Markt für Computer Aided Detection (CAD) in Brustbildgebung, Lungenbildgebung, Onkologie und Strahlung, Abdominal- und Beckenbildgebung segmentiert, zahnärztliche Bildgebung, kardiovaskuläre Bildgebung und andere.

Anwendung

• Krebs
• Neurologische Störungen
• Herz-Kreislauf-Erkrankungen
• Erkrankungen des Bewegungsapparates
• Andere

Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt in Krebs, neurologische Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen segmentiert, Muskel-Skelett-System Krankheiten und andere.

Kaufart

• Einkaufsgemeinschaft
• Individuell

Auf Grundlage der Einkaufsart ist der US-Markt für computergestützte Erkennung (CAD) in Gruppeneinkäufe, Organisationen und Einzelpersonen segmentiert.

Endbenutzer

• Krankenhäuser
• Diagnostikzentren
• Forschungsinstitute und akademische Zentren
• Andere

Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der US-Markt für computergestützte Erkennung (CAD) in Krankenhäuser, Diagnosezentren, Forschungszentren und akademische Institute usw. unterteilt.

Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile von Computer Aided Detection (CAD) in den USA

Die Wettbewerbslandschaft des US-Marktes für computergestützte Erkennung (CAD) liefert Einzelheiten zu den Wettbewerbern. Zu den enthaltenen Einzelheiten gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, Länderpräsenz, Produktionsstandorte und -einrichtungen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen auf dem Markt.

Zu den wichtigsten Marktteilnehmern auf dem US-amerikanischen Markt für computergestützte Erkennung (CAD) zählen unter anderem Koninklijke Philips NV, FUJIFILM Holdings Corporation, CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION, Siemens Healthcare GmbH, Median Technologies, General Electric Company, Hologic, Inc., iCAD, Inc., EDDA Technology, Inc. und Riverain Technologies.