Spanien Hadoop Big Data Analytics Markt – Branchentrends und Prognose bis 2030

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Spanien Hadoop Big Data Analytics Markt – Branchentrends und Prognose bis 2030

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Oct 2023
  • Country Level
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 220
  • Anzahl der Abbildungen: 60

Spain Hadoop Big Data Analytics Market

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR :  % Diagram

Diagramm Prognosezeitraum
2023 –2030
Diagramm Marktgröße (Basisjahr)
USD 29.37 million
Diagramm Marktgröße (Prognosejahr)
USD 259.41 million
Diagramm CAGR
%
Diagramm Wichtige Marktteilnehmer
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>Spanischer Hadoop-Big-Data-Analytics-Markt, nach Angebot (Lösung, Service), Geschäftsfunktion (Personalwesen, Vertrieb und Marketing, Finanzen und Betrieb), Datentyp (strukturierte Daten, unstrukturierte Daten und halbstrukturierte Daten), Bereitstellungsmodell (Cloud, vor Ort), Organisationsgröße (große Organisation, kleine und mittlere Organisation), Anwendung (Internet der Dinge (IOT), operative Intelligenz, Offloading-Mainframe-Anwendung, linguistische Analyse, Kundenanalyse , Merchandising- und Supply-Chain-Analyse, Risiko- und Betrugsanalyse, Sicherheitsintelligenz, verteilter Koordinierungsdienst), Endbenutzer (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, IT und Telekommunikation, Forschung und Lehre, Regierung und öffentlicher Sektor, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Gesundheitswesen und Pharmazeutik, Reisen und Logistik, Energie und Versorgung, Medien und Unterhaltung und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2030.

Spanien Hadoop Big Data Analytics Marktanalyse und Größe

Hadoop ist eine Open-Source-Softwareplattform, die für die skalierbare und verteilte Berechnung großer Datenmengen entwickelt wurde. Sie bietet eine leistungsstarke und effiziente Analyse großer Datenmengen, die von Unternehmen über digitale Plattformen generiert werden, und bietet Datenermittlung und -visualisierung, Social-Media-Analyse, verteiltes Klassifizierungssystem, maschinenlesbares Textübertragungsprotokoll und verschiedene Unternehmensanwendungen für verschiedene Arten unstrukturierter und strukturierter Daten. Die zunehmende Bereitstellung von Cloud-basierten Lösungen und deren Integration mit dem Internet der Dinge (IoT) dürften ein wichtiger treibender Faktor für das Wachstum des Hadoop-Marktes für Big-Data-Analysen im Prognosezeitraum sein. So hat beispielsweise SAS, ein globaler Entwickler von Analysesoftware, mit seinem Unternehmen Red Hat eine erstklassige Hybrid-Cloud-Analyselösung entwickelt, die darauf abzielte, die Akzeptanz von Analysen durch Kunden in verschiedenen Unternehmen durch die Integration mit vorhandenen Cloud- und IoT-Lösungen zu beschleunigen. Diese Partnerschaft dürfte den Hadoop-Markt für Big-Data-Analysen für verschiedene Unternehmensanwendungen im Prognosezeitraum beschleunigen.

Der Markt für Hadoop Big Data Analytics wurde 2022 auf 29,37 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 259,41 Milliarden USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 30,3 % im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 entspricht. „Solution“ dürfte in den Angebotssegmenten ein hohes Wachstum verzeichnen, da die Verbraucher nach linguistischer Analytik und Kundenanalytik stark nachfragen. Darüber hinaus enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Spanien Hadoop Big Data Analytics Marktumfang und -segmentierung

Berichtsmetrik

Details

Prognosezeitraum

2023 bis 2030

Basisjahr

2022

Historische Jahre

2021 (anpassbar auf 2015–2020)

Quantitative Einheiten

Umsatz in Mrd. USD, Volumen in Einheiten, Preise in USD

Abgedeckte Segmente

Angebot (Lösung, Service), Geschäftsfunktion (Personalwesen, Vertrieb und Marketing, Finanzen und Betrieb), Datentyp (strukturierte Daten, unstrukturierte Daten und halbstrukturierte Daten), Bereitstellungsmodell (Cloud, vor Ort), Organisationsgröße (große Organisation, kleine und mittlere Organisation), Anwendung (Internet der Dinge (IOT), operative Intelligenz, Offloading von Mainframe-Anwendungen, linguistische Analyse, Kundenanalyse, Merchandising- und Lieferkettenanalyse , Risiko- und Betrugsanalyse, Sicherheitsintelligenz, verteilter Koordinationsdienst), Endbenutzer (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, IT und Telekommunikation, Forschung und Lehre, Regierung und öffentlicher Sektor, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Gesundheitswesen und Pharmazeutik, Reisen und Logistik, Energie und Versorgung, Medien und Unterhaltung und andere)

Abgedeckte Länder

Spanien

Abgedeckte Marktteilnehmer

IBM (USA), Dell (USA), Amazon Web Services, Inc. (USA), Microsoft (USA), Accenture. (Irland)

Marktchancen

  • Steigende Nachfrage nach der Analyse großer Datenmengen
  • Notwendigkeit von Echtzeitinformationen zur Verfolgung und Überwachung der COVID-19-Ausbreitung
  • Steigender Bedarf an Remote-Diensten und Standortdaten während COVID-19

Marktdefinition

Hadoop ist eines der beliebtesten und wichtigsten Tools, das in der Big-Data-Branche als Big-Data-Analysetool verwendet wird. Hadoop ist ein Open-Source-Framework für die Verarbeitung von Big Data. Abgesehen davon ist Hadoop die Datenverarbeitung auf kostengünstiger Standardhardware. Es enthält eine Clusterarchitektur für die parallele Verarbeitung der Daten. Hadoop ermöglicht die parallele Verarbeitung riesiger Datenmengen auf allen günstigeren, branchenüblichen Servern, die die Daten verarbeiten und speichern.   

Spanien Hadoop Big Data Analytics Marktdynamik

Treiber

  • Steigende Nutzung intelligenter Zahlungstechnologien

Kontaktlose und intelligente Zahlungen gehen Hand in Hand. Während kontaktlose Zahlungen den Geldtransfer zwischen mehreren Parteien vereinfachen, automatisiert und vernetzt das IoT verschiedene Prozesse und Aufgaben. Neben kontaktlosen Karten werden auch Geräte wie Schlüsselanhänger und Wearables immer seltener für kontaktlose Zahlungen verwendet. Zahlreiche digitale Unternehmen nutzen ML, um Erkenntnisse aus dem Bereich Handel zu gewinnen. Auch öffentliche Verkehrssysteme haben sich von bargeld- und papierbasierten Transaktionen zu elektronischen Zahlungsmethoden weiterentwickelt.

Das digitale Banking ist eine der aufstrebenden Branchen, die es geschafft hat, aus einem rekordverdächtigen Gewinnsturz während der COVID-19-Pandemie einen bedeutenden Mehrwert für den Verbraucher zu schaffen. Mit dem Aufkommen innovativer Technologien verzeichnen Unternehmen erneut ein Wachstum aufgrund der zunehmenden Einführung digitaler Zahlungen in den Zahlungssystemen der Großstädte. Plattformen wie PayPal, Visa, MasterCard und American Express haben in den letzten zwei Jahren regelmäßig in Zahlungs-Startups investiert.

  • Zunehmende Nutzung von Social-Media-Anwendungen zur Kundenbindung

Mit der COVID-19-Situation, die zu sozialer Distanzierung geführt hat, hat der Verzicht auf intelligente Zahlungstechnologien zugenommen. Der Anstieg der COVID-19-Fälle hat auch den Verzicht auf kontaktlose Zahlungen vorangetrieben. Regierungen raten ihren Bürgern, während dieser Epidemie digitale und kontaktlose Zahlungsmethoden zu verwenden, da der Transfer physischer Währungen zu einem weiteren Anstieg der Zahl der COVID-19-Fälle führen könnte.

  • Trends, die das Wachstum des Hadoop-Marktes beeinflussen

Hadoop ist eine kostengünstige und effiziente Big-Data-Plattform, da es auf Standardservern mit angeschlossenem Speicher läuft, was weniger teuer ist als ein dediziertes Speichernetzwerk (SAN). Hadoop-Cluster sind zudem echt skalierbar, was wichtig ist, da Big-Data-Programme tendenziell größer werden, wenn Drogensüchtige mehr Erfahrung sammeln und den geschäftlichen Nutzen erkennen, den sie bieten. Ebenso macht Hadoop nicht nur die Arbeit mit Big Data kostengünstiger, sondern senkt auch die Kosten für die Wartung eines unternehmensweiten Datenspeichers. Diese Faktoren werden voraussichtlich das Wachstum der Hadoop-Nachfrage vorantreiben.

Gelegenheit

  • Bedarf an Echtzeitinformationen zur Verfolgung und Überwachung der COVID-19-Ausbreitung

Die Echtzeit-COVID-19-Tracker spielen eine entscheidende Rolle bei der Datenerfassung aus verschiedenen Quellen auf der ganzen Welt. Diese Echtzeitdaten helfen Mitarbeitern des Gesundheitswesens, Wissenschaftlern, Epidemiologen und politischen Entscheidungsträgern, Vorfalldaten auf globaler Basis zu aggregieren und zu synthetisieren. Die GPS-Analysen der Bevölkerungsbewegung auf der Grundlage von Regionen, Megastädten und anderen Mitteln haben Regierungsbehörden dabei geholfen, die Einhaltung oder Nichteinhaltung von Genehmigungen zur sozialen Distanzierung durch Millionen von Menschen zu verstehen.

Regierungen prüfen die Wirkung ihrer Maßnahmen mithilfe von Dashboards und kritischen Points of Interest (POI), um anhand räumlicher Daten Muster der Bevölkerungsmobilität zu verstehen. In der Regel werden dezentrale Apps zur Kontaktverfolgung eingesetzt.

Einschränkung/Herausforderung

  • Rechtliche Bedenken und Datenschutzprobleme

Der Missbrauch von Daten, ob absichtlich oder nicht, kann sowohl für Unternehmen als auch für Kunden schwerwiegende rechtliche Konsequenzen haben. Unternehmen sollten in ihren Vertragsunterlagen Klauseln zur Datenverarbeitung, -verarbeitung und -aufbewahrung enthalten, um sicherzustellen, dass keine Datenverarbeitung gegen gesetzliche Vorschriften verstößt. Die Gefahr eines Identitätsdiebstahls steigt, wenn Unternehmen Profildaten sammeln, insbesondere wenn die Informationen nicht sicher aufbewahrt werden. Wenn Unternehmen Strategien auf der Grundlage dieser ungenauen Daten entwickeln, kann dies jedoch zu schwerwiegenden Komplikationen für alle beteiligten Unternehmen führen. Daher sollten Unternehmen alle rechtlichen und behördlichen Vorschriften sorgfältig prüfen, bevor sie Daten verwenden, die sie aus verschiedenen Unternehmen gesammelt haben.

Jüngste Entwicklungen

  • Im Juli 2020 hat Google Cloud BigQuery Omni powered by Anthos für Multi-Cloud Analytics eingeführt. BigQuery Omni bietet Unternehmen die Flexibilität, die sie benötigen, um Silos aufzubrechen und praktikable Geschäftserkenntnisse zu erzielen, ohne teure Ausstiegsgebühren für die Übertragung von Daten von anderen Cloud-Anbietern in die Google Cloud zahlen zu müssen. Es wird Gästen helfen, sicher und effizient auf neue Erkenntnisse zuzugreifen, diese zu analysieren und zu finden, die Innovationen in ihrem Unternehmen ermöglichen.
  • Im Juni 2020 brachte HPE HPE Ezmeral auf den Markt, ein neues Softwareportfolio und eine neue Marke, die die datengesteuerte Metamorphose in Verbänden beschleunigen wird. HPE Ezmeral bietet ein komplettes Portfolio, einschließlich Schiffseinheit und -betrieb, KI/ML und Datenanalyse, Kontrolle, IT-Automatisierung und KI-gesteuerten Betrieb sowie Sicherheit
  • Im April 2020 veröffentlichte IBM neue KI-gestützte Technologien, um der Gesundheits- und Forschungsgemeinschaft dabei zu helfen, die medizinische Wahrnehmung und Behandlung von COVID-19 zu beschleunigen.

Spanien Hadoop Big Data Analytics Marktumfang

Der spanische Markt für Hadoop-Big-Data-Analysen ist segmentiert nach Angebot, Geschäftsfunktion, Datentyp und Bereitstellungsmodell, Unternehmensgröße, Anwendung und Endbenutzern. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Angebot

  • Lösung
  • Service

 Geschäftsfunktion

  • Personalwesen
  • Vertrieb und Marketing
  • Finanzen
  • Betrieb

 Datentyp

  • Strukturierte Daten
  • Unstrukturierte Daten
  • Halbstrukturierte Daten

Bereitstellungsmodell

  • Wolke
  • Vor Ort

Größe der Organisation

  • Große Organisation
  • Kleine und mittlere Organisationen

Anwendung

  • Internet der Dinge (IOT)
  • Operative Intelligenz
  • Auslagerung von Mainframe-Anwendungen
  • Linguistische Analytik
  • Kundenanalysen
  • Merchandising- und Supply-Chain-Analyse
  • Risiko- und Betrugsanalyse
  • Sicherheitsinformationen
  • Verteilter Koordinierungsdienst

Endbenutzer

  • Bankwesen
  • Finanzdienstleistungen
  • Versicherung
  • IT und Telekommunikation
  • Forschung und Lehre
  • Regierung und öffentlicher Sektor
  • Einzelhandel und E-Commerce
  • Herstellung
  • Gesundheitswesen und Pharma
  • Reise und Logistik
  • Energie und Versorgung
  • Medien und Unterhaltung
  • Sonstiges

Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile von Hadoop Big Data Analytics in Spanien

Die Wettbewerbslandschaft des spanischen Hadoop-Big-Data-Analytics-Marktes liefert Details zu den Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, Präsenz in Europa, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus des Unternehmens in Bezug auf den spanischen Hadoop-Big-Data-Analytics-Markt.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem spanischen Hadoop-Big-Data-Analytics-Markt zählen:

  • IBM (USA)
  • Dell (USA)
  • Amazon Web Services, Inc. (USA)
  • Microsoft (US)
  • Accenture (Irland)


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Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

Häufig gestellte Fragen

The Spain hadoop big data analytics market size will be worth USD 29.37 billion by 2030.
The growth rate of the Spain hadoop big data analytics market is 30.3% in the forecast period by 2030.
Rising adoption of smart payment technologies, and increasing use of social media applications for customer engagement are the growth drivers of the Spain hadoop big data analytics market
Offering, business function, data type and deployment model, organisation size, application and end-users are the factors on which the Spain hadoop big data analytics market research is based.
Major companies in the Spain hadoop big data analytics market are IBM (U.S.), Dell (U.S.), Amazon Web Services, Inc. (U.S.), Microsoft (U.S.), Accenture. (Ireland)