Spanien Hadoop Big Data Analytics Markt – Branchentrends und Prognose bis 2030

Spanischer Hadoop-Big-Data-Analytics-Markt, nach Angebot (Lösung, Service), Geschäftsfunktion (Personalwesen, Vertrieb und Marketing, Finanzen und Betrieb), Datentyp (strukturierte Daten, unstrukturierte Daten und halbstrukturierte Daten), Bereitstellungsmodell (Cloud, vor Ort), Organisationsgröße (große Organisation, kleine und mittlere Organisation), Anwendung (Internet der Dinge (IOT), operative Intelligenz, Offloading-Mainframe-Anwendung, linguistische Analyse, Kundenanalyse, Merchandising- und Supply-Chain-Analyse, Risiko- und Betrugsanalyse, Sicherheitsintelligenz, verteilter Koordinierungsdienst), Endbenutzer (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, IT und Telekommunikation, Forschung und Lehre, Regierung und öffentlicher Sektor, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Gesundheitswesen und Pharmazeutik, Reisen und Logistik, Energie und Versorgung, Medien und Unterhaltung und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2030.

Spanien Hadoop Big Data Analytics Marktanalyse und Größe

Hadoop ist eine Open-Source-Softwareplattform, die für die skalierbare und verteilte Berechnung großer Datenmengen entwickelt wurde. Sie bietet eine leistungsstarke und effiziente Analyse großer Datenmengen, die von Unternehmen über digitale Plattformen generiert werden, und bietet Datenermittlung und -visualisierung, Social-Media-Analyse, verteiltes Klassifizierungssystem, maschinenlesbares Textübertragungsprotokoll und verschiedene Unternehmensanwendungen für verschiedene Arten unstrukturierter und strukturierter Daten. Die zunehmende Bereitstellung von Cloud-basierten Lösungen und deren Integration mit dem Internet der Dinge (IoT) dürften ein wichtiger treibender Faktor für das Wachstum des Hadoop-Marktes für Big-Data-Analysen im Prognosezeitraum sein. So hat beispielsweise SAS, ein globaler Entwickler von Analysesoftware, mit seinem Unternehmen Red Hat eine erstklassige Hybrid-Cloud-Analyselösung entwickelt, die darauf abzielte, die Akzeptanz von Analysen durch Kunden in verschiedenen Unternehmen durch die Integration mit vorhandenen Cloud- und IoT-Lösungen zu beschleunigen. Diese Partnerschaft dürfte den Hadoop-Markt für Big-Data-Analysen für verschiedene Unternehmensanwendungen im Prognosezeitraum beschleunigen.

Der Markt für Hadoop Big Data Analytics wurde 2022 auf 29,37 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 259,41 Milliarden USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 30,3 % im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 entspricht. „Solution“ dürfte in den Angebotssegmenten ein hohes Wachstum verzeichnen, da die Verbraucher nach linguistischer Analytik und Kundenanalytik stark nachfragen. Darüber hinaus enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Spanien Hadoop Big Data Analytics Marktumfang und Segmentierung

Marktdefinition

Hadoop ist eines der beliebtesten und wichtigsten Tools, das in der Big-Data-Branche als Big-Data-Analysetool verwendet wird. Hadoop ist ein Open-Source-Framework für die Verarbeitung von Big Data. Abgesehen davon ist Hadoop die Datenverarbeitung auf kostengünstiger Standardhardware. Es enthält eine Clusterarchitektur für die parallele Verarbeitung der Daten. Hadoop ermöglicht die parallele Verarbeitung riesiger Datenmengen auf allen günstigeren, branchenüblichen Servern, die die Daten verarbeiten und speichern.

Spanien Hadoop Big Data Analytics Marktdynamik

Treiber

• Steigende Nutzung intelligenter Zahlungstechnologien

Kontaktlose und intelligente Zahlungen gehen Hand in Hand. Während kontaktlose Zahlungen den Geldtransfer zwischen mehreren Parteien vereinfachen, automatisiert und vernetzt das IoT verschiedene Prozesse und Aufgaben. Neben kontaktlosen Karten werden auch Geräte wie Schlüsselanhänger und Wearables immer seltener für kontaktlose Zahlungen verwendet. Zahlreiche digitale Unternehmen nutzen ML, um Erkenntnisse aus dem Bereich Handel zu gewinnen. Auch die öffentlichen Verkehrssysteme haben sich von bargeld- und papierbasierten Transaktionen zu elektronischen Zahlungsmethoden weiterentwickelt.

Digital Banking ist eine der aufstrebenden Branchen, die es geschafft hat, aus einem rekordverdächtigen Gewinnsturz während der COVID-19-Pandemie einen bedeutenden Mehrwert für den Verbraucher zu schaffen. Mit dem Aufkommen innovativer Technologien verzeichnen Unternehmen erneut ein Wachstum aufgrund der zunehmenden Einführung digitaler Zahlungen in den Zahlungssystemen der Großstädte. Plattformen wie PayPal, Visa, MasterCard und American Express haben in den letzten zwei Jahren regelmäßig in Zahlungs-Startups investiert.

• Zunehmende Nutzung von Social-Media-Anwendungen zur Kundenbindung

Mit der COVID-19-Situation, die zu sozialer Distanzierung geführt hat, hat der Verzicht auf intelligente Zahlungstechnologien zugenommen. Der Anstieg der COVID-19-Fälle hat auch den Verzicht auf kontaktlose Zahlungen vorangetrieben. Regierungen raten ihren Bürgern, während dieser Epidemie digitale und kontaktlose Zahlungsmethoden zu verwenden, da der Transfer physischer Währungen zu einem weiteren Anstieg der Zahl der COVID-19-Fälle führen könnte.

• Trends, die das Wachstum des Hadoop-Marktes beeinflussen

Hadoop ist eine kostengünstige und effiziente Big-Data-Plattform, da es auf Standardservern mit angeschlossenem Speicher läuft, was weniger teuer ist als ein dediziertes Speichernetzwerk (SAN). Hadoop-Cluster sind zudem echt skalierbar, was wichtig ist, da Big-Data-Programme tendenziell größer werden, wenn Drogensüchtige mehr Erfahrung sammeln und den geschäftlichen Nutzen erkennen, den sie bieten. Ebenso macht Hadoop die Arbeit mit Big Data nicht nur kostengünstiger, sondern senkt auch die Kosten für die Wartung eines unternehmensweiten Datenspeichers. Diese Faktoren werden voraussichtlich das Wachstum der Hadoop-Nachfrage vorantreiben.

Gelegenheit

• Bedarf an Echtzeitinformationen zur Verfolgung und Überwachung der COVID-19-Ausbreitung

Die Echtzeit-COVID-19-Tracker spielen eine entscheidende Rolle bei der Datenerfassung aus verschiedenen Quellen auf der ganzen Welt. Diese Echtzeitdaten helfen Mitarbeitern des Gesundheitswesens, Wissenschaftlern, Epidemiologen und politischen Entscheidungsträgern, Vorfalldaten auf globaler Basis zu aggregieren und zu synthetisieren. Die GPS-Analysen der Bevölkerungsbewegung auf der Grundlage von Regionen, Megastädten und anderen Mitteln haben Regierungsbehörden dabei geholfen, die Einhaltung oder Nichteinhaltung von Genehmigungen zur sozialen Distanzierung durch Millionen von Menschen zu verstehen.

Regierungen prüfen die Wirkung ihrer Maßnahmen mithilfe von Dashboards und kritischen Points of Interest (POI), um anhand räumlicher Daten Muster der Bevölkerungsmobilität zu verstehen. In der Regel werden dezentrale Apps zur Kontaktverfolgung eingesetzt.

Einschränkung/Herausforderung

• Rechtliche Bedenken und Datenschutzprobleme

Der Missbrauch von Daten, ob absichtlich oder nicht, kann sowohl für Unternehmen als auch für Kunden schwerwiegende rechtliche Konsequenzen haben. Unternehmen sollten in ihren Vertragsunterlagen Klauseln zur Datenverarbeitung, -verarbeitung und -aufbewahrung enthalten, um sicherzustellen, dass keine Datenverarbeitung gegen gesetzliche Vorschriften verstößt. Die Gefahr eines Identitätsdiebstahls steigt, wenn Unternehmen Profildaten sammeln, insbesondere wenn die Informationen nicht sicher aufbewahrt werden. Wenn Unternehmen Strategien auf der Grundlage dieser ungenauen Daten entwickeln, kann dies jedoch zu schwerwiegenden Komplikationen für alle beteiligten Unternehmen führen. Daher sollten Unternehmen alle rechtlichen und behördlichen Vorschriften sorgfältig prüfen, bevor sie Daten verwenden, die sie aus verschiedenen Operationen gesammelt haben.

Kürzliche Entwicklungen

• Im Juli 2020 hat Google Cloud BigQuery Omni powered by Anthos für Multi-Cloud Analytics eingeführt. BigQuery Omni bietet Unternehmen die Flexibilität, die sie benötigen, um Silos aufzubrechen und praktikable Geschäftserkenntnisse zu erzielen, ohne teure Ausstiegsgebühren für die Übertragung von Daten von anderen Cloud-Anbietern in die Google Cloud zahlen zu müssen. Es wird Gästen helfen, sicher und effizient auf neue Erkenntnisse zuzugreifen, diese zu analysieren und zu finden, die Innovationen in ihrem Unternehmen ermöglichen.
• Im Juni 2020 brachte HPE HPE Ezmeral auf den Markt, ein neues Softwareportfolio und eine neue Marke, die die datengesteuerte Metamorphose in Verbänden beschleunigen wird. HPE Ezmeral bietet ein komplettes Portfolio, einschließlich Schiffseinheit und -betrieb, KI/ML und Datenanalyse, Kontrolle, IT-Automatisierung und KI-gesteuerten Betrieb sowie Sicherheit
• Im April 2020 veröffentlichte IBM neue KI-gestützte Technologien, um der Gesundheits- und Forschungsgemeinschaft dabei zu helfen, die medizinische Wahrnehmung und Behandlung von COVID-19 zu beschleunigen.

Spanien Hadoop Big Data Analytics Marktumfang

Der spanische Markt für Hadoop-Big-Data-Analysen ist segmentiert nach Angebot, Geschäftsfunktion, Datentyp und Bereitstellungsmodell, Unternehmensgröße, Anwendung und Endbenutzern. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Angebot

• Lösung
• Service

Geschäftsfunktion

• Personalwesen
• Verkauf und Marketing
• Finanzen
• Betrieb

Datentyp

• Strukturierte Daten
• Unstrukturierte Daten
• Halbstrukturierte Daten

Bereitstellungsmodell

• Wolke
• Vor Ort

Größe der Organisation

• Große Organisation
• Kleine und mittlere Organisationen

Anwendung

• Internet der Dinge (IOT)
• Operative Intelligenz
• Auslagerung von Mainframe-Anwendungen
• Linguistische Analytik
• Kundenanalysen
• Merchandising- und Supply-Chain-Analyse
• Risiko- und Betrugsanalyse
• Sicherheitsinformationen
• Verteilter Koordinierungsdienst

Endbenutzer

• Bankwesen
• Finanzdienstleistungen
• Versicherung
• IT und Telekommunikation
• Forschung und Lehre
• Regierung und öffentlicher Sektor
• Einzelhandel & E-Commerce
• Herstellung
• Gesundheitswesen und Pharma
• Reise und Logistik
• Energie und Versorgung
• Medien und Unterhaltung
• Andere

Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile von Hadoop Big Data Analytics in Spanien

Die Wettbewerbslandschaft des spanischen Hadoop-Big-Data-Analytics-Marktes liefert Details zu den Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, Präsenz in Europa, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus des Unternehmens in Bezug auf den spanischen Hadoop-Big-Data-Analytics-Markt.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem spanischen Hadoop-Big-Data-Analytics-Markt zählen:

• IBM (USA)
• Dell (USA)
• Amazon Web Services, Inc. (USA)
• Microsoft (US)
• Accenture (Irland)