Nordamerika: Deep Learning im Markt für maschinelles Sehen, nach Angebot (Hardware, Software und Services), Anwendung (Inspektion, Bildanalyse, Anomalieerkennung, Objektklassifizierung, Objektverfolgung, Zählung, Barcodeerkennung, Merkmalserkennung, Standorterkennung, optische Zeichenerkennung, Gesichtserkennung, Instanzsegmentierung und andere), Objekt (Bild und Video), Vertikal (Elektronik, Fertigung, Automobil und Transport, Lebensmittel und Getränke, Luft- und Raumfahrt, Gesundheitswesen, Bau und Material, Energie und andere), Land (USA, Kanada, Mexiko) Branchentrends und Prognose bis 2029
Marktanalyse und Einblicke: Nordamerikanischer Markt für Deep Learning in der industriellen Bildverarbeitung
Das nordamerikanische Deep Learning in industrielle Bildverarbeitung Der Markt wird im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 voraussichtlich ein Marktwachstum verzeichnen. Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 mit einer CAGR von 12,8 % wächst und bis 2029 voraussichtlich 3.431,35 Millionen USD erreichen wird.
Der Deep Learning in der industriellen Bildverarbeitung Systeme sind jene Systeme, die die Welt um sich herum sehen und verstehen können, genau wie Menschen; das sind Computer, die in der Lage sind, zu verstehen digitales Bild und Videos. Dies ist möglich durch den Fortschritt in der Technologie von Vision Systeme, künstliche Intelligenz und Rechenleistung. Die in diesen Systemen verwendeten Grundprinzipien sind Daten- oder Bilderfassung, Daten- oder Bildverarbeitung, Daten- oder Bildklassifizierung. Erfasste Daten können in Form von Bildern oder Videos vorliegen, die unter anderem mit hochauflösenden Kameras, Smartkameras oder Sensoren aufgenommen wurden.
Zu den Faktoren, die den Markt antreiben, gehört die zunehmende Einführung neuer Technologien im Bereich Deep Learning in Bildverarbeitungseinheiten. Das zunehmende Wachstum bei großen Datensätzen und künstlicher Intelligenz führt zu Wachstumschancen auf dem Markt. Sicherheitsbedrohungen bei neuronalen Netzwerken und Deep Learning stellen eine große Herausforderung für das Marktwachstum dar.
Dieser Marktbericht zum Thema Deep Learning im Bereich maschinelles Sehen liefert Einzelheiten zu Marktanteilen, neuen Entwicklungen und Produktpipeline-Analysen, den Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Umsatzbereiche, Änderungen der Marktvorschriften, Produktzulassungen, strategische Entscheidungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um die Analyse und das Marktszenario zu verstehen, kontaktieren Sie uns für ein Analyst Briefing. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine Umsatzauswirkungslösung zu entwickeln, mit der Sie Ihr gewünschtes Ziel erreichen.
Nordamerika: Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung – Marktumfang und Marktgröße
Der Nordamerika tiefes Lernen Der Markt für maschinelles Sehen ist nach Angebot, Anwendung, Objekt und Branche segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und zur Bestimmung Ihrer wichtigsten Anwendungsbereiche und der Unterschiede in Ihren Zielmärkten.
- Auf der Grundlage des Angebots ist der nordamerikanische Markt für Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Im Jahr 2022 hatte die Hardware einen größeren Marktanteil, da der Bedarf an intelligenten Hardwareprodukten aufgrund der Dominanz der künstlichen Intelligenz und der wesentlichen Komponenten für Deep Learning im Markt für maschinelles Sehen buchstäblich gestiegen ist.
- Auf der Grundlage der Anwendung wurde der nordamerikanische Markt für Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung in Inspektion, Bildanalyse, Anomalieerkennung, Objektklassifizierung, Objektverfolgung, Zählung, Barcodeerkennung, Merkmalserkennung, Standorterkennung, optische Zeichenerkennung, Gesichtserkennung, Instanzsegmentierung und andere unterteilt. Im Jahr 2022 hatte die Inspektion aufgrund des steigenden Bedarfs an Genauigkeit und Präzision sowie der Endbearbeitung hergestellter Produkte aus verschiedenen Branchen einen größeren Marktanteil.
- Auf der Grundlage des Objekts wurde der nordamerikanische Markt für Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung in Bild und Video segmentiert. Im Jahr 2022 wird das Bildsegment voraussichtlich den größten Marktanteil halten, da die Nachfrage nach hochwertigen Bildspezifikationen in verschiedenen Hardwaregeräten für die maschinelle Bildverarbeitung steigt.
- Auf vertikaler Basis wurde der nordamerikanische Markt für Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung in die Bereiche Elektronik, Fertigung, Automobil und Transport, Lebensmittel und Getränke, Luft- und Raumfahrt, Gesundheitswesen, Bau und Materialien, Energie und andere segmentiert. Im Jahr 2022 wird das Elektroniksegment voraussichtlich den größten Marktanteil halten, was auf Faktoren wie die wachsende Nachfrage nach KI und maschinellem Lernen in verschiedenen elektronikbasierten Hardware- und Systembereichen zurückzuführen ist.
Nordamerika: Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung Markt – Länderebene Analyse
Der nordamerikanische Markt für Deep Learning in der industriellen Bildverarbeitung wird analysiert und Informationen zur Marktgröße werden nach Land, Komponente, Anwendung, Branche und Produkt bereitgestellt.
Die im nordamerikanischen Marktbericht zum Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko.
Die USA hatten den größten Anteil am nordamerikanischen Markt für Deep Learning in der industriellen Bildverarbeitung. Grund dafür sind Faktoren wie die Präsenz einer großen Anzahl von Unternehmen, die Hard- und Software für Deep Learning in der industriellen Bildverarbeitung herstellen, und die Nutzung von KI und Deep Learning für die Automatisierung und Optimierung ihrer Prozesse.
Der Länderabschnitt des nordamerikanischen Marktberichts zum Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Markttrends auswirken. Datenpunkte wie Neuverkäufe, Ersatzverkäufe, demografische Daten des Landes, Regulierungsgesetze und Import-Export-Analysen sind einige der wichtigsten Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen der Vertriebskanäle werden bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.
Zunehmende Nutzung der Auftragsfertigung
Deep Learning in der Bildverarbeitung in Nordamerika market bietet Ihnen auch eine detaillierte Marktanalyse für jedes Land mit Wachstum in der installierten Basis verschiedener Arten von Produkten für Nordamerika Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung Markt, Auswirkungen der Technologie mit Lebenslinienkurven und Änderungen im Bedarf an Schleifmitteln Produkte, regulatorische Szenarien und ihre Auswirkungen auf den nordamerikanischen Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung Markt. Die Daten sind für den historischen Zeitraum 2011–2020 verfügbar.
Wettbewerbsumfeld und Nordamerika Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung Marktanteilsanalyse
Die Wettbewerbslandschaft des nordamerikanischen Marktes für Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Pipelines für klinische Studien, Markenanalyse, Produktzulassungen, Patente, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz, Technologie-Lebenslinienkurve. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den nordamerikanischen Markt für Deep Learning in der maschinellen Bildverarbeitung.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für Deep Learning in der industriellen Bildverarbeitung zählen unter anderem Cognex Corporation, Intel Corporation, NATIONAL INSTRUMENTS CORP., SICK AG, Datalogic SpA, STEMMER IMAGING AG, Abto Software, Adaptive Vision Sp. z oo (Tochtergesellschaft der Zebra Technologies Corporation), Autonics Corporation, Basler AG, Cyth Systems, Inc., EURESYS SA, IDS Imaging Development Systems GmbH, Integro Technologies Corp., LeewayHertz, Matrox Imaging, MVTEC SOFTWARE GMBH, Omron Microscan Systems, Inc. (eine Tochtergesellschaft der OMRON Corporation), perClass BV, Qualitas Technologies, RSIP Vision, USS Vision LLC und Viska Automation Systems Ltd. T/A Viska Systems. DBMR-Analysten kennen die Stärken der Konkurrenz und erstellen für jeden Wettbewerber eine separate Wettbewerbsanalyse.
Zum Beispiel,
- Im März 2020 brachte KEYENCE CORPORATION mit der Pattern Projection Lighting CV-X-Serie ein neues Produkt im Bereich der Bildverarbeitungssysteme auf den Markt, das unter anderem 2D-Inspektionsbildverarbeitungssysteme, Höhenextraktion und 3D-Inspektion ermöglicht. Es wird von einem Vision Controller angetrieben. Es handelt sich um ein einzigartiges Produkt, das Fehler untersuchen und analysieren kann und in Automobilunternehmen weit verbreitet ist. Es ist ein großer Vorteil für das Unternehmen, da es Fehler zuverlässig erkennt.
- Im April 2020 brachte Cadence Design Systems, Inc. neue Produkte auf den Markt – Vision Q8 und Vision P1 DSPs. Dies geschah, um die wachsende Nachfrage in Sektoren wie dem Automobil-, Mobilfunk- und Verbrauchermarkt zu unterstützen. Da diese Modelle für High-End-Mobil- und Mehrkamera-Automobilanwendungen optimiert wurden, verbessern die Produkte die Leistung um das Vierfache. Dies wurde vom Unternehmen getan, um sein Produktportfolio zu erweitern und den Verbrauchern zuverlässige Produkte anzubieten
Partnerschaften, Joint Ventures und andere Strategien steigern den Marktanteil des Unternehmens durch größere Reichweite und Präsenz. Darüber hinaus bietet es den Unternehmen den Vorteil, ihr Angebot für den nordamerikanischen Markt für Deep Learning im Bereich maschinelles Sehen durch eine erweiterte Produktpalette zu verbessern.
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