Prognosezeitraum 
Marktgröße (Basisjahr) 
Marktgröße (Prognosejahr)
CAGRNordamerikanischer Markt für autonome/selbstfahrende Autos, nach Autonomiegrad (halbautonome Autos und autonome Autos), Technologie (Sensor, Telematik, Computerplattform und andere), Mobilitätstyp (persönliche Mobilität und geteilte Mobilität), Typ (SUV, Schräghecklimousinen, Limousinen und andere), Systemtyp (Spurhalteassistent, automatische Notbremsung (AEB), intelligenter Parkassistent, Unfallwarnsystem (CWS), adaptive Geschwindigkeitsregelung (ACC), Querverkehrswarnung (CTA), Toter-Winkel-Erkennung (BSD), Vorwärtskollisionswarnung (FCW), Reifendrucküberwachungssystem (TPMS), Nachtsichtsystem (NVS), Fahrerüberwachungssystem (DMS), Fußgängererkennungssystem (PDS) und andere), Elektrofahrzeugtyp (batteriebetriebenes Elektrofahrzeug (BEV), Hybridelektrofahrzeuge (HEV), Plug-in-Hybridelektrofahrzeuge (PHEV) und Brennstoffzellenelektrofahrzeuge (FCEV)) – Branchentrends und Prognose bis 2030.
Marktanalyse und Einblicke für autonome/selbstfahrende Autos in Nordamerika
Der Markt für autonome/selbstfahrende Autos hat sich weiterentwickelt, wobei verschiedene Faktoren wie Sicherheitsvorteile und technologische Fortschritte das Marktwachstum vorantreiben dürften. Die größte Einschränkung, die den Markt beeinflusst, ist der Mangel an Infrastruktur in Schwellenländern, die Anfälligkeit der Systeme und die Anfälligkeit für Internet-Sicherheit Verstöße. Der Anstieg von Mobility-as-a-Service (MaaS)-Plattformen und die steigenden F&E-Ausgaben für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge dürften in Zukunft Chancen für den Markt darstellen. Hohe System- und Komponentenkosten sowie hohe Wartungs- und Servicekosten stellen jedoch Herausforderungen für den Markt dar.
Data Bridge Market Research analysiert, dass der nordamerikanische Markt für autonome/selbstfahrende Autos voraussichtlich von 29.548,86 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 auf 178.171,68 Millionen US-Dollar im Jahr 2030 anwachsen und während des Prognosezeitraums eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 26,3 % aufweisen wird.
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Berichtsmetrik |
Einzelheiten |
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Prognosezeitraum |
2023 bis 2030 |
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Basisjahr |
2022 |
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Historische Jahre |
2021 (Anpassbar auf 2015 – 2020) |
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Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mio. USD, Volumen in Tausend Einheiten |
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Abgedeckte Segmente |
Autonomiegrad (teilautonome Fahrzeuge und autonome Fahrzeuge), Technologie (Sensor, Telematik, Computerplattform und andere), Mobilitätstyp (persönliche Mobilität und geteilte Mobilität), Typ (SUV, Fließhecklimousinen, Limousinen und andere), Systemtyp (Spurhalteassistent, automatische Notbremsung (AEB), intelligenter Parkassistent, Unfallwarnsystem (CWS), adaptive Geschwindigkeitsregelung (ACC), Querverkehrswarnung (CTA), Toter-Winkel-Erkennung (BSD), Vorwärtskollisionswarnung (FCW), Reifendrucküberwachungssystem (TPMS), Nachtsichtsystem (NVS), Fahrerüberwachungssystem (DMS), Fußgängererkennungssystem (PDS) und andere), Elektrofahrzeugtyp (Batteriebetriebenes Elektrofahrzeug (BEV), Hybridelektrofahrzeuge (HEV), Plug-in-Hybridelektrofahrzeuge (PHEV) und Brennstoffzellenelektrofahrzeuge (FCEV)) |
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Abgedeckte Regionen |
USA, Kanada und Mexiko |
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Abgedeckte Marktteilnehmer |
Waymo LLC (eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc), Nuro, Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., NVIDIA Corporation, Mobileye, Latitude AI LLC (eine Tochtergesellschaft von Ford Motor), Aurora Innovation Inc., RENESAS ELECTRONICS CORPORATION, Mercedes- Benz AG, Infineon Technologies AG, Continental AG, Volkswagen, Tesla, Valeo, Robert Bosch LLC, Aptiv., Hitachi Astemo, Ltd., HELLA GmbH & Co. KGaA, Magna International Inc., ZF Friedrichshafen AG und Texas Instruments Incorporated |
Markt Definition
Autonome oder selbstfahrende Autos sind Fahrzeuge, die mit fortschrittlichen Sensoren, Kameras, Radaren und Künstliche Intelligenz (KI)-Technologie, die es ihnen ermöglicht, ohne direkte menschliche Eingabe zu navigieren und zu fahren. Diese Fahrzeuge können ihre Umgebung wahrnehmen, die Daten interpretieren und Entscheidungen treffen, um sicher zu fahren, Verkehrsregeln zu befolgen und sich an wechselnde Straßenbedingungen anzupassen. Autonome Autos verfügen in der Regel über unterschiedliche Autonomiestufen, die von grundlegenden Fahrerassistenzfunktionen bis hin zur vollständigen Autonomie reichen, bei der während der gesamten Fahrt kein menschliches Eingreifen erforderlich ist.
Marktdynamik für autonome/selbstfahrende Autos in Nordamerika
In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:
Treiber
- Sicherheitsvorteile von Automobilen/selbstfahrenden Autos
Die zahlreichen spektakulären Unfälle der letzten Jahre, an denen von Menschen gesteuerte Fahrzeuge beteiligt waren, haben die dringende Notwendigkeit sicherer Transportalternativen unterstrichen. Autonome selbstfahrende Autos bieten das Potenzial, die Unfallrate durch den Einsatz moderner Sensoren, künstlicher Intelligenz und Echtzeit-Datenverarbeitung drastisch zu senken. Da das öffentliche Bewusstsein für diese Vorteile wächst, besteht eine größere Nachfrage nach autonome Fahrzeuge bei denen Sicherheit an erster Stelle steht. Verbraucher erkennen das Potenzial einer Reduzierung von Kollisionen, Verletzungen und Todesfällen, sodass Sicherheit ein Schlüsselfaktor bei ihren Kaufentscheidungen ist.
Gelegenheit
- Aufschwung bei Mobility-as-a-Service (MaaS)-Plattformen
Die Plattformen stellen eine große Chance für den Markt für autonome selbstfahrende Autos dar. MaaS ist ein revolutionäres Konzept, das verschiedene Transportdienste in eine einzige, nahtlose Mobilitätslösung integriert, die über digitale Plattformen zugänglich ist. Diese Konvergenz passt perfekt zur Entwicklung und Bereitstellung autonomer selbstfahrender Autos, da MaaS-Anbieter diese Fahrzeuge nutzen können, um Verbrauchern effizientere, bequemere und kostengünstigere Transportmöglichkeiten anzubieten.
Zurückhaltungs/Herausforderungen
- Hoher Wartungs- und Serviceaufwand für Kraftfahrzeuge/selbstfahrende Autos
Der Markt ist enorm vielversprechend, aber die hohen System- und Komponentenkosten stellen eine erhebliche Hürde dar. Die komplexe Technologie, die Komplexität der Integration und die strengen Sicherheitsstandards tragen alle zu steigenden Kosten bei. Um diese Herausforderung zu bewältigen, sind kontinuierliche Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen erforderlich, um Herstellungsprozesse zu optimieren, die Komponentenkosten zu senken und die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen, ohne dabei Kompromisse bei Sicherheit und Qualität einzugehen. Nur durch gemeinsame Anstrengungen der Branche, der Regulierungsbehörden und der Technologieanbieter kann das Hindernis der hohen Kosten effektiv angegangen werden, damit der Markt für autonome Fahrzeuge sein Potenzial zur Revolutionierung des Transportwesens ausschöpfen kann. Daher wird erwartet, dass die hohen System- und Komponentenkosten autonomer/selbstfahrender Autos das Marktwachstum behindern werden.
- Mangelnde Infrastruktur in Schwellenländern
Autonome Fahrzeuge benötigen ein robustes und integriertes Infrastruktursystem, um effizient und sicher zu funktionieren. Dazu gehören hochwertige Straßennetze, fortschrittliche Verkehrsmanagementsysteme, zuverlässige Kommunikationsnetze und Lade- oder Tankstellen für selbstfahrende Elektro- und Hybridautos. Das Fehlen einer geeigneten Infrastruktur in Schwellenländern stellt mehrere Hindernisse für die Einführung autonomer selbstfahrender Autos dar. Darüber hinaus begrenzt der Mangel an Lade- oder Tankstellen für autonome Elektroautos deren Reichweite und Nutzbarkeit, was die potenziellen Umweltvorteile untergräbt.
Kürzliche Entwicklungen
- Im Januar 2021 stellte Infineon eine erweiterte Serie von AURIX-Mikrocontrollern vor. Diese Mikrocontroller sind ein bedeutender Fortschritt und treiben die Automobilindustrie in Richtung mehr elektrischer und digitaler Lösungen. Diese Markteinführung unterstützt Infineon, indem sie das Unternehmen als Vorreiter bei Innovationen im Automobilbereich positioniert und der wachsenden Nachfrage nach Elektrifizierung und Digitalisierung in Fahrzeugen gerecht wird
- Im September 2022 ging Waymo LLC eine Partnerschaft mit Swiss Re ein, um angesichts der Fortschritte beim autonomen Fahren innovative Risikobewertungsmethoden für den Versicherungssektor zu entwickeln. Diese Zusammenarbeit verlagert sich von menschenzentrierten zu fahrzeugorientierten Risikofaktoren und erkennt die Grenzen retrospektiver Analysen an. Sie ebnet den Weg für neuartige Versicherungsmodelle, die die sichere Integration autonomer Fahrzeuge unterstützen. Die Partnerschaft birgt das Potenzial, Sicherheitsbewertungsansätze zu verbessern und der Öffentlichkeit eine neue Perspektive bei der Bewertung der AV-Technologie zu bieten
Nordamerika: Marktumfang für autonome/selbstfahrende Autos
Der Markt für autonome/selbstfahrende Autos ist in sechs wichtige Segmente unterteilt, basierend auf Autonomiegrad, Technologie, Mobilitätsart, Typ, Systemtyp und Elektrofahrzeugtyp. Das Wachstum in diesen Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von dürftigen Wachstumssegmenten in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen dabei helfen, strategische Entscheidungen zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen zu treffen.
Grad der Autonomie
- Teilautonome Autos
- Autonome Autos
Auf Grundlage des Autonomiegrades wird der Markt in teilautonome und autonome Fahrzeuge segmentiert.
Technologie
- Sensor
- Telematik
- Computerplattform
- Andere
Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt in Sensoren, Telematik, Computerplattformen und Sonstiges segmentiert.
Mobilitätstyp
- Persönliche Mobilität
- Gemeinsame Mobilität
Auf der Grundlage der Mobilitätsart ist der Markt in persönliche Mobilität und gemeinsame Mobilität segmentiert.
Typ
- Geländewagen
- Schräghecklimousinen
- Seit
- Andere
Auf der Grundlage des Typs ist der Markt in SUV, Schräghecklimousinen, Limousinen und Sonstige segmentiert.
Systemtyp
- Automatische Notbremsung (AEB)
- Adaptive Geschwindigkeitsregelung (ACC)
- Fahrerüberwachungssystem (DMS)
- Vorwärtskollisionswarnung (FCW)
- Toter-Winkel-Erkennung (BSD)
- Intelligenter Parkassistent
- Spurhalteassistent
- Unfallwarnsystem (CWS)
- Reifendrucküberwachungssystem (TPMS)
- Nachtsichtsystem (NVS)
- Fußgängererkennungssystem (PDS)
- Querverkehrswarnung (CTA)
- Andere
Auf der Grundlage des Systemtyps ist der Markt segmentiert in Spurhalteassistent, Automatische Notbremsung (AEB), intelligenter Parkassistent, Unfallwarnsystem (CWS), Adaptive Geschwindigkeitsregelung (ACC), Querverkehrswarnung (CTA), Toter-Winkel-Erkennung (BSD), Vorwärtskollisionswarnung (FCW), Reifendrucküberwachungssystem (TPMS), Nachtsichtsystem (NVS), Fahrerüberwachungssystem (DMS), Fußgängererkennungssystem (PDS) und andere.
Elektrofahrzeugtyp
- Batteriebetriebenes Elektrofahrzeug (BEV)
- Hybrid-Elektrofahrzeuge (HEV)
- Plug-In-Hybrid-Elektrofahrzeuge (PHEV)
- Brennstoffzellen-Elektrofahrzeuge (FCEV)
Auf der Grundlage des Elektrofahrzeugtyps ist der Markt segmentiert in batteriebetriebene Elektrofahrzeuge (BEV), Hybridelektrofahrzeuge (HEV), Plug-in-Hybridelektrofahrzeuge (PHEV) und Brennstoffzellenelektrofahrzeuge (FCEV).
Nordamerika: Marktregionenanalyse/Einblicke für autonome/selbstfahrende Autos
Der nordamerikanische Markt für autonome/selbstfahrende Autos wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Autonomiegrad, Technologie, Mobilitätsart, Typ, Systemtyp und Elektrofahrzeugtyp wie oben angegeben bereitgestellt.
Die in diesem Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko.
Aufgrund der zunehmenden Kundennachfrage nach autonomen Fahrzeugen werden die USA voraussichtlich den nordamerikanischen Markt für autonome/selbstfahrende Autos dominieren.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch einzelne marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der nachgelagerten und vorgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends, Porters Fünf-Kräfte-Analyse und Fallstudien sind einige der Hinweise, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit regionaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken, die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Marktanteilsanalyse für autonome/selbstfahrende Autos in Nordamerika
Die Wettbewerbslandschaft des nordamerikanischen Marktes für autonome/selbstfahrende Autos liefert Einzelheiten zu den Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, Produktionsstandorte und -anlagen, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktzulassungen, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz und Produkttyp-Lebenslinienkurve. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus des Unternehmens auf dem Markt.
Zu den wichtigsten Marktteilnehmern auf dem Markt für autonome/selbstfahrende Autos zählen unter anderem Waymo LLC (eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc.), Nuro, Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., NVIDIA Corporation, Mobileye, Latitude AI LLC (eine Tochtergesellschaft von Ford Motor), Aurora Innovation Inc., RENESAS ELECTRONICS CORPORATION, Mercedes-Benz AG, Infineon Technologies AG, Continental AG, Volkswagen, Tesla, Valeo, Robert Bosch LLC, Aptiv., Hitachi Astemo, Ltd, HELLA GmbH & Co. KGaA, Magna International Inc., ZF Friedrichshafen AG und TEXAS INSTRUMENTS INCORPORATED.
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