Nordamerikanischer Markt für KI im Bioinformatikmarkt – Branchentrends und Prognose bis 2029

Nordamerikanischer Markt für KI-Bioinformatik, nach Angebot (Dienste, Software und andere), Typ (Maschinelles Lernen, Deep Learning und andere), Produkt und Diensten (Bioinformatikdienste, Bioinformatikplattformen und Wissensmanagementtools), Anwendung (Genomik, Chemoinformatik und Arzneimitteldesign, Proteomik, DNA-Sequenzierung, Systembiologie, Transkriptomik, Text Mining, Microarrays, Metabolomik und andere), Sektor (Medizinische Biotechnologie, Tierbiotechnologie, Pflanzenbiotechnologie, Umweltbiotechnologie, Forensische Biotechnologie und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2029.

Nordamerika: KI in der Bioinformatik – Marktanalyse und Größe

Die Senkung der Kosten für die genetische Sequenzierung hat die Nachfrage auf dem Markt erhöht. Die steigenden Gesundheitsausgaben für bessere Gesundheitsdienste tragen ebenfalls zum Wachstum des Marktes bei. Die wichtigsten Marktteilnehmer konzentrieren sich in dieser entscheidenden Phase auf die Einführung und Zulassung verschiedener Dienste. Darüber hinaus tragen auch die wachsende Nachfrage nach Bioinformatik und die zunehmende öffentliche und private Finanzierung der Bioinformatik zur steigenden Nachfrage auf dem Markt bei.

Der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik wächst im Prognosejahr aufgrund der Zunahme der Marktteilnehmer und der Verfügbarkeit fortschrittlicher Dienste. Darüber hinaus betreiben die Hersteller Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, um neue Dienste auf den Markt zu bringen. Die zunehmenden Fortschritte in der Bioinformatik-Technologie kurbeln das Marktwachstum weiter an. Die hohen Kosten für Instrumente und Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit in der Bioinformatik könnten jedoch das Wachstum des nordamerikanischen Marktes für KI in der Bioinformatik im Prognosezeitraum behindern.

Der zunehmende technische Fortschritt und die Modernisierung sowie strategische Initiativen der Marktteilnehmer bieten Marktchancen. Der Mangel an Fachkräften für KI-basierte Bioinformatik und die Herausforderungen bei der Implementierung der Bioinformatik in klinischen Laboren sind jedoch die größten Herausforderungen für das Marktwachstum.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik bis 2030 voraussichtlich einen Wert von 19.677,40 Millionen USD erreichen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 45,2 % während des Prognosezeitraums entspricht. Der nordamerikanische Marktbericht für KI in der Bioinformatik deckt auch umfassend Preisanalysen, Patentanalysen und technologische Fortschritte ab.

Marktdefinition

Der nordamerikanische Markt für künstliche Intelligenz in der Bioinformatik bezieht sich auf den Sektor in der nordamerikanischen Region, in dem Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) im Bereich der Bioinformatik angewendet werden. Die Bioinformatik umfasst die Verwendung von rechnergestützten Methoden und Techniken zur Analyse und Interpretation biologischer Daten wie Genomsequenzen, Proteinstrukturen und groß angelegten biologischen Experimenten.

Die Bioinformatik kombiniert Computerprogrammierung, Big Data und Molekularbiologie, wodurch Wissenschaftler Muster in biologischen Daten verstehen und erkennen können. Sie ist besonders nützlich bei der Untersuchung von Genomen und der DNA-Sequenzierung, da sie es Wissenschaftlern ermöglicht, große Datenmengen zu organisieren.

Es gibt zahlreiche Zweige der Biologie, auf die man sich spezialisieren kann, von Genetik, Toxikologie, Mykologie bis hin zur Radiobiologie. Und unter diesen vielen ist die Bioinformatik eines der faszinierendsten Felder, das das Identifizieren, Auswerten, Speichern und Abrufen biologischer Informationen ermöglicht. Als interdisziplinäres Studienfeld umfasst es verschiedene Anwendungen der Informatik, Statistik und Biologie, um Softwareanwendungen zum Verständnis biologischer Daten wie DNA-Sequenzierung, Proteinanalyse, Evolutionsgenetik und andere zu entwickeln.

Nordamerika: KI in der Bioinformatik – Marktdynamik

In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:

Treiber

• Senkung der Kosten für die genetische Sequenzierung

Die starke Forderung nach Kostensenkungen in der Genomforschung und der Vorhersage von Biomarkern hat zur Entwicklung der Hochdurchsatz-Genomsequenzierung beigetragen, die häufig als Next-Generation-Sequencing (NGS) bezeichnet wird. In einem einzigen Bioinformatikzyklus werden Tausende oder Millionen von Sequenzen gleichzeitig generiert. Dramatische Verbesserungen bei industriellen NGS-Technologien haben zu drastischen Einsparungen bei den Kosten pro Basis bei der DNA-Sequenzierung geführt. Daher sind die wichtigsten Sequenzierungstechniken in letzter Zeit zum wichtigsten Forschungsthema geworden, wobei die Optimierung des Probendesigns eine sekundäre Rolle spielt.

Dank seiner parallelen Kapazität zur Verarbeitung von Hunderten Millionen DNA-Vorlagen hat die Sequenzierung der nächsten Generation die Sequenzierungseffizienz erheblich verbessert und die Sequenzierungskosten gesenkt. Darüber hinaus sind die Kosten der Bioinformatik seit der Fertigstellung des Humangenomprojekts drastisch gesunken und haben das Mooresche Gesetz übertroffen. Illumina hat durch kontinuierliche Innovation dazu beigetragen, die Kosten für bioinformatische Instrumente zu senken, wodurch das 1000 USD teure menschliche Genom möglich wurde.

• Wachsende Nachfrage nach Bioinformatik

Da die auf Genomik ausgerichtete Pharmakologie bei der Behandlung verschiedener chronischer Krankheiten, insbesondere Krebs, eine immer größere Rolle spielt, entwickelt sich die Sequenzierung der nächsten Generation (NGS) zu einem leistungsfähigen Werkzeug, das tiefere und präzisere Einblicke in die molekularen Grundlagen einzelner Tumore und spezifischer Rezeptoren bietet. Informatik ist in der biologischen Forschung von entscheidender Bedeutung, da Biologen Programmieren lernen, Computerprogrammierer, Mathematiker oder Datenbankmanager die Grundlagen der Biologie erlernen.

NGS bietet im Vergleich zu herkömmlichen Methoden Vorteile in puncto Genauigkeit, Empfindlichkeit und Geschwindigkeit, die das Potenzial haben, das Gebiet der Onkologie erheblich zu verändern. Da NGS mehrere Gene in einem einzigen Test untersuchen kann, entfällt die Notwendigkeit, mehrere Tests anzuordnen, um die ursächliche Mutation zu identifizieren. KI in der Bioinformatik ist wichtig für das Datenmanagement in der modernen Biologie und Medizin.

Der zunehmende Einsatz der Bioinformatik wird durch die explosionsartige Zunahme biologischer Daten, den Bedarf an Datenintegration und -analyse, ihre Anwendungsmöglichkeiten bei der Arzneimittelforschung und personalisierten Medizin, ihren Beitrag zum Verständnis komplexer biologischer Systeme und ihre Rolle in der Evolutionsbiologie und Phylogenetik vorangetrieben. Die Bioinformatik spielt eine bedeutende Rolle bei der Förderung biologischer Forschung, der Verbesserung der Gesundheitsversorgung und der Bewältigung verschiedener Herausforderungen in den Biowissenschaften.

Gelegenheit

• Anstieg der Gesundheitsausgaben

In vielen Ländern der Welt ist ein Anstieg der staatlichen Gesundheitsausgaben zu beobachten. Die Gesundheitsausgaben sind weltweit gestiegen, da das verfügbare Einkommen der Menschen in verschiedenen Ländern zunimmt. Darüber hinaus ergreifen Regierungsstellen und Gesundheitsorganisationen die Initiative, um den Bedarf der Bevölkerung zu decken, indem sie die Gesundheitsausgaben erhöhen. Mit der Alterung der Bevölkerung steigt die Nachfrage nach Gesundheitsdienstleistungen, einschließlich der Behandlung chronischer Krankheiten, Langzeitpflege und Sterbebegleitung. Die ältere Bevölkerung benötigt tendenziell mehr Gesundheitsressourcen und -dienstleistungen, was zu höheren Gesundheitsausgaben führt. Es gibt einige Fälle, in denen viele Regierungsorganisationen die solide Finanzierung des Gesundheitswesens verbessert haben, was den Gesundheitsmarkt angekurbelt hat und eine bedeutende Chance für den nordamerikanischen Markt für KI im Bereich Bioinformatik geschaffen hat.

Einschränkung/Herausforderung

• Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit in der Bioinformatik

Bioinformatik-Datensätze enthalten sensible Informationen, darunter Genomdaten, persönliche Gesundheitsinformationen und Forschungsdaten. Wenn unbefugte Personen durch Lücken in der Cybersicherheitsabwehr Zugriff auf diese Daten erhalten, kann dies zu Datenschutzverletzungen, Identitätsdiebstahl oder Datenmissbrauch führen.

Die zunehmende Computerisierung der DNA-Technologie und der Biotechnologie im Allgemeinen wirft jedoch neue Bedenken hinsichtlich der Bio-Cybersicherheit auf. Schwachstellen, die typischerweise mit herkömmlichen Computersystemen verbunden sind – wie die Verarbeitung nicht vertrauenswürdiger Eingaben, Seitenkanallecks, schlechte Authentifizierung, gefälschte Daten und Schwachstellen in cyber-physischen Systemen – gibt es jetzt auch in der Biotechnologie. Die aufkommenden Bedrohungen der Bio-Cybersicherheit haben die DNA-Informationssysteme in der Bioinformatik bedroht.

Auswirkungen von COVID-19 auf den nordamerikanischen Markt für KI im Bioinformatikbereich

Die KI-Branche in der Bioinformatik verzeichnete aufgrund des Lockdowns und von COVID-19 einen Nachfragerückgang. Regierungsgesetze, da Produktionsstätten und Dienstleistungen geschlossen wurden. COVID-19 hatte erhebliche Auswirkungen auf verschiedene Branchen, da sich fast jedes Land für die Schließung aller Einrichtungen mit Ausnahme derjenigen entschieden hat, die im Bereich der lebensnotwendigen Güter tätig sind. Die Regierung hat einige strenge Maßnahmen ergriffen, wie die Schließung von Einrichtungen und den Verkauf nicht lebensnotwendiger Güter, die Blockierung des internationalen Handels und vieles mehr, um die Ausbreitung von COVID-19 zu verhindern. Dies beflügelte den nordamerikanischen Markt für KI in der Bioinformatik, da die Verbraucher Versicherungen abschlossen, um im Falle eines medizinischen Bedarfs hohe Kapitalzahlungen in Krankenhäusern zu vermeiden. Daher hatte COVID-19 einen positiven Einfluss auf den nordamerikanischen Markt für KI in der Bioinformatik.

Kürzliche Entwicklungen

• Im September 2022 sammelte Elucidata, ein TechBio-Unternehmen, in einer Finanzierungsrunde der Serie A erfolgreich 16 Millionen USD ein. Die Finanzierung wurde von Eight Roads Ventures geleitet. Das Unternehmen plant, das neu erworbene Kapital zu nutzen, um die Produktkapazitäten in der translationalen Arzneimittelforschung und verwandten Märkten zu verbessern. Darüber hinaus werden die Mittel den Ausbau von Go-to-Market-Initiativen unterstützen und es dem Unternehmen ermöglichen, seine Geschäftstätigkeit weltweit auszubauen.
• Im Januar 2022 schlossen Shanghai Fosun Pharmaceutical (Group) Co., Ltd, ein führender innovationsgetriebener internationaler Gesundheitskonzern in China, und Insilico Medicine, ein durchgängiges, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes Unternehmen für Arzneimittelentdeckung und -entwicklung. Das Unternehmen schloss eine Kooperationsvereinbarung, um die Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln voranzutreiben, die mithilfe von KI-Technologie auf mehrere Ziele weltweit abzielen. Dies hat dem Unternehmen geholfen, sein Marktproduktportfolio zu erweitern und seine globale Präsenz zu erhöhen.

Nordamerika: KI in der Bioinformatik – Marktumfang

Der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik ist nach Angebot, Typ, Produkt und Dienstleistungen, Anwendung und Sektor segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse dürftiger Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Angebot

• Dienstleistungen
• Software
• Andere

Auf der Grundlage des Angebots ist der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik in Dienstleistungen, Software und Sonstiges segmentiert.

Typ

• Maschinelles Lernen
• Tiefes Lernen
• Andere

Auf der Grundlage des Typs ist der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik in maschinelles Lernen, Deep Learning und andere unterteilt.

Produkte und Dienstleistungen

• Bioinformatik-Dienstleistungen
• Bioinformatik-Plattformen
• Tools zum Wissensmanagement

Auf der Grundlage von Produkten und Dienstleistungen ist der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik in Bioinformatikdienste, Bioinformatikplattformen und Wissensmanagementtools segmentiert.

Anwendung

• Genomik
• Chemoinformatik und Arzneimitteldesign
• Proteomik
• DNA-Sequenzierung
• Systembiologie
• Transkriptomik
• Text Mining
• Mikroarrays
• Metabolomik
• Andere

Auf der Grundlage der Anwendung ist der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik in Genomik, Chemoinformatik und Arzneimitteldesign, Proteomik, DNA-Sequenzierung, Systembiologie, Transkriptomik, Text Mining, Microarrays, Metabolomik und andere unterteilt.

Sektor

• Medizinische Biotechnologie
• Tierbiotechnologie
• Pflanzenbiotechnologie
• Umweltbiotechnologie
• Forensische Biotechnologie
• Andere

Auf Branchenbasis ist der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik in medizinische Biotechnologie, Tierbiotechnologie, Pflanzenbiotechnologie, Umweltbiotechnologie, forensische Biotechnologie und andere unterteilt.

Nordamerika: KI in der Bioinformatik – Regionale Analyse/Einblicke

Der nordamerikanische Markt für KI in der Bioinformatik wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und -trends nach Land, Angebot, Typ, Produkten und Dienstleistungen, Anwendung und dem oben genannten Sektor bereitgestellt.

Die im nordamerikanischen Marktbericht über KI in der Bioinformatik abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko. Die USA dominieren die Region Nordamerika aufgrund der hohen Nachfrage nach KI in Bioinformatikgeräten. Darüber hinaus verfügen die USA über ein robustes F&E-Ökosystem mit erheblichen Investitionen in die wissenschaftliche Forschung. Führende Universitäten und Forschungseinrichtungen des Landes haben wesentliche Beiträge zum Bereich der Bioinformatik geleistet, einschließlich der Anwendung von KI-Techniken.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch einzelne marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der nachgelagerten und vorgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit nordamerikanischer Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken, die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile von KI in der Bioinformatik in Nordamerika

Die Wettbewerbslandschaft des nordamerikanischen Marktes für KI in der Bioinformatik liefert Einzelheiten zu den Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, Präsenz in Nordamerika, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den nordamerikanischen Markt für KI in der Bioinformatik.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem nordamerikanischen Markt für KI in der Bioinformatik zählen unter anderem JADBio & Gnosis Data Analysis, SOPHiA GENETICS, Biomax Informatics AG, DNASTAR, Ardigen, QIAGEN, Source BioScience., NeoGenomics Laboratories, Eurofins Scientific, Illumina, Inc., Thermo Fisher Scientific Inc., CelbridgeScience., Dassault Systemes Fios Genomics, Insilico Medicine, Strand Life Sciences, Paige AI, Inc., SomaLogic Operating Co., Inc., iNDX. Ai. und Elucidata.