Markt für Netzwerktestlaborautomatisierung im Nahen Osten und in Afrika – Branchentrends und Prognose bis 2029

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Markt für Netzwerktestlaborautomatisierung im Nahen Osten und in Afrika – Branchentrends und Prognose bis 2029

  • ICT
  • Publish Reports
  • Jun 2022
  • MEA
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 86
  • Anzahl der Abbildungen: 27

>Markt für Netzwerktestlaborautomatisierung im Nahen Osten und Afrika, nach Komponente (Hardware, Software, Dienste), Netzwerktyp (physisches Netzwerk, virtuelles Netzwerk, Hybridnetzwerk), Testtyp (Funktionstests, Regressionstests, Leistungstests), Bereitstellungsmodus (Cloud, vor Ort, Hybrid), Endbenutzer (Unternehmensvertikale, Dienstanbieter), Organisationsgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Automatisierungstyp (modulare Automatisierung, vollständige Laborautomatisierung) – Branchentrends und Prognose bis 2029

Marktanalyse und Größe

Da Branchen und Unternehmen ihre Initiativen zur digitalen Transformation beschleunigen, werden die Zyklen für neue Produkte und Technologien immer kürzer. Um den Erfolg der Einführung neuer Technologien in bestehende Betriebsumgebungen sicherzustellen, ist es entscheidend, über die richtigen Ressourcen zu verfügen, um das Gerät, Produkt oder die Lösung umfassend auf Zuverlässigkeit, Leistung und Interoperabilität in der Praxis zu testen und zu validieren. Da das Testen in simulierten Umgebungen erhebliche zukünftige Risiken birgt, investieren die meisten Unternehmen erheblich in den Aufbau von Laborinfrastruktur und Fachwissen oder lassen es von Anbietern von Netzwerktestlaborautomatisierungsdiensten testen. Da diese neuen Technologien und Produkte von Branchen und Unternehmen komplexer sind als zuvor und Unternehmen mit einer Qualifikationslücke in den Bereichen Vernetzung, Test, Überwachung und Automatisierung konfrontiert sind, führen die Dienstleister die Tests im Auftrag der Unternehmen durch. Der Dienstleister kann für das vorgeschlagene Produkt Testarten wie Funktions-, Leistungs- oder Regressionstests verwenden und beim Testen verschiedene Tools verwenden. Die Einführung künstlicher Intelligenz und ihre Integration mit IOTs und 5G wird die Rate digitaler Produkte in allen Branchen erhöhen und muss vor der Markteinführung getestet werden. Dies wird den Markt für Netzwerktestlaborautomatisierung im Nahen Osten und in Afrika in Zukunft zum Blühen bringen.

Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren

Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren

Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren im Nahen Osten und Afrika bis 2029 voraussichtlich einen Wert von 306,04 Millionen USD erreichen wird. Der Marktbericht zur Automatisierung von Netzwerktestlaboren behandelt auch ausführlich Preisanalysen, Patentanalysen und technologische Fortschritte.     

Berichtsmetrik

Details

Prognosezeitraum

2022 bis 2029

Basisjahr

2021

Historisches Jahr

2020

Quantitative Einheiten

Umsatz in Mio. USD

Abgedeckte Segmente

Nach Komponente (Hardware, Software, Dienste), Netzwerktyp (physisches Netzwerk, virtuelles Netzwerk, Hybridnetzwerk), Testtyp (Funktionstests, Regressionstests, Leistungstests), Bereitstellungsmodus (Cloud, vor Ort, Hybrid), Endbenutzer (Unternehmensbranche, Dienstanbieter), Organisationsgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Automatisierungstyp (modulare Automatisierung, vollständige Laborautomatisierung)

Abgedeckte Länder

Saudi-Arabien, Südafrika, Ägypten, Israel, Rest des Nahen Ostens und Afrikas (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA).

Abgedeckte Marktteilnehmer

Qualisystems Ltd., Spirent Communications, Lepton, Pluribus Networks, Fiber Smart Networks, Cisco, Sedona Systems, Juniper Networks, Netscout, Keysight Technologies, ZPE Systems, Inc., Danaher, Wipro, Appviewx, HCL Technologies.

Marktdefinition

Der Prozess der Automatisierung der Konfiguration, des Betriebs, der Bereitstellung, des Tests und der Verwaltung virtueller und physischer Geräte in einem Netzwerk wird als Netzwerkautomatisierung bezeichnet. Die Verfügbarkeit des Netzwerkdienstes wird erhöht, da alltägliche Funktionen und Netzwerktests sowie sich wiederholende Verfahren automatisch ausgeführt und gesteuert werden. Jedes Netzwerk kann von der Netzwerkautomatisierung profitieren. Unternehmen, Dienstanbieter und Rechenzentren können software- und hardwarebasierte Lösungen verwenden, um ihre Netzwerke zu automatisieren, die Betriebskosten zu senken, menschliche Fehler zu reduzieren und die Produktivität zu steigern.

Marktdynamik für Netzwerktestlaborautomatisierung

In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:

Treiber

  • Steigende Nachfrage nach Automatisierung und Lösungen für ein nahtloses Kundenerlebnis

Heutzutage haben Forschungs- und Pathologielabore in den letzten zwei Jahrzehnten eine bedeutende Entwicklung durchgemacht. In den Laboren besteht eine wachsende Nachfrage nach technologisch fortschrittlichen automatisierten Instrumenten und Laborsystemen. Mehrere Innovationen, darunter auch die Laborautomatisierung, werden durch den Wunsch vorangetrieben, Diagnosen, Medikamentenentdeckung und Forschung zu verbessern.

Mithilfe der Laborautomatisierung können verschiedene Laborwissenschaftler und -fachleute Geschwindigkeit, Konsistenz und Präzision der nächsten Generation bei der Forschung und Berichterstellung erreichen. Darüber hinaus haben Fortschritte bei der Laborautomatisierung zur Standardisierung von Prozessen geführt, die dazu beitragen, die Anzahl der Fehler zu reduzieren. Daher hat die zunehmende Auswertung von Echtzeitergebnissen mithilfe automatisierter Techniken und die steigende Zahl von Diagnosefällen zu einer erheblichen Nachfrage nach fortschrittlicher Software und hochmodernen automatisierten Systemen geführt.

  • Durchdringung von Cloud-basierten Speicheroptionen für verschiedene Laboranwendungen

In den letzten Jahrzehnten haben Berichten zufolge 90 % der Unternehmen Cloud-basierte Lösungen gegenüber herkömmlichen Computer- und Datenspeichermethoden bevorzugt, da sie Vorteile wie bessere Einblicke, einfachere Zusammenarbeit und geringere Kosten für die Unternehmen haben. Die zunehmende Cloud-Nutzung bedeutet jedoch auch, dass Unternehmen ihre Cloud-Infrastruktur effizienter verwalten müssen, um die Betriebseffizienz zu steigern und die Komplexität zu reduzieren. Unter Cloud-Automatisierung versteht man die Verwendung von Software und Prozessen zur Automatisierung der Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Computing-Workloads und -Diensten wie der Erstellung virtueller Netzwerke, der Bereitstellung virtueller Maschinen, des Lastausgleichs und der Leistungsüberwachung. Mithilfe der Cloud-Automatisierung können IT-Administratoren manuelle Prozesse reduzieren oder eliminieren, um den Verwaltungsaufwand zu senken und die Bereitstellung von Ressourcen zu beschleunigen.

Gelegenheiten

  • Wachsender Bedarf an Netzwerkautomatisierung und -tests für die digitale Transformation

Bei der digitalen Transformation handelt es sich um den Prozess, bei dem digitale Technologien eingesetzt werden, um bestehende traditionelle und nicht digitale Geschäftsprozesse und -dienste umzuwandeln oder neue zu schaffen, um den sich entwickelnden Markt- und Kundenerwartungen gerecht zu werden. Dadurch verändert sich die Art und Weise, wie Unternehmen geführt und betrieben werden und wie Kunden Mehrwert geboten wird, vollständig. Die digitale Transformation ist wichtig, da sie es Unternehmen ermöglicht, sich an ständig wechselnde Branchen anzupassen und ihre Abläufe entsprechend kontinuierlich zu verbessern. Jede Initiative zur digitalen Transformation hat ihre eigenen spezifischen Ziele. Der Hauptzweck jeder digitalen Transformation besteht darin, die aktuellen Prozesse zu verbessern. Die digitale Transformation von Unternehmen erfordert jedoch umfangreiche Planung, angemessenes Ressourcenmanagement sowie Tests und Entwicklung von Produkten und Software mit enormen Kapitalinvestitionen. Andernfalls kann die Implementierung der Software und des Geschäftsmodells lange dauern, was zu Kapital- und Zeitverlusten für ein Unternehmen führt. Laut einer Studie von Bain & Company konnten nur 8 % der globalen Unternehmen ihre angestrebten Geschäftsergebnisse durch ihre Investitionen in digitale Technologie erreichen. Dies macht die Integration von Netzwerkautomatisierung und -tests für die erfolgreiche digitale Transformation sehr wichtig.

Einschränkungen/Herausforderungen

  • Steigende Komplexität von Laborautomatisierungssystemen und damit steigendes Risiko von Ausfallzeiten

Weltweit wurden Automatisierungsprozesse für vernetzte Labore eingeführt, um den Bedarf an menschlichem Personal zu verringern und sich wiederholende Aufgaben durch die Implementierung automatisierter Maschinenprozesse zu ersetzen. Doch je komplexer das System ist, desto größer ist das Risiko, dass ein Systemausfall schwerwiegende Folgen für den Laborbetrieb hat. Viele kritische Systemausfälle, insbesondere an den Fließbändern, würden die Wiederherstellung manueller Verfahren zur Probenverwaltung (z. B. manuelles Sortieren, Zentrifugieren) erfordern. In den meisten Laboren stellt sich jedoch heraus, dass Ressourcen ein limitierender Faktor für Entwicklung und Tests sind. Eine traditionelle Methode zur Verwaltung der Labore und zur Koordinierung von Zeitplänen besteht darin, Patchpanels zu verwenden und Verbindungen manuell zu ändern. Dieser Ansatz ist jedoch nicht skalierbar und in vielen Fällen ineffizient.

  • Mangel an qualifizierten Arbeitskräften und erfahrenem Fachwissen

Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML), das Internet der Dinge (IoT) und Automatisierung sind neue Technologien, die das Potenzial haben, die Netzwerktestbranche im nächsten Jahrzehnt zu verändern. Diese technologischen Trends sind noch wichtiger geworden, da die COVID-19-Pandemie die technologiegetriebene Landschaft verändert hat. Da die globale Pandemie die Dynamik der Belegschaft verändert hat, ist die Abhängigkeit von hochmoderner Software, Web- und Mobilanwendungen erheblich gestiegen. Um dieser ständig wachsenden Nachfrage gerecht zu werden, griffen Unternehmen auf Technologie zurück, um den Bedarf zu erhöhen, ihren Endbenutzern voll funktionsfähige, funktionsreiche und fehlerfreie Produkte und Software bereitzustellen. Infolgedessen brachte die Testautomatisierung das Versprechen einer umfassenden Testabdeckung, wissenschaftlicher Testgenauigkeit, rationalisierter Testabläufe, geringerer Kosten und erhöhter Ressourceneffizienz mit sich. Dies führte dazu, dass die Branche eine große Zahl qualifizierter Arbeitskräfte benötigte, um die steigende Nachfrage zu decken. Ein Facharbeiter ist jeder Arbeiter, der über besondere Fähigkeiten, Schulungen oder Kenntnisse verfügt, die er dann bei seiner Arbeit anwenden kann. Zu den für die Netzwerktestbranche erforderlichen Fähigkeiten können Kenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen, die Beherrschung führender Automatisierungstesttools (auch codefreier) sowie Erfahrung im manuellen Testen und Kenntnisse von Testmanagementtools mit einem Verständnis der Geschäftsanforderungen gehören. Diese Anforderung hat die Zahl der Fachkräfte für die Branche verringert, außerdem steigt die Nachfrage nach dieser Rolle, da es in der Branche weniger qualifizierte Arbeitskräfte gibt.

Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für Netzwerktestlaborautomatisierung

COVID-19 hatte aufgrund der raschen Einführung von Remote-Arbeit und Cloud-Infrastruktur einen positiven Einfluss auf den Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren.

Die COVID-19-Pandemie hat sich in gewissem Maße positiv auf den Markt für Netzwerktestlaborautomatisierung ausgewirkt. Die zunehmende Einführung und Nutzung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens in Unternehmen hat dazu beigetragen, dass der Markt während und nach der Pandemie wachsen konnte. Auch nach der Marktöffnung nach COVID-19 war das Wachstum hoch, und es wird erwartet, dass es aufgrund der höheren Nachfrage nach Industrie 4.0 und Automatisierungstechnologie zu einem erheblichen Wachstum in der Branche kommen wird.

Lösungsanbieter treffen verschiedene strategische Entscheidungen, um nach COVID-19 wieder auf die Beine zu kommen. Die Akteure führen zahlreiche Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten durch, um die Technologie für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren zu verbessern. Damit werden die Unternehmen fortschrittliche Technologien auf den Markt bringen. Darüber hinaus haben staatliche Initiativen zum Einsatz von Automatisierungstechnologie zum Wachstum des Marktes geführt

Jüngste Entwicklung

  • Im April 2022 gab Keysight Technologies, Inc. bekannt, dass Xiaomi sich für seine automatisierten Field-to-Lab-Gerätetestplattformlösungen entschieden hat. Xiaomi entschied sich für die Testtools von Keysight, um die Leistung von 5G-Geräten unter verschiedenen Netzwerksignal- und Funkkanalbedingungen zu überprüfen. Um fortschrittliche 5G-Testlösungen zu entwickeln, kombinierte Keysight effektiv Labor- und Feldtestfunktionen. Diese Zusammenarbeit wird das Kundenportfolio und die Präsenz des Unternehmens verbessern.
  • Im Januar 2022 erwirbt Spirent octoScope, um seine WLAN-Testkapazitäten zu erweitern. Die Testlösungen von octoScope umfassen automatisierte WLAN- und 5G-Tests in emulierten, realitätsnahen Umgebungen, einschließlich der neuesten Technologien WiFi 6 und WiFi 6E. Diese Übernahme wird dem Unternehmen für Testlösungen für drahtlose Netzwerke dabei helfen, seine WLAN-Testkapazitäten zu erweitern, die Dienste zu verbessern und die Marke weltweit neu zu organisieren.  

Marktumfang für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren im Nahen Osten und Afrika

Der Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren ist segmentiert nach Komponenten, Netzwerktyp, Testtyp, Bereitstellungsmodus, Endbenutzer, Unternehmensgröße und Automatisierungstyp. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Komponente

  • Hardware
  • Software
  • Dienstleistungen

Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren im Nahen Osten und Afrika in Hardware, Software und Dienstleistungen segmentiert.

Netzwerktyp

  • Physisches Netzwerk
  • Virtuelles Netzwerk
  • Hybrides Netzwerk

Auf der Grundlage des Netzwerktyps wurde der Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren im Nahen Osten und Afrika in physische Netzwerke, virtuelle Netzwerke und Hybridnetzwerke segmentiert.

Prüfart

  • Funktionstests
  • Regressionstests
  • Leistungstests

Auf der Grundlage des Testtyps wurde der Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren im Nahen Osten und Afrika in Funktionstests, Regressionstests und Leistungstests segmentiert.

Bereitstellungsmodus

  • Wolke
  • Hybrid
  • Vor Ort

Auf der Grundlage des Bereitstellungsmodus ist der Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren im Nahen Osten und Afrika in Cloud, Hybrid und On-Premise segmentiert.

Endbenutzer

  • Unternehmensvertikale
  • Dienstanbieter

Auf der Grundlage des Endbenutzers wurde der Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren im Nahen Osten und Afrika in Unternehmensvertikale und Dienstanbieter segmentiert.

Größe der Organisation

  • Große Unternehmen
  • Kleine und mittlere Unternehmen

Auf der Grundlage der Unternehmensgröße ist der Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren im Nahen Osten und Afrika in große sowie kleine und mittlere Unternehmen segmentiert.

Automatisierungstyp

  • Modulare Automatisierung
  • Vollständige Laborautomatisierung

Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren

Auf der Grundlage des Automatisierungstyps ist der Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren im Nahen Osten und Afrika in modulare Automatisierung und vollständige Laborautomatisierung unterteilt.

Regionale Analyse/Einblicke zum Markt für Netzwerktestlaborautomatisierung

Der Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren wird analysiert und es werden Einblicke und Trends in die Marktgröße nach Land, Komponente, Netzwerktyp, Testtyp, Bereitstellungsmodus, Endbenutzer, Organisationsgröße und Automatisierungstyp wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht zur Automatisierung von Netzwerktestlaboren abgedeckten Länder sind Saudi-Arabien, Südafrika, Ägypten, Israel und der Rest des Nahen Ostens und Afrikas (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA). Saudi-Arabien dominiert die MEA-Region aufgrund der steigenden Zahl von Start-ups, die IT-Dienste in der Region anbieten. Die Region macht Fortschritte bei der Einführung von Technologien und Digitalisierungsaktivitäten.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.   

Wettbewerbsumfeld und Netzwerktestlaborautomatisierung Analyse der Marktanteile

Die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt für Netzwerktestlaborautomatisierung liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für Netzwerktestlaborautomatisierung.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für die Automatisierung von Netzwerktestlaboren sind: Qualisystems Ltd., Spirent Communications, Lepton, Pluribus Networks, Fiber Smart Networks, Cisco, Sedona Systems, Juniper Networks, Netscout, Keysight Technologies, ZPE Systems, Inc., Danaher, Wipro, Appviewx, HCL Technologies.


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Inhaltsverzeichnis

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATIONS

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 MARKETS COVERED

2.2 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY

2.3 GEOGRAPHIC SCOPE

2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL

2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS

2.6 DBMR MARKET POSITION GRID

2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.8 MARKET END-USER COVERAGE GRID

2.9 MULTIVARIATE MODELLING

2.1 COMPONENT CURVE

2.11 SECONDARY SOURCES

2.12 ASSUMPTIONS

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

4.1 TECHNOLOGICAL TRENDS

4.2 CASE STUDIES

4.2.1 AUTOMATION OF API TESTING FOR NETWORK APPLICATION

4.2.2 CIRCUIT SWITCHED CORE NETWORK AUTOMATION

4.3 VALUE CHAIN ANALYSIS

5 MARKET OVERVIEW

5.1 DRIVERS

5.1.1 RISE IN DEMAND FOR AUTOMATION AND SOLUTION FOR SEAMLESS CUSTOMER EXPERIENCE

5.1.2 INTEGRATION OF LAB AUTOMATION SYSTEM ACROSS THE REGION

5.1.3 PENETRATION OF CLOUD BASED STORAGE OPTIONS FOR VARIOUS LAB APPLICATIONS

5.1.4 HIGHER ACCURACY AND QUALITY OF TESTING ASSOCIATED WITH NETWORK TEST LAB AUTOMATION

5.2 RESTRAINTS

5.2.1 HIGHER COST FOR IMPLEMENTATION OF LAB AUTOMATION SYSTEMS

5.2.2 RISE IN COMPLEXITY OF LAB AUTOMATION SYSTEMS AND THEREBY INCREASING THE RISK OF DOWNTIME

5.3 OPPORTUNITIES

5.3.1 GROWING NEED OF NETWORK AUTOMATION & TESTING FOR DIGITAL TRANSFORMATION

5.3.2 INCREASING ADVANCEMENT OF AUTOMATION IN MEDICAL SEGMENT

5.3.3 ADVENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN NETWORK AUTOMATION AND TESTING

5.3.4 INCREASING STRATEGIC PARTNERSHIP AMONG MAJOR MARKET PLAYERS

5.4 CHALLENGES

5.4.1 LACK OF END USER FRIENDLY TOOLS IN TEST LAB AUTOMATION

5.4.2 LACK OF SKILLED WORKFORCE AND EXPERIENCED EXPERTISE

6 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY COMPONENT

6.1 OVERVIEW

6.2 SOFTWARE

6.2.1 TEST AS A SERVICE

6.2.2 NETWORK AUTOMATION TOOLS

6.2.3 TEST LAB AS A SERVICE (LAAS)

6.2.4 INTENT-BASED NETWORKING

6.3 HARDWARE

6.4 SERVICES

6.4.1 PROFESSIONAL SERVICE

6.4.1.1 DEPLOYMENT AND INTEGRATION SERVICES

6.4.1.2 TRAINING AND SUPPORT SERVICES

6.4.1.3 ADVISORY AND CONSULTING SERVICE

6.4.2 MANAGED SERVICE

7 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY NETWORK TYPE

7.1 OVERVIEW

7.2 VIRTUAL NETWORK

7.3 HYBRID NETWORK

7.4 PHYSICAL NETWORK

8 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TESTING TYPE

8.1 OVERVIEW

8.2 FUNCTIONAL TESTING

8.3 REGRESSION TESTING

8.4 PERFORMANCE TESTING

9 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODE

9.1 OVERVIEW

9.2 CLOUD

9.3 ON-PREMISE

9.4 HYBRID

10 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY END-USER

10.1 OVERVIEW

10.2 ENTERPRISE VERTICAL

10.2.1 INFORMATION TECHNOLOGY

10.2.2 BANKING, FINANCIAL SERVICE AND INSURANCE

10.2.3 MANUFACTURING

10.2.4 HEALTHCARE

10.2.5 EDUCATION

10.2.6 ENERGY AND UTILITIES

10.2.7 OTHERS

10.3 SERVICE PROVIDER

11 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY AUTOMATION TYPE

11.1 OVERVIEW

11.2 MODULAR AUTOMATION

11.3 TOTAL LAB AUTOMATION

12 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY ORGANIZATION SIZE

12.1 OVERVIEW

12.2 LARGE ENTERPRISE

12.3 SMALL AND MEDIUM ENTERPRISE

13 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION

13.1 MIDDLE EAST & AFRICA

13.1.1 SAUDI ARABIA

13.1.2 ISRAEL

13.1.3 EGYPT

13.1.4 SOUTH AFRICA

13.1.5 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA

14 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: COMPANY LANDSCAPE

14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST & AFRICA

15 SWOT ANALYSIS

16 COMPANY PROFILE

16.1 KEYSIGHT TECHNOLOGIES

16.1.1 COMPANY SNAPSHOT

16.1.2 REVENUE ANALYSIS

16.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

16.1.4 SOLUTION PORTFOLIO

16.1.5 RECENT DEVELOPMENT

16.2 IBM

16.2.1 COMPANY SNAPSHOT

16.2.2 REVENUE ANALYSIS

16.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.2.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.3 SPIRENT COMMUNICATIONS

16.3.1 COMPANY SNAPSHOT

16.3.2 REVENUE ANALYSIS

16.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.3.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.4 CISCO SYSTEMS, INC.

16.4.1 COMPANY SNAPSHOT

16.4.2 REVENUE ANALYSIS

16.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.4.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.5 HCL TECHNOLOGIES LIMITED

16.5.1 COMPANY SNAPSHOT

16.5.2 REVENUE ANALYSIS

16.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

16.5.4 SOLUTIONS PORTFOLIO

16.5.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.6 ACCUVER

16.6.1 COMPANY SNAPSHOT

16.6.2 PRODUCT PORTFOLIO

16.6.3 RECENT DEVELOPMENT

16.7 ANUTA NETWORKS PVT. LTD.

16.7.1 COMPANY SNAPSHOT

16.7.2 PRODUCT PORTFOLIO

16.7.3 RECENT DEVELOPMENTS

16.8 APPVIEWX

16.8.1 COMPANY SNAPSHOT

16.8.2 PRODUCT PORTFOLIO

16.8.3 RECENT DEVELOPMENTS

16.9 BELL INTEGRATOR

16.9.1 COMPANY SNAPSHOT

16.9.2 SERVICE PORTFOLIO

16.9.3 RECENT DEVELOPMENTS

16.1 CALIENT TECHNOLOGIES

16.10.1 COMPANY SNAPSHOT

16.10.2 SOLUTION PORTFOLIO

16.10.3 RECENT DEVELOPMENT

16.11 DANAHER

16.11.1 COMPANY SNAPSHOT

16.11.2 REVENUE ANALYSIS

16.11.3 BRAND PORTFOLIO

16.11.4 RECENT DEVELOPMENT

16.12 FIBER MOUNTAIN

16.12.1 COMPANY SNAPSHOT

16.12.2 PRODUCT PORTFOLIO

16.12.3 RECENT DEVELOPMENT

16.13 FIBER SMART NETWORKS INC.

16.13.1 COMPANY SNAPSHOT

16.13.2 PRODUCT PORTFOLIO

16.13.3 RECENT DEVELOPMENTS

16.14 GREAT SOFTWARE LABORATORY

16.14.1 COMPANY SNAPHSOT

16.14.2 SOLUTION PORTFOLIO

16.14.3 RECENT DEVELOPMENT

16.15 JUNIPER NETWORKS, INC.

16.15.1 COMPANY SNAPSHOT

16.15.2 REVENUE ANALYSIS

16.15.3 PRODUCT PORTFOLIO

16.15.4 RECENT DEVELOPMENTS

16.16 KENTIK

16.16.1 COMPANY SNAPSHOT

16.16.2 SOLUTION PORTFOLIO

16.16.3 RECENT DEVELOPMENTS

16.17 LEPTON SYSTEMS

16.17.1 COMPANY SNAPSHOT

16.17.2 PRODUCT PORTFOLIO

16.17.3 RECENT DEVELOPMENTS

16.18 NETBRAIN TECHNOLOGIES, INC.

16.18.1 COMPANY SNAPSHOT

16.18.2 SERVICE PORTFOLIO

16.18.3 RECENT DEVELOPMENT

16.19 NETSCOUT

16.19.1 COMPANY SNAPSHOT

16.19.2 REVENUE ANALYSIS

16.19.3 PRODUCT PORTFOLIO

16.19.4 RECENT DEVELOPMENTS

16.2 PHOENIX DATACOM LIMITED

16.20.1 COMPANY SNAPSHOT

16.20.2 SOLUTION PORTFOLIO

16.20.3 RECENT DEVELOPMENT

16.21 PLURIBUS NETWORKS

16.21.1 COMPANY SNAPSHOT

16.21.2 PRODUCT PORTFOLIO

16.21.3 RECENT DEVELOPMENTS

16.22 POLATIS, INC.

16.22.1 COMPANY SNAPSHOT

16.22.2 PRODUCT PORTFOLIO

16.22.3 RECENT DEVELOPMENTS

16.23 QUALISYSTEMS LTD

16.23.1 COMPANY SNAPSHOT

16.23.2 PRODUCT PORTFOLIO

16.23.3 RECENT DEVELOPMENTS

16.24 SEGRON AUTOMATION S.R.O

16.24.1 COMPANY SNAPSHOT

16.24.2 PRODUCT PORTFOLIO

16.24.3 RECENT DEVELOPMENTS

16.25 VERSA NETWORKS

16.25.1 COMPANY SNAPSHOT

16.25.2 PRODUCT PORTFOLIO

16.25.3 RECENT DEVELOPMENTS

16.26 WIPRO LIMITED

16.26.1 COMPANY SNAPSHOT

16.26.2 REVENUE ANALYSIS

16.26.3 PRODUCT PORTFOLIO

16.26.4 RECENT DEVELOPMENTS

16.27 ZPE SYSTEMS, INC.

16.27.1 COMPANY SNAPSHOT

16.27.2 SOLUTION PORTFOLIO

16.27.3 RECENT DEVELOPMENTS

17 QUESTIONNAIRE

18 RELATED REPORTS

Tabellenverzeichnis

TABLE 1 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY COMPONENT, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 2 MIDDLE EAST & AFRICA SOFTWARE IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION, 2020-2029, (USD MILLION)

TABLE 3 MIDDLE EAST & AFRICA SOFTWARE IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 4 MIDDLE EAST & AFRICA HARDWARE IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 5 MIDDLE EAST & AFRICA SERVICES IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION, 2020-2029, (USD MILLION)

TABLE 6 MIDDLE EAST & AFRICA SERVICES IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 7 MIDDLE EAST & AFRICA PROFESSIONAL SERVICE IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 8 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY NETWORK TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 9 MIDDLE EAST & AFRICA VIRTUAL NETWORK IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 10 MIDDLE EAST & AFRICA HYBRID NETWORK IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 11 MIDDLE EAST & AFRICA PHYSICAL NETWORK IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 12 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TESTING TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 13 MIDDLE EAST & AFRICA FUNCTIONAL TESTING IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 14 MIDDLE EAST & AFRICA REGRESSION TESTING IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 15 MIDDLE EAST & AFRICA PERFORMANCE TESTING IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 16 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 17 MIDDLE EAST & AFRICA CLOUD IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 18 MIDDLE EAST & AFRICA ON-PREMISE IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 19 MIDDLE EAST & AFRICA HYBRID IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 20 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY END-USER, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 21 MIDDLE EAST & AFRICA ENTERPRISE VERTICAL IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 22 MIDDLE EAST & AFRICA ENTERPRISE VERTICAL IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 23 MIDDLE EAST & AFRICA SERVICE PROVIDER IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 24 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY AUTOMATION TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 25 MIDDLE EAST & AFRICA MODULAR AUTOMATION IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 26 MIDDLE EAST & AFRICA TOTAL LAB AUTOMATION IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 27 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 28 MIDDLE EAST & AFRICA LARGE ENTERPRISE IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 29 MIDDLE EAST & AFRICA SMALL AND MEDIUM ENTERPRISE IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 30 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY COUNTRY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 31 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY COMPONENT, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 32 MIDDLE EAST & AFRICA SOFTWARE IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 33 MIDDLE EAST & AFRICA SERVICES IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 34 MIDDLE EAST & AFRICA PROFESSIONAL SERVICE IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 35 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY NETWORK TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 36 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TESTING TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 37 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 38 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY END-USER, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 39 MIDDLE EAST & AFRICA ENTERPRISE VERTICAL IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 40 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 41 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY AUTOMATION TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 42 SAUDI ARABIA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY COMPONENT, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 43 SAUDI ARABIA SOFTWARE IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 44 SAUDI ARABIA SERVICES IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 45 SAUDI ARABIA PROFESSIONAL SERVICE IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 46 SAUDI ARABIA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY NETWORK TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 47 SAUDI ARABIA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TESTING TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 48 SAUDI ARABIA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 49 SAUDI ARABIA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY END-USER, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 50 SAUDI ARABIA ENTERPRISE VERTICAL IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 51 SAUDI ARABIA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 52 SAUDI ARABIA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY AUTOMATION TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 53 ISRAEL NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY COMPONENT, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 54 ISRAEL SOFTWARE IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 55 ISRAEL SERVICES IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 56 ISRAEL PROFESSIONAL SERVICE IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 57 ISRAEL NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY NETWORK TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 58 ISRAEL NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TESTING TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 59 ISRAEL NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 60 ISRAEL NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY END-USER, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 61 ISRAEL ENTERPRISE VERTICAL IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 62 ISRAEL NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 63 ISRAEL NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY AUTOMATION TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 64 EGYPT NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY COMPONENT, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 65 EGYPT SOFTWARE IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 66 EGYPT SERVICES IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 67 EGYPT PROFESSIONAL SERVICE IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 68 EGYPT NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY NETWORK TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 69 EGYPT NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TESTING TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 70 EGYPT NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 71 EGYPT NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY END-USER, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 72 EGYPT ENTERPRISE VERTICAL IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 73 EGYPT NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 74 EGYPT NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY AUTOMATION TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 75 SOUTH AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY COMPONENT, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 76 SOUTH AFRICA SOFTWARE IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 77 SOUTH AFRICA SERVICES IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 78 SOUTH AFRICA PROFESSIONAL SERVICE IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 79 SOUTH AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY NETWORK TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 80 SOUTH AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TESTING TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 81 SOUTH AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 82 SOUTH AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY END-USER, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 83 SOUTH AFRICA ENTERPRISE VERTICAL IN NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 84 SOUTH AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 85 SOUTH AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY AUTOMATION TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 86 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET, BY COMPONENT, 2020-2029 (USD MILLION)

Abbildungsverzeichnis

FIGURE 1 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 2 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET : DATA TRIANGULATION

FIGURE 3 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: DROC ANALYSIS

FIGURE 4 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET:REGIONAL MARKET ANALYSIS

FIGURE 5 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS

FIGURE 6 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS

FIGURE 7 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID

FIGURE 8 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS

FIGURE 9 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: MARKET END-USER COVERAGE GRID

FIGURE 10 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 11 INTEGRATION OF LAB AUTOMATION ACROSS THE REGION MAGNET IS EXPECTED TO BE KEY DRIVERS THE MARKET FOR MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2021 TO 2029

FIGURE 12 SOFTWARE SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET IN 2022 TO 2029

FIGURE 13 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES & CHALLENGES OF MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET

FIGURE 14 TYPE OF CLOUD COMPUTING SERVICE, BY SERVICE MODEL, 2021 (EUROPE)

FIGURE 15 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: BY COMPONENT, 2021

FIGURE 16 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: BY NETWORK TYPE, 2021

FIGURE 17 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: BY TESTING TYPE, 2021

FIGURE 18 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: BY DEPLOYMENT MODE, 2021

FIGURE 19 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: BY END-USER, 2021

FIGURE 20 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: BY AUTOMATION TYPE, 2021

FIGURE 21 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: BY ORGANIZATION SIZE, 2021

FIGURE 22 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: SNAPSHOT (2021)

FIGURE 23 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: BY COUNTRY (2021)

FIGURE 24 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: BY COUNTRY (2022 & 2029)

FIGURE 25 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: BY COUNTRY (2021 & 2029)

FIGURE 26 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: BY COMPONENT (2022-2029)

FIGURE 27 MIDDLE EAST & AFRICA NETWORK TEST LAB AUTOMATION MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)

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Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

Häufig gestellte Fragen

The Middle East and Africa Network Test Lab Automation Market size will be worth USD 306.04 million by 2029.
The Enterprise Vertical, Service Provider are the market applications of Middle East and Africa Network Test Lab Automation Market.
The Penetration of cloud based storage options for various lab applications and Rise in demand for automation and solution for seamless customer experience.are the growth drivers of the Middle East and Africa Network Test Lab Automation Market.
The component, network type, testing type, deployment mode, end-user, organization size, automation type are the factors on which the Middle East and Africa Network Test Lab Automation Market research is based.
The major companies in the Middle East and Africa Network Test Lab Automation Market are Qualisystems Ltd., Spirent Communications, Lepton, Pluribus Networks, Fiber Smart Networks, Cisco, Sedona Systems, Juniper Networks, Netscout, Keysight Technologies, ZPE Systems, Inc., Danaher, Wipro, Appviewx, HCL Technologies.