Global Storage Area Ai Network Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR : %
Prognosezeitraum |
2022 –2029 |
Marktgröße (Basisjahr) | USD 19,342.20 Million |
Marktgröße (Prognosejahr) | USD 68,853.62 Million |
CAGR |
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Wichtige Marktteilnehmer |
>Globaler Markt für Speicherbereiche von Netzwerken für künstliche Intelligenz (KI) nach Angebot (Hardware, Software), Speicherarchitektur (Dateispeicher, Objektspeicher, Blockspeicher), Speichermedium (Festplattenlaufwerk, Solid-State-Laufwerk), Endbenutzer (Unternehmen, Regierungsbehörden, Anbieter von Cloud-Diensten, Telekommunikationsunternehmen) – Branchentrends und Prognose bis 2029.
Speicherbereich Künstliche Intelligenz (KI) Netzwerk Marktanalyse und Größe
Zunehmende Vorteile wie verbesserte Flexibilität, Skalierbarkeit und Leistung treiben das Marktwachstum voran. Darüber hinaus ist die zunehmende Nutzung von Cloud-basierten Diensten und deren Anwendungen ein Faktor, der im Prognosezeitraum lukrative Wachstumschancen für den Markt für Speichernetzwerke mit künstlicher Intelligenz (KI) schafft.
Der globale Markt für Speichernetzwerke mit künstlicher Intelligenz (KI) wurde im Jahr 2021 auf 19.342,20 Millionen USD geschätzt und soll bis 2029 68.853,62 Millionen USD erreichen, was einer CAGR von 17,20 % im Prognosezeitraum 2022–2029 entspricht. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und Hauptakteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Distributoren und Partnern, detaillierte und aktualisierte Preistrendanalysen und Defizitanalysen von Lieferkette und Nachfrage.
Speicherbereich Künstliche Intelligenz (KI) Netzwerk Marktumfang und Segmentierung
Berichtsmetrik |
Details |
Prognosezeitraum |
2022 bis 2029 |
Basisjahr |
2021 |
Historische Jahre |
2020 (Anpassbar auf 2014 – 2019) |
Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mio. USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD |
Abgedeckte Segmente |
Angebot (Hardware, Software), Speicherarchitektur (Dateispeicher, Objektspeicher, Blockspeicher), Speichermedium (Festplatte, Solid-State-Laufwerk), Endbenutzer (Unternehmen, Behörden, Anbieter von Cloud-Diensten, Telekommunikationsunternehmen) |
Abgedeckte Länder |
USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika |
Abgedeckte Marktteilnehmer |
NVIDIA Corporation (USA), IBM (USA), Intel Corporation (USA), Xilinx (USA), SAMSUNG (Südkorea), Micron Technology, Inc. (USA), Microsoft (USA), SAP (Deutschland), Oracle (USA), American Software, Inc. (USA), Splice Machine (USA), Cainiao (China), FedEx (USA), Deutsche Post AG (Deutschland), Dell Inc. (USA), Hewlett-Packard (USA), Pure Storage, Inc. (USA), NetApp (USA), Cisco Systems, Inc. (USA), Advanced Micro Devices, Inc (USA), TOSHIBA CORPORATION (Japan), Lenovo. (Hongkong) |
Marktchancen |
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Marktdefinition
Künstliche Intelligenz-Speichersysteme ermöglichen dem Benutzer intelligentes automatisiertes Arbeiten ohne menschliches Eingreifen. Diese Funktion bietet den Benutzern zahlreiche Vorteile wie verbesserte Skalierbarkeit, Dateneinblicke, Datenspeicher, Berichterstellung und Warnmeldungen, Fehlervorhersage und mehr.
Globale Speicherbereich Künstliche Intelligenz (KI) Netzwerk Marktdynamik
In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:
Treiber
- Zahlreiche Vorteile in verschiedenen Branchen
Zahlreiche Vorteile des Marktes für Speichernetzwerke mit künstlicher Intelligenz (KI) werden das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben. Speichersysteme mit künstlicher Intelligenz ermöglichen benutzerintelligentes automatisiertes Arbeiten ohne menschliches Eingreifen. Diese Funktion bietet den Benutzern zahlreiche Vorteile wie verbesserte Skalierbarkeit, Dateneinblicke, Datenspeicher, Berichterstellung und Warnmeldungen, Fehlervorhersage und mehr. All diese Faktoren treiben das Marktwachstum im Prognosezeitraum voran.
- Künstliche Intelligenz (KI) erfreut sich zunehmender Beliebtheit
Die zunehmende Popularität der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Sektoren treibt das Marktwachstum voran. Die wachsenden Vorteile wie verbesserte Flexibilität, Skalierbarkeit und Leistung treiben das Marktwachstum voran, und die zunehmende Nutzung der Cloud-basierten Dienste sind auch die Faktoren, die das Wachstum des Marktes für Speichernetzwerke mit künstlicher Intelligenz (KI) im Prognosezeitraum vorantreiben.
Gelegenheiten
- Wachsende Verbreitung von Cloud-basierten Diensten
Die zunehmende Verbreitung von Cloud-basierten Diensten im Informationstechnologiesektor wird voraussichtlich lukrative Möglichkeiten für den Markt schaffen und die Wachstumsrate des zukünftigen Marktes für Speichernetzwerke mit künstlicher Intelligenz (KI) weiter steigern. Darüber hinaus werden die technologischen Fortschritte von Cloud-basierten Diensten, wie z. B. verbesserte Effizienz, pünktliche Lieferung und andere in Unternehmen, Regierungsbehörden und im Telekommunikationssektor, im Prognosezeitraum auch zahlreiche Wachstumschancen für den Markt für Speichernetzwerke mit künstlicher Intelligenz (KI) bieten.
Einschränkungen/Herausforderungen
- Datensicherheit von Cloud-basierten Diensten
Die Datensicherheit und die Faktoren, die aufgrund der generierten Daten zu Cyberkriminalität, Cyberbedrohungen und anderen Problemen führen, werden voraussichtlich das Marktwachstum behindern.
- Mangelndes Bewusstsein für künstliche Intelligenz
Der Mangel an Bewusstsein für künstliche Intelligenztechnologien in Entwicklungsländern ist der wichtige Faktor, der im Prognosezeitraum eine Herausforderung für den Markt für Speichernetzwerke für künstliche Intelligenz (KI) darstellen dürfte.
Dieser Marktbericht für Speichernetzwerke mit künstlicher Intelligenz (KI) enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Speichernetzwerke mit künstlicher Intelligenz (KI) zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Auswirkungen von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen und aktuelles Marktszenario
Data Bridge Market Research bietet eine umfassende Marktanalyse und liefert Informationen, indem es die Auswirkungen und das aktuelle Marktumfeld von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen berücksichtigt. Dies bedeutet, dass strategische Möglichkeiten bewertet, wirksame Aktionspläne erstellt und Unternehmen bei wichtigen Entscheidungen unterstützt werden.
Neben dem Standardbericht bieten wir auch detaillierte Analysen des Beschaffungsniveaus anhand prognostizierter Lieferverzögerungen, Händlerzuordnung nach Regionen, Warenanalysen, Produktionsanalysen, Preiszuordnungstrends, Beschaffung, Kategorieleistungsanalysen, Lösungen zum Lieferkettenrisikomanagement, erweitertes Benchmarking und andere Dienste für Beschaffung und strategische Unterstützung.
Erwartete Auswirkungen der Konjunkturabschwächung auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit von Produkten
Wenn die Wirtschaftstätigkeit nachlässt, leiden auch die Branchen darunter. Die prognostizierten Auswirkungen des Konjunkturabschwungs auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit der Produkte werden in den von DBMR bereitgestellten Markteinblickberichten und Informationsdiensten berücksichtigt. Damit sind unsere Kunden ihren Konkurrenten in der Regel immer einen Schritt voraus, können ihre Umsätze und Erträge prognostizieren und ihre Gewinn- und Verlustaufwendungen abschätzen.
Speicherbereich Künstliche Intelligenz (KI) Netzwerk Marktumfang
Der Markt für Speichernetzwerke mit künstlicher Intelligenz (KI) ist nach Produkttyp, Kabelkategorie, Anwendung und Endverbrauch segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Angebot
- Hardware
- Zentrale Verarbeitungseinheit (CPU)
- Grafikprozessor (GPU)
- Software
Speicherarchitektur
- Dateispeicherung
- Objektspeicher
- Blockspeicher
Speichermedium
- Festplattenlaufwerk
- Solid-State-Laufwerk
- Hybrides Flash-Array
- Reines Flash-Array
Endbenutzer
- Unternehmen
- Regierungsstellen
- Anbieter von Cloud-Diensten
- Telekommunikationsunternehmen
Speicherbereich Künstliche Intelligenz (KI) Netzwerk Markt Regionale Analyse/Einblicke
Der Markt für Speicherbereich-Netzwerke mit künstlicher Intelligenz (KI) wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Produkttyp, Kabelkategorie, Anwendung und Endverbrauch bereitgestellt, wie oben angegeben.
Die im Marktbericht für Speicherbereich-Netzwerke mit künstlicher Intelligenz (KI) abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum (APAC) in der Region Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
Nordamerika dominiert den Markt für direkt angeschlossene Speichersysteme mit künstlicher Intelligenz (KI) aufgrund des zunehmenden Bewusstseins und der Verfügbarkeit erfahrener Experten in der Region.
Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 aufgrund der steigenden Nachfrage nach Netzwerksystemen mit künstlicher Intelligenz (KI) für den Speicherbereich und der zunehmenden Nutzung künstlicher Intelligenz im Finanzsektor der Region ein erhebliches Wachstum erwartet.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Speicherbereich Künstliche Intelligenz (KI) Netzwerk Marktanteil Analyse
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenz (KI)-Netzwerke für Speicherbereiche liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Netzwerke für Speicherbereiche.
Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für Speichernetzwerke mit künstlicher Intelligenz (KI) sind
- NVIDIA Corporation (USA)
- IBM (USA)
- Intel Corporation (USA)
- Xilinx (USA)
- SAMSUNG (Südkorea)
- Micron Technology, Inc. (USA)
- Microsoft (US)
- SAP (Deutschland)
- Oracle (USA)
- American Software, Inc. (USA)
- Spleißmaschine (USA)
- Cainiao (China)
- FedEx (USA)
- Deutsche Post AG (Deutschland)
- Dell Inc. (USA)
- Hewlett-Packard (USA)
- Pure Storage, Inc. (USA)
- NetApp (USA)
- Cisco Systems, Inc. (USA)
- Advanced Micro Devices, Inc. (USA)
- TOSHIBA CORPORATION (Japan)
- Lenovo (Hongkong)
SKU-
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- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
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- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.