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Weltweiter Markt für Sprach- und Stimmerkennung – Branchentrends und Prognose bis 2030

Halbleiter und Elektronik

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Weltweiter Markt für Sprach- und Stimmerkennung – Branchentrends und Prognose bis 2030

  • Halbleiter und Elektronik
  • Nächster Bericht
  • Juli 2023
  • Allgemein
  • 350 Seiten
  • Anzahl Tische: 220
  • Anzahl der Figuren: 60

Weltweiter Markt für Sprach- und Stimmerkennung – Branchentrends und Prognose bis 2030

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR: % Diagram

Diagram Prognosezeitraum 2022–2030
Diagram Marktgröße (Basisjahr) 6,06 Mio. USD
Diagram Marktgröße (Prognosejahr) 17,23 Mio. USD
Diagram CAGR %

Wichtige Marktteilnehmer

  • Fortschrittliche Spracherkennungssysteme
  • Wissen
  • Amazonas
  • Apfel
  • iFlytek Co

Globaler Markt für Sprach- und Stimmerkennung, nach Technologie (Stimmerkennung und Spracherkennung), Bereitstellungsmethode (auf KI-Basis und nicht auf künstlicher Intelligenz basierend), Bereitstellungsmodus (in der Cloud und vor Ort/eingebettet), vertikal (Automobilindustrie, BFSI, Verbraucher, Bildung, Unternehmen, Regierung, Gesundheitswesen, Recht, Militär, Einzelhandel und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2030.

Speech and Voice Recognition Market

Marktanalyse und Größe für Sprach- und Stimmerkennung

Die zunehmende Akzeptanz fortschrittlicher Technologien auf der ganzen Welt ist einer der Hauptfaktoren für das Wachstum des Marktes für Sprach- und Stimmerkennung. Die zunehmende Verbreitung von Sprach- und Stimmerkennungstechnologie in intelligenten Geräten und die Nutzung von Künstliche Intelligenz (KI) zur Verbesserung der Genauigkeit von Sprach- und Stimmerkennungssystemen beschleunigen das Marktwachstum. Der Anstieg der Nachfrage nach sprachbasierten biometrischen Systemen zur Multifaktor-Authentifizierung und der Einsatz von Sprach- und Stimmerkennungstechnologie zur Transkription beeinflussen den Markt zusätzlich. Darüber hinaus steigen die Digitalisierung, die Ausweitung der Endverbrauchsbranchen, die rasche Urbanisierung, die Anwendung von Sprach- und Stimmerkennung in Servicerobotik und die hohe Nachfrage nach Sprachauthentifizierung in mobilen Banking-Anwendungen wirken sich positiv auf den Markt für Sprach- und Stimmerkennung aus. Darüber hinaus wird die Schaffung einer persönlicheren Erfahrung für Benutzer und die Integration von Sprach- und Stimmerkennungstechnologie mit mobile Applikation den Marktakteuren im Prognosezeitraum 2023 bis 2030 lukrative Möglichkeiten bieten.

Andererseits dürften die hohen Kosten der High-End-Spracherkennungssysteme sowie Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit das Marktwachstum behindern. Erhöhte Fehler aufgrund von Hintergrundgeräuschen und das Fehlen einer standardisierten Plattform für die Entwicklung kundenspezifischer Produkte werden den Markt für Sprach- und Stimmerkennung im Prognosezeitraum 2023 bis 2030 voraussichtlich vor Herausforderungen stellen.

Der globale Markt für Sprach- und Stimmerkennung wurde im Jahr 2022 auf 6,06 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2030 17,23 Milliarden USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 16,25 % im Prognosezeitraum 2023–2030 entspricht. Die Spracherkennung hat in letzter Zeit erheblich an Bedeutung gewonnen, da gesprochene Sprache schnell in geschriebenen Text umgewandelt wird. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Distributoren und Partnern, detaillierte und aktualisierte Preistrendanalysen und Defizitanalysen von Lieferkette und Nachfrage.

Marktumfang und -segmentierung für Sprach- und Stimmerkennung

Berichtsmetrik

Einzelheiten

Prognosezeitraum

2023 bis 2030

Basisjahr

2022

Historische Jahre

2021 (Anpassbar auf 2015 – 2020)

Quantitative Einheiten

Umsatz in Mio. USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD

Abgedeckte Segmente

Nach Technologie (Stimmerkennung und Spracherkennung), Bereitstellungsmethode (auf KI basierende und nicht auf künstlicher Intelligenz basierende künstliche Intelligenz), Bereitstellungsmodus (in der Cloud und vor Ort/eingebettet), vertikal (Automobilindustrie, BFSI, Verbraucher, Bildung, Unternehmen, Regierung, Gesundheitswesen, Recht, Militär, Einzelhandel und andere) –

Abgedeckte Länder

USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) im Asien-Pazifik-Raum (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Abgedeckte Marktteilnehmer

Advanced Voice Recognition Systems Inc. (USA), Agnitio SL (Spanien), Amazon, Inc. (USA), Apple, Inc. (USA), iFlytek Co., Ltd (China), Baidu, Inc. (China), BioTrust ID BV (Niederlande), Castle Software, LLC. (USA), Facebook, Inc. (USA), Google, Inc. (USA), IBM (USA), LumenVox (USA), M2SYS Technology (USA), Microsoft Corporation (USA), MModal Inc. (USA), Nortex Holdings Inc. (USA), Nuance Communications, Inc. (USA), SemVox GmbH (Deutschland), Raytheon Technologies Corporation (USA), Sensory Inc. (USA), Voice Technologies Corporation (USA) und VoiceVault Inc. (Großbritannien).

Marktchancen

  • Zunehmende Nutzung virtueller Assistenten und intelligenter Lautsprecher
  • Steigender Bedarf an verbesserter Kundenerfahrung und personalisierten Interaktionen
  • Steigende Nachfrage nach Stimmbiometrie-Lösungen

Marktdefinition

Stimm- und Spracherkennung gilt als kleiner Teil Biometrische Systeme. Spracherkennung ist definiert als ein Prozess, bei dem gesprochene Wörter mithilfe von Mikrofonen und Telefonen in digital modifizierte und gespeicherte Wortsätze umgewandelt werden. Zwei Parameter, die die Qualität der Spracherkennung beurteilen, sind die Geschwindigkeit, die angibt, wie gut die Software mit menschlichen Sprechern übereinstimmt.

Globale Marktdynamik für Sprach- und Stimmerkennung

Treiber

  • Zunehmender technologischer Fortschritt

Schnelle technologische Fortschritte, wie künstliche Intelligenz (KI) und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) haben die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Sprach- und Stimmerkennungssystemen deutlich verbessert. Diese Fortschritte ermöglichen ein besseres Sprachverständnis, Stimmauthentifizierung und Sprachübersetzung in Echtzeit und fördern die Einführung dieser Technologien in verschiedenen Branchen.

  • Steigende Nachfrage nach sprachgesteuerten Geräten

Die steigende Popularität sprachgesteuerter Smart Speaker, virtueller Assistenten und mobiler Anwendungen hat eine starke Nachfrage nach Sprach- und Stimmerkennungstechnologien geschaffen. Verbraucher nutzen zunehmend Sprachbefehle, um mit ihren Geräten zu interagieren, auf Informationen zuzugreifen und Aufgaben auszuführen, was zu einer weit verbreiteten Einführung von Sprach- und Stimmerkennungslösungen führt.

Gelegenheit

  • Technologischer Fortschritt und Innovation

Die zunehmende Nutzung virtueller Assistenten und intelligente Lautsprecher in verschiedenen Branchen schafft eine Nachfrage nach fortschrittlichen Spracherkennungstechnologien. Die kontinuierlichen technologischen Fortschritte, einschließlich künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Sensortechnologien, bieten erhebliche Chancen für den globalen Markt für Sprach- und Stimmerkennung. Diese Innovationen ermöglichen es Robotern, intelligenter und vielseitiger zu werden und komplexe Aufgaben zu bewältigen, wodurch ihre Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen erweitert werden.

Einschränkung/Herausforderung

  • Begrenzter Wortschatz und Kontextverständnis

Sprach- und Stimmerkennungssysteme haben oft Probleme mit dem Verstehen und Interpretieren komplexer Vokabeln, branchenspezifischer Fachsprache oder kontextspezifischer Informationen. Sie haben möglicherweise Schwierigkeiten, subtile Nuancen, Umgangssprache oder fachspezifische Begriffe zu verstehen. Die Erweiterung des Vokabulars und die Verbesserung des Kontextverständnisses stellen Herausforderungen dar, die überwunden werden müssen, damit Sprach- und Stimmerkennungssysteme in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen breit einsetzbar sind.

Dieser globale Marktbericht für Sprach- und Stimmerkennung enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, dem Einfluss inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Sprach- und Stimmerkennung zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Die neueste Entwicklung

  • Im April 2022 brachte Verint den Verint Virtual Assistant (IVA) auf den Markt, ein Low-Code-Angebot für Konversations-KI, das vorhandene Konversationsdaten schnell in automatisierte Self-Service-Erlebnisse umwandeln kann. Es ermöglicht Geschäftsleuten, schnell einen produktionsreifen Chatbot bereitzustellen, um Anrufe umzuleiten und Kunden zu unterstützen. Mit Verint IVA können Unternehmen ihre Kapazitäten im gesamten Unternehmen mit grenzenloser Intelligenz für Sprache und digitale Kommunikation erweitern.
  • Im September 2021 führten Microsoft und Nuance Communications Nuance Dragon Ambient Experience (DAX) ein, eine Ambient Clinical Intelligence (ACI)-Lösung, um sie in Microsoft Teams zu integrieren und virtuelle Konsultationen in großem Maßstab durchzuführen, die darauf abzielen, das Wohlbefinden der Ärzte zu steigern und bessere Gesundheitsergebnisse für die Patienten zu erzielen.

Globaler Markt für Sprach- und Stimmerkennung

Der globale Markt für Sprach- und Stimmerkennung ist nach Technologie, Bereitstellungsmethode, Einsatzmodus und Branche segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Technologie

  • Spracherkennung
  • Spracherkennung

Versandart

  • Künstliche Intelligenz KI-basiert
  • Nicht auf künstlicher Intelligenz basierend

Bereitstellungsmodus

  • Auf der Cloud
  • Vor Ort/EmbeddedVertical
  • Automobilindustrie
  • BFSI
  • Verbraucher
  • Ausbildung
  • Unternehmen
  • Regierung
  • Gesundheitspflege
  • Rechtliches
  • Militär
  • Einzelhandel
  • Andere

Globaler Markt für Sprach- und Stimmerkennung – Regionale Analyse/Einblicke

Der globale Markt für Sprach- und Stimmerkennung wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Technologie, Liefermethode, Bereitstellungsmodus und Branche wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht für Sprach- und Stimmerkennung abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, der Rest von Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, der Rest von Asien-Pazifik (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, der Rest von Nahem Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).

Nordamerika dominiert den Markt aufgrund der hohen Digitalisierung und technologischen Innovationen in der Region. Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 aufgrund der Regierungspolitik, die die Digitalisierung in der Region fördert, ein deutliches Wachstum erwartet.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch einzelne marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der nachgelagerten und vorgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Darüber hinaus werden bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der Länderdaten die Präsenz und Verfügbarkeit europäischer Marken und die Herausforderungen berücksichtigt, die sich aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken, der Einfluss inländischer Zölle und Handelsrouten ergeben.

Wachstum der Halbleiterinfrastruktur, installierte Basis und Durchdringung mit neuen Technologien

Der globale Markt für Sprach- und Stimmerkennung bietet Ihnen außerdem eine detaillierte Marktanalyse für das Wachstum der Ausgaben für Investitionsgüter in jedem Land, die installierte Basis verschiedener Produktarten für den globalen Markt für Sprach- und Stimmerkennung, die Auswirkungen der Technologie mithilfe von Lebenslinienkurven sowie Änderungen in regulatorischen Szenarien und deren Auswirkungen auf den Markt für Industrieroboter. Die Daten sind für den historischen Zeitraum 2015–2020 verfügbar.

Wettbewerbsumfeld und globale Marktanteilsanalyse für Sprach- und Stimmerkennung

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, Präsenz in Europa, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den globalen Markt für Sprach- und Stimmerkennung.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für Sprach- und Stimmerkennung zählen:

  • Advanced Voice Recognition Systems Inc. (USA)
  • Anerkennung SL (Spanien)
  • Amazon, Inc. (USA)
  • Apple, Inc. (USA)
  • iFlytek Co., Ltd (China)
  • Baidu, Inc. (China)
  • BioTrust ID BV (Niederlande)
  • Castle Software, LLC. (USA)
  • Facebook, Inc. (USA)
  • Google, Inc. (USA)
  • IBM (USA)
  • LumenVox (USA)
  • M2SYS-Technologie (USA)
  • Microsoft Corporation (US)
  • MModal Inc. (USA)
  • Nortex Holdings Inc. (USA)
  • Nuance Communications, Inc. (USA)
  • SemVox GmbH (Deutschland)
  • Raytheon Technologies Corporation (USA)
  • Sensory Inc. (USA)
  • Voice Technologies Corporation (USA)
  • VoiceVault Inc. (Großbritannien)


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Forschungsmethodik:

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder hinterlassen Sie Ihre Anfrage.

Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören Vendor Positioning Grid, Marktzeitlinienanalyse, Marktübersicht und -leitfaden, Company Positioning Grid, Patentanalyse, Preisanalyse, Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, Global versus Regional und Vendor Share Analysis. Um mehr über die Forschungsmethode zu erfahren, senden Sie eine Anfrage, um mit unseren Branchenexperten zu sprechen.

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Anpassung verfügbar:

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen im Bereich der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu Ergebnissen klinischer Studien, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und der Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien durchgeführt werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten benötigen, und zwar in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

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HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

Der Markt für Sprach- und Stimmerkennung wird bis 2030 einen Wert von 17,23 Milliarden erreichen.
Die Wachstumsrate des Marktes für Sprach- und Stimmerkennung beträgt im Prognosezeitraum 16,25 %.
Die steigende Nachfrage nach sprachgesteuerten Geräten und der zunehmende technologische Fortschritt sind die Wachstumstreiber des Marktes für Sprach- und Stimmerkennung.
Technologie, Liefermethode, Bereitstellungsmodus und Branche sind die Faktoren, auf denen die Marktforschung für Sprach- und Stimmerkennung basiert.
Die neuesten Entwicklungen auf dem Markt für Sprach- und Stimmerkennung sind die Einführung von Verint Virtual Assistant (IVA), einem Low-Code-Angebot für Konversations-KI, das vorhandene Konversationsdaten schnell in automatisierte Self-Service-Erlebnisse umwandeln kann. Microsoft und Nuance Communications haben Nuance Dragon Ambient Experience (DAX) eingeführt, eine Lösung für Ambient Clinical Intelligence (ACI), um sie in Microsoft Teams zu integrieren und virtuelle Konsultationen im großen Maßstab durchzuführen. Ziel ist es, das Wohlbefinden der Ärzte zu steigern und bessere Gesundheitsergebnisse für die Patienten zu erzielen.
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