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Weltweiter Markt für Spracherkennungskameras mit KI (künstliche Intelligenz) – Branchentrends und Prognose bis 2029

Halbleiter und Elektronik

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Weltweiter Markt für Spracherkennungskameras mit KI (künstliche Intelligenz) – Branchentrends und Prognose bis 2029

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  • Nächster Bericht
  • November 2022
  • Allgemein
  • 350 Seiten
  • Anzahl Tische: 220
  • Anzahl der Figuren: 60

Weltweiter Markt für Spracherkennungskameras mit KI (künstliche Intelligenz) – Branchentrends und Prognose bis 2029

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR: % Diagram

Million Million
Diagram Prognosezeitraum 2021–2029
Diagram Marktgröße (Basisjahr) EUR 14.290,20
Diagram Marktgröße (Prognosejahr) EUR 44.634,71
Diagram CAGR %

Wichtige Marktteilnehmer

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Globaler Markt für KI-Kameras (künstliche Intelligenz) zur Spracherkennung, nach Produkt (Smartphone-Kameras, Überwachungskameras, DSLRs, sonstige), vertikal (Automobilindustrie, Unternehmen, Verbraucher, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Regierung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Militär, Recht, Bildung, sonstige), Typ (4K, 8K, sonstige) – Branchentrends und Prognose bis 2029.

Speech Recognition AI (Artificial Intelligence) Camera Market

Marktanalyse und Größe von Spracherkennungskameras mit künstlicher Intelligenz (KI)

Der zunehmende Einsatz künstlicher Intelligenz und intelligenter Kameras ist der Faktor, der das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbelt. Verbraucher weltweit nutzen künstliche Intelligenz für eine Vielzahl von Anwendungen wie Computer Vision, Sprach-/Stimmerkennung und andere damit verbundene Faktoren. Infolgedessen bringen Hersteller KI-fähige Kameras der nächsten Generation mit künstlicher Intelligenz auf den Markt und treiben so das Marktwachstum voran.

Der globale Markt für Spracherkennungskameras mit KI (künstliche Intelligenz) wurde im Jahr 2021 auf 14.290,20 Millionen USD geschätzt und soll bis 2029 44.634,71 Millionen USD erreichen, was einer CAGR von 15,30 % im Prognosezeitraum 2022–2029 entspricht. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und Hauptakteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Distributoren und Partnern, detaillierte und aktualisierte Preistrendanalysen und Defizitanalysen von Lieferkette und Nachfrage.

Marktumfang und -segmentierung für Spracherkennungs-KI-Kameras (künstliche Intelligenz)

Berichtsmetrik

Einzelheiten

Prognosezeitraum

2022 bis 2029

Basisjahr

2021

Historische Jahre

2020 (anpassbar auf 2014 – 2019)

Quantitative Einheiten

Umsatz in Mio. USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD

Abgedeckte Segmente

Produkttyp (Kupferkabel, Glasfaser), Kabelkategorie (CAT3, CAT5, CAT5E, CAT6, CAT6A, CAT7, Multimode-Glasfaser, RG6, Sonstige), Anwendung (Netzwerk, Nicht-Netzwerk), Endverbrauch (Industrie, Unternehmen, IT und Netzwerksicherheit, Andere)

Abgedeckte Länder

USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika

Abgedeckte Marktteilnehmer

SAMSUNG (Südkorea), Sony Corporation (Japan), Xiaomi (China), Honeywell International Inc. (USA), Canon USA, Inc. (USA), Nikon India Pvt Ltd (Indien), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), LG Electronics (Südkorea), Google (USA), Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. (China), Apple Inc. (USA), Fujitsu (Japan), Huddly (Norwegen), IBM (USA), Autodesk Inc. (USA), Oracle (USA), Microsoft (USA), SAP (Deutschland)

Marktchancen

  • Steigende Nutzung der Cloud-basierten Dienste
  • Verbesserte Effizienz und andere Faktoren

Marktdefinition

Die Spracherkennungskamera mit künstlicher Intelligenz ist der intelligente Dienst, der zum Erfassen der Spracherkennungsbilder verwendet wird. Diese multimodale Architektur erleichtert die Erstellung kontaktloser Benutzererlebnisse für auf KI basierende Vision-Systeme für Überwachungs- oder industrielle Automatisierungsfaktoren.

Globale Marktdynamik für Spracherkennungskameras mit künstlicher Intelligenz (KI)

In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:

Treiber

  • Wachsende Anforderungen an künstliche Intelligenz

Die Entwicklung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Organisationen treibt das Marktwachstum voran. Dabei handelt es sich um maßgeschneiderte Hardware mit komplexen Algorithmen und Software, um Sprachbilder zu erkennen und verschiedene andere Aufgaben effizienter und genauer auszuführen. Die steigende Nachfrage nach Hochgeschwindigkeitsnetzen in Fertigungsanlagen zur Analyse von Echtzeitdaten, Verbesserung von Produktionsprozessen und Gewährleistung einer sicheren und reibungslosen Datenübertragung ist ebenfalls ein Faktor, der das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreibt.

Gelegenheiten

  • Wachsende Verbreitung von Cloud-basierten Diensten

Die zunehmende Verbreitung von Cloud-basierten Diensten im Informationstechnologiesektor wird voraussichtlich lukrative Möglichkeiten für den Markt schaffen, die das zukünftige Wachstum des Marktes für Spracherkennungs-KI (künstliche Intelligenz) weiter steigern werden. Darüber hinaus werden die technologischen Fortschritte bei Cloud-basierten Diensten, wie die verbesserte Effizienz der Smart-Kamera und anderer in Unternehmen, Behörden und im Telekommunikationssektor, im Prognosezeitraum auch zahlreiche Wachstumschancen für den Markt für direkt angeschlossene Speichersysteme für künstliche Intelligenz (KI) bieten.

Einschränkungen/Herausforderungen

  • Datensicherheit von Cloud-basierten Diensten

Die Datensicherheit und die Faktoren, die aufgrund der generierten Daten zu Cyberkriminalität, Cyberbedrohungen und anderen Problemen führen, werden voraussichtlich das Marktwachstum behindern.

  • Mangelndes Bewusstsein für künstliche Intelligenz

Der Mangel an Bewusstsein für künstliche Intelligenztechnologien in Entwicklungsländern ist der wichtige Faktor, der im Prognosezeitraum eine Herausforderung für den Markt für Spracherkennungskameras mit KI (künstlicher Intelligenz) darstellen dürfte.

Dieser Marktbericht für Spracherkennungskameras mit künstlicher Intelligenz (KI) enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Spracherkennungskameras mit künstlicher Intelligenz (KI) zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Auswirkungen von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen und aktuelles Marktszenario

Data Bridge Market Research bietet eine umfassende Marktanalyse und liefert Informationen, indem es die Auswirkungen und das aktuelle Marktumfeld von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen berücksichtigt. Dies bedeutet, dass strategische Möglichkeiten bewertet, wirksame Aktionspläne erstellt und Unternehmen bei wichtigen Entscheidungen unterstützt werden.

Neben dem Standardbericht bieten wir auch detaillierte Analysen des Beschaffungsniveaus anhand prognostizierter Lieferverzögerungen, Händlerzuordnung nach Regionen, Warenanalysen, Produktionsanalysen, Preiszuordnungstrends, Beschaffung, Kategorieleistungsanalysen, Lösungen zum Lieferkettenrisikomanagement, erweitertes Benchmarking und andere Dienste für Beschaffung und strategische Unterstützung.

Auswirkungen von Covid-19 auf den Markt für Spracherkennungs-KI-Kameras (künstliche Intelligenz)

Der jüngste Ausbruch des Coronavirus hatte negative Auswirkungen auf den Markt für Spracherkennungskameras mit KI (künstliche Intelligenz). Der Markt war mit Unterbrechungen der Lieferketten, geringerer Verfügbarkeit von Arbeitskräften, Preisschwankungen und Rohstoffverfügbarkeit konfrontiert, was den Markt stark behinderte. Mit der schrittweisen Aufhebung der Beschränkungen und der Wiederherstellung des Geschäftsbetriebs wird jedoch erwartet, dass die gesamte Branche stetig wächst. Außerdem wird erwartet, dass sich der Markt erholt, wenn einzelne Regulierungsbehörden beginnen, diese erzwungenen Sperren zu lockern. Die ausgesetzten und abgesagten Betriebe werden fortgesetzt und der Markt wird voraussichtlich wachsen.

Erwartete Auswirkungen der Konjunkturabschwächung auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit von Produkten

Wenn die Wirtschaftstätigkeit nachlässt, leiden auch die Branchen darunter. Die prognostizierten Auswirkungen des Konjunkturabschwungs auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit der Produkte werden in den von DBMR bereitgestellten Markteinblickberichten und Informationsdiensten berücksichtigt. Damit sind unsere Kunden ihren Konkurrenten in der Regel immer einen Schritt voraus, können ihre Umsätze und Erträge prognostizieren und ihre Gewinn- und Verlustaufwendungen abschätzen.

Kürzliche Entwicklungen

  • Im Jahr 2021 gab Eagle Eye Networks (USA) die Übernahme des führenden Unternehmens für künstliche Intelligenz, Uncanny Vision India, bekannt und baute damit seine führende Position im Bereich KI und Analytik aus, um die Geschäfte der Kunden effizienter und die Welt sicherer zu machen.

Globaler Markt für Spracherkennungskameras mit KI (künstliche Intelligenz)

Der Markt für Spracherkennungskameras mit KI (künstliche Intelligenz) ist nach Produkt, Branche und Typ segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Produkt

  • Smartphone-Kameras
  • Überwachungskameras
  • DSLRs
  • Andere

Vertikal

  • Automobilindustrie
  • Unternehmen
  • Verbraucher
  • Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
  • Regierung
  • Einzelhandel
  • Gesundheitspflege
  • Militär
  • Rechtliches
  • Ausbildung
  • Andere

Typ

  • 4K
  • 8 TAUSEND
  • Andere

Regionale Analyse/Einblicke zum Markt für Spracherkennungs-KI-Kameras (künstliche Intelligenz)

Der Markt für KI-Kameras (künstliche Intelligenz) zur Spracherkennung wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Produkt, Branche und Typ wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht für KI-Kameras (künstliche Intelligenz) zur Spracherkennung abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Nordamerika dominiert den Markt für Spracherkennungskameras mit KI (künstliche Intelligenz) aufgrund der zunehmenden Anzahl, Bekanntheit und Verfügbarkeit erfahrener Experten in der Region.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 aufgrund der steigenden Nachfrage nach direkt angeschlossenen Speichersystemen für künstliche Intelligenz (KI) und der zunehmenden Nutzung künstlicher Intelligenz im Finanzsektor der Region ein deutliches Wachstum erwartet.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und Spracherkennungs-KI (künstliche Intelligenz) Kamera Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt für Spracherkennungs-KI-Kameras (künstliche Intelligenz) liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für Spracherkennungs-KI-Kameras (künstliche Intelligenz).

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für Spracherkennungs-KI-Kameras (künstliche Intelligenz) sind

  • SAMSUNG (Südkorea)
  • Sony Corporation (Japan)
  • Xiaomi (China)
  • Honeywell International Inc. (USA)
  • Canon USA, Inc. (USA)
  • Nikon India Pvt Ltd (Indien)
  • Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
  • LG Electronics. (Südkorea)
  • Google (USA)
  • Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. (China)
  • Apple Inc. (USA)
  • Fujitsu (Japan)
  • Huddly (Norwegen)
  • IBM (USA)
  • Autodesk Inc. (USA)
  • Oracle (USA)
  • Microsoft (US)
  • SAP (Deutschland)


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Forschungsmethodik:

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder hinterlassen Sie Ihre Anfrage.

Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören Vendor Positioning Grid, Marktzeitlinienanalyse, Marktübersicht und -leitfaden, Company Positioning Grid, Patentanalyse, Preisanalyse, Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, Global versus Regional und Vendor Share Analysis. Um mehr über die Forschungsmethode zu erfahren, senden Sie eine Anfrage, um mit unseren Branchenexperten zu sprechen.

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Anpassung verfügbar:

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen im Bereich der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu Ergebnissen klinischer Studien, Literaturübersichten, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und der Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien durchgeführt werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten benötigen, und zwar in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

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HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

Der Markt für Spracherkennungskameras mit KI (künstliche Intelligenz) wird im Prognosezeitraum bis 2029 einen Wert von 44.634,71 Millionen USD haben.
Die Wachstumsrate des Marktes für Spracherkennungskameras mit KI (künstliche Intelligenz) beträgt im Prognosezeitraum 15,30 %.
Die Entwicklung künstlicher Intelligenz ist der Wachstumstreiber des Marktes für Spracherkennungskameras mit KI (künstliche Intelligenz).
Produkt, Branche und Typ sind die Faktoren, auf denen die Marktforschung für Spracherkennungskameras mit KI (künstliche Intelligenz) basiert.
Eagle Eye Networks (USA) gab die Übernahme des führenden Unternehmens für künstliche Intelligenz, Uncanny Vision India, bekannt. Damit baut das Unternehmen seine Führungsposition bei der Bereitstellung von KI und Analytik aus, um die Geschäfte der Kunden effizienter und die Welt sicherer zu machen. Dies ist die neueste Entwicklung auf dem Markt für KI-Kameras (künstliche Intelligenz) zur Spracherkennung.
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DBMR arbeitet weltweit in zahlreichen Branchen, wodurch wir über branchenübergreifendes Wissen verfügen und unseren Kunden nicht nur Einblicke in ihre eigene Branche bieten, sondern auch erfahren, wie sich andere Branchen auf ihr Ökosystem auswirken.

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Das Ziel von DBMR besteht darin, unseren Kunden dabei zu helfen, ihre Ziele mithilfe unserer Lösungen zu erreichen. Daher entwickeln wir gezielt die Lösungen, die den Bedürfnissen unserer Kunden am besten entsprechen, und sparen ihnen so Zeit und Aufwand, damit sie ihre großen Strategien vorantreiben können.

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