Globaler Smart-Retail-Markt, nach System (Digital Signage-Lösungen, Smart Labels, Smart Payment System, Intelligente Verkaufsautomaten, Augmented Reality-Lösungen, Virtual Reality-Lösungen, POS-Lösungen, Smart Carts, Robotik, Analytik), Anwendung (Überwachung des Fußgängerverkehrs, Bestandsverwaltung, intelligente Umkleidekabinen, Markenschutz, vorausschauende Gerätewartung und Treuemanagement, Zahlungen), Einzelhandelsangebot (Bekleidung und Accessoires, schnelldrehende Konsumgüter, Hardlines und Freizeitartikel, Sonstiges), Technologien (Visuelle Erkennung, Blockchain, Künstliche Intelligenz, Mobiltelefone), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika) Branchentrends und Prognose bis 2029
Marktanalyse und Einblicke Globaler Smart Retail-Markt
Der Smart-Retail-Markt wird im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 voraussichtlich ein Marktwachstum von 23,12 % verzeichnen. Der Bericht von Data Bridge Market Research zum Smart-Retail-Markt bietet Analysen und Einblicke in die verschiedenen Faktoren, die voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum vorherrschen werden, und zeigt ihre Auswirkungen auf das Marktwachstum auf. Der Anstieg der Endbenutzerbranchen weltweit beschleunigt das Wachstum des Smart-Retail-Marktes.
Smart Retail wird als Kombination aus Internet der Dinge (IoT) und Big Data Analytics für den Einzelhandel definiert. Dies vereinfacht verschiedene Prozesse wie Ticketing und Rechnungsstellung. Datenanalysen helfen dabei, alle bisherigen Aufzeichnungen bequem im Auge zu behalten. Cloud-Computing-Lösungen helfen dabei, aus der Ferne auf die Daten zuzugreifen.
Die Expansion des Einzelhandelssektors auf der ganzen Welt ist einer der Hauptfaktoren, die das Wachstum des Smart-Retail-Marktes vorantreiben. Der zunehmende Einsatz von Robotern und Automatisierung, um den Kunden das Einkaufen zu erleichtern, und der zunehmende Einsatz intelligenter Technologien durch Einzelhändler, die den veränderten Kundenerwartungen Rechnung tragen, beschleunigen das Marktwachstum. Die Einführung von Big-Data-Analysen, blockchain, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz im Einzelhandel beeinflussen den Markt zusätzlich. Darüber hinaus wirken sich die zunehmende Nutzung des Internets der Dinge, der E-Commerce-Sektor, der Anstieg des verfügbaren Einkommens und der starke Fokus auf bessere Einkaufserlebnisse positiv auf den Smart-Retail-Markt aus. Darüber hinaus bietet die zunehmende Anzahl von Smart Stores, die zu einer zunehmenden Nutzung von Selbstlieferfahrzeugen führt, den Marktteilnehmern im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 lukrative Möglichkeiten.
Andererseits dürften die hohen Wartungskosten für moderne High-End-Computersysteme und das hohe Risiko des Diebstahls von Kundendaten das Marktwachstum behindern. Im Prognosezeitraum 2022–2029 dürfte die Zunahme von Ladendiebstählen den Smart-Retail-Markt vor Herausforderungen stellen.
Dieser Bericht zum Smart Retail-Markt enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Umsatzquellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen, technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Smart Retail-Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research für eine Analystenüberblick, unser Team hilft Ihnen, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Globaler Smart Retail-Marktumfang und Marktgröße
Der Smart-Retail-Markt ist nach System, Anwendung, Einzelhandelsangebot und Technologien segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und bestimmt Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten.
- Auf der Grundlage des Systems ist der Smart-Retail-Markt in Systeme unterteilt, der Smart-Retail-Markt ist in Digital-Signage-Lösungen, Smart Labels, Smart Payment System, intelligente Verkaufsautomaten, Augmented-Reality-Lösungen, Virtual-Reality-Lösungen, POS-Lösungen, Smart Carts, Robotik und Analytik unterteilt. Digital-Signage-Lösungen sind in Displays, Media Player, PCs und Set-Top-Boxen, Halterungen und Kabel unterteilt. Smart Labels sind in Smart Beacons und elektronische Regaletiketten unterteilt. Smart Payment System ist in NFC-fähige POS-Terminals und NFC-fähige MPO-Terminals unterteilt.
- Auf der Grundlage der Anwendung ist der Smart-Retail-Markt in Fußgängerverkehrsüberwachung, Bestandsverwaltung, intelligente Umkleidekabinen, Markenschutz, vorausschauende Gerätewartung sowie Treuemanagement und Zahlungen segmentiert.
- Auf der Grundlage des Einzelhandelsangebots ist der Smart-Retail-Markt in Bekleidung und Accessoires, schnelldrehende Konsumgüter, Hardlines und Freizeitartikel und Sonstiges segmentiert.
- Auf der Grundlage von Technologien ist der Smart-Retail-Markt segmentiert in visuelle Erkennung, Blockchain,künstliche Intelligenzund Mobiltelefone.
Intelligenter Einzelhandel Markt – Länderebene Analyse
Der Smart-Retail-Markt wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden nach Land, System, Anwendung, Einzelhandelsangebot und Technologien wie oben angegeben bereitgestellt.
Die im Bericht zum Smart-Retail-Markt abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Rest von Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Rest von Asien-Pazifik (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Rest von Nahem Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
Nordamerika dominiert den Smart-Retail-Markt aufgrund des Einsatzes intelligenter Einzelhandelslösungen wie Big-Data-Analysen, Empfangsrobotern und intelligenten Ankleidespiegeln. Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 aufgrund der Expansion des Einzelhandelssektors in der Region das höchste Wachstum verzeichnen.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Smart Retail Marktanteilsanalyse
Die Wettbewerbslandschaft des Smart-Retail-Marktes liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, regionale Präsenz, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Smart-Retail-Markt.
Zu den wichtigsten Akteuren im Smart-Retail-Marktbericht zählen unter anderem Intel, IBM, Nvidia, Samsung Electronics, Microsoft, Google, PTC, Amazon, NXP Semiconductors, Cisco Systems, LG Display, Huawei Investment & Holding, Par Technology, Texas Instruments, Honeywell, Bosch Group, Softbank Robotics Holdings, Broadcom Limited, Ingenico und Verifone.
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