Globaler Smart-Retail-Markt – Branchentrends und Prognose bis 2029

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Globaler Smart-Retail-Markt – Branchentrends und Prognose bis 2029

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Jan 2022
  • Global
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 60
  • Anzahl der Abbildungen: 220

Global Smart Retail Market

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR :  % Diagram

Diagramm Prognosezeitraum
2023 –2029
Diagramm Marktgröße (Basisjahr)
MILLIONEN USD
Diagramm Marktgröße (Prognosejahr)
MILLIONEN USD
Diagramm CAGR
%
Diagramm Wichtige Marktteilnehmer
  • Intel
  • IBM
  • Nvidia
  • Samsung Electronics
  • Microsoft

>Globaler Smart-Retail-Markt, nach System (Digital Signage-Lösungen, Smart Labels, Smart Payment System , Intelligente Verkaufsautomaten, Augmented Reality-Lösungen, Virtual Reality-Lösungen, POS-Lösungen, Smart Carts, Robotik, Analytik), Anwendung (Überwachung des Fußgängerverkehrs, Bestandsverwaltung, intelligente Umkleidekabinen, Markenschutz, vorausschauende Gerätewartung und Treuemanagement, Zahlungen), Einzelhandelsangebot (Bekleidung und Accessoires, schnelldrehende Konsumgüter, Hardlines und Freizeitartikel, Sonstiges), Technologien (Visuelle Erkennung, Blockchain, Künstliche Intelligenz, Mobiltelefone), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika) Branchentrends und Prognose bis 2029

Smart-Retail-Markt

Marktanalyse und Einblicke Globaler Smart Retail-Markt

Der Smart-Retail-Markt wird im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 voraussichtlich ein Marktwachstum von 23,12 % verzeichnen. Der Bericht von Data Bridge Market Research zum Smart-Retail-Markt bietet Analysen und Einblicke in die verschiedenen Faktoren, die voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum vorherrschen werden, und zeigt ihre Auswirkungen auf das Marktwachstum auf. Der Anstieg der Endnutzerbranchen weltweit beschleunigt das Wachstum des Smart-Retail-Marktes.

Smart Retail wird als Kombination aus Internet der Dinge (IoT) und Big Data Analytics für den Einzelhandel definiert. Dies vereinfacht verschiedene Prozesse wie Ticketing und Rechnungsstellung. Datenanalysen helfen dabei, alle bisherigen Aufzeichnungen bequem im Auge zu behalten. Cloud-Computing-Lösungen helfen dabei, aus der Ferne auf die Daten zuzugreifen.

Die Expansion des Einzelhandelssektors auf der ganzen Welt ist einer der Hauptfaktoren, die das Wachstum des Smart-Retail-Marktes vorantreiben. Der zunehmende Einsatz von Robotern und Automatisierung, um Kunden das Einkaufen zu erleichtern, und der verstärkte Einsatz intelligenter Technologien durch Einzelhändler, die den veränderten Kundenerwartungen Rechnung tragen, beschleunigen das Marktwachstum. Die Einführung von Big-Data-Analysen, Blockchain , maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz durch Einzelhändler beeinflusst den Markt zusätzlich. Darüber hinaus wirken sich die zunehmende Einführung des Internets der Dinge, der E-Commerce-Sektor, der Anstieg des verfügbaren Einkommens und der starke Fokus auf das Anbieten besserer Einkaufserlebnisse positiv auf den Smart-Retail-Markt aus. Darüber hinaus bietet die zunehmende Anzahl von Smart Stores, die zu einer zunehmenden Einführung von Selbstlieferfahrzeugen führt, den Marktteilnehmern im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 lukrative Möglichkeiten.

Andererseits dürften die hohen Wartungskosten für moderne High-End-Computersysteme und das hohe Risiko des Diebstahls von Kundendaten das Marktwachstum behindern. Im Prognosezeitraum 2022–2029 dürfte die Zunahme von Ladendiebstählen den Smart-Retail-Markt vor Herausforderungen stellen.

Dieser Bericht zum Smart-Retail-Markt enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Smart-Retail-Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten . Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Globaler Smart Retail-Marktumfang und Marktgröße

Der Smart-Retail-Markt ist nach System, Anwendung, Einzelhandelsangebot und Technologien segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und zur Bestimmung Ihrer wichtigsten Anwendungsbereiche und der Unterschiede in Ihren Zielmärkten.    

  • Auf der Grundlage des Systems ist der Smart-Retail-Markt in Systeme unterteilt, der Smart-Retail-Markt ist in Digital-Signage-Lösungen, Smart Labels, Smart Payment System, intelligente Verkaufsautomaten, Augmented-Reality-Lösungen, Virtual-Reality-Lösungen, POS-Lösungen, Smart Carts, Robotik und Analytik unterteilt. Digital-Signage-Lösungen sind in Displays, Media Player, PCs und Set-Top-Boxen, Halterungen und Kabel unterteilt. Smart Labels sind in Smart Beacons und elektronische Regaletiketten unterteilt. Smart Payment System ist in NFC-fähige POS-Terminals und NFC-fähige MPO-Terminals unterteilt.
  • Auf der Grundlage der Anwendung ist der Smart-Retail-Markt in Fußgängerverkehrsüberwachung, Bestandsverwaltung, intelligente Umkleidekabinen, Markenschutz, vorausschauende Gerätewartung sowie Treuemanagement und Zahlungen segmentiert.
  • Auf der Grundlage des Einzelhandelsangebots ist der Smart-Retail-Markt in Bekleidung und Accessoires, schnelldrehende Konsumgüter, Hardlines und Freizeitartikel und Sonstiges segmentiert.
  • Auf der Grundlage der Technologien ist der Smart-Retail-Markt in visuelle Erkennung, Blockchain,  künstliche Intelligenz  und Mobilgeräte segmentiert.

Intelligenter Einzelhandel Markt – Länderebene Analyse

Der Smart-Retail-Markt wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden nach Land, System, Anwendung, Einzelhandelsangebot und Technologien wie oben angegeben bereitgestellt.    

Die im Bericht zum Smart-Retail-Markt abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Rest von Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Rest von Asien-Pazifik (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Rest von Nahem Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).

Nordamerika dominiert den Smart-Retail-Markt aufgrund des Einsatzes intelligenter Einzelhandelslösungen wie Big-Data-Analysen, Empfangsrobotern und intelligenten Ankleidespiegeln. Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 aufgrund der Expansion des Einzelhandelssektors in der Region das höchste Wachstum verzeichnen.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.   

Wettbewerbsumfeld und Smart Retail Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des Smart-Retail-Marktes liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, regionale Präsenz, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Smart-Retail-Markt.

Zu den wichtigsten Akteuren im Smart-Retail-Marktbericht zählen unter anderem Intel, IBM, Nvidia, Samsung Electronics, Microsoft, Google, PTC, Amazon, NXP Semiconductors, Cisco Systems, LG Display, Huawei Investment & Holding, Par Technology, Texas Instruments, Honeywell, Bosch Group, Softbank Robotics Holdings, Broadcom Limited, Ingenico und Verifone.


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Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

Häufig gestellte Fragen

The Smart Retail Market is projected to grow at a CAGR of 23.12% during the forecast period by 2029.
The Smart Retail Market is segmented on the basis of system, application, retail offering and technologies.
The major players in the Smart Retail Market are Intel, IBM, Nvidia, Samsung Electronics, Microsoft, Google, PTC, Amazon, NXP Semiconductors, Cisco Systems, LG Display, Huawei Investment & Holding, Par Technology, Texas Instruments, etc.
The countries covered in the Smart Retail Market are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, etc.