Globaler Smart Farming-Markt – Branchentrends und Prognose bis 2031

Smart Farming Marktanalyse und Größe

Die intelligente Landwirtschaft schreitet rasch voran und profitiert von technologischen Innovationen wie IoT-Sensoren, Drohnen und KI-Algorithmen. Diese Fortschritte optimieren landwirtschaftliche Prozesse und steigern Effizienz, Ertrag und Nachhaltigkeit. Landwirte nutzen Echtzeitdaten für präzise Entscheidungen und reduzieren so Ressourcenverschwendung und Umweltbelastung. Die intelligente Landwirtschaft revolutioniert die Landwirtschaft, verspricht höhere Produktivität und Rentabilität und schont gleichzeitig die Ressourcen für zukünftige Generationen.

So bietet beispielsweise die AGCO Corporation, ein in den USA ansässiger Hersteller landwirtschaftlicher Geräte, verschiedene Produkte an, darunter Traktoren, Mähdrescher, Sprühgeräte und intelligente Landwirtschaftstechnologien. Ihre Lösungen steigern die landwirtschaftliche Effizienz durch Präzision und fortschrittliche Maschinen für intelligente Agrartechnologie.

Der weltweite Markt für Smart Farming wurde im Jahr 2023 auf 16,30 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 42,92 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,86 % im Prognosezeitraum 2024 bis 2031. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Händlern und Partnern, detaillierte und aktuelle Preistrendanalysen und Defizitanalysen von Lieferkette und Nachfrage.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung       

Marktdefinition

Smart Farming integriert Technologie in die Landwirtschaft, um Produktionseffizienz, Ressourcenmanagement und Nachhaltigkeit zu optimieren. Der Einsatz von Sensoren , Drohnen und Datenanalysen ermöglicht eine präzise Überwachung von Ernten, Bodenbedingungen und der Gesundheit des Viehs. Automatisierung und KI-gestützte Erkenntnisse ermöglichen es Landwirten, fundierte Entscheidungen zu treffen, Erträge zu steigern, Abfälle zu reduzieren und die Umweltbelastung zu mindern, wodurch ein widerstandsfähigerer und profitablerer Agrarsektor gewährleistet wird.

Marktdynamik für intelligente Landwirtschaft

Treiber

• Steigende Nachfrage nach nachhaltiger Landwirtschaft

Die Nachfrage der Verbraucher nach nachhaltiger Landwirtschaft steigt, da die Menschen Wert auf Umweltgesundheit und Lebensmittelqualität legen. Intelligente Landwirtschaftstechniken tragen diesem Ziel Rechnung, indem sie Abfall minimieren, den Einsatz von Chemikalien reduzieren und die Bodenfruchtbarkeit verbessern. So optimieren beispielsweise Präzisionsbewässerungssysteme den Wasserverbrauch, während Drohnen eine gezielte Anwendung von Pestiziden ermöglichen und so die Umweltbelastung minimieren. Diese Praktiken entsprechen den Verbrauchervorlieben für umweltfreundliche Produkte und gewährleisten eine langfristige Nachhaltigkeit der Landwirtschaft.

• Wachsende staatliche Unterstützung und Subventionen

Regierungen weltweit fördern Smart Farming durch Subventionen und Zuschüsse und fördern so die Modernisierung der Landwirtschaft und die Ernährungssicherheit. Diese Initiativen fördern die Einführung und Investition in fortschrittliche Technologien und sorgen für nachhaltige und effiziente landwirtschaftliche Praktiken. Regierungen sind bestrebt, die Produktivität und Widerstandsfähigkeit der Landwirtschaft durch die Förderung von Innovationen zu steigern, um so der steigenden Nachfrage nach Nahrungsmitteln gerecht zu werden und die Nachhaltigkeit des Sektors zu gewährleisten.

Gelegenheiten

• Notwendigkeit höherer Effizienz

Da die Weltbevölkerung wächst und Ackerland schrumpft, wird es immer wichtiger, die landwirtschaftliche Produktivität zu maximieren. Intelligente Landwirtschaftstechnologien wie Präzisionslandwirtschaft sind dabei von entscheidender Bedeutung. Durch den Einsatz von Datenanalysen und IoT-Sensoren können Landwirte die Nutzung von Ressourcen wie Wasser, Düngemitteln und Pestiziden optimieren. Beispielsweise passen Präzisionsbewässerungssysteme die Wasserzufuhr an den Feuchtigkeitsgehalt des Bodens an und sorgen so für eine effiziente Nutzung bei gleichzeitiger Erhaltung der Gesundheit und des Ertrags der Pflanzen.

• Zunehmende datengesteuerte Entscheidungsfindung

Smart Farming nutzt Big Data Analytics, um Erkenntnisse über die Gesundheit von Nutzpflanzen, Bodenbedingungen, Schädlinge und Ertragsprognosen zu gewinnen. Durch datengesteuerte Entscheidungsfindung optimieren Landwirte ihre Betriebsabläufe und steigern so die Rentabilität. Dieser Ansatz ermöglicht eine präzise Ressourcenzuweisung und ein proaktives Management, wodurch effiziente landwirtschaftliche Praktiken sichergestellt und gleichzeitig Risiken gemindert werden, was letztlich zu nachhaltigen landwirtschaftlichen Ergebnissen führt.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Fehlende Konnektivitätsinfrastruktur

Der eingeschränkte Internetzugang in ländlichen Gebieten behindert die Einführung von Smart Farming und bremst das Wachstum des Marktes. Unzureichende Konnektivität behindert die Landwirte darin, fortschrittliche Technologien zu nutzen, die für einen effizienten landwirtschaftlichen Betrieb unerlässlich sind, und behindert ihren Zugang zu Werkzeugen und Daten, die für die Optimierung der Produktivität und Nachhaltigkeit landwirtschaftlicher Praktiken erforderlich sind. Die Bewältigung dieser Herausforderung ist von entscheidender Bedeutung, um die Reichweite und Wirksamkeit von Smart-Farming-Lösungen in ländlichen Gemeinden zu erweitern und ihr volles Potenzial für die moderne Landwirtschaft auszuschöpfen.

• Hohe Anfangsinvestition

Die hohen Anfangsinvestitionen, die für Smart-Farming-Technologien erforderlich sind, sind insbesondere für kleinere Betriebe oder Regionen mit begrenzten finanziellen Mitteln ein Hindernis und behindern das Marktwachstum. Diese finanzielle Einschränkung begrenzt die Einführung innovativer Lösungen und verlangsamt die allgemeine Entwicklung und Umsetzung intelligenter landwirtschaftlicher Praktiken in der Landwirtschaft.

Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Auswirkungen von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen und aktuelles Marktszenario

Data Bridge Market Research bietet eine umfassende Marktanalyse und liefert Informationen, indem es die Auswirkungen und das aktuelle Marktumfeld von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen berücksichtigt. Dies bedeutet, dass strategische Möglichkeiten bewertet, wirksame Aktionspläne erstellt und Unternehmen bei wichtigen Entscheidungen unterstützt werden.

Neben dem Standardbericht bieten wir auch detaillierte Analysen des Beschaffungsniveaus anhand prognostizierter Lieferverzögerungen, Händlerzuordnung nach Regionen, Warenanalysen, Produktionsanalysen, Preiszuordnungstrends, Beschaffung, Kategorieleistungsanalysen, Lösungen zum Lieferkettenrisikomanagement, erweitertes Benchmarking und andere Dienste für Beschaffung und strategische Unterstützung.

Erwartete Auswirkungen der Konjunkturabschwächung auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit von Produkten

Wenn die Wirtschaftstätigkeit nachlässt, leiden auch die Branchen darunter. Die prognostizierten Auswirkungen des Konjunkturabschwungs auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit der Produkte werden in den von DBMR bereitgestellten Markteinblickberichten und Informationsdiensten berücksichtigt. Damit sind unsere Kunden ihren Konkurrenten in der Regel immer einen Schritt voraus, können ihre Umsätze und Erträge prognostizieren und ihre Gewinn- und Verlustaufwendungen abschätzen.

Jüngste Entwicklungen

• Im Oktober 2023 arbeitet Deere & Co. mit dem schwedischen Unternehmen Delaval und dem norwegischen Unternehmen Yara am Milk Sustainability Center und an digitalen Präzisionslandwirtschaftstools. Diese Partnerschaften konzentrieren sich darauf, Landwirte bei der Verfolgung von Viehbestands- und Düngedaten zu unterstützen, um fundierte, umweltbewusste Geschäftsentscheidungen zu treffen.
• Im April 2023 kündigten AGCO Corporation und Hexagon eine strategische Zusammenarbeit an, die darauf abzielt, das Angebot von AGCO an werkseitig eingebauten und nachträglich eingebauten Lenksystemen zu erweitern und so zur Weiterentwicklung der Präzisionslandwirtschaftstechnologie und von Lösungen für die landwirtschaftliche Produktivität beizutragen.
• Im März 2021 stellte DeLaval die Modelle RC550 und RC700 vor. Dabei handelt es sich um Roboter-Güllesammler für feste Böden, die den Komfort und die Klauenkondition der Kühe verbessern und gleichzeitig durch ihr einzigartiges rotierendes Gülleaufnahmesystem Wasser sparen.
• Im November 2021 führte John Deere die Funktion Work Planner ein, die die Arbeitsvorbereitung für Landwirte vereinfacht. Dieses Tool unterstützt die Bediener bei der Effizienz der Feldarbeit und bietet ganzheitliche Funktionen zur Betriebsverwaltung, die die Produktivität und Betriebseffizienz steigern

Smart Farming Marktumfang

Der Markt ist nach Landwirtschaftstyp, Software, Dienstleistungen, Lösungen und Anwendungen segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Landwirtschaftstyp

• Präzisionslandwirtschaft
• Viehbestandsüberwachung
• Fischzucht
• Intelligentes Gewächshaus
• Sonstiges

 Software

• Webbasiert
• Cloud-basiert

Service

• Systemintegration und Beratung
• Support und Wartung
• Konnektivitätsdienste
• Verwaltete Dienste
• Professionelle Dienstleistungen

 Lösung

• Netzwerkmanagement
• Landwirtschaftliches Vermögensmanagement
• Überwachungssteuerung und Datenerfassung
• Logistik und Supply Chain Management
• Intelligentes Wassermanagement
• Sonstiges

 Anwendung

• Ertragsüberwachung
• Feldzuordnung
• Pflanzenbeobachtung
• Wetterverfolgung und -vorhersage
• Bewässerungsmanagement
• Landwirtschaftlicher Arbeitskräfteeinsatz
• Finanzmanagement
• Fütterungsmanagement
• Milchgewinnung
• Zuchtmanagement
• Fischverfolgung und Flottennavigation
• Wasserqualitätsmanagement
• HLK-Management
• Sonstiges

Regionale Analyse/Einblicke zum Smart Farming-Markt

Der Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Landwirtschaftstyp, Software, Diensten, Lösung und Anwendung wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, übriges Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, übriger Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika.

Im asiatisch-pazifischen Raum dürfte es aufgrund der Einführung von Technologien mit variabler Bewässerungsrate, intelligenten Bewässerungssteuerungen und KI-basierten Farmanalysediensten zu einem deutlichen Marktwachstum kommen, wodurch die landwirtschaftlichen Praktiken in der Region im Hinblick auf Effizienz und Nachhaltigkeit optimiert werden.

Nordamerika wird den Markt voraussichtlich dominieren, da dort zunehmend intelligente Landwirtschaftsdienste eingeführt werden. Dieser Trend unterstreicht die Führungsrolle der Region bei der Einführung innovativer Technologien zur Verbesserung landwirtschaftlicher Praktiken und Produktivität.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und Smart Farming Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den einzelnen Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind:

• Grownetics, Inc. (USA)
•  Auroras srl (Italien)
•  Granular, Inc. (San Francisco)
•  TOPCON CORPORATION (Japan)
• Climate LLC. (USA)
•  Farmers Edge Inc. (Kanada)
• DICKEY-John. (USA)
•  Conservis, eine Abteilung von Traction Ag Inc. (USA)
•  Führende Agrartechnologie. (USA)
•  Raven Industries, Inc. (USA)
•  Iteris, Inc. (USA)
•  Reed Business Information Ltd (USA)
•  AgJunction (Kanada)
•  Trimble Inc. (USA)
•  Deere & Company. (USA)
•  Motiv (USA)
•  CropX Inc. (USA)
•  Ceres Imaging, Inc (USA)
•  GAMAYA (Schweiz)
•  AgriData Incorporated (USA)
•  AgEagle Aerial Systems Inc. (USA)
• Aker Solutions (Norwegen)

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