Globaler Markt für intelligente Landwirtschaft – Branchentrends und Prognose bis 2030

Globaler Markt für intelligente Landwirtschaft, nach Landwirtschaftstyp (Präzisionslandwirtschaft, Präzisionsforstwirtschaft, Viehbestandsüberwachung, intelligente Gewächshäuser, Präzisionsaquakultur, Sonstiges), Lösung (Netzwerkmanagement, landwirtschaftliches Vermögensmanagement, Aufsichtskontrolle und Datenerfassung, Logistik und Lieferkettenmanagement, intelligentes Wassermanagement, Sonstiges), Angebot (Hardware, Software, Dienstleistungen), Anwendung (Ertragsüberwachung, Feldkartierung, Ernteerkundung, Wetterverfolgung und -prognose, Bewässerungsmanagement, landwirtschaftliches Arbeitsmanagement, Finanzmanagement, Fütterungsmanagement, Milchernte, Zuchtmanagement, Fischverfolgung und Flottennavigation, Wasserqualitätsmanagement, HLK-Management, Sonstiges) – Branchentrends und Prognose bis 2023 bis 2030.

Marktanalyse und Größe für intelligente Landwirtschaft

Smart Agriculture ist ein Prozess, bei dem landwirtschaftliche Tätigkeiten mithilfe fortschrittlicher Technologien durchgeführt werden. Smart Agriculture ist außerdem eine innovative Art, landwirtschaftliche Tätigkeiten durchzuführen, bei der menschlicher Aufwand entfällt und die verfügbaren Ressourcen optimal genutzt werden.

Der Markt für intelligente Landwirtschaft dürfte aufgrund der hohen Verbreitung fortschrittlicher Technologien wie IoT und KI in Aquakulturbetrieben wachsen. Auch die zunehmende Bedeutung sinkender Managementkosten durch den Einsatz fortschrittlicher Produkte zur Viehbestandsüberwachung und der zunehmende Fokus der Landwirte auf die Viehbestandsüberwachung und Krankheitserkennung dürften den Markt für intelligente Landwirtschaft im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 ankurbeln.

Darüber hinaus werden der zunehmende Einsatz unbemannter Luftfahrzeuge bzw. Drohnen in landwirtschaftlichen Betrieben und die zunehmende Beliebtheit landgestützter Kreislaufsysteme in der Aquakultur verschiedene Wachstumschancen beschleunigen, die das Wachstum des Marktes für intelligente Landwirtschaft im Prognosezeitraum 2023 bis 2030 fördern werden.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für intelligente Landwirtschaft, der im Jahr 2022 8.267,38 Millionen USD betrug, bis 2030 voraussichtlich 12.998,90 Millionen USD erreichen wird und im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 6,1 % wachsen wird. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Händlern und Partnern, detaillierte und aktualisierte Preistrendanalysen und Defizitanalysen von Lieferkette und Nachfrage.

Umfang und Segmentierung des Marktes für intelligente Landwirtschaft

Marktdefinition

Smart Agriculture, oft auch Präzisionslandwirtschaft oder digitale Landwirtschaft genannt, ist ein landwirtschaftlicher Ansatz, der Technologie und datengesteuerte Methoden nutzt, um verschiedene Aspekte der landwirtschaftlichen Produktion zu optimieren. Ziel ist es, die Effizienz, Nachhaltigkeit und Produktivität in der Landwirtschaft zu verbessern und gleichzeitig Ressourcenverschwendung und Umweltbelastung zu reduzieren.

Globale Marktdynamik für intelligente Landwirtschaft

Treiber

• Wachsende Weltbevölkerung

Bis 2050 wird die Weltbevölkerung voraussichtlich auf über 9 Milliarden Menschen anwachsen, was eine Steigerung der landwirtschaftlichen Produktion erforderlich macht. Intelligente Landwirtschaft nutzt Technologie zur Optimierung der Ernteerträge und der Viehzucht und sorgt so für eine effiziente Nahrungsmittelproduktion, um die steigende Nachfrage zu decken.

• Begrenztes Ackerland

Die Menge des verfügbaren Ackerlandes ist begrenzt und die Ausweitung landwirtschaftlicher Flächen kann zu Abholzung und Umweltzerstörung führen. Intelligente Landwirtschaft konzentriert sich auf die Maximierung der Produktivität auf vorhandenem Ackerland durch den Einsatz datengesteuerter Techniken für Anbau und Ressourcenmanagement.

• Klimawandel

Der Klimawandel hat zu unvorhersehbaren Wetterlagen, Dürren und extremen Wetterereignissen geführt. Intelligente Landwirtschaft stützt sich auf Echtzeit-Wetterdaten, Klimamodelle und prädiktive Analysen, um Landwirten dabei zu helfen, ihre Praktiken anzupassen, Pflanz- und Erntezeiten zu optimieren und mit den mit der Klimavariabilität verbundenen Risiken umzugehen.

Gelegenheit

• Zunehmender Fokus auf die Integration von Smartphones in landwirtschaftliche Hard- und Softwareanwendungen

Der zunehmende Fokus auf die Integration landwirtschaftlicher Hard- und Softwareanwendungen in Smartphones ist ein bedeutender Trend auf dem Markt für intelligente Landwirtschaft. Dieser Trend wird durch die zunehmende Verfügbarkeit von Smartphones, ihre leistungsstarken Funktionen und ihr Potenzial zur Verbesserung verschiedener Aspekte der Landwirtschaft und des Agrarmanagements vorangetrieben. Smartphones sind heute weit verbreitet und werden sowohl in städtischen als auch in ländlichen Gebieten von Menschen verwendet. Landwirte und Landarbeiter besitzen häufig bereits Smartphones, was sie zu einem praktischen Werkzeug macht, das ohne erhebliche zusätzliche Investitionen in intelligente Landwirtschaftssysteme integriert werden kann. Smartphones sind mit verschiedenen Konnektivitätsoptionen ausgestattet, darunter mobile Daten, WLAN und Bluetooth. Diese Konnektivität ermöglicht es ihnen, mit anderen landwirtschaftlichen Hardware- und Softwarekomponenten zu kommunizieren und so ein nahtloses Netzwerk für Datenaustausch und Fernsteuerung zu schaffen.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Mangelndes technisches Fachwissen

Die Implementierung und Verwaltung intelligenter Landwirtschaftssysteme erfordert technisches Wissen und Fähigkeiten. Vielen Landwirten, insbesondere in ländlichen Gebieten, fehlt möglicherweise das notwendige Fachwissen, um diese Technologien effektiv einzurichten und zu warten.

• Konnektivitätsprobleme

Intelligente Landwirtschaft ist auf eine zuverlässige Internetverbindung angewiesen, die in ländlichen und abgelegenen landwirtschaftlichen Regionen inkonsistent oder gar nicht verfügbar sein kann. Eine schlechte Verbindung kann den Echtzeit-Datenaustausch und die Fernüberwachungsfunktionen intelligenter Systeme einschränken.

Dieser Marktbericht für intelligente Landwirtschaft enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für intelligente Landwirtschaft zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Kürzliche Entwicklungen

• Im November 2020 aktualisierte Ag Leader Technology seine InCommand-Displays und erweiterte sein SteerCommand-Produktportfolio um die integrierten SteerCommand Z2- und SteadySteer-Produkte. Diese Produkte bieten Endbenutzern eine einzige Benutzeroberfläche, mit der alle landwirtschaftlichen Geräte gesteuert und kontrolliert werden können.
• Im Januar 2020 wurde CropMetrics von CropX, einem führenden Unternehmen für Boden- und Agraranalytik, übernommen, um in den US-Markt zu expandieren. Ziel dieser Übernahme war es, das umfangreiche Händlernetz, das Servicemodell, die benutzerfreundliche Plattform und das variable Bewässerungssystem von CropMetrics zu nutzen, um das Produktangebot in wichtigen Regionen der USA anzubieten.

Auswirkungen von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen und aktuelles Marktszenario

Data Bridge Market Research bietet eine umfassende Marktanalyse und liefert Informationen, indem es die Auswirkungen und das aktuelle Marktumfeld von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen berücksichtigt. Dies bedeutet, dass strategische Möglichkeiten bewertet, wirksame Aktionspläne erstellt und Unternehmen bei wichtigen Entscheidungen unterstützt werden. Neben dem Standardbericht bieten wir auch eine eingehende Analyse des Beschaffungsniveaus anhand prognostizierter Lieferverzögerungen, Händlerzuordnung nach Regionen, Rohstoffanalyse, Produktionsanalyse, Preiszuordnungstrends, Beschaffung, Kategorieleistungsanalyse, Lösungen zum Risikomanagement der Lieferkette, erweitertes Benchmarking und andere Dienstleistungen für Beschaffung und strategische Unterstützung.

Erwartete Auswirkungen der Konjunkturabschwächung auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit von Produkten

Wenn die Wirtschaftstätigkeit nachlässt, leiden auch die Branchen darunter. Die prognostizierten Auswirkungen des Konjunkturabschwungs auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit der Produkte werden in den von DBMR bereitgestellten Markteinblickberichten und Informationsdiensten berücksichtigt. Damit sind unsere Kunden ihren Konkurrenten in der Regel immer einen Schritt voraus, können ihre Umsätze und Erträge prognostizieren und ihre Gewinn- und Verlustaufwendungen abschätzen.

Globaler Marktumfang für intelligente Landwirtschaft

Der Markt für intelligente Landwirtschaft ist nach Landwirtschaftstyp, Lösung, Angebot und Anwendung segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und bestimmt Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten.

Landwirtschaftstyp

• Präzisionslandwirtschaft
• Präzise Forstwirtschaft
• Viehbestandsüberwachung
• Intelligentes Gewächshaus
• Präzisionsaquakultur
• Andere

Lösung

• Netzwerk Management
• Landwirtschaftliches Assetmanagement
• Überwachungssteuerung und Datenerfassung
• Logistik und Supply Chain Management
• Intelligentes Wassermanagement
• Andere

Angebot

• Hardware
• Software
• Dienstleistungen

Anwendung

• Ertragsüberwachung
• Feldzuordnung
• Pflanzenbeobachtung
• Wetterverfolgung und -vorhersage
• Bewässerungsmanagement
• Landwirtschaftliches Arbeitsmanagement
• Finanzverwaltung
• Fütterungsmanagement
• Milchgewinnung
• Zuchtmanagement
• Fischverfolgung
• Flottennavigation
• Wasserqualitätsmanagement
• HLK-Management
• Andere

Globaler Markt für intelligente Landwirtschaft – Regionale Analyse/Einblicke

Der Markt für intelligente Landwirtschaft wird analysiert und die Marktgröße sowie Volumeninformationen werden wie oben angegeben nach Landwirtschaftstyp, Lösung, Angebot und Anwendung bereitgestellt.

Die im Marktbericht für intelligente Landwirtschaft abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Polen, Irland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Brasilien, Argentinien, Chile, Restliches Südamerika als Teil von Südamerika, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Ägypten, Kuwait, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA)

Nordamerika ist aufgrund der zunehmenden Nutzung fortschrittlicher Technologien in der Landwirtschaft in der Region führend auf dem Markt für intelligente Landwirtschaft. Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 aufgrund der steigenden weltweiten Nahrungsmittelnachfrage und des wachsenden Bewusstseins für intelligente Landwirtschaftspraktiken in dieser Region ein deutliches Wachstum verzeichnen.

Der Länderabschnitt des Smart-Agriculture-Marktberichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Verbrauchsmengen, Produktionsstandorte und -mengen, Import-Export-Analyse, Preistrendanalyse, Rohstoffkosten, Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalyse sind einige der wichtigsten Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten werden bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile im Bereich intelligente Landwirtschaft

Die Wettbewerbslandschaft des globalen Marktes für intelligente Landwirtschaft liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus des Unternehmens in Bezug auf den Markt für intelligente Landwirtschaft.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für intelligente Landwirtschaft zählen:

• Ag Leader Technology (USA)
• AGCO Corporation (USA)
• CNH INDUSTRIAL NV (Großbritannien)
• AgJunction (USA)
• Raven Industries, Inc. (USA)
• Precision Planting LLC. (USA)
• SemiosBio Technologies Inc. (Kanada)
• LexisNexis Risk Solutions Group (USA)
• The Climate Corporation (USA)
• Topcon (Japan)
• Trimble Inc. (USA)
• CropZilla (USA)
• Certhon (Niederlande)
• DeLaval (Schweden)
• AgEagle Aerial Systems Inc. (USA)
• Auroras srl (Italien)
• AgriData Incorporated (USA)
• Deere & Company (USA)
• Aker Technologies, Inc. (USA)
• Grownetics, Inc. (USA)