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Globaler Self-Service Business Intelligence (BI)-Markt – Branchentrends und Prognose bis 2031

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Globaler Self-Service Business Intelligence (BI)-Markt – Branchentrends und Prognose bis 2031

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  • März 2024
  • Allgemein
  • 350 Seiten
  • Anzahl Tische: 220
  • Anzahl der Figuren: 60

Globaler Self-Service Business Intelligence (BI)-Markt – Branchentrends und Prognose bis 2031

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR: % Diagram

Diagram Prognosezeitraum 2023–2031
Diagram Marktgröße (Basisjahr) 9,24 Milliarden USD
Diagram Marktgröße (Prognosejahr) 29,07 Milliarden USD
Diagram CAGR %

Globaler Markt für Self-Service-Business Intelligence (BI), nach Typ (Software und Dienste), Geschäftsfunktion (Finanzen, Marketing, Vertrieb, Betrieb und Personalwesen (HR)), Anwendung (Betrugs- und Sicherheitsmanagement, Vertriebs- und Marketingmanagement, vorausschauende Anlagenwartung, Risiko- und Compliance-Management, Kundenbindung und -analyse, Lieferkettenmanagement und Beschaffung, Betriebsmanagement und andere Anwendungen), Bereitstellungsmodell (vor Ort und auf Abruf), Branche (Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce, Telekommunikation und IT, Transport und Logistik, Medien und Unterhaltung, Energie und Versorgung, Regierung und Verteidigung und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2031.

Self-Service Business Intelligence (BI) Market

Self-Service Business Intelligence (BI) Marktanalyse und Größe

Der Markt für Self-Service-Business-Intelligence (BI) umfasst modernste Anwendungen und Technologien. Innovationen wie Verarbeitung natürlicher Sprache, erweiterte Analysen und KI-gestützte Erkenntnisse verändern die Datenanalyse und Entscheidungsfindung. Diese Fortschritte geben den Benutzern intuitive Tools für eine nahtlose Analyse an die Hand, steigern die Produktivität und machen datengestützte Erkenntnisse zugänglich.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für Self-Service-Business-Intelligence (BI), der im Jahr 2023 9,24 Milliarden US-Dollar betrug, bis 2031 voraussichtlich 29,07 Milliarden US-Dollar erreichen wird, bei einer CAGR von 15,4 % während des Prognosezeitraums 2024 bis 2031. Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und Pestle-Analyse.

Self-Service Business Intelligence (BI) Marktumfang und -segmentierung

Berichtsmetrik

Einzelheiten

Prognosezeitraum

2024 bis 2031

Basisjahr

2023

Historische Jahre

2022 (Anpassbar auf 2016 – 2021)

Quantitative Einheiten

Umsatz in Mrd. USD, Volumen in Einheiten, Preise in USD

Abgedeckte Segmente

Typ (Software und Services), Geschäftsfunktion (Finanzen, Marketing, Vertrieb, Betrieb und Personalwesen (HR)), Anwendung (Betrugs- und Sicherheitsmanagement, Vertriebs- und Marketingmanagement, vorausschauende Anlagenwartung, Risiko- und Compliance-Management, Kundenbindung und -analyse, Lieferkettenmanagement und Beschaffung, Betriebsmanagement und andere Anwendungen), Bereitstellungsmodell (On-Premises und On-Demand), Branche (Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce, Telekommunikation und IT, Transport und Logistik, Medien und Unterhaltung, Energie und Versorgung, Regierung und Verteidigung und andere)

Abgedeckte Länder

USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika

Abgedeckte Marktteilnehmer

Cisco Systems, Inc. (USA), IBM (USA), Microsoft (USA), Oracle (USA), SAP (Deutschland), MapR Technologies, Inc. (USA), RapidMiner, Inc. (USA), Birst, Inc. (USA), ALTERYX, INC. (USA), Zoho Corporation Pvt. Ltd. (Indien), Cloud Software Group, Inc. (USA), QlikTech International AB (Schweden), MicroStrategy Incorporated (USA), Salesforce, Inc. (USA), SAS Institute Inc. (USA), Sisense Ltd. (USA), Domo, Inc. (USA), Logi Analytics (USA), TARGIT (Dänemark) und Hitachi Vantara LLC (USA)

Marktchancen

  • Gesundheitsbranche bietet Marktchancen

Marktdefinition

Self-Service-Business-Intelligence (BI) ermöglicht Benutzern den Zugriff auf, die Analyse und Visualisierung von Daten ohne umfangreiche IT-Unterstützung. Auch technisch nicht versierte Benutzer können Berichte, Dashboards und Einblicke erstellen und so schnellere Entscheidungen treffen. Über intuitive Benutzeroberflächen und vorgefertigte Vorlagen können Benutzer Daten untersuchen und umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, was die Flexibilität und Effizienz der Organisation steigert.

Self-Service Business Intelligence (BI) Marktdynamik

Treiber

  • Aufstieg der datengesteuerten Kultur

Unternehmen setzen zunehmend auf eine datengesteuerte Kultur und nutzen Daten zur Entscheidungsfindung auf allen Ebenen. Self-Service-BI-Tools sind entscheidend, um den Datenzugriff zu demokratisieren und Benutzern die Möglichkeit zu geben, Daten selbständig zu analysieren und zu interpretieren. Dies fördert eine Denkweise, bei der Daten für die Entscheidungsfindung von zentraler Bedeutung sind, und verbessert die Agilität und Wettbewerbsfähigkeit in der dynamischen Geschäftswelt von heute.

  • Wachsende Cloud-Nutzung

Die schnelle Einführung von Self-Service-BI-Tools wird durch die zunehmende Umstellung auf Cloud-basierte Lösungen vorangetrieben. Diese Tools bieten Skalierbarkeit, Zugänglichkeit und Kosteneffizienz und ermöglichen es Benutzern, Daten ohne die Einschränkungen traditioneller lokaler Systeme zu analysieren. Die Cloud-basierte Bereitstellung verbessert die Agilität, erleichtert den schnellen Zugriff auf Erkenntnisse und fördert fundierte Entscheidungen in Unternehmen, was das Marktwachstum vorantreibt.

Gelegenheiten

  • Integration mit fortschrittlichen Technologien

Die Integration mit KI und ML verbessert Self-Service-BI-Tools und ermöglicht erweiterte Analyse- und Vorhersagefunktionen. Diese Integration ermöglicht es Benutzern, tiefere Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, was die Akzeptanz fördert, indem es ausgefeiltere Lösungen für Entscheidungsfindung und strategische Planung in verschiedenen Branchen bietet, was voraussichtlich Möglichkeiten für Marktwachstum schaffen wird.

  • Wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Einblicken

Unternehmen suchen nach Echtzeit-Einblicken, um flexibel auf Marktveränderungen und Kundenanforderungen reagieren zu können. Self-Service-BI-Tools bieten sofortigen Datenzugriff und ermöglichen so schnelle Analysen und fundierte Entscheidungen. Diese Agilität ist entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben und sich an die sich entwickelnde Marktdynamik anzupassen. Sie verbessert die betriebliche Effizienz und die Kundenzufriedenheit, was wiederum Chancen für Marktwachstum schaffen dürfte.

Einschränkungen/Herausforderungen

  • Zunehmende Sicherheitsbedenken

Wenn ohne robuste Sicherheitsmaßnahmen Zugriff auf vertrauliche Geschäftsdaten in Self-Service-BI gewährt wird, besteht das Risiko einer unbefugten Nutzung und von Datenlecks. Ohne strenge Kontrollen könnten vertrauliche Informationen kompromittiert werden, was zu Reputationsschäden und rechtlichen Konsequenzen führen kann. Die Implementierung starker Authentifizierung, Verschlüsselung und Zugriffskontrollen ist zwingend erforderlich, um diese Sicherheitsbedrohungen wirksam einzudämmen, was das Marktwachstum voraussichtlich bremsen wird.

  • Mangelnder IT-Support

Unzureichender IT-Support behindert die Fähigkeit der Benutzer, Daten effektiv und eigenständig zu analysieren. Ohne Anleitung durch IT-Experten haben Benutzer möglicherweise Schwierigkeiten, komplexe Tools zu nutzen oder technische Probleme zu lösen, was zu Frustration und verminderter Produktivität führt. Angemessener Support und Schulung sind unerlässlich, um Benutzer in die Lage zu versetzen, Self-Service-BI-Tools effizient zu nutzen und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, was das Marktwachstum bremst.

Dieser globale Marktbericht für Self-Service-Business-Intelligence (BI) enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum globalen Markt für Self-Service-Business-Intelligence (BI) zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analyst Brief zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Kürzliche Entwicklungen

  • Im Dezember 2022 brachte SoftLedger, eine in den USA ansässige Echtzeit-Cloud-Buchhaltungssoftwareplattform, ein neues BI-Dashboard auf den Markt, das CFOs zeitnahe Finanzeinblicke bieten soll und damit dem wachsenden Trend im Self-Service-BI-Markt entspricht.
  • Mit der Übernahme von Neal Analytics im Januar 2022 will Fractal seine KI-Fähigkeiten stärken, sich an den wachsenden Self-Service-BI-Markt anpassen und die Entscheidungskompetenz von Fortune 500-Unternehmen stärken.
  • Im Juni 2022 zielt die Datenvisualisierungslösung von Basis Technologies auf effiziente Kampagnenberichte ab und spiegelt den Schwerpunkt des Self-Service-BI-Marktes auf optimierte Abläufe und anpassbare Live-Dashboards für Marketing- und Werbefachleute wider

Marktumfang für Self-Service-Business Intelligence (BI)

Der globale Self-Service-Business-Intelligence-Markt (BI) ist nach Typ, Geschäftsfunktion, Anwendung, Bereitstellungsmodell und Branche segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Typ

  • Software
  • Dienstleistungen

Geschäftsfunktion

  • Finanzen
  • Marketing
  • Verkäufe
  • Betrieb und Personalwesen (HR)

Anwendung

  • Betrugs- und Sicherheitsmanagement
  • Vertriebs- und Marketingmanagement
  • Vorausschauende Anlagenwartung
  • Risiko- und Compliance-Management
  • Kundenbindung und -analyse
  • Supply Chain Management und Beschaffung
  • Betriebsführung
  • Andere Anwendungen

 Bereitstellungsmodell

  • Auf dem Gelände
  • Auf Anfrage

Industrie Vertikal

  • Gesundheitswesen und Biowissenschaften
  • Bankwesen
  • Finanzdienstleistungen und Versicherungen
  • Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce
  • Telekommunikation und IT
  • Transport und Logistik
  • Medien und Unterhaltung
  • Energie und Versorgung
  • Regierung und Verteidigung
  • Andere

Regionale Analyse/Einblicke zum Self-Service Business Intelligence (BI)-Markt

Der globale Self-Service-Business-Intelligence-Markt (BI) wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Typ, Geschäftsfunktion, Anwendung, Bereitstellungsmodell und Branche, wie oben angegeben, bereitgestellt.

Die im globalen Marktbericht für Self-Service-Business-Intelligence (BI) abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, übriges Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, übriger Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und übriges Südamerika.

Nordamerika wird voraussichtlich den Markt für Self-Service-Business-Intelligence (BI) weiterhin dominieren, begünstigt durch die zunehmende Nutzung bei kleinen und mittleren Unternehmen. Dieser Trend wird sich fortsetzen und spiegelt die starke Akzeptanz analytischer Lösungen in der Region wider, die im gesamten Prognosezeitraum für anhaltendes Wachstum sorgen wird.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate im Self-Service-Business-Intelligence-Markt (BI) erwartet, angetrieben durch die wachsenden datengesteuerten Organisationen der Region. Angesichts des wachsenden Volumens an Geschäftsdaten wird die Nachfrage nach BI-Lösungen voraussichtlich stark ansteigen und im Prognosezeitraum Innovation und Wachstum vorantreiben.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und Self-Service Business Intelligence (BI) Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Self-Service-Business-Intelligence-Markt (BI) zählen:

  • Cisco Systems, Inc. (USA)
  • IBM (USA)
  • Microsoft (US)
  • Oracle (USA)
  • SAP (Deutschland)
  • MapR Technologies, Inc. (USA)
  • RapidMiner, Inc. (USA)
  • Birst, Inc. (USA)
  • ALTERYX, INC. (USA)
  • Zoho Corporation Pvt. Ltd. (Indien)
  • Cloud Software Group, Inc. (USA)
  • QlikTech International AB (Schweden)
  • MicroStrategy Incorporated (USA)
  • Salesforce, Inc. (USA)
  • SAS Institute Inc. (USA)
  • Sisense Ltd. (USA)
  • Domo, Inc. (USA)
  • Logi Analytics (USA)
  • TARGIT (Dänemark)
  • Hitachi Vantara LLC (USA)


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Forschungsmethodik:

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder hinterlassen Sie Ihre Anfrage.

Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören Vendor Positioning Grid, Marktzeitlinienanalyse, Marktübersicht und -leitfaden, Company Positioning Grid, Patentanalyse, Preisanalyse, Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, Global versus Regional und Vendor Share Analysis. Um mehr über die Forschungsmethode zu erfahren, senden Sie eine Anfrage, um mit unseren Branchenexperten zu sprechen.

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Anpassung verfügbar:

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen im Bereich der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu Ergebnissen klinischer Studien, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und der Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien durchgeführt werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten benötigen, und zwar in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

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HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

Der Markt für Self-Service-Business Intelligence (BI) wird bis 2031 ein Volumen von 29,07 Milliarden US-Dollar erreichen.
Die Wachstumsrate des Marktes für Self-Service-Business Intelligence (BI) beträgt bis 2031 15,4 %.
Der Aufstieg einer datengesteuerten Kultur und die zunehmende Nutzung der Cloud sind die Wachstumstreiber des Self-Service-Business-Intelligence-Marktes (BI).
Typ, Geschäftsfunktion, Anwendung, Bereitstellungsmodell und Branche sind die Faktoren, auf denen die Marktforschung für Self-Service Business Intelligence (BI) basiert.
Die wichtigsten Unternehmen auf dem Self-Service-Business-Intelligence-Markt (BI) sind Cisco Systems, Inc. (USA), IBM (USA), Microsoft (USA), Oracle (USA), SAP (Deutschland), MapR Technologies, Inc. (USA), RapidMiner, Inc. (USA), Birst, Inc. (USA), ALTERYX, INC. (USA), Zoho Corporation Pvt. Ltd. (Indien), Cloud Software Group, Inc. (USA), QlikTech International AB (Schweden), MicroStrategy Incorporated (USA), Salesforce, Inc. (USA), SAS Institute Inc. (USA), Sisense Ltd. (USA), Domo, Inc. (USA), Logi Analytics (USA), TARGIT (Dänemark) und Hitachi Vantara LLC (USA).
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DBMR arbeitet weltweit in zahlreichen Branchen, wodurch wir über branchenübergreifendes Wissen verfügen und unseren Kunden nicht nur Einblicke in ihre eigene Branche bieten, sondern auch erfahren, wie sich andere Branchen auf ihr Ökosystem auswirken.

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In der heutigen Welt bestimmt Technologie die Marktstimmung. Unsere Vision ist es daher, unseren Kunden nicht nur Einblicke in entwickelte Technologien zu geben, sondern auch in kommende und bahnbrechende technologische Veränderungen während des gesamten Produktlebenszyklus. Wir eröffnen ihnen unvorhergesehene Marktchancen, die in ihrer Branche für Umbrüche sorgen werden. Dies führt zu Innovationen und unsere Kunden gehen als Gewinner hervor.

Zielorientierte Lösungen

Das Ziel von DBMR besteht darin, unseren Kunden dabei zu helfen, ihre Ziele mithilfe unserer Lösungen zu erreichen. Daher entwickeln wir gezielt die Lösungen, die den Bedürfnissen unserer Kunden am besten entsprechen, und sparen ihnen so Zeit und Aufwand, damit sie ihre großen Strategien vorantreiben können.

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Unsere Analysten sind stolz auf den Erfolg unserer Kunden. Anders als andere glauben wir daran, dass wir mit unseren Kunden zusammenarbeiten müssen, um ihre Ziele zu erreichen. Wir bieten 24-Stunden-Analystensupport, ermitteln die richtigen Bedürfnisse und inspirieren durch unseren Service zu Innovationen.

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