Globaler Markt für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS) – Branchentrends und Prognose bis 2030

Marktanalyse und -größe für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS)

SDMS-Software fungiert als zentrales Dokumentenmanagementsystem, das von und in einem wissenschaftlichen Labor generierte Daten sammelt, organisiert und speichert. Sie ist für die Verarbeitung unstrukturierter Daten aus Datensystemen wie einem LIMS oder einem ELN konzipiert. Jedes Labor – ob klinisches, Forschungs-, Vertrags- oder Pharmalabor – kann SDMS nutzen, um Datenintegrität und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu erreichen und aufrechtzuerhalten und eine einzige Quelle der Wahrheit zu pflegen. Ein Produkt muss eine Vielzahl unstrukturierter Datenformate erfassen, speichern und verwalten, gespeicherte Daten analysieren, Berichte über Laboraktivitäten erstellen, Datenimport und -export unterstützen und die Interoperabilität der Interaktion mit Laborinstrumenten und -systemen unterstützen, um für die Aufnahme in die Kategorie SDMS in Frage zu kommen.                                

Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS), der im Jahr 2022 59,13 Millionen USD betrug, bis 2030 voraussichtlich 1.840,23 Millionen USD erreichen wird und im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 44,2 % verzeichnen wird. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach SDMS dominiert das Segment „Dienstleistungen“ das Komponentensegment des Marktes.

Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Marktdefinition

Wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS) sind Systeme, die alle mit einem wissenschaftlichen Labor verbundenen Daten verarbeiten, einschließlich Datenspeicherung, Katalogisierung, Dokumentenverwaltung und mehr. Laborinformationsmanagementsysteme (LIMS) und elektronische Labornotizbücher können in wissenschaftliche Datenmanagementsysteme integriert werden.

Globale Marktdynamik für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS)

Treiber

• Nutzung des Scientific Data Management Systems (SDMS)

Ein SDMS kann auch dazu beitragen, die Anzahl der täglich erstellten Dokumente zu reduzieren. Dies kann Geld sparen, da weniger gedruckt werden muss. Es kann Wissenschaftlern dabei helfen, Daten zu verwalten und die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen, indem alle Daten digital gespeichert werden. Die Technologie rationalisiert Laborabläufe und steigert die Effizienz. Sie ist jedoch kein Allheilmittel für alle Probleme. Sie können ein SDMS in Ihrem Labor verwenden, um die Anforderungen Ihrer Forscher zu erfüllen und Ihren Arbeitsablauf zu optimieren, unabhängig von Ihrem Forschungsthema.

• Nutzung des Laborinformationsmanagementsystems (LIMS)

Das LIMS ist nicht nur für die Speicherung von Labordaten, sondern auch für den Laborbetrieb wertvoll. Es erspart Ihnen das mühsame Durchkämmen von Gefrierschränken und die Suche nach verlorenen Proben, da es jedes Laborobjekt im Auge behält. Dies ist äußerst wichtig, wenn es um zeitkritische Initiativen und Hochdurchsatzforschung geht. Kein Wissenschaftler verschwendet gerne Zeit mit der Suche nach einer verlorenen Probe. Mithilfe von LIMS wird das gesamte Verfahren wesentlich einfacher.

• Verwendung von Metadaten

Die manuelle oder automatische Metadatenerfassung ist möglich. Ein Metadaten-Harvester erfasst Metadaten automatisch. Ein Form-SIX-System extrahiert beispielsweise automatisch Metadaten aus einem Webformular. Forscher können über programmgesteuerte Links mithilfe von Ontologien und dem semantischen Web auf Daten zugreifen, die Metadaten erfassen. Metadatenverwaltungssysteme wurden in den frühen Tagen digitaler Bibliotheken eingesetzt, um kleine Datensätze, Verknüpfungen zwischen ihnen und zugehöriges Wissen zu verwalten.

Gelegenheiten

• Integration künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens

Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in SDMS-Lösungen öffnet Türen für erweiterte Datenanalysen und prädiktive Erkenntnisse. KI-gesteuerte Dateninterpretation und Mustererkennung steigern die Forschungseffizienz. SDMS-Anbieter investieren in die Integration von KI und ML, um diese Chance zu nutzen .

• Cloudbasierte SDMS-Lösungen

Die Umstellung auf Cloud-basierte SDMS-Lösungen stellt eine große Chance dar. Cloud-Lösungen bieten Skalierbarkeit, Zugänglichkeit und geringere Infrastrukturanforderungen und sind daher für Unternehmen attraktiv, die nach kostengünstigen Datenverwaltungsoptionen suchen.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Kosten für Implementierung und Wartung

Die Implementierung und Wartung von SDMS-Lösungen kann finanziell anspruchsvoll sein. Die Kosten für die Bereitstellung und laufende Wartung können insbesondere für kleinere Forschungsorganisationen und Labore ein Hindernis darstellen. SDMS-Anbieter erkunden flexible Preismodelle und Cloud-basierte Lösungen, um die anfänglichen Kosten zu senken und diese Einschränkung zu beseitigen.

• Datenschutz und Compliance

Die Gewährleistung des Datenschutzes und die Einhaltung sich entwickelnder Datenschutzbestimmungen kann eine große Herausforderung darstellen. Unternehmen müssen sich in der komplexen Landschaft der Datenschutzgesetze zurechtfinden und unterschiedliche Compliance-Standards einhalten. Um diese Herausforderung zu bewältigen, bieten SDMS-Anbieter Tools und Funktionen für das Datenschutzmanagement an.

Der globale Marktbericht zu wissenschaftlichen Datenmanagementsystemen (SDMS) enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zu diesem Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Jüngste Entwicklung

• Im November 2021 schlossen sich Precision BioSciences, Inc. und Eli Lilly zusammen, um mithilfe der einzigartigen ARCUS Scientific Data Management Systems (SDMS)-Plattform des letztgenannten Unternehmens potenzielle In-vivo-Therapien für genetische Erkrankungen zu entwickeln.

Globaler Marktumfang für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS)

Der globale Markt für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS) ist nach Komponenten, Bereitstellungsmodellen und Branchen segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Komponente

• Dienstleistungen
• Software

 Bereitstellungsmodell

• Vor Ort
• Cloud-basiert
• Remote gehostet

Industrie

• Life Sciences Industrie
• Chemische Industrie
• Lebensmittel- und Getränkeindustrie sowie Agrarindustrie
• Petrochemische Raffinerien und Öl- und Gasindustrie
• Umweltprüflabore
• Weitere Branchen

Globaler Markt für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS) – Regionale Analyse/Einblicke

Der globale Markt für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS) wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Komponente, Bereitstellungsmodell und Branche wie oben angegeben bereitgestellt.

Die in diesem Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, übriges Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger Asien-Pazifik-Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, übriger Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und übriges Südamerika.

Nordamerika dominiert den globalen Markt für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS) hinsichtlich Marktanteil und Marktumsatz und wird seine beherrschende Stellung im Prognosezeitraum 2023 bis 2030 aufgrund steigender Ausgaben für F&E-Kompetenzen, zunehmender staatlicher Initiativen und einer verbesserten Gesundheitsinfrastruktur in mehreren Ländern weiter ausbauen.

Aufgrund der steigenden Staatsausgaben für den Gesundheitssektor und der zunehmenden technologischen Fortschritte und Initiativen der Regierung wird für den asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 die höchste Wachstumsrate auf dem Markt erwartet.

Der Länderabschnitt dieses Marktberichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der nachgelagerten und vorgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends, Porters Fünf-Kräfte-Analyse und Fallstudien sind einige der Hinweise, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken, die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.   

Wachstum der installierten Basis der Gesundheitsinfrastruktur und Durchdringung mit neuen Technologien

Der globale Markt für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS) bietet Ihnen außerdem detaillierte Marktanalysen zum Wachstum der Gesundheitsausgaben für Investitionsgüter in jedem Land, zur installierten Basis verschiedener Produktarten für den Markt, zum Einfluss der Technologie anhand von Lebenslinienkurven und zu Änderungen der regulatorischen Szenarien im Gesundheitswesen und deren Auswirkungen auf den Markt. Die Daten sind für den historischen Zeitraum 2011–2021 verfügbar.

Wettbewerbsumfeld und globale Analyse der Marktanteile wissenschaftlicher Datenmanagementsysteme (SDMS)

Die globale Wettbewerbslandschaft des Marktes für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS) liefert Einzelheiten zu den Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -einrichtungen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

Einige der Hauptakteure auf dem globalen Markt für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS) sind:

• Intelligente Sprachtherapie (USA)
• Therapielösungen (USA)
• Benchmark-Therapien (USA)
• Speed ​​Pathology (Australien)
• Priorat (Großbritannien)
• Bellefleur Physiotherapie (Kanada)
• SuVitas (Indien)
• LifeStance Health Inc. (USA)
• FYZICAL (USA)
• Sutter Health (USA)
• Bon Secours Health System, Inc. (USA)
• ApoKos Rehab Pvt Ltd. (Indien)
• Banner Health (USA)
• Spectrum Physio (Indien)
• Select Medical Corporation (USA)
• Lifespan Physical Therapy Services (USA)
• nMotion Physiotherapie (USA)
• CORA Health Services, Inc. (USA)
• Athletico Physiotherapie (USA)
• fullmotionpt (USA)

SKU-52986