Globaler Marktbericht zur Roboterprozessautomatisierung zu Größe, Anteil und Trends – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktanalyse für robotergestützte Prozessautomatisierung

Der Markt für robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) entwickelt sich aufgrund von Fortschritten in den Bereichen KI, maschinelles Lernen (ML) und Cloud Computing rasant. Eine der neuesten Methoden der RPA ist die intelligente Automatisierung, bei der RPA mit kognitiven Technologien wie der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und ML kombiniert wird, damit Bots komplexere Aufgaben bewältigen können. Dieser Übergang erweitert die Fähigkeiten von RPA erheblich und ermöglicht es Unternehmen, Aufgaben wie die Datenextraktion aus unstrukturierten Quellen, die Entscheidungsfindung und den Kundensupport zu automatisieren.

Das Wachstum von RPA wird durch seinen Einsatz in verschiedenen Sektoren, darunter Finanzen, Gesundheitswesen und Fertigung, weiter vorangetrieben. Finanzinstitute haben beispielsweise RPA eingeführt, um Prozesse zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu automatisieren, manuelle Fehler zu reduzieren und die Effizienz zu verbessern. Im Gesundheitswesen hilft RPA bei der Bearbeitung von Ansprüchen und der Verwaltung von Patientendaten.

RPA profitiert auch von der weitverbreiteten Einführung cloudbasierter Lösungen, die Skalierbarkeit und Kosteneffizienz ermöglichen. Da Unternehmen nach einer digitalen Transformation streben, wird die Nachfrage nach RPA-Lösungen voraussichtlich stark wachsen. Darüber hinaus entstehen Low-Code-RPA-Plattformen, die es sogar nicht-technischen Benutzern ermöglichen, Automatisierung einzusetzen, was zu einer breiteren Akzeptanz und einem Marktwachstum führt.

Marktgröße für robotergestützte Prozessautomatisierung

Der globale Markt für robotergestützte Prozessautomatisierung wurde im Jahr 2024 auf 4,03 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 36,03 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 31,50 % während des Prognosezeitraums 2025 bis 2032. Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Distributoren und Partnern, detaillierte und aktuelle Preistrendanalysen und Defizitanalysen von Lieferkette und Nachfrage.

Markttrends für robotergestützte Prozessautomatisierung

„Zunehmender Einsatz von KI und maschinellem Lernen in der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA)“

Ein wichtiger Trend auf dem Markt für robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) ist die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML). Diese Integration erweitert die Fähigkeiten von RPA und ermöglicht eine intelligente Automatisierung, die über sich wiederholende Aufgaben hinausgeht. KI und ML ermöglichen es RPA-Bots, komplexe Prozesse zu bewältigen, die Entscheidungsfindung, Mustererkennung und kognitive Funktionen erfordern. So hat Kofax, Inc. im April 2023 seinen digitalen Marktplatz neu gestartet und die Integration von Automatisierungssoftware mit führenden Geschäftsplattformen verbessert. Der Kofax Marketplace bietet Zugriff auf eine Vielzahl von Tools, Konnektoren und Anwendungen, die für eine erweiterte Automatisierung entwickelt wurden. Er unterstützt die Integration mit RPA und Kofax TotalAgility sowie anderen wichtigen Plattformelementen, sodass Benutzer ihre Abläufe rationalisieren, Automatisierungsabläufe verbessern und sich effektiver mit der wichtigen Geschäftsinfrastruktur verbinden können.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für robotergestützte Prozessautomatisierung

Marktdefinition der robotergestützten Prozessautomatisierung

Robotic Process Automation (RPA) ist eine Technologie, die Softwareroboter oder „Bots“ verwendet, um sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben zu automatisieren, die traditionell von Menschen ausgeführt werden. RPA wird häufig in Geschäftsprozessen wie Dateneingabe, Rechnungsverarbeitung, Kundensupport und HR-Aufgaben eingesetzt. Diese Bots interagieren mit Anwendungen und Systemen auf die gleiche Weise wie ein Mensch, jedoch mit höherer Geschwindigkeit, Genauigkeit und Skalierbarkeit. Durch die Automatisierung routinemäßiger Aktivitäten verbessert RPA die Effizienz, senkt die Betriebskosten und minimiert Fehler. Außerdem können sich Mitarbeiter auf strategischere, wertschöpfendere Arbeiten konzentrieren, was zur Gesamtproduktivität und zum Unternehmenswachstum beiträgt.

Marktdynamik für robotergestützte Prozessautomatisierung

Treiber

• Steigerung der Effizienz und Produktivität der Organisationen

RPA treibt das Marktwachstum voran, indem es sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben automatisiert, die zuvor von Menschen ausgeführt wurden. Im Bankensektor wird RPA beispielsweise eingesetzt, um die Kundenaufnahme und Dateneingabe zu automatisieren und so schnellere Verarbeitungszeiten zu ermöglichen. Da RPA-Lösungen kontinuierlich und ohne Pausen arbeiten, können Aufgaben, die normalerweise Stunden oder Tage dauern würden, in einem Bruchteil der Zeit erledigt werden, was die Effizienz deutlich steigert. Dieser erhöhte Durchsatz ermöglicht es menschlichen Mitarbeitern, sich auf höherwertige Aktivitäten wie strategische Planung oder Kundenbindung zu konzentrieren. Das Gesamtergebnis ist eine erhebliche Produktivitätssteigerung, die Unternehmen branchenübergreifend – vom Gesundheitswesen bis zum Finanzwesen – motiviert, RPA-Lösungen einzuführen.

• Wachstum bei Cloud-basierten RPAs

Cloudbasierte Robotic Process Automation (RPA) ist aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz ein bedeutender Markttreiber. Unternehmen können RPA-Lösungen ohne umfangreiche Vorabinvestitionen in die Infrastruktur einsetzen, da Cloud-Dienste die erforderlichen Ressourcen auf Abruf bereitstellen. Diese Flexibilität ermöglicht es Unternehmen, ihre Automatisierungsbemühungen je nach Bedarf schnell zu skalieren. So gab UiPath im April 2023 bekannt, dass NTT DOCOMO, Japans größter Telekommunikationsbetreiber, die UiPath Test Suite implementiert hat, um seine Infrastruktur für die Bereitstellung mobiler Anwendungen zu verbessern. Durch den Einsatz KI-gesteuerter Automatisierung verkürzte die Test Suite die Testzeiten für mobile Anwendungen erheblich, sodass NTT DOCOMO seinen Veröffentlichungsplan von vierteljährlich auf zweiwöchentlich beschleunigen konnte. Diese Einführung unterstreicht die Rolle von UiPath bei der Optimierung der Betriebseffizienz und der digitalen Transformation durch Robotic Process Automation (RPA) im Telekommunikationsbereich.

Gelegenheiten

• Integration mit Legacy-Systemen

Die Fähigkeit von RPA, sich nahtlos in Legacy-Systeme zu integrieren, bietet erhebliche Marktchancen. Viele Unternehmen arbeiten mit veralteter Software oder Systemen, deren Upgrade oder Austausch kostspielig ist. Tools zur robotergestützten Prozessautomatisierung können die Lücke zwischen modernen und Legacy-Systemen schließen, indem sie Datenübertragung, Prozessausführung und Kommunikation automatisieren, ohne die vorhandene IT-Infrastruktur zu stören. Im Bankensektor beispielsweise automatisiert RPA Transaktionen zwischen älteren Kernbankensystemen und neueren kundenorientierten Anwendungen und reduziert so manuelle Eingriffe. Diese kostengünstige Lösung ermöglicht es Unternehmen, die Automatisierung zu nutzen und gleichzeitig ihre aktuellen Systeme beizubehalten, was eine gute Chance für die Einführung von RPA bietet, insbesondere in Branchen mit hoher Abhängigkeit von Legacy-Systemen.

• Ermöglichung von Remote-Arbeit

In der Welt nach der Pandemie ist die Ermöglichung von Remote-Arbeit durch robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) zu einer bedeutenden Marktchance geworden. Während Unternehmen zu Remote- oder Hybrid-Arbeitsmodellen übergehen, ermöglicht RPA die Fortsetzung des Betriebs ohne physische Anwesenheit. Durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben wie Dateneingabe, Rechnungsverarbeitung und Kundensupport können Unternehmen die Geschäftskontinuität unabhängig vom Standort der Mitarbeiter sicherstellen. So kündigten Rockwell Automation und Microsoft im Oktober 2023 eine strategische Zusammenarbeit an, um die industrielle Automatisierung durch die Einbindung generativer KI voranzutreiben. Die Partnerschaft zielt darauf ab, die Belegschaft zu stärken und das Design und die Entwicklung von Automatisierungssystemen zu verbessern. Durch die Kombination von KI mit industrieller Automatisierung planen sie, Prozesse für Rollen wie Steuerungsingenieure, Entscheidungsträger und Bediener zu verbessern, was letztlich die Effizienz steigert und die Verfahren für Kunden im Industriesektor rationalisiert.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Hohe Anschaffungskosten

Hohe Anschaffungskosten sind ein erhebliches Hindernis für den Markt der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA), insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen. Die Kosten für den Kauf von RPA-Software, ihre Integration in bestehende Systeme und die Schulung der Mitarbeiter können unerschwinglich hoch sein. Darüber hinaus müssen Unternehmen in die notwendige Infrastruktur zur Unterstützung der Automatisierung investieren, beispielsweise in Hardware-Upgrades und IT-Support. Diese Vorlaufkosten können die finanziellen Ressourcen belasten und es kleineren Unternehmen erschweren, RPA-Lösungen einzuführen. Folglich beschränkt diese finanzielle Belastung die Einführung von RPA auf größere Unternehmen, behindert so das Marktwachstum und verhindert, dass kleinere Akteure die potenziellen Effizienzvorteile der Automatisierung nutzen.

• Sicherheits- und Datenschutzbedenken

Sicherheits- und Datenschutzbedenken sind erhebliche Hindernisse für den Markt der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA). Da RPA-Tools häufig mit vertraulichen Daten umgehen, sind Unternehmen Risiken im Zusammenhang mit Datenlecks, unbefugtem Zugriff und Cyberangriffen ausgesetzt. Wenn RPA-Lösungen nicht ordnungsgemäß verwaltet werden, können sie Unternehmen Schwachstellen aussetzen und möglicherweise Kunden- und Unternehmensdaten gefährden. Darüber hinaus müssen RPA-Tools verschiedene Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO einhalten, was die Implementierung erschweren kann. Die Nichteinhaltung dieser Bestimmungen kann zu hohen Geldstrafen und rechtlichen Konsequenzen führen. Infolgedessen begrenzt das Risiko von Nichteinhaltung und Sicherheitsbedrohungen die weit verbreitete Einführung von RPA-Lösungen, insbesondere in Branchen, in denen mit hochsensiblen Informationen gearbeitet wird.

Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Marktumfang für robotergestützte Prozessautomatisierung

Der Markt ist nach Prozess, Betrieb, Typ, Lösung, Unternehmensgröße, Einsatz und Branche segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Verfahren

• Automatisierte Lösungen
• Lösung zur Entscheidungsunterstützung und -verwaltung
• Interaktionslösung

 Betrieb

• Regelbasiert
• Wissensbasiert

Typ

• Werkzeugbasiert
• Servicebasiert

Lösung

• Software
• Service

Unternehmensgröße

• Große Unternehmen
• Kleine und mittlere Unternehmen

 Einsatz

• Vor Ort
• Wolke

 Industrie

• BFSI
• Telekommunikation und IT
• Reisen
• Gastfreundschaft und Transport
• Einzelhandel und Konsumgüter
• Produktion und Logistik
• Gesundheitswesen und Pharma
• Sonstiges

Regionale Analyse des Marktes für robotergestützte Prozessautomatisierung

Der Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Prozess, Betrieb, Typ, Lösung, Unternehmensgröße, Einsatz und Branche bereitgestellt, wie oben angegeben.

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Schweden, Polen, Dänemark, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika als Teil von Südamerika, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Oman, Katar, Kuwait, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).

Aufgrund der hohen Verbreitung von Prozessmanagement- und Automatisierungslösungen bei Unternehmen und Regierungsbehörden wird Nordamerika voraussichtlich den Markt für robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) dominieren. Die Region profitiert von einer starken technologischen Infrastruktur, erheblichen Investitionen in die digitale Transformation und einer weit verbreiteten Einführung von RPA zur Verbesserung der Betriebseffizienz. Branchen wie Banken, Finanzdienstleistungen, Versicherungen und das Gesundheitswesen setzen zunehmend RPA-Lösungen ein, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Darüber hinaus treibt Nordamerikas Fokus auf Innovation in Verbindung mit der Präsenz wichtiger RPA-Anbieter das Marktwachstum voran und festigt seine Dominanz in der globalen Landschaft.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum des Marktes für robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) erwartet. Dies ist vor allem auf die zunehmende Einführung von RPA in verschiedenen Branchen zurückzuführen, darunter Pharma, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und Fertigung. Da sich Unternehmen in der Region auf Automatisierung konzentrieren, um die Effizienz zu verbessern und die Betriebskosten zu senken, steigt die Nachfrage nach RPA-Lösungen weiter an. Darüber hinaus tragen schnelle technologische Fortschritte, ein wachsendes Bewusstsein und der Bedarf an skalierbaren Lösungen zur Expansion des Marktes bei und positionieren den asiatisch-pazifischen Raum als führende Region für RPA-Wachstum.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalyse, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten werden bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.

Marktanteil der robotergestützten Prozessautomatisierung

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den einzelnen Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

Die Marktführer im Bereich Robotic Process Automation sind:

• Sutherland Bulgaria (Bulgarien)
• Automation Anywhere Inc. (USA)
• Blue Prism (Großbritannien)
• Pegasystems Inc. (USA)
• Celaton (Großbritannien)
• UiPath (USA)
• Verint (USA)
• Redwood Technology BV (Niederlande)
• IBM Corporation (USA)
• NICE Systems Ltd. (Israel)
• THOUGHTONOMY (Großbritannien)
• KOFAX INC. (USA)
• Jacada Inc. (USA)
• Kryon Systems (Israel)
• OpenConnect Systems Incorporated (USA)
• Cicero Inc. (USA)
• Atos SE (Frankreich)
• Daythree Business Services sdn bhd (Malaysia)
• IPsoft Inc. (USA)
• Softomotive (Großbritannien)

Neueste Entwicklungen auf dem Markt für robotergestützte Prozessautomatisierung

• Im Oktober 2022 stellte Pegasystems Inc. die neueste Version von Robot Studio vor, einer Low-Code-Plattform, die die Entwicklung von Robotic Process Automation (RPA) vereinfachen soll. Da die Nachfrage nach RPA wächst, ermöglicht diese aktualisierte Version Benutzern aller Fähigkeitsstufen, manuelle Prozesse effizient zu automatisieren. Sie löst die Herausforderungen, denen Unternehmen bei der Entwicklung und Verwaltung von RPA-Bots gegenüberstehen, und ermöglicht eine reibungslosere und effektivere Integration von RPA in den täglichen Geschäftsbetrieb.
• Im März 2022 erwarb SS&C Technologies Holdings, Inc. die Blue Prism Group Plc für rund 1,6 Milliarden USD und erweiterte damit seine Automatisierungskapazitäten im Gesundheits- und Finanzdienstleistungssektor. Durch die Übernahme konnte SS&C seine Expertise in den Bereichen Robotic Process Automation (RPA) und intelligente Automatisierung erweitern. Dieser strategische Schritt ermöglichte es dem Unternehmen, sein Angebot in beiden Branchen zu stärken und die digitale Transformation und betriebliche Effizienz durch die Integration von Automatisierungstechnologien voranzutreiben.
• Im März 2021 führte Microsoft die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) für seine Windows 10-Benutzer ein und stellte Power Platform-Produkte vor, die zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben entwickelt wurden. Diese RPA-Lösung hilft Benutzern, alltägliche Prozesse zu rationalisieren, indem sie die Automatisierung manueller Aufgaben ermöglicht, die Gesamtproduktivität verbessert und menschliche Eingriffe reduziert. Das Angebot von Microsoft zielt darauf ab, Arbeitsabläufe zu vereinfachen und die Effizienz in verschiedenen Branchen zu steigern, indem RPA innerhalb seines umfangreichen Windows-Ökosystems für Geschäftsabläufe genutzt wird.
• Im Januar 2021 stellte Nice Systems Ltd. eine KI-basierte RPA-Lösung vor, die darauf abzielt, die Automatisierung innerhalb von Organisationen zu beschleunigen. Diese innovative Lösung ermöglicht es Unternehmen, die Effizienz zu steigern und den Betrieb auch unter unvorhersehbaren Marktbedingungen zu skalieren. Durch die Integration von KI in RPA hilft Nice Systems Unternehmen, kritische Prozesse zu automatisieren, das Wachstum voranzutreiben und die Unternehmensleistung zu verbessern. Dabei bietet es eine Lösung, die sich an sich entwickelnde Geschäftsanforderungen anpasst und das Ressourcenmanagement für langfristigen Erfolg optimiert.
• Im November 2020 brachte Pegasystems, Inc. Pega Auto-balancing auf den Markt, eine RPA-gesteuerte Lösung für die digitale Transformation. Pega Auto-balancing basiert auf fortschrittlicher KI-Technologie und optimiert das Workload-Management ohne menschliches Eingreifen. Die Lösung hilft Unternehmen, komplexe Prozesse effizient zu verwalten, indem sie Aufgaben dynamisch auf der Grundlage des Workload-Bedarfs verteilt. Durch den Einsatz von KI unterstützt Pegasystems Unternehmen dabei, manuelle Fehler zu reduzieren, Ressourcen zu optimieren und die Betriebseffizienz durch intelligente Automatisierung zu steigern, was letztlich die Gesamtproduktivität steigert.

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