„Integration von KI und maschinellem Lernen zur Zustandsüberwachung“
- Ein wichtiger Trend, der den Markt für vorausschauende Wartung beeinflusst, ist die zunehmende Integration von Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) zur Echtzeit-Zustandsüberwachung und Fehlervorhersage.
- Diese Technologien ermöglichen datenbasierte Entscheidungen, reduzieren ungeplante Ausfallzeiten und optimieren Wartungspläne in Branchen wie Fertigung, Transport und Energie.
- KI-gestützte Analyseplattformen helfen dabei, subtile Anomalien im Maschinenverhalten zu erkennen, die mit herkömmlichen Methoden oft übersehen werden.
- So ging IBM im Februar 2024 eine Partnerschaft mit ABB ein, um KI-gesteuerte prädiktive Analysen in Industrieanlagen zu integrieren und so die Fehlererkennung und Wartungsplanung zu verbessern.
- Da KI-Funktionen immer zugänglicher werden, setzen Branchen zunehmend auf vorausschauende Wartung, um die Betriebseffizienz zu verbessern und Kosten zu sparen.
Frequently Asked Questions
Asia-Pacific region is expected to witness the highest growth rate in the predictive maintenance market, driven by rapid industrialization, growing investments in smart manufacturing, and government-led initiatives such as “Make in India” and “Made in China 2025”.
U.S. is expected to dominate the predictive maintenance market, due to presence of major solution providers and robust infrastructure across industries such as manufacturing, aerospace, and automotive.
North America is expected to dominate the predictive maintenance market with the largest market share of 35.71%, driven by strong industrial digitization and early adoption of advanced technologies such as IoT, AI, and machine learning
The primary challenges include high initial investment and data integration complexity.
The solution segment is expected to dominate the predictive maintenance market, due to its ability to provide advanced analytics, real-time monitoring, and actionable insights that help organizations reduce unplanned downtime, lower maintenance costs, and extend equipment lifespan.
