Prognosezeitraum 
Marktgröße (Basisjahr) 
Marktgröße (Prognosejahr)
CAGRGlobaler Markt für vorausschauende Wartung, nach Komponenten (Lösung, Dienste), Bereitstellungsmodus (Cloud, vor Ort), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Branche (Fertigung, Energie und Versorgung, Transport, Regierung, Gesundheitswesen, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Sonstige), Interessengruppen (MRO, OEM/ODM, Technologieintegratoren) – Branchentrends und Prognose bis 2029
Marktanalyse und Größe
Der verstärkte Einsatz neuer und aufkommender Technologien, um wertvolle Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung zu gewinnen, hat zum Wachstum der Branche beigetragen. Verschiedene vertikale Endnutzer fordern zunehmend Kostensenkungen und Ausfallzeiten, was das Marktwachstum angekurbelt hat.
Data Bridge Market Research analysiert, dass die vorausschauende Wartung Der Marktwert, der im Jahr 2021 bei 3,84 Milliarden USD lag, soll bis 2029 einen Wert von 36,01 Milliarden USD erreichen, bei einer CAGR von 32,30 % im Prognosezeitraum 2022-2029. Die vorausschauende Wartung Der Marktbericht behandelt auch ausführlich Preisanalysen, Patentanalysen und technologische Fortschritte.
Marktdefinition
Ein Softwaresystem zur vorausschauenden Wartung wird eingesetzt, um die Leistung und den Zustand von Instrumenten oder Maschinen während des Betriebs zu überwachen. Das Softwaresystem überwacht die Instrumente mithilfe moderner Techniken, sodass die Maschinen regelmäßig gewartet werden können, bevor es zu Ausfällen kommt. Softwaresysteme zur vorausschauenden Wartung werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, beispielsweise zum Aufspüren von Dreiphasen-Stromungleichgewichten durch harmonische Verzerrungen, charakteristischen Spannungsspitzen bei Motorstrom und Erhitzung durch gefährliche Lager.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
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Berichtsmetrik |
Einzelheiten |
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Prognosezeitraum |
2022 bis 2029 |
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Basisjahr |
2021 |
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Historische Jahre |
2020 (Anpassbar auf 2019 – 2014) |
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Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mrd. USD, Volumen in Einheiten, Preise in USD |
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Abgedeckte Segmente |
Komponenten (Lösung, Dienste), Bereitstellungsmodus (Cloud, vor Ort), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Branche (Fertigung, Energie- und Versorgungsunternehmen, Transport, Regierung, Gesundheitswesen, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Sonstige), Interessenvertreter (MRO, OEM/ODM, Technologieintegratoren) |
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Abgedeckte Länder |
USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) im Asien-Pazifik-Raum (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika. |
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Abgedeckte Marktteilnehmer |
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Marktchancen |
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Allgemein Vorausschauende Wartung Marktdynamik
In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:
Treiber:
- Zunehmende Nutzung neuer Technologien zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse
Die kontinuierliche Entwicklung von Big Data, Machine-to-Machine-Kommunikation (M2M) und künstlicher Intelligenz hat neue Möglichkeiten für die Gewinnung von Informationen geschaffen, die mit künstlichen Mitteln gewonnen werden. IoT-Anwendungen erzeugen riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen, wie Detektoren, Kameras und anderen verbundenen Anwendungen. Die Daten haben jedoch an sich keinen Wert, wenn sie nicht in praktische, kontextbezogene Informationen umgewandelt werden. Big Data und Methoden zur Datenvisualisierung ermöglichen Drogensüchtigen durch Stapelverarbeitung und Offline-Analyse neue Erkenntnisse. Echtzeit-Datenanalyse und Entscheidungsfindung werden häufig manuell durchgeführt; um sie jedoch skalierbar zu machen, wird eine automatische Durchführung bevorzugt. Der Hauptteil der KI-Technologie besteht darin, riesige Datenmengen zu untersuchen, die von verschiedenen Faktoren des IoT-Ökosystems erzeugt werden, und die Daten in sinnvolle Erkenntnisse umzuwandeln. Unternehmen integrieren KI in ihre vordefinierten logischen Modelle, um den Dateninterpretationsprozess zu automatisieren und Echtzeit-Erkenntnisse aus den von diesen IoT-Anwendungen generierten Daten zu gewinnen. KI bietet Unternehmen Strukturen und Werkzeuge, um Echtzeitdaten zu analysieren und mehrere Anwendungsfälle für IoT zu bestimmen.
- Weltweit steigende Zahl von Industrien führt zu mehr Angebot und Nachfrage in Schwellenländern
Die wachsende Zahl kleiner und mittlerer Unternehmen auf der ganzen Welt ist einer der Hauptfaktoren, die das Wachstum des Marktes fördern. Mit anderen Worten, eine zunehmende Zahl von Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Regierung und öffentlichem Sektor, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce, Telekommunikation und IT-Branchen, beeinflusst direkt die Wachstumsrate des Marktes.
Gelegenheiten:
- Echtzeit-Zustandsüberwachung zur Unterstützung bei der Ergreifung sofortiger Maßnahmen
Fortgeschrittene Anlagenbetriebe werden in nahezu allen Bereichen immer weniger gefordert. Mit KI und ML ausgestattete Serviceanbieter können die enorme Menge kundenbezogener Daten sammeln und in sinnvolle Erkenntnisse umwandeln, da das IoT eine riesige Datenmenge aus vernetzten Prozessen generiert. KI kann auch in den IoT-Prozess integriert werden, um verschiedene Aspekte der Servicebereitstellung zu optimieren, wie etwa die Wartung und Qualitätsbewertung, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist. KI-basierte IoT-Lösungen werden bereits in verschiedenen Bereichen eingesetzt, und diese Zahl wird mit der Weiterentwicklung der Technologie nur noch zunehmen. Die ständigen Entwicklungen im Bereich Big Data und M2M-Kommunikation ermöglichen eine Zustandsüberwachung in Echtzeit. Die Echtzeiteingaben von Sensoren, Selektoren und anderen Steuerungsparametern würden nicht nur frühe Anlagenausfälle vorhersagen, sondern Unternehmen auch dabei helfen, in Echtzeit zu reagieren und umgehend zu reagieren.
Einschränkungen/Herausforderungen:
- Fachkräftemangel
Es werden geschulte Mitarbeiter benötigt, die die neuesten Softwaresysteme bedienen, um KI-basierte IoT-Technologien und -Fähigkeiten zu implementieren. Daher müssen die Mitarbeiter in der Bedienung neuer und aktualisierter Systeme geschult werden. Außerdem sind Unternehmen bestrebt, neue Technologien einzuführen. Dennoch mangelt es ihnen an qualifizierten Fachkräften und qualifizierten Mitarbeitern. Da die meisten globalen Händler digitale Wartungssysteme organisieren, steigt die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften. Unternehmen müssen in Bereichen wie Internet-Sicherheit, Vernetzung und Betrieb. Außerdem versuchen sie, IoT-Daten zu nutzen, um Probleme vorherzusagen, Fehler zu vermeiden, den Betrieb zu optimieren, neue Produkte zu entwickeln und fortschrittliche Analysefunktionen bereitzustellen, darunter KI und ML. Diese Technologien würden eine entscheidende Rolle bei der allgemeinen Senkung der Funktionskosten spielen. Wenn Unternehmen KI in IoT integrieren, entsteht außerdem ein wachsender Bedarf an mit funktionaler Intelligenz vertrauten Datenkritikerteams, um die riesigen Datenmengen zu verarbeiten, die durch IoT-Bias generiert werden.
- Häufiger Wartungs- und Aktualisierungsbedarf, um die Systeme auf dem neuesten Stand zu halten
Unternehmen setzen auf KI-basierte IoT-Lösungen für eine vorausschauende Wartung und ein verbessertes Kundenerlebnis. Die Händler in der Branche müssen vorausschauende Wartungssysteme entwickeln, die zwei wichtige Faktoren berücksichtigen: Wartung und Aktualisierung. Ein KI-basiertes IoT-System muss entsprechend den sich ändernden Geschäftsbedingungen optimiert und gewartet werden, um technologische Upgrades umzusetzen. Die Software muss auch aktualisiert werden, wenn neue Faktoren hinzugefügt werden. Das neue System muss sowohl in das bestehende als auch in das neue integriert werden. Mit zunehmender Anzahl von Systemen steigen auch die Wartungskosten. Die Wartung und Aktualisierung KI-basierter IoT-Systeme wird für Unternehmen, die Ergebnisse ohne Unterbrechungen liefern wollen, eine anstrengende Aufgabe sein.
Diese vorausschauende Wartung Der Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Optimierung der Wertschöpfungskette, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Weitere Informationen zur vorausschauenden Wartung erhalten Sie unter Kontaktieren Sie Data Bridge Market Research für ein Analyst Briefing. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Auswirkungen von COVID-19 auf Vorausschauende Wartung Markt
COVID-19 hat die Dynamik der Geschäftstätigkeit grundlegend verändert. Obwohl der COVID-19-Ausbruch in allen Branchen Schwachstellen in Geschäftsmodellen ans Licht gebracht hat, hat er auch zahlreiche Möglichkeiten zur Digitalisierung und Ausweitung des Geschäfts in verschiedenen Regionen eröffnet, da die Einführung und Integration von Technologien wie KI, Analytik, IoT und Blockchain während der Lockdown-Phase zugenommen hat. Der Einzelhandels- und Fertigungssektor verzeichnete in den ersten beiden Quartalen des Jahres 2020 einen deutlichen Rückgang der Geschäftsleistung. Angesichts der Impfstoffknappheit und der weitgehenden Kontrolle der Epidemie wird jedoch erwartet, dass diese Sektoren im Laufe der kommenden Zeit steigende Investitionen verzeichnen werden, da die prognostizierten Einsparungen in verschiedenen Geschäftsfunktionen zunehmen.
Kürzliche Entwicklungen
- Im Juli 2021 brachte Schneider Electric EcoStruxure™ TriconexTM Safety View auf den Markt, die erste für binäre Sicherheit und Cybersicherheit zertifizierte Bypass- und Alarmsteuerungssoftware des Unternehmens. Sie ermöglicht es den Fahrern, sowohl den Bypass-Status zu sehen, der sich auf die Position der Bedrohungsreduzierung vor Ort auswirkt, als auch die wichtigen Warnungen, die für den sicheren Betrieb der Fabrik bei hohen Gefahrenstellen erforderlich sind.
- Im Mai 2021 hat das SAS Institute seine SAS Viya-Plattform eingeführt, um die Grundlage für Daten- und logischen Erfolg zu unterstützen, indem neue Datenbetriebsergebnisse in seine wichtige, Pall-native SASViya-Plattform integriert werden.
Allgemein Vorausschauende Wartung Marktumfang
Der Markt für vorausschauende Wartung ist nach Komponenten, Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße, Branche und Interessenvertreter segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Komponente:
- Lösungen
- Integriert
- Eigenständige
- Service
- Verwaltete Dienste
- Professionelle Dienste
- System Integration
- Support und Wartung
- Beratung
System Integration
- Support und Wartung
- Beratung
Bereitstellungsmodus
- Auf dem Gelände
- Wolke
- Öffentliche Cloud
- Private Wolke
- Hybrid Cloud
Größe der Organisation
- Große Unternehmen
- Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
Vertikal
- Regierung und Verteidigung
- Herstellung
- Energie und Versorgung
- Transport und Logistik
- Gesundheitswesen und Biowissenschaften
Interessengruppen
- Wartung und Instandhaltung
- OEM/ODM
- Technologieintegratoren
Vorausschauende Wartung Marktregionale Analyse/Einblicke
Die vorausschauende Wartung Der Markt wird analysiert und es werden Einblicke und Trends zur Marktgröße nach Land, Komponente, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße, Branche und Interessenvertreter bereitgestellt, wie oben angegeben.
Die in der vorausschauenden Wartung abgedeckten Länder Marktbericht sind USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in der Asien-Pazifik-Region (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
Nordamerika wird voraussichtlich den größten Marktanteil im Markt für prognostische Wartung haben. Zu den Schlüsselfaktoren, die die Expansion des Marktes für prognostische Wartung in Nordamerika begünstigen, gehören die zunehmenden technologischen Fortschritte in der Region. Die wachsende Zahl von Akteuren im Bereich prognostischer Wartung in allen Regionen wird voraussichtlich das Marktwachstum weiter vorantreiben. Im asiatisch-pazifischen Raum wird die Einführung von vorausschauender Wartung jedoch aufgrund der Schwellenländer, des technologischen Fortschritts und der Notwendigkeit, die neuesten technologischen Innovationen zu übernehmen, um durch ordnungsgemäße Wartung der Anlagen eine optimale Leistung zu erzielen, stetig zunehmen.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbslandschaft und Vorausschauende Wartung Marktanteilsanalyse
Die vorausschauende Wartung Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf vorausschauende Wartung Markt.
Einige der wichtigsten Akteure im Bereich der vorausschauenden Wartung Markt sind:
- Microsoft (US)
- IBM (USA)
- SAP (Deutschland)
- SAS Institute Inc. (USA)
- Software AG (Deutschland)
- TIBCO Software Inc. (USA)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
- Altair Engineering Inc. (USA)
- Splunk Inc. (USA)
- Oracle (USA)
- Google (USA)
- Amazon Web Services, Inc. (USA)
- General Electric (USA)
- Schneider Electric (Frankreich)
- Hitachi, Ltd. (Japan)
- PTC (USA)
- RapidMiner, Inc. (USA)
- Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (Großbritannien)
- Dingo (Australien)
- Factory5 (Russland)
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