Globaler Markt für Mustererkennung, nach Typ (Spracherkennung, Sprecheridentifikation, Multimedia-Dokumentenerkennung (MDR), Automatische medizinische Diagnose), Komponente (Hardware, Software, Service), Bereitstellung (Cloud, vor Ort), Anwendung (Bildverarbeitung und -segmentierung, Analyse, Computer Vision, seismische Analyse, Radarsignalklassifizierung/-analyse, Spracherkennung, Fingerabdruckidentifikation), Branche (Einzelhandel und E-Commerce, Medien und Unterhaltung, BFSI, Automobil und Transport, IT und Telekommunikation, Regierung, Gesundheitswesen, Sonstiges), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika) Branchentrends und Prognose bis 2028
Marktanalyse und Einblicke: Globaler Markt für Mustererkennung
Der Markt für Mustererkennung wird im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 voraussichtlich ein Marktwachstum von 38,50 % verzeichnen. Der Bericht von Data Bridge Market Research zum Markt für Mustererkennung bietet Analysen und Erkenntnisse zu den verschiedenen Faktoren, die voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum vorherrschen werden, und gibt Aufschluss über ihre Auswirkungen auf das Marktwachstum. Die zunehmende Nutzung von Datendiensten mit hoher Bandbreite im Einzelhandel beschleunigt das Wachstum des Marktes für Mustererkennung.
Unter Mustererkennung versteht man den Prozess des Erkennens von Mustern mithilfe eines maschinellen Lernalgorithmus. Dabei handelt es sich bekanntlich um die Klassifizierung von Daten auf der Grundlage bereits gewonnenen Wissens oder statistischer Informationen, die aus Mustern und/oder deren Darstellung extrahiert wurden. Einer der wichtigen Faktoren der Technologie ist ihr Anwendungspotenzial.
Der hohe Einsatz von Smartphones und Geräte mit Kameras und die zunehmenden Investitionen der Investoren in diese sind die Hauptfaktoren, die den Markt für Mustererkennung antreiben. Die wachsende Nachfrage nach Sicherheitsanwendungen und -produkten mit Bilderkennungsfunktionen und die Einführung der Bilderkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie der Automobilindustrie, dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel und der Verteidigung beschleunigen das Wachstum des Marktes für Mustererkennung. Die zunehmende Nutzung der Technologie hilft bei der Lösung von Klassifizierungsproblemen und dem Problem der Fälschung Biometrik Erkennung und ihre weit verbreitete Verwendung bei der Stoffmustererkennung für sehbehinderte Blinde beeinflussen den Markt für Mustererkennung. Die von der Technologie gebotenen Vorteile wie Sprecherdivariation und Erkennung bestimmter Objekte aus verschiedenen Winkeln sowie die steigende Popularität der Mustererkennung aufgrund ihrer menschlichen Erkennungsintelligenz treiben das Wachstum des Marktes für Mustererkennung ebenfalls voran. Darüber hinaus wirkt sich die hohe Nutzung der Technologie in Anwendungen im Zusammenhang mit Sicherheit und Schutz, einschließlich der von Strafverfolgungsbehörden verwendeten Gesichtserkennung und der zunehmenden Nutzung der Gesichtserinnerungstechnologie an Sicherheitskontrollpunkten, positiv auf den Markt für Mustererkennung aus. Darüber hinaus bieten die steigende Nachfrage nach Big-Data-Analysen und der zunehmende Bedarf an Markenerkennung bei Endbenutzern den Akteuren auf dem Markt für Mustererkennung im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 lukrative Möglichkeiten.
Andererseits dürften die hohen Installations- und Wartungskosten, die Komplexität der Implementierung und der langsame Prozess das Wachstum des Marktes für Mustererkennung behindern. Die niedrige Bildauflösung und der niedrige Speicherbedarf werden den Markt für Mustererkennung im Prognosezeitraum 2021–2028 voraussichtlich vor Herausforderungen stellen.
Dieser Marktbericht zur Mustererkennung enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen, technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Mustererkennung zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research für eine Analyst Brief, Unser Team hilft Ihnen, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Mustererkennung – Marktumfang und Marktgröße
Der Markt für Mustererkennung ist nach Typ, Komponente, Einsatz, Anwendung und Branche segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und bestimmt Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten.
- Auf der Grundlage des Typs ist der Markt für Mustererkennung segmentiert in Spracherkennung, Sprecheridentifikation, Multimedia-Dokumentenerkennung (MDR) und automatische medizinische Diagnose.
- Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt für Mustererkennung in Hardware, Software und Service segmentiert.
- Auf der Grundlage der Bereitstellung ist der Markt für Mustererkennung segmentiert in Wolke und vor Ort.
- Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt für Mustererkennung in Bildverarbeitung und -segmentierung, Analyse, Computer Vision, seismische Analyse, Radarsignalklassifizierung/-analyse, Spracherkennung und Fingerabdruckidentifizierung segmentiert.
- Auf Grundlage der Branchenvertikale ist der Markt für Mustererkennung in Einzelhandel und E-Commerce, Medien und Unterhaltung, BFSI, Automobil und Transport, IT und Telekommunikation, Regierung, Gesundheitswesen und Andere segmentiert.
Globale Mustererkennung Markt – Länderebene Analyse
Der Markt für Mustererkennung wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden wie oben angegeben nach Land, Typ, Komponente, Bereitstellungsanwendung und Branche bereitgestellt.
Die im globalen Marktbericht zur Mustererkennung abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Rest von Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Rest von Asien-Pazifik (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Rest von Nahem Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
Nordamerika dominiert den Markt für Mustererkennung aufgrund des Wachstums von Cloud-basierten Streaming-Diensten, der zunehmenden Verbreitung mobiler Computerplattformen und künstlicher Intelligenz sowie der hohen Verbreitung von digitalem Einkaufen und E-Commerce in der Region. Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 das höchste Wachstum verzeichnen, da dort Mobiltelefone und Tablets häufig genutzt werden, technologische Fortschritte erzielt werden, die Gesichtserkennung in Sicherheits- und Überwachungssystemen immer häufiger zum Einsatz kommt und Online-Streaming in Schwellenländern immer beliebter wird.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Mustererkennung Marktanteilsanalyse
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für Mustererkennung liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für Mustererkennung.
Die wichtigsten Akteure, die im Marktbericht zur Mustererkennung behandelt werden, sind Attrasoft, Inc., Catchoom Technologies SL, Google, Hitachi, Ltd., Honeywell International Inc., LTUTech, NEC Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Slyce, Wikitude GmbH, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, IBM Corporation, Blippar, Ricoh Innovations, TRAX IMAGE RECOGNITION, Planorama, PRC, Intelligence Retail, Snap2Insight Inc sowie andere inländische und internationale Akteure. Marktanteilsdaten sind für die Regionen weltweit, Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika separat verfügbar. DBMR-Analysten verstehen die Wettbewerbsstärken und erstellen Wettbewerbsanalysen für jeden Wettbewerber separat.
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