Globaler Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) – Branchentrends und Prognose bis 2030

Marktanalyse und -größe für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Die zunehmende Nutzung intelligenter Geräte zur Ermöglichung intelligenter Umgebungen wird voraussichtlich das Wachstum des globalen Marktes für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 beeinflussen. Auch die hohe Nachfrage nach Cloud-basierten NLP-Lösungen zur Senkung der Gesamtkosten und besseren Skalierbarkeit wird voraussichtlich das Wachstum des globalen Marktes für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ankurbeln. Darüber hinaus wird sich wahrscheinlich auch die rasant zunehmende Nutzung prädiktiver Analysen zur Risikoreduzierung und Identifizierung von Wachstumschancen positiv auf das Wachstum des Marktes auswirken. Darüber hinaus wird erwartet, dass der rasante Anstieg des Umfangs und der Nutzung von IT und Automatisierung weltweit eine enorme Nachfrage nach Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) schafft und das Wachstum des globalen Marktes für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ankurbelt.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), der im Jahr 2022 13,17 Milliarden USD betrug, bis 2030 voraussichtlich 73,01 Milliarden USD erreichen und im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 20,1 % aufweisen wird. Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Marktumfang und -segmentierung für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Marktdefinition

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist eine Art Computeranwendung der künstlichen Intelligenz, die die menschliche Sprache verstehen kann. Dieses computergestützte Verfahren ermöglicht es dem Computer, menschliche Kommunikation auf der Grundlage einer Reihe von Theorien und Technologien zu analysieren und zu interpretieren. NLP verbindet statistische, maschinelle Lern- und Deep-Learning-Modelle mit Computerlinguistik. Mithilfe dieser Technologien können Computer nun die menschliche Sprache in Form von Text- oder Audiodaten verarbeiten und vollständig verstehen, was gesagt oder geschrieben wird, einschließlich der Absichten und Gefühle des Sprechers oder Autors. NLP treibt Computeralgorithmen an, die Text zwischen Sprachen übersetzen, auf gesprochene Befehle reagieren und große Textmengen in Echtzeit schnell zusammenfassen.

Globale Marktdynamik für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Treiber

• Zunehmender Fokus auf die Verbesserung des Kundenerlebnisses

Die Macht der Verbraucher hat durch das Internet und die sich ständig weiterentwickelnden Kanäle für Kommunikation, Konsum und Beteiligung zugenommen. Infolgedessen sind Unternehmen gezwungen, ihre Betriebs- und Markenstrategien zu überdenken. Im heutigen hart umkämpften Markt müssen Unternehmen kundenorientierte Erfahrungen bieten, um bestehende Kunden zu gewinnen. Beispielsweise können Unternehmen eine Vielzahl von Kanälen nutzen, um einen KI-gestützten Chatbot zu aktivieren, der auf Anfragen reagieren kann. Anbieter von Kundeninteraktionsplattformen integrieren KI-Funktionen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, damit Benutzer skalierbare und anpassbare Kundenerlebnisse erstellen können, ohne dass menschliche Codierung oder Logikerstellung erforderlich ist.

Gelegenheit

• Zunehmende Nutzung von Chatbots

Fortschritte bei der Verarbeitung natürlicher Sprache verbessern die Chatbot-Fähigkeiten im gesamten Unternehmen. Die Fähigkeit, die Absichten und Gefühle des Kunden zu verstehen, sowie eine höhere Genauigkeit und mehrsprachige Hilfe sind mögliche Ergebnisse. Die Zeit, die zur Lösung von Kundenbeschwerden benötigt wird, kann mit NLP erheblich verkürzt werden. Chatbots können schnelle Antworten auf häufige Fragen oder sogar unkomplizierte Lösungen bieten, indem sie sich problemlos in E-Commerce-, Bank- oder Gesundheitsanwendungen integrieren lassen. Daher kann die zunehmende Popularität von Chatbots zu einer höheren Nachfrage nach NLP führen.

Einschränkung/Herausforderung

• Mangelnde Infrastruktur

NLP verwendet Algorithmen, die mit einem bestimmten Ziel entwickelt wurden, um Computern zu helfen, menschliche Sprache zu verstehen. Trotzdem wird das Branchenwachstum durch eine zunehmende Anzahl von Verbindungsproblemen, wie z. B. Zugänglichkeitsproblemen und nicht kontextbezogenen Antworten, eingeschränkt. Ein weiteres Hindernis ist die Unfähigkeit, zwischen Robotern und Menschen zu unterscheiden oder komplexe oder grammatikalisch falsche Sätze zu verstehen. Die Wahrscheinlichkeit, dass dies die Dinge kompliziert, wird für bedeutende Marktteilnehmer eine Herausforderung darstellen.

Dieser globale Marktbericht zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum globalen Markt zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Jüngste Entwicklungen

• Im August 2023 kündigte Inbenta die Entwicklung einer umfassenden Generative AI-Integration an, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Inhalte sofort und mit geringem Arbeitsaufwand zu erstellen und zu organisieren, und zwar auf eine Weise, die die Möglichkeit der Überwachung und eine erhöhte Compliance unterstützt. Durch die Integration von Inbenta haben Unternehmen nun die Möglichkeit, die Stärke der Large Language Models (LLMs) von Generative AI mit der branchenführenden Conversational AI-Technologie von Inbenta zu kombinieren, die durch Natural Language Processing (NLP), Neuro-Symbolic AI und ein 35-sprachiges Lexikon unterstützt wird, das alle Branchen abdeckt.
• Im November 2021 kündigte die IBM Corporation einen Plan zur Einführung neuer Verbesserungen der Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) von IBM Watson Discovery an. Diese nächsten Upgrades sollen Geschäftsanwendern in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Versicherungen und Rechtsdienstleistungen dabei helfen, das Kundenerlebnis zu verbessern und Unternehmensabläufe zu beschleunigen, indem Erkenntnisse gewonnen und Daten aus komplizierten Dokumenten synthetisiert werden.

Globaler Marktumfang für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist nach Komponente, Typ, Verarbeitungsart, Technologie, Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße, Endbenutzer und Anwendung segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Komponente

• Lösung
• Dienstleistungen

Typ

• Regelbasiert
• Statistik
• Hybrid

Verarbeitungsart

• Text
• Sprache/Stimme
• Bild

Technologie

• Erkennungstechnologien
• Betriebstechnologien
• Analytics-Technologien

Bereitstellungsmodus

• Vor Ort
• Wolke

Größe der Organisation

• Große Unternehmen
• Kleine und mittlere Unternehmen  

Endbenutzer

• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen
• Gesundheitswesen und Biowissenschaften
• IT und Telekommunikation
• Regierung und öffentlicher Sektor
• Energie und Versorgung
• Einzelhandel und E-Commerce
• Herstellung
• Transport und Logistik
• Sonstiges

Anwendung

• Stimmungsanalyse
• Maschinelle Übersetzung
• Datenextraktion
• Risiko- und Bedrohungserkennung
• Automatische Zusammenfassung
• Fragen beantworten
• Inhaltsverwaltung
• Berichterstellung
• Sprachbewertung
• Sonstiges

Globale regionale Analyse/Einblicke zum Markt für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Der globale Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) wird analysiert und es werden Einblicke und Trends in die Marktgröße nach Land, Komponente, Typ, Verarbeitungsart, Technologie, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße, Endbenutzer und Anwendung bereitgestellt, wie oben angegeben.

The countries covered in the natural language processing (NLP)market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC)  in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA)as a part of Middle East and Africa (MEA)

North America leads the natural language processing (NLP) market due to the rapid improvement in cloud computing platforms.

 Asia-Pacific is expected to expand at a significant growth rate in the natural language processing (NLP) market over the forecast period of 2023 to 2030 owing to the rise in awareness and rapid increase in AI investments.

The country section of the report also provides individual market-impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impact the current and future trends of the market. Data points like downstream and upstream value chain analysis, technical trends, and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and the challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs, and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.   

Competitive Landscape and Global natural language processing (NLP) Market Share Analysis

The global natural language processing (NLP) market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, and application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to global natural language processing (NLP) market.

Some of the major players operating in the global natural language processing (NLP) market are:

• IBM
• Wipro Limited (India)
• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Meta (U.S.)
• Apple Inc. (U.S.)
• 3M (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• SAS Institute Inc. (U.S.)
• Inbenta Technologies Inc. (U.S.)
• Veritone, Inc. (U.S.)
• Dolbey (U.S.)
• Narrative Science (U.S.)
• Bitext (U.S.)
• Health Fidelity, Inc. (U.S.)
• Linguamatics (U.K.)
• Conversica, Inc. (U.S.)
• SparkCognition (U.S.)
• RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (India)

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