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Globaler Markt für natürliche Sprachgenerierung – Branchentrends und Prognose bis 2029

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Globaler Markt für natürliche Sprachgenerierung – Branchentrends und Prognose bis 2029

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  • Nächster Bericht
  • Juni 2022
  • Allgemein
  • 350 Seiten
  • Anzahl Tische: 60
  • Anzahl der Figuren: 220

Globaler Markt für natürliche Sprachgenerierung – Branchentrends und Prognose bis 2029

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR: % Diagram

Diagram Prognosezeitraum 2021–2029
Diagram Marktgröße (Basisjahr) 596,47 Milliarden USD
Diagram Marktgröße (Prognosejahr) 3084,41 Milliarden USD
Diagram CAGR %

Globaler Markt für natürliche Sprachgenerierung, nach Komponente (Software und Dienste), Anwendung (Betrugserkennung und Geldwäschebekämpfung, vorausschauende Wartung, Risiko- und Compliance-Management, Customer Experience Management und andere), Geschäftsfunktion (Finanzen, Recht, Marketing und Vertrieb, Betrieb und Personalwesen), Bereitstellungsmodell (Cloud und vor Ort), Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen und große Unternehmen), Branche (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel und E-Commerce, Regierung und Verteidigung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Telekommunikation und IT, Medien und Unterhaltung, Energie und Versorgung und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2029

Natural Language Generation Market

Marktanalyse und Größe

Die Generierung natürlicher Sprache (NLG) ist ein Teilgebiet der Informatik (KI), das eine spezifische Variante einer Sprache generiert, die für eine bestimmte Region oder Gruppe charakteristisch ist, und zwar als Ausgabe auf Grundlage von Informationseingaben. Durch die Nutzung dieser Sprachgenerierung können wir viele Erfindungen entwickeln, um den Gewinn durch politische Aktivitäten zu steigern. Dies kann zur Automatisierung zeitintensiver Datenanalysen und zur Steigerung des Werts wissensbasierter Produkte genutzt werden, indem Kunden mit selbst generierten Sprachschnittstellen angezogen werden.

Data Bridge Market Research analysiert, dass die natürliche Sprachgenerierung Der Marktwert, der im Jahr 2021 596,47 Milliarden USD betrug, wird voraussichtlich bis 2029 einen Wert von 3.084,41 Milliarden USD erreichen, bei einer CAGR von 22,80 % im Prognosezeitraum 2022-2029. Die natürliche Sprachgenerierung Der Marktbericht behandelt auch ausführlich Preisanalysen, Patentanalysen und technologische Fortschritte.

Marktdefinition

Es ist ein Unterabschnitt vonkünstliche IntelligenzDie Erzeugung von Sprache als Ausgabe auf der Grundlage von Dateneingaben wird als natürliche Sprachgenerierung bezeichnet. Die Innovation wird eingesetzt, um die Rentabilität durch Automatisierung zeitintensiver Datenanalysen zu steigern und den Wert informationsgesteuerter Produkte zu steigern, indem Kunden mit intuitiven natürlichen Sprachschnittstellen angezogen werden.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Berichtsmetrik

Einzelheiten

Prognosezeitraum

2022 bis 2029

Basisjahr

2021

Historische Jahre

2020 (Anpassbar auf 2019 – 2014)

Quantitative Einheiten

Umsatz in Mrd. USD, Volumen in Einheiten, Preise in USD

Abgedeckte Segmente

Komponente (Software und Dienste), Anwendung (Betrugserkennung und Geldwäschebekämpfung, vorausschauende Wartung, Risiko- und Compliance-Management, Customer Experience Management und andere), Geschäftsfunktion (Finanzen, Recht, Marketing und Vertrieb, Betrieb und Personalwesen), Bereitstellungsmodell (Cloud und vor Ort), Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen), Branchenvertikale (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel und E-Commerce, Regierung und Verteidigung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Telekommunikation und IT, Medien und Unterhaltung, Energie und Versorgung und andere)

Abgedeckte Länder

USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) im Asien-Pazifik-Raum (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Abgedeckte Marktteilnehmer

Amazon Web Services, Inc. (USA), Narrative Science (USA), Narrativa (Kalifornien), IBM (USA), Yseop (Frankreich), AX Semantics (Deutschland), 2txt – natural language generation GmbH (Deutschland), Linguastat Inc. (USA), Textual Relations AB (Göteborg), newsrx (USA)

Marktchancen

  • Steigende Nachfrage nach intelligenten Geschäftsprozessen
  • Optionen in Anwendungsbereichen entwickeln

Allgemein Natürliche Sprachgenerierung Marktdynamik

In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Chancen, Beschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:

Treiber:

  • Das wachsende Bedürfnis, das Verhalten der Kunden zu verstehen, wird voraussichtlich das Wachstum des globalen Marktes für natürliche Sprachgenerierung im Prognosezeitraum vorantreiben

Das Verständnis des Kaufverhaltens der Kunden ist für Geschäftsinhaber von entscheidender Bedeutung geworden. Da Produkte hergestellt werden, um die Bedürfnisse und Wünsche der Verbraucher zu erfüllen, sollten die Produkte dementsprechend entworfen und verkauft werden. Das Studium des Kundenverhaltens hilft Unternehmen, verschiedene Faktoren zu analysieren, die die Kaufentscheidungen der Verbraucher beeinflussen. Die Generierung natürlicher Sprache kann unbegrenzte Inhaltsvarianten für jede Person erstellen, um ein individuelles Erlebnis mit besserer Kundenbindung zu ermöglichen. Sie hilft Unternehmen auch dabei, gezieltes Marketing durchzuführen und personalisierte Inhalte für höhere Umsätze bereitzustellen. Dies bedeutet auch, dass weniger Zeit für Routineaufgaben aufgewendet wird, die anderweitig für die Perfektionierung digitaler Gesten verwendet werden kann. Die Generierung natürlicher Sprache kann verschiedene Varianten von Produktbeschreibungen in mehreren Sprachen sehr effizient erstellen. Daher wird erwartet, dass diese Faktoren das Wachstum der globalen Nachfrage nach Generierung natürlicher Sprache in der kommenden Zeit vorantreiben werden.

  • Steigende Investitionen in Forschung und Entwicklung sollen den Weg für Innovationen ebnen

Die steigende Zahl strategischer Marktkooperationen hat zu einem Anstieg der Mittel geführt, die für das Wachstum und die Entwicklung fortschrittlicher und automatisierter Technologien zur Verwaltung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten bereitgestellt werden. Darüber hinaus würde ein Anstieg der Investitionen in Forschungs- und Entwicklungskompetenzen den Weg für Innovationen in der Informationstechnologie ebnen. Die zunehmende Integration von Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in Verbindung mit der Zunahme der Fernarbeit sowie der zunehmenden Digital Transformation wird sich weiterhin als Segen für den Markt erweisen.

  • Die zunehmende Verbreitung von Big Data und verwandten Technologien dürfte das Wachstum des globalen Marktes für die Generierung natürlicher Sprache im Prognosezeitraum vorantreiben

Big Data bezeichnet eine effektive Methode, um aus einer riesigen Menge unstrukturierter Daten wertvolle Erkenntnisse herauszufiltern und vollständig zu nutzen. Big Data ist weitaus effektiver als herkömmliche Datenverarbeitungssoftware. Die Generierung natürlicher Sprache ist eine Spitzentechnologie, die die Ergebnisse der Datenvisualisierung verbessern kann. Durch die Verwendung der Generierung natürlicher Sprache ist die Interpretation von Datenvisualisierungssoftware wie SAP, Tableau und Qlik deutlich einfacher geworden. Tatsächlich reduziert es auch den kognitiven Aufwand und ermöglicht es Endverbrauchern, Meinungen auf der Grundlage wertvoller Erkenntnisse zu bilden. Daher wird erwartet, dass diese Faktoren das weltweite Wachstum der Nachfrage nach Generierung natürlicher Sprache im kommenden Zeitraum vorantreiben werden.

Gelegenheiten:

  • Neue Optionen in Anwendungsbereichen können lukrative Wachstumschancen auf dem globalen Markt für natürliche Sprachgenerierung bieten

Die Generierung natürlicher Sprache wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, beispielsweise bei der automatisierten Erstellung von Traktatinhalten, der Erstellung von E-Commerce-Inhalten, Chatbots, busgenerierten Softwarepatentvorgängen, der Automatisierung von Steuerprüfungen und vielem mehr. Dabei sind Chatbots eine der neuesten NLG-Anwendungen, bei denen sie benötigt werden, um mit Menschen auf eine Weise zu sprechen oder zu interagieren, wie es ein Mensch tun würde. Die stilvollen Chatbots wären die Knochen, die Drogensüchtigen den Eindruck vermitteln können, dass sie mit echten Menschen interagieren.

  • Die steigende Nachfrage nach intelligenten Geschäftsprozessen kann große Geschäftschancen auf dem globalen Markt für natürliche Sprachgenerierung bieten

NLG verändert Abläufe in intelligenten Geschäftsprozessen. NLG-Tools können die wichtigsten Daten analysieren, interpretieren und identifizieren und Berichte in einfachem Englisch erstellen. Darüber hinaus bietet NLG künstliche Intelligenz (KI) für Business Intelligence, indem es die Routineanalyse automatisiert, was dem Unternehmen sowohl Zeit als auch Geld spart.

Einschränkungen/Herausforderungen:

  • Der Mangel an qualifiziertem Personal zur Bereitstellung von NLG-Lösungen dürfte das Wachstum des globalen Marktes für natürliche Sprachgenerierung im Prognosezeitraum behindern

Das Verstehen und Einführen der natürlichen Sprachgenerierung erfordert professionelle Hilfe. Derartiges Wissen ist kaum vorhanden, insbesondere in aufstrebenden Regionen wie Lateinamerika, Asien-Pazifik und MEA. Infolgedessen wird die Einführung von NLG erheblich behindert. Daher wird erwartet, dass diese Faktoren das globale Wachstum der Nachfrage nach natürlicher Sprachgenerierung im kommenden Zeitraum behindern werden.

  • Das geringe Bewusstsein für NLG-Lösungen dürfte das Wachstum des globalen Marktes für natürliche Sprachgenerierung im Prognosezeitraum bremsen

Trotz seiner zahlreichen Vorteile ist die Nutzung von NLG sehr gering. Dies ist auf die geringe Aufmerksamkeit vieler Geschäftsinhaber für NLG-Ergebnisse und deren Vorteile zurückzuführen. Daher wird erwartet, dass diese Faktoren das Wachstum der weltweiten Nachfrage nach natürlicher Sprachgenerierung im Prognosezeitraum bremsen werden.

Diese natürliche Sprachgenerierung Der Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Optimierung der Wertschöpfungskette, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Weitere Informationen zur natürlichen Sprachgenerierung erhalten Sie unter Kontaktieren Sie Data Bridge Market Research für ein Analyst Briefing. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Auswirkungen von COVID-19 auf Natürliche Sprachgenerierung Markt

Der jüngste Ausbruch des Coronavirus hat sich als Segen für den Markt erwiesen. Die COVID-19-Pandemie hat das Wachstum des globalen Marktes für die Verarbeitung natürlicher Sprache stark beeinträchtigt. Der zunehmende Bedarf an verbesserten Kundenerlebnissen inmitten der COVID-19-Krise hat die Nachfrage nach solchen Produkten und Dienstleistungen während der Pandemie angeheizt, insbesondere im Gesundheitssektor. Die Pandemie hat zwar zur Einstellung der Geschäftsaktivitäten aufgrund der Coronavirus-Pandemie geführt, aber aufgrund der verstärkten Konzentration auf die Digitalisierung der Wirtschaft scheint die Nachfrage nach Systemen zur Generierung natürlicher Sprache stark zu wachsen.

Allgemein Natürliche Sprachgenerierung Marktumfang

Die natürliche Sprachgenerierung Der Markt ist segmentiert auf der Grundlage von Komponenten, Anwendungsgeschäftsfunktionen, Bereitstellungsmodellen, Unternehmensgrößen und Branchen. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Komponente

  • Lösung
  • Dienstleistungen

Anwendung

  • Betrugserkennung und Geldwäschebekämpfung
  • Vorausschauende Wartung
  • Risiko- und Compliance-Management
  • Kundenerfahrungsmanagement
  • Andere

Geschäftsfunktion

  • Finanzen
  • Rechtliches
  • Marketing und Vertrieb
  • Operationen
  • Personalwesen

Bereitstellungsmodell

  • Wolke
  • Auf dem Gelände

Größe der Organisation

  • Große Unternehmen
  • Kleine und mittelständische Unternehmen

Branchenvertikale

  • Bankwesen
  • Finanzdienstleistungen
  • Versicherung
  • Einzelhandel und E-Commerce
  • Regierung und Verteidigung
  • Gesundheitswesen und Biowissenschaften
  • Herstellung
  • Telekommunikation und IT
  • Medien und Unterhaltung
  • Energie
  • Hilfsmittel
  • Andere

Natürliche Sprachgenerierung Marktregionale Analyse/Einblicke

Die natürliche Sprachgenerierung Der Markt wird analysiert und es werden Erkenntnisse und Trends zur Marktgröße nach Land, Komponente, Geschäftsfunktion der Anwendung, Bereitstellungsmodell, Organisationsgröße und Branche bereitgestellt, wie oben angegeben.

Die in der Natural Language Generation abgedeckten Länder Marktbericht sind USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in der Asien-Pazifik-Region (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Die Region Nordamerika dominierte 2018 den NLG-Markt, was auf die zahlreiche Einführung fortschrittlicher Technologien in der Region und die zunehmenden Investitionen verschiedener Investmentgesellschaften in NLG-Unternehmen zurückzuführen ist, um vom immensen Potenzial des Marktes zu profitieren. So kündigte beispielsweise NextStage AM, eine Verwaltungsgesellschaft, im gregorianischen Kalendermonat 2019 eine Investition in Yseop an, einen Anbieter von NLG-Lösungen. Diese Investition würde letzteren dabei unterstützen, seinen internationalen Markt zu entwickeln und die Einführung von NLG-Lösungen zu beschleunigen, die für zahlreiche Branchen in den USA geeignet sind.

Der asiatisch-pazifische Raum wird den Markt für natürliche Sprachgenerierung dominieren, da hier der Schwerpunkt stärker auf der Verbesserung des Kundendienstes liegt, um in dieser Region eine Differenzierung gegenüber der Konkurrenz und Umsatzwachstum zu erzielen.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten werden bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten berücksichtigt.

Wettbewerbslandschaft und Natürliche Sprachgenerierung Marktanteilsanalyse

Die natürliche Sprachgenerierung Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf die Generierung natürlicher Sprache Markt.

Einige der wichtigsten Akteure im Bereich der natürlichen Sprachgenerierung Markt sind:

  • Amazon Web Services, Inc. (USA)
  • Narrative Wissenschaft, (USA)
  • Erzählung. (Kalifornien)
  • IBM (USA)
  • Yseop. (Frankreich)
  • Conversica, Inc. (USA)
  • AX Semantics (Deutschland)
  • 2txt - natural language generation GmbH (Deutschland)
  • Linguastat Inc. (USA)
  • Textual Relations AB. (Göteborg)
  • newsrx.s (USA)


Artikelnummer-

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Forschungsmethodik:

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder hinterlassen Sie Ihre Anfrage.

Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören Vendor Positioning Grid, Marktzeitlinienanalyse, Marktübersicht und -leitfaden, Company Positioning Grid, Patentanalyse, Preisanalyse, Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, Global versus Regional und Vendor Share Analysis. Um mehr über die Forschungsmethode zu erfahren, senden Sie eine Anfrage, um mit unseren Branchenexperten zu sprechen.

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Anpassung verfügbar:

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen im Bereich der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu Ergebnissen klinischer Studien, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und der Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien durchgeführt werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten benötigen, und zwar in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

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HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

Der Marktwert für die Generierung natürlicher Sprache wird bis 2029 voraussichtlich 3.084,41 Milliarden USD betragen.
Der Markt für natürliche Sprachgenerierung soll der Prognose zufolge bis 2029 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 22,80 % wachsen.
Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt für natürliche Sprachgenerierung in Betrugserkennung und Geldwäschebekämpfung, vorausschauende Wartung, Risiko- und Compliance-Management, Customer Experience Management und Sonstiges unterteilt.
Die wichtigsten vom Markt für natürliche Sprachgenerierung abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
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