Global Natural Language Generation Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR : %
Prognosezeitraum |
2024 –2031 |
Marktgröße (Basisjahr) | USD 899.47 Million |
Marktgröße (Prognosejahr) | USD 4,651.29 Million |
CAGR |
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Wichtige Marktteilnehmer |
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>Globaler Markt für natürliche Sprachgenerierung, nach Komponente (Software und Dienste), Anwendung (Betrugserkennung und Geldwäschebekämpfung, vorausschauende Wartung, Risiko- und Compliance-Management, Customer Experience Management und andere), Geschäftsfunktion (Finanzen, Recht, Marketing und Vertrieb, Betrieb und Personalwesen), Bereitstellungsmodell (Cloud und vor Ort), Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen und große Unternehmen), Branche (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel und E-Commerce, Regierung und Verteidigung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Telekommunikation und IT, Medien und Unterhaltung, Energie und Versorgung und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2031.
Marktanalyse und Größe der Generierung natürlicher Sprache
Im Bereich Business Intelligence (BI) und Analytik spielt die Generierung natürlicher Sprache (NLG) eine entscheidende Rolle, indem sie komplexe Dateneinblicke in leicht verständliche Erzählungen und Zusammenfassungen umwandelt. NLG-Algorithmen analysieren große Datensätze und generieren Textberichte, Dashboards und Präsentationen, die wichtige Erkenntnisse, Trends und Empfehlungen hervorheben. Diese Funktion ermöglicht es Geschäftspartnern, von Führungskräften bis hin zu Analysten, Erkenntnisse schnell zu erfassen und fundierte Entscheidungen zu treffen. NLG verbessert BI-Tools, indem es automatisierte und personalisierte Einblicke liefert, die auf bestimmte Benutzerabfragen zugeschnitten sind. Dadurch wird die Datenzugänglichkeit verbessert und die allgemeine Effektivität von Entscheidungsprozessen in Organisationen weltweit gesteigert.
Der weltweite Markt für natürliche Sprachgenerierung wurde im Jahr 2023 auf 899,47 Millionen USD geschätzt und soll bis 2031 4.651,29 Millionen USD erreichen, mit einer CAGR von 22,8 % im Prognosezeitraum von 2024 bis 2031. Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und Pestle-Analyse.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
Berichtsmetrik |
Details |
Prognosezeitraum |
2024–2031 |
Basisjahr |
2023 |
Historische Jahre |
2022 (anpassbar auf 2016–2021) |
Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mrd. USD, Volumen in Einheiten, Preise in USD |
Abgedeckte Segmente |
Komponente (Software und Dienste), Anwendung (Betrugserkennung und Geldwäschebekämpfung, vorausschauende Wartung , Risiko- und Compliance-Management, Customer Experience Management und andere), Geschäftsfunktion (Finanzen, Recht, Marketing und Vertrieb, Betrieb und Personalwesen), Bereitstellungsmodell (Cloud und vor Ort), Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen), Branchenvertikale (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel und E-Commerce , Regierung und Verteidigung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Telekommunikation und IT, Medien und Unterhaltung, Energie- und Versorgungsunternehmen und andere) |
Abgedeckte Länder |
USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) im Asien-Pazifik-Raum (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika. |
Abgedeckte Marktteilnehmer |
Amazon Web Services, Inc. (USA), IBM (USA), Yseop (Frankreich), AX Semantics (Deutschland), 2txt – natural language generation GmbH (Deutschland), Linguastat Inc. (USA), Textual Relations AB (Göteborg), newsrx (USA), Arria NLG (Großbritannien), Artificial Solutions (Schweden), Restresco (USA), Conversica (USA), NewsRx (USA), CoGenTax Inc. (USA), Phrasetech (Schweden), vPhrase (Indien) |
Marktchancen |
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Marktdefinition
Die Erstellung von Virtual-Reality-Inhalten umfasst die Entwicklung und Produktion immersiver digitaler Erlebnisse, die Benutzer in einer virtuellen Umgebung erleben können. Dieser Prozess umfasst das Entwerfen und Gestalten von 3D-Modellen, Umgebungen, Animationen und interaktiven Elementen, die auf VR-Plattformen zugeschnitten sind. Inhaltsersteller verwenden spezielle Tools und Techniken, um diese virtuellen Welten zum Leben zu erwecken und Benutzern immersive und interaktive Erlebnisse in verschiedenen Anwendungen wie Spielen, Bildung, Training, Simulation und Unterhaltung zu bieten.
Marktdynamik für natürliche Sprachgenerierung
Treiber
- Zunehmende Nutzung der automatisierten Inhaltserstellung
Unternehmen greifen immer häufiger auf NLG-Lösungen zurück, um die Erstellung von Textinhalten wie Berichten, Zusammenfassungen, Artikeln und Produktbeschreibungen zu automatisieren. Dieser Trend wird durch die Notwendigkeit von Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen bei der Inhaltserstellung vorangetrieben. NLG ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Inhalten schnell zu erstellen und dabei Konsistenz und Qualität aufrechtzuerhalten. Da der Konsum digitaler Inhalte steigt, hilft NLG außerdem dabei, die Nachfrage nach personalisierten und relevanten Inhalten zu erfüllen, die auf bestimmte Zielgruppen zugeschnitten sind. Diese Einführung wird durch Fortschritte bei KI- und NLP-Technologien unterstützt, die die Genauigkeit und Natürlichkeit der generierten Inhalte weiter verbessern und das Marktwachstum weiter vorantreiben.
- Ausbau des Internet der Dinge (IoT)
IoT-Geräte generieren riesige Datenmengen von Sensoren , Maschinen und verbundenen Geräten in verschiedenen Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen, Transport und Smart Cities. NLG spielt eine entscheidende Rolle bei der Interpretation und Kommunikation von Erkenntnissen aus diesen IoT-generierten Daten in einem für Menschen lesbaren Format. Durch die Umwandlung komplexer Datenströme in umsetzbare Erkenntnisse und Berichte ermöglicht NLG Unternehmen, Abläufe zu optimieren, Entscheidungsprozesse zu verbessern und die Effizienz zu steigern. Diese Integration von NLG mit IoT erleichtert Echtzeitüberwachung, vorausschauende Wartung und personalisierte Kundenerlebnisse und treibt die Nachfrage nach NLG-Lösungen in IoT-gesteuerten Ökosystemen weltweit an.
Gelegenheiten
- Entstehung branchenspezifischer Anwendungen
Da verschiedene Branchen das Potenzial von NLG zur Rationalisierung von Abläufen und Verbesserung der Entscheidungsfindung erkennen, werden maßgeschneiderte Lösungen entwickelt, um branchenspezifische Herausforderungen anzugehen. Im Gesundheitswesen wird NLG zur Erstellung von Patientenberichten und medizinischen Zusammenfassungen verwendet, wodurch die Effizienz und Genauigkeit der Gesundheitsversorgung verbessert wird. Im Finanzdienstleistungsbereich unterstützt NLG die Automatisierung von Finanzberichten und Marktanalysen und ermöglicht schnellere Erkenntnisse und fundierte Entscheidungen. Auch im Einzelhandel und im E-Commerce ermöglicht NLG personalisierte Produktempfehlungen und Kundendienstinteraktionen, wodurch das Benutzererlebnis verbessert und der Umsatz gesteigert wird. Diese branchenspezifischen Anwendungen unterstreichen die Vielseitigkeit von NLG und seine Fähigkeit, auf unterschiedliche Geschäftsanforderungen einzugehen, und fördern seine Akzeptanz und sein Marktwachstum weltweit.
- Steigende Bedeutung des Kundenerlebnisses
NLG ermöglicht Unternehmen, personalisierte und kontextbezogen relevante Interaktionen über Chatbots, virtuelle Assistenten und automatisierte Kundenservicelösungen bereitzustellen. Durch den Einsatz von NLG können Unternehmen umgehend auf Kundenanfragen reagieren, maßgeschneiderte Empfehlungen geben und das allgemeine Engagement verbessern. Diese Fähigkeit verbessert die Kundenzufriedenheit, erhöht die Bindungsraten und stärkt die Markentreue. Da Unternehmen der Bereitstellung nahtloser und personalisierter Erlebnisse höchste Priorität einräumen, spielt NLG eine entscheidende Rolle bei der Erfüllung dieser Erwartungen, indem es die Generierung menschlicher Antworten automatisiert und konsistente, qualitativ hochwertige Interaktionen über digitale Kanäle hinweg gewährleistet.
Einschränkungen/Herausforderungen
- Hohe Anschaffungskosten
Die Implementierung von NLG-Lösungen erfordert erhebliche Vorabinvestitionen in Softwareentwicklung, Anpassung und Integration in vorhandene Systeme. Unternehmen müssen außerdem Kosten für die Schulung ihres Personals aufbringen und sicherstellen, dass die Technologie den spezifischen Geschäftsanforderungen entspricht. Diese finanziellen Hürden können insbesondere für kleinere Unternehmen oder solche mit knapperen Budgets eine Herausforderung darstellen und ihre Möglichkeiten zur großflächigen Einführung von NLG einschränken. Darüber hinaus tragen laufende Wartungs- und Upgrade-Aufgaben zusätzlich zu den Gesamtbetriebskosten bei, sodass für eine branchenübergreifende Einführung eine sorgfältige Budgetzuteilung und eine Begründung des ROI erforderlich sind.
- Fachkräftemangel
Die Entwicklung und Bereitstellung von NLG-Lösungen erfordert Fachwissen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse und Softwareentwicklung. Es mangelt jedoch an Fachkräften mit Spezialkenntnissen in diesen Bereichen, was die Einführung und Implementierung von NLG-Technologien in allen Branchen verlangsamt. Dieser Mangel erhöht den Wettbewerb um qualifizierte Talente, treibt die Einstellungskosten in die Höhe und kann die Entwicklung innovativer NLG-Anwendungen verzögern.
Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Marktumfang für die Generierung natürlicher Sprache
Der Markt ist nach Komponenten, Anwendungsgeschäftsfunktionen, Bereitstellungsmodellen, Unternehmensgrößen und Branchensegmenten segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Komponente
- Lösung
- Dienstleistungen
Anwendung
- Betrugserkennung und Geldwäschebekämpfung
- Vorausschauende Wartung
- Risiko- und Compliance-Management
- Kundenerfahrungsmanagement
- Sonstiges
Geschäftsfunktion
- Finanzen
- Rechtliches
- Marketing und Vertrieb
- Operationen
- Personalwesen
Bereitstellungsmodell
- Wolke
- Vor Ort
Größe der Organisation
- Große Unternehmen
- Kleine und mittlere Unternehmen
Branchenvertikale
- Bankwesen
- Finanzdienstleistungen
- Versicherung
- Einzelhandel und E-Commerce
- Regierung und Verteidigung
- Gesundheitswesen und Biowissenschaften
- Herstellung
- Telekommunikation und IT
- Medien und Unterhaltung
- Energie
- Hilfsmittel
- Sonstiges
Natürliche Sprachgenerierung – Marktregionenanalyse/Einblicke
Der Markt wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden nach Komponente, Geschäftsfunktion der Anwendung, Bereitstellungsmodell, Organisationsgröße und Branche, wie oben angegeben, bereitgestellt.
Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, der Rest von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika.
Nordamerika dominiert den Markt aufgrund der weit verbreiteten Einführung fortschrittlicher Technologien und erheblicher Investitionen verschiedener Unternehmen, die das Potenzial des Landes ausschöpfen möchten. So kündigte die Verwaltungsgesellschaft NextStage AM im September 2019 eine Investition in Yseop an, einen führenden Anbieter von NLG-Lösungen. Diese Investition zielte darauf ab, die globalen Expansionsbemühungen von Yseop zu unterstützen und die Einführung von NLG-Lösungen in verschiedenen Sektoren in den USA zu beschleunigen. Dies unterstreicht die zentrale Rolle der Region bei der Förderung von NLG-Innovation und -Wachstum.
Der asiatisch-pazifische Raum dürfte aufgrund seines Schwerpunkts auf die Verbesserung des Kundenservices wachsen, was die Differenzierung gegenüber der Konkurrenz und das Umsatzwachstum vorantreibt. Das Engagement dieser Region, fortschrittliche Technologien für die Kundeninteraktion und personalisierte Erfahrungen zu nutzen, verschafft ihr einen strategischen Vorteil. Indem sie die Bedürfnisse der Verbraucher priorisieren und die Servicebereitstellung durch innovative Anwendungen der natürlichen Sprachgenerierung verfeinern, erfüllen die Unternehmen des asiatisch-pazifischen Raums die Marktanforderungen nicht nur, sondern übertreffen sie sogar und festigen so ihre Führungsposition in diesem sich schnell entwickelnden Sektor.
Der Länderabschnitt des globalen Marktberichts für Sales Force Automation-Software enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Verbrauchsmengen, Produktionsstandorte und -mengen, Import-Export-Analyse, Preistrendanalyse, Rohstoffkosten, Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalyse sind einige der wichtigsten Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile zur Generierung natürlicher Sprache
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den einzelnen Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.
Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind:
- Amazon Web Services, Inc. (USA)
- IBM (USA)
- Yseop (Frankreich)
- AX Semantics (Deutschland)
- 2txt - natural language generation GmbH (Deutschland)
- Linguastat Inc. (USA)
- Textual Relations AB. (Göteborg)
- newsrx. (USA)
- Arria NLG (Großbritannien)
- Künstliche Lösungen (Schweden)
- Restresco (USA)
- Conversica (USA)
- NewsRx (USA)
- CoGenTax Inc. (USA)
- Phrasetech (Schweden)
- vPhrase (Indien)
SKU-
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Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.