Global Intelligent Apps Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR : %
Prognosezeitraum |
2023 –2030 |
Marktgröße (Basisjahr) | USD 30.91 Billion |
Marktgröße (Prognosejahr) | USD 283.18 Billion |
CAGR |
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Wichtige Marktteilnehmer |
>Globaler Markt für intelligente Apps, nach Typ (Consumer-Apps, Enterprise-Apps), Anbietern (Infrastruktur, Datenerfassung und -aufbereitung, maschinelle Intelligenz), Betriebssystem (iOS, Android), Diensten (Professionelle Dienste, Managed Services), Store-Typ (Google Play, Apple App Store, Sonstige), Bereitstellungsmodus (Cloud, Vor Ort), Vertikal (BFSI, Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Bildung, Medien und Unterhaltung, Reisen und Gastgewerbe, Sonstige) – Branchentrends und Prognose bis 2030.
Marktanalyse und Größe für intelligente Apps
Die zunehmende Integration und Entwicklung von kognitiven Technologien, darunter maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI), dürften den Marktumsatz steigern. Die Integration dieser Technologien in intelligente Apps hilft Unternehmen bei der Automatisierung von Untersuchungsprozessen und der Datenerfassung. Darüber hinaus überwachen diese Anwendungen verschiedene Geschäftsabläufe aus der Ferne und ermöglichen Unternehmen eine verbesserte Sichtbarkeit. Diese erwarteten fortschrittlichen Vorteile und Innovationen steigern das Interesse an intelligenten Apps.
Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für intelligente Apps im Jahr 2022 einen Wert von 30,91 Milliarden USD hatte und bis 2030 voraussichtlich einen Wert von 283,18 Milliarden USD erreichen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 31,90 % während des Prognosezeitraums entspricht. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.
Marktumfang und -segmentierung für intelligente Apps
Berichtsmetrik |
Details |
Prognosezeitraum |
2023 bis 2030 |
Basisjahr |
2022 |
Historische Jahre |
2021 (Anpassbar auf 2015 – 2020) |
Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mio. USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD |
Abgedeckte Segmente |
Typ (Consumer-Apps, Enterprise-Apps), Anbieter (Infrastruktur, Datenerfassung und -aufbereitung, maschinelle Intelligenz), Betriebssystem (iOS, Android), Dienste (Professionelle Dienste, Managed Services), Store-Typ (Google Play, Apple App Store, Sonstige), Bereitstellungsmodus (Cloud, Vor Ort), Vertikal (BFSI, Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Bildung, Medien und Unterhaltung, Reisen und Gastgewerbe, Sonstige) |
Abgedeckte Länder |
USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika |
Abgedeckte Marktteilnehmer |
Apple Inc (USA), Microsoft (USA), Oracle (USA), SAP (Deutschland), Amazon Web Services, Inc. (USA), Google (USA), Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA), Intel Corporation (USA), SAMSUNG (Südkorea), Baidu Inc (China), Salesforce, Inc. (USA), ServiceNow (USA), Avaamo (USA), CloudMinds (China), BigML, Inc (USA), Arkenea, Inc. (USA), iCarbonX (China), Clarifai Inc (USA) |
Marktchancen |
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Marktdefinition
Intelligente Apps werden verwendet, um den Lebensstandard zu steigern, indem sie verschiedene Funktionen wie Big Data & Analytics, künstliche Intelligenz (KI) , kognitives Computing und andere nutzen, um eine verbesserte Ausgabe zu erzielen, die später für zahlreiche Anwendungen verwendet wird, z. B. zur Priorisierung von E-Mails, Unternehmensanwendungen, Sicherheitstools, Kundenunterstützung, virtuelle persönliche Assistenten und andere. Intelligente Apps ermöglichen es, die Fähigkeiten von kognitivem Computing, künstlicher Intelligenz, Big Data und anderen zu steigern.
Markt für intelligente Apps
Treiber
- Zunehmende Nutzung fortschrittlicher Technologien
Die zunehmende Implementierung fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) ist einer der Hauptfaktoren, die das Marktwachstum ankurbeln dürften. Intelligente Apps nutzen diese Technologien hauptsächlich, um erweiterte Analyseergebnisse auf der Grundlage der von verschiedenen Anwendungen erstellten Daten bereitzustellen. Sie helfen Kunden, indem sie ihnen ein personalisiertes Einkaufserlebnis bieten, und helfen Unternehmen, die zukünftigen Bedürfnisse der Verbraucher abzubilden und so den Umsatz zu steigern.
- Steigende Nachfrage nach intelligenten Apps im Gesundheitssektor
Der Gesundheitssektor wird voraussichtlich in Bezug auf Umsatzanteil und Marktwert auf dem Weltmarkt bahnbrechende Expansionen erzielen. Der Gesundheitssektor erlebte einen wachsenden Bedarf an automatisierten Anwendungen zur Regulierung des Arbeitsablaufs und zur Verwaltung der Gesundheitsressourcen. Die intelligenten Anwendungen wie PATHAI, ENLITIC, FREENOME und BUOY HEALTH reduzieren das damit verbundene Lebensrisiko und steigern die Betriebseffizienz im Gesundheitssektor. Darüber hinaus besteht ein Bedarf an mehr Gesundheitsgeräten und ein gesteigertes Bewusstsein der Patienten für die richtige Diagnostik und Behandlung, um den Anteil des Gesundheitssektors am Markt für intelligente Apps zu erhöhen.
Gelegenheiten
- Steigende Nachfrage nach intelligenten Apps für Unternehmensanwendungen
Die steigende Nachfrage nach Unternehmensanwendungen dürfte enorme Wachstumschancen für den Markt für intelligente Apps schaffen. Branchen wie Einzelhandel und E-Commerce, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI) sowie das Gesundheitswesen erleben zunehmende Aufmerksamkeit, wenn es darum geht, konsistenten Kundensupport anzubieten und intelligente Apps zur Automatisierung von Geschäftsabläufen zu nutzen. So hat die Bank of America Corporation im Mai 2018 einen KI-gestützten virtuellen Assistenten namens Erica auf den Markt gebracht, der viele Finanzprozesse ausführen kann, z. B. eine wöchentliche Übersicht über die Ausgaben des laufenden Monats erstellen, Kunden über anstehende wiederkehrende Gebühren informieren und Geldüberweisungen vornehmen kann.
- Steigende Nachfrage nach intelligenten Apps aufgrund vielfältiger Eigenschaften
Die intelligenten Apps können vergangene Datenreferenzen verwenden und speichern. Diese Anwendungen können auch nützliche und relevante Informationen generieren. Diese Apps führen entsprechende Aufzeichnungen über alle aktuellen Aktivitäten und bieten Ergebnisse auf Grundlage der Datenanalyse dieser Aufzeichnungen. Cleo ist beispielsweise eine Anwendung, die eine Budgetierungs-App ist und Ausgabenfunktionen mit einer Genauigkeit von bis zu 90 Prozent bietet, um Menschen dabei zu helfen, das Gleichgewicht zwischen Ausgabenbudget und monatlichem Einkommen aufrechtzuerhalten.
Beschränkungen
- Hohe Kosten und Anstieg vieler Bedenken
Die hohen Kosten für die Implementierung von Lösungen auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) und die zunehmenden Bedenken hinsichtlich der Desintegration mobiler Betriebssysteme werden das Wachstum des Marktes für intelligente Apps voraussichtlich behindern. Die Bedenken hinsichtlich des Schutzes von Kundeninformationen und -daten werden den Markt im Prognosezeitraum 2023–2030 voraussichtlich vor Herausforderungen stellen.
Dieser Marktbericht für intelligente Apps enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für intelligente Apps zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für intelligente Apps
Es wird erwartet, dass intelligente Apps auch nach den von vielen Regierungen weltweit auferlegten Beschränkungen und Regulierungen ihr Wachstumstempo beibehalten. Wichtige Dienste wie der Gesundheitssektor haben einen hohen Marktanteil auf dem Markt für intelligente Apps. Die hohe Leistung dieser Apps im Gesundheitssektor sorgt für weiteres Wachstum auf dem Markt für intelligente Apps. Darüber hinaus wirkt der zunehmende Einsatz virtueller Assistenz- und virtueller Datenanalysemethoden als Katalysator für das Marktwachstum.
Jüngste Entwicklung
- Im Februar 2021 hat Palantir Technologies mit der IBM Corporation zusammengearbeitet, um integrierte, auf künstlicher Intelligenz basierende Anwendungen zu entwickeln. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit integrierten die Unternehmen ihre Cloud-Plattformen und -Abläufe, um das Wachstum intelligenter Apps für unterschiedliche Anforderungen zu optimieren. Dies half beiden Unternehmen, unterschiedliche Unternehmenskunden zu bedienen und ihre Position auf dem Markt zu stärken.
Globaler Marktumfang für intelligente Apps
Der Markt für intelligente Apps ist nach Typ, Anbieter, Betriebssystem, Diensten, Store-Typ, Bereitstellungsmodus und Branche segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Typ
- Verbraucher-Apps
- Enterprise-Apps
- Anbieter
- Infrastruktur
- Datenerfassung und -aufbereitung
- Maschinelle Intelligenz
Betriebssystem
- IOS
- Android
- Dienstleistungen
- Professionelle Dienstleistungen
- Verwaltete Dienste
Geschäftstyp
- Google Play
- Apple App Store
- Sonstiges
Bereitstellungsmodus
- Wolke
- Vor Ort
Vertikal
- BFSI
- Telekommunikation
- Einzelhandel und E-Commerce
- Gesundheitswesen und Biowissenschaften
- Ausbildung
- Medien und Unterhaltung
- Reisen und Gastgewerbe
- Sonstiges
Regionale Analyse/Einblicke zum Markt für intelligente Apps
Der Markt für intelligente Apps wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Typ, Anbietern, Betriebssystem, Diensten, Store-Typ, Bereitstellungsmodus und Branche wie oben angegeben bereitgestellt.
Die im Marktbericht für intelligente Apps abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
Nordamerika dominiert den Markt für intelligente Apps hinsichtlich Umsatz und Marktanteil, da in dieser Region zunehmend Drohnen mit hochentwickelter Technologie zum Einsatz kommen.
Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum 2023–2030 aufgrund steigender Verteidigungshaushalte, insbesondere in den Entwicklungsländern dieser Region, weiterhin die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate aufweisen.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile intelligenter Apps
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für intelligente Apps liefert Details nach Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für intelligente Apps.
Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für intelligente Apps sind:
- Apple Inc. (USA)
- Microsoft (US)
- Orcale (USA)
- SAP (Deutschland)
- Amazon Web Services, Inc. (USA)
- Google (USA)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
- Intel Corporation (USA)
- SAMSUNG (Südkorea)
- Baidu Inc. (China)
- Salesforce, Inc. (USA)
- ServiceNow (USA)
- Avaamo (USA)
- CloudMinds (China)
- BigML, Inc. (USA)
- Arkenea, Inc. (USA)
- iCarbonX (China
- Clarifai Inc (USA)
SKU-
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Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.