Globaler Markt für Bilderkennung im Bereich verpackter Konsumgüter (CPG), nach Komponente (Hardware, Lösung und Dienste), Bereitstellungstyp (Cloud und vor Ort), Anwendung (Bestandsanalyse, Produkt- und Regalüberwachungsanalyse, Prüfung der Produktplatzierung, Trendanalyse zur Produktplatzierung, Bewertung von Konformität und Wettbewerb, Kategorieanalyse und Messung von Emotionen), Endbenutzertyp (online und offline) – Branchentrends und Prognose bis 2030.
Bilderkennung in Konsumgütern (CPG) Marktanalyse und Größe
Das Wachstum und die Expansion von Modellen der nächsten Generation im Bereich der Konsumgüterlösungen werden verbessert und müssen ihre digitalen Geschäftsfähigkeiten unter Beweis stellen. Infolgedessen steigt die Nachfrage nach Bilderkennung bei Konsumgütern (CPG) auf dem Weltmarkt. Die „Dienstleistungen“ werden im Prognosezeitraum voraussichtlich das am schnellsten wachsende Komponentensegment sein, was auf Merkmale wie die Einführung von Software zur Bildverarbeitung in den Bereichen Medien und Unterhaltung sowie Gesundheitswesen und Biowissenschaften, die Reduzierung der Prüfkosten, die Notwendigkeit der Textextraktion, die Verbesserung der Auffindbarkeit von Inhalten und die Förderung der Kundenzufriedenheit zurückzuführen ist.
Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für Bilderkennung im Bereich verpackter Konsumgüter (CPG) bis 2030 voraussichtlich 10,23 Milliarden USD erreichen wird, was im Jahr 2022 2,08 Milliarden USD entspricht, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 22,00 % während des Prognosezeitraums entspricht. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.
Bilderkennung in verpackten Konsumgütern (CPG) Marktumfang und -segmentierung
Berichtsmetrik |
Einzelheiten |
Prognosezeitraum |
2023 bis 2030 |
Basisjahr |
2022 |
Historische Jahre |
2021 (Anpassbar auf 2015 – 2020) |
Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mrd. USD, Volumen in Einheiten, Preise in USD |
Abgedeckte Segmente |
Komponente (Hardware, Lösung und Dienste), Bereitstellungstyp (Cloud und vor Ort), Anwendung (Bestandsanalyse, Produkt- und Regalüberwachungsanalyse, Prüfung der Produktplatzierung, Analyse von Produktplatzierungstrends, Bewertung von Konformität und Wettbewerb, Kategorieanalyse und Messung von Emotionen), Endbenutzertyp (Online und Offline) |
Abgedeckte Länder |
USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika |
Abgedeckte Marktteilnehmer |
Microsoft (USA), IBM (USA), Google (USA), Toshiba CORPORATION (Japan), Apple Inc. (USA), Honeywell International Inc. (USA), Hitachi, Ltd (Japan), Amazon Web Services, Inc. (USA), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), Ricoh (Japan), Qualcomm Technologies, Inc (USA), TRAX IMAGE RECOGNITION (Singapur), Vispera Information Technologies (Türkei), Clarifai ,Inc (USA), Blippar Group Limited (Großbritannien), Imagga Technologies Ltd. (Bulgarien) |
Marktchancen |
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Marktdefinition
Bilderkennung ist eine fortschrittliche Technologie, die maschinelle Lerntechnologie und Algorithmen verwendet, um bestimmte Tiere, Personen oder andere zu identifizieren. Die Bilderkennungstechnologie filtert das Bild durch eine Folge künstlicher Neuronen. Bilderkennung ist im Wesentlichen der Prozess, ein Eingabebild zu untersuchen und seine Kategorie aus einer Gruppe von Kategorien zu erraten.
Bilderkennung im Markt für Konsumgüter (CPG)
Treiber
- Steigende Anzahl an Produkteinführungen
Die steigende Zahl an Produkteinführungen und anderen Innovationen wichtiger Marktteilnehmer dürfte das Wachstum der Bilderkennung im Markt für Konsumgüter (CPG) vorantreiben. So hat AWS im August 2019 die aktualisierte Version seines Produkts namens Amazon Rekognition auf den Markt gebracht. Die Vorteile dieses Produkts sind die Erkennung von Emotionen, eine hohe Effizienz der Geschlechtsidentifikation und erweiterte Funktionen bei der Gesichtsanalyse.
- Steigende Nachfrage nach Cloud-basierten Bilderkennungslösungen
Die steigende Nachfrage nach Cloud-basierten Bilderkennungslösungen zur Unterstützung von Vertretern von Konsumgütern (CPG) sowie große Cloud-Unternehmen wie Microsoft, AWS und Google investieren massiv in die Verbesserung ihrer Bilderkennung im CPG-Markt. Cloud-basierte Bilderkennungslösungen bieten eine Optimierung der Abwicklung im Ladengeschäft und im Online-Handel, die derzeit einen enormen Aufschwung erlebt und voraussichtlich das Wachstum des Marktes vorantreiben wird.
Gelegenheiten
- Zunehmende Entwicklung fortschrittlicher Produkte und Dienstleistungen
Die zunehmende Entwicklung fortschrittlicher Dienste und Produkte durch Marktteilnehmer bietet zahlreiche Wachstumschancen auf dem Markt. Das Snap-Programm der Muttergesellschaft von Snapchat beispielsweise ermöglicht es Benutzern, Bilder von Produkten in der realen Welt aufzunehmen und sie dann dazu zu bringen, online nach ähnlichen Produkten zu suchen. Darüber hinaus kann Walmarts Software mithilfe von Bilderkennung den emotionalen Zustand von Kunden messen, indem sie die Gesichter der Verbraucher nach Anzeichen von Frustration oder Unzufriedenheit absucht. Diese fortschrittlichen Produkte werden die Nachfrage und das Wachstum dieser Technologie in den kommenden Jahren enorm steigern.
Beschränkungen
- Zunehmende Sorge um Datensicherheit
Hohe Installationskosten für die Bilderkennung in Konsumgüterdiensten und die aktuellen Komplikationen bei der Umsetzung solcher Programme sind einige der Hauptfaktoren, die das Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum 2023–2030 hemmen.
Dieser Marktbericht zur Bilderkennung in verpackten Konsumgütern (CPG) enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen, technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Bilderkennung in verpackten Konsumgütern (CPG) zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Auswirkungen von COVID-19 auf die globale Imageerkennung im Markt für Konsumgüter (CPG)
Die Bilderkennung im Markt für verpackte Konsumgüter (CPG) hängt hauptsächlich vom Convenience-Einzelhandel und Tankstellen ab. Covid-19 hat den Kraftstoff- und Convenience-Einzelhandel erheblich gestört und enorme Umsatzeinbußen verursacht. Die durch die Epidemie verursachten Störungen haben das Verbraucherverhalten verändert und zu Online- oder virtuellen Einkäufen geführt. Die Nachfrage nach Kraftstoff war aufgrund des Aufkommens von Elektrofahrzeugen, verbesserter Kraftstoffeffizienz und zunehmender Fahrgemeinschaften bereits zurückgegangen. Der Ausbruch von COVID-19 führte zu einem erheblichen Anstieg der Ölversorgung und löste einen erheblichen Rückgang der Ölkosten aus. Der Eintritt neuer Wettbewerber drückt die Margen und führt zu einer Filialkonsolidierung. All diese Faktoren hatten große Auswirkungen auf den Marktanteil von Tankstellen- und Convenience-Store-POS und ermutigten die Anbieter von POS-Software weiter, innovative Schritte zu unternehmen, um sich auf dem Markt zu behaupten. Sie konzentrieren sich auf vier wichtige Bereiche, um die kritischen Bedürfnisse von Convenience Stores zu erfüllen und sich auf einen Boom in der kommenden Zeit vorzubereiten. Diese Schwerpunkte bestehen darin, POS-Lösungen bereitzustellen, die den Zahlungsprozess erleichtern können.
Die neueste Entwicklung
- Im Jahr 2020 hat Trax Survey übernommen, um die Technologien beider Unternehmen zu kombinieren. Dieser Fortschritt wird seine Position im E-Commerce-Markt und IR im Einzelhandel stärken.
Globaler Marktumfang für Bilderkennung bei verpackten Konsumgütern (CPG)
Der Markt für Bilderkennung in verpackten Konsumgütern (CPG) ist nach Komponenten, Bereitstellungstyp, Anwendung und Endbenutzertyp segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Komponente
- Hardware
- Lösung
- Dienstleistungen
Bereitstellungstyp
- Wolke
- Auf dem Gelände
Anwendung
- Bestandsanalyse
- Produkt- und Regalbeobachtungsanalyse
- Prüfung der Produktplatzierung
- Produktplatzierungs-Trendanalyse
- Bewertung von Compliance und Wettbewerb
- Kategorieanalyse
- Emotionen einschätzen
Endbenutzertyp
- Online
- Offline
Bilderkennung in Konsumgütern (CPG) Marktregionale Analyse/Einblicke
Der Markt für Bilderkennung im Bereich verpackter Konsumgüter (CPG) wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Komponente, Bereitstellungstyp, Anwendung und Endbenutzertyp wie oben angegeben bereitgestellt.
Die im Marktbericht zur Bilderkennung in verpackten Konsumgütern (CPG) abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
Nordamerika dominiert den Markt für Bilderkennung im Bereich verpackter Konsumgüter (CPG) hinsichtlich des Umsatzes aufgrund der zunehmenden Nutzung fortschrittlicher Technologien durch die Unternehmen, verbunden mit einem erhöhten Fokus auf die Verbesserung der Bilderkennungstechnologie in dieser Region.
Aufgrund des rasanten technologischen Fortschritts im IT-Sektor wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum 2023–2030 weiterhin die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen. Darüber hinaus werden steigende Investitionen in führende Technologien und Tools für einen effektiven Geschäftsbetrieb das Marktwachstum in dieser Region weiter ankurbeln.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Anerkennung in der Marktanteilsanalyse für Konsumgüter (CPG)
Die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt für Bilderkennung im Bereich verpackter Konsumgüter (CPG) liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf die Bilderkennung im Markt für verpackte Konsumgüter (CPG).
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Bilderkennung im Konsumgüterbereich zählen:
- Microsoft (US)
- IBM (USA)
- Google (USA)
- Toshiba CORPORATION (Japan)
- Apple Inc. (USA)
- Honeywell International Inc. (USA)
- Hitachi, Ltd. (Japan)
- Amazon Web Services, Inc. (USA)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
- Ricoh (Japan)
- Qualcomm Technologies, Inc (USA)
- TRAX-BILDERKENNUNG (Singapur)
- Vispera Information Technologies (Türkei)
- Clarifai, Inc. (USA)
- Blippar Group Limited (Großbritannien)
- Imagga Technologies Ltd. (Bulgarien)
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