Globaler Markt für ID-Barcode-Lesegeräte in der Fabrikautomatisierung – Branchentrends und Prognose bis 2031

ID-Barcode-Lesegeräte in der Fabrikautomation – Marktanalyse und -größe

Einer der Faktoren, die die Nachfrage nach Bilderkennung im gesamten asiatisch-pazifischen Raum steigern, ist die zunehmende Nutzung cloudbasierter Bilderkennungslösungen. Die zunehmende Nutzung von Sicherheitsanwendungen ist ein treibender Faktor für das Marktwachstum.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für ID-Barcodeleser in der Fabrikautomation, der im Jahr 2023 34.709,79 Millionen USD betrug, bis 2031 voraussichtlich 106.918,91 USD erreichen wird und im Prognosezeitraum 2023–2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 13,1 % aufweisen wird. Der Automobil- und Transportsektor wird den Markt antreiben, da die Bilderkennung zunehmend in die Entwicklung autonomer Fahrzeuge integriert wird, die Sicherheit durch fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) verbessert wird und das Verkehrsmanagement durch visuelle Datenanalyse in Echtzeit optimiert wird, was alles zu einer verbesserten Effizienz und Sicherheit in der Branche beiträgt.

Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch ausführliche Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Distributoren und Partnern, detaillierte und aktuelle Preistrendanalysen und Defizitanalysen von Lieferkette und Nachfrage.

ID-Barcode-Lesegeräte in der Fabrikautomation – Marktumfang und -segmentierung

Marktdefinition

Der Barcodeleser in der Fabrikautomatisierung bezieht sich auf die Produktion, Verteilung und Implementierung von Barcode-Lesetechnologie in automatisierten Fertigungsumgebungen. Die verschiedenen Arten von Barcodelesern, die in Fabriken verwendet werden, umfassen Handscanner, fest montierte Scanner, mobile Geräte mit Scanfunktionen und visionsbasierte Systeme. Diese Leser werden in automatisierte Prozesse integriert, um Produkte, Komponenten oder Vermögenswerte durch das Lesen der daran angebrachten Barcode-Etiketten oder -Tags zu identifizieren und zu verfolgen.

Globale Marktdynamik für ID-Barcode-Lesegeräte in der Fabrikautomatisierung

Treiber

• Zunehmender Einsatz von Bilderkennungsanwendungen

Bilderkennung spielt eine sehr wichtige Rolle für die Zukunft der Technologie und verändert unsere Sicht auf die Welt. Heute wird Bilderkennung in unserem täglichen Leben eingesetzt, sei es beim Spielen, im Gesundheitswesen, im Einzelhandel, auf Social-Media-Plattformen, in der Sicherheitsbranche und in der Automobilindustrie. Für Sicherheitszwecke wurde Bilderkennung entwickelt, beispielsweise für Drohnen, Überwachungskameras, Geräte zur Gesichtserkennung und andere. Der zunehmende Einsatz von Bilderkennung in verschiedenen Anwendungen ist der Faktor für das Marktwachstum.

• Effizienzsteigerung in Produktionsprozessen

Der Einsatz von Barcode-Lesegeräten in der Fabrikautomatisierung steigert die Effizienz von Produktionsprozessen erheblich. Durch das genaue Scannen und Identifizieren von Produkten, Komponenten oder Materialien optimieren Barcode-Lesegeräte Aufgaben wie Bestandsverwaltung, Materialverfolgung und Auftragsabwicklung. Diese Effizienzsteigerung führt zu weniger manuellen Fehlern, einem schnelleren Durchsatz und einer besseren Nutzung der Ressourcen in der Fertigungsumgebung. Dadurch können Unternehmen eine höhere Produktivität erreichen, ihre Betriebskosten senken und letztendlich ihren Wettbewerbsvorteil auf dem Markt steigern.

Gelegenheit

• Integration mit Internet der Dinge (IoT) und Industrie 4.0

Die fortschreitende Integration von Barcode-Lesegeräten mit IoT- und Industrie 4.0-Technologien bietet eine große Chance auf dem Markt der Fabrikautomation. Durch die Verbindung von Barcode-Lesegeräten mit IoT-fähigen Geräten und Systemen können Hersteller Echtzeit-Transparenz und Kontrolle über ihre Produktionsprozesse erreichen. Diese Integration ermöglicht Funktionen wie vorausschauende Wartung, Fernüberwachung und Datenanalyse, sodass Unternehmen ihre Betriebsabläufe weiter optimieren können. Darüber hinaus erleichtert die Synergie zwischen Barcode-Lesegeräten und Industrie 4.0-Prinzipien die Umsetzung intelligenter Fertigungsverfahren, fördert Innovationen und eröffnet neue Möglichkeiten zur Betriebsverbesserung und zum Geschäftswachstum.

Einschränkung/Herausforderung

• Anfängliche Investitionskosten

Eines der Haupthindernisse bei der Einführung von Barcode-Lesegeräten in der Fabrikautomatisierung sind die anfänglichen Investitionskosten, die mit der Bereitstellung und Integration der Technologie in bestehende Fertigungssysteme verbunden sind. Die Implementierung von Barcode-Leselösungen erfordert Vorabausgaben für den Erwerb von Hardware, die Entwicklung oder Integration von Software, die Schulung von Mitarbeitern und mögliche Änderungen der Produktionsumgebung. Für viele Unternehmen, insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU), können diese Vorabkosten eine erhebliche Eintritts- oder Expansionsbarriere darstellen.

Jüngste Entwicklungen

• Im März 2018 kündigte Staqu die Markteinführung seines neuen, KI-gestützten, am Auge tragbaren Smart Glass an, das über eine Hybridtechnologie aus Sprach- und Bilderkennung verfügt. Es ist speziell dafür konzipiert, die Bürger vor Gefahren in ihrer Umgebung zu warnen. Es verfügt außerdem über eine eingebaute Kamera mit Gesichtserkennungsfunktion. Das Hauptziel der Markteinführung ist es, die Sicherheit der Menschen zu erhöhen.
• Im März 2017 kündigte Salesforce die Einführung seines neuen Tools Einstein Vision an, das speziell dafür entwickelt wurde, den Benutzern das einfache Trainieren eines benutzerdefinierten Bilderkennungssystems zu erleichtern. Mit diesem neuen Tool kann der Benutzer verschiedene Bilder hinzufügen, woraufhin die Maschine einen Erkenner erstellt, der die zukünftigen Bilder analysiert.

Globaler Markt für ID-Barcode-Lesegeräte in der Fabrikautomatisierung

Der Markt für ID-Barcodeleser in der Fabrikautomation ist nach Angebot, Technologie, Einsatz, Anwendung und Endverbrauch segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Angebot

• Hardware
• Software
• Dienstleistungen

Technologie

• QR-/Barcode-Erkennung
• Objekterkennung
• Gesichtserkennung
• Mustererkennung
• Optische Zeichenerkennung

Einsatz

• Wolke
• Vor Ort

Anwendung

• Erweiterte Realität
• Scannen und Bildgebung
• Sicherheit und Überwachung
• Marketing und Werbung
• Bildersuche

Endverwendung

• Automobil und Transport
• BFSI (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen)
• Regierung
• Gesundheitspflege
• IT und Telekommunikation
• Medien und Unterhaltung
• Einzelhandel und E-Commerce
• Sonstiges

Globale ID-Barcode-Lesegeräte in der Fabrikautomatisierung – Marktregionenanalyse/Einblicke

Der Markt für ID-Barcodeleser in der Fabrikautomatisierung wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden nach Land, Angebot, Technologie, Einsatz, Anwendung und Endnutzung wie oben angegeben bereitgestellt.  

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Großbritannien, Frankreich, Italien, Spanien, Russland, Polen, die Schweiz, die Niederlande, Ungarn, Österreich, Norwegen, Irland, die Türkei, Litauen, das übrige Europa, China, Japan, Indien, Australien, Südkorea, Singapur, Thailand, Malaysia, Indonesien, die Philippinen, Vietnam, der übrige asiatisch-pazifische Raum, Brasilien, Argentinien, Peru, das übrige Südamerika, Südafrika, Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Israel, Kuwait, Ägypten sowie der übrige Nahe Osten und Afrika.

Die Region Asien-Pazifik wird voraussichtlich dominieren und aufgrund der umfassenden Industrialisierung und des technologischen Fortschritts den Markt am schnellsten wachsen lassen.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und globale ID-Barcode-Lesegeräte in der Fabrikautomatisierung Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für ID-Barcodeleser in der Fabrikautomation liefert Einzelheiten zu den Wettbewerbern. Zu den enthaltenen Einzelheiten gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für ID-Barcodeleser in der Fabrikautomation.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für ID-Barcodeleser in der Fabrikautomation zählen:

• IBM Corporation (USA)
• Microsoft (US)
• Clarifai, Inc (USA)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
• TRAX-BILDERKENNUNG (Singapur)
• Vispera Information Technologies (Türkei)
• Partium.io (USA)
• LTU Tech (Frankreich)
• Blippar (Großbritannien)
• Wikitude GmbH (Österreich)
• Trigo (Israel)
• Ricoh (Japan)
• Honeywell International Inc. (USA)
• Google (USA)
• TOSHIBA ELECTRONIC DEVICES & STORAGE CORPORATION (Japan)
• Qualcomm Technologies, Inc. (USA)
• Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Japan)
• Amazon Web Services (USA) 

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