Globaler Markt für generative KI im Gesundheitswesen – Branchentrends und Prognose bis 2031

Globaler Markt für generative KI im Gesundheitswesen, nach Angebot (Hardware, Software und Services), Technologie (Maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache), Anwendung (Patientendaten und Risikoanalyse, medizinische Bildgebung und Diagnostik, Präzisionsmedizin, Arzneimittelforschung, Lifestyle-Management und Fernüberwachung von Patienten, virtuelle Assistenten, Wearables, stationäre Versorgung und Krankenhausmanagement, Forschung, Notaufnahme und Chirurgie, psychische Gesundheit, Gesundheitshilfe sowie Roboter und Cybersicherheit), Endbenutzer (Krankenhäuser, Kostenträger im Gesundheitswesen, Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Patienten und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2031.

Marktanalyse und Größe für generative KI im Gesundheitswesen

Laut dem Bericht der National Library of Medicine werden im Jahr 2023 über 60 % der Weltbevölkerung in der Region Asien-Pazifik leben und die Hälfte aller Krebserkrankungen und 58 % aller krebsbedingten Todesfälle dort verzeichnen. Weltweit gab es 19,2 Millionen neue Krebserkrankungen und 9,9 Millionen Todesfälle, wobei die Region Asien-Pazifik fast 50 % der neuen Fälle und über die Hälfte der krebsbedingten Todesfälle verzeichnete. Diese Zahlen unterstreichen die erhebliche Krebsbelastung. Angesichts der Tatsache, dass Pflegekräfte mehr als die Hälfte des onkologischen Gesundheitspersonals ausmachen, ist der Erwerb neuen Wissens und die Übernahme evidenzbasierter Praktiken für eine effiziente und wirksame Krebsbehandlung von entscheidender Bedeutung.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für generative KI im Gesundheitswesen, der im Jahr 2023 3.208,5 Millionen USD betrug, bis 2031 auf 21.590,80 Millionen USD ansteigen wird und im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 26,9 % aufweisen wird. Dies zeigt den Marktwert. „Hardware“ dominiert das Angebotssegment des Marktes aufgrund der wachsenden Nachfrage nach besseren Methoden zur Diagnose und Behandlung von Krebspatienten. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Marktdefinition

Generative künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen stellt eine hochmoderne Anwendung von künstliche Intelligenz die das Potenzial hat, das Feld zu revolutionieren. Diese Technologie nutzt Deep-Learning-Algorithmen, um wertvolle Inhalte wie medizinische Bilder, Texte oder sogar Arzneimittelverbindungen zu generieren, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Patientenversorgung, der Forschung und der Betriebseffizienz liegt. Generative KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Verarbeitung natürlicher Sprache, indem sie hilft, riesige Mengen klinischer Literatur zusammenzufassen und zu interpretieren, sodass es für medizinisches Fachpersonal einfacher ist, über die neuesten Forschungsergebnisse auf dem Laufenden zu bleiben. Darüber hinaus hat die KI-generierte Arzneimittelentdeckung den Prozess der Identifizierung potenzieller pharmazeutischer Verbindungen beschleunigt und damit möglicherweise die Entwicklung neuer Behandlungen und Therapien beschleunigt.

Marktdynamik für generative KI im Gesundheitswesen

Treiber

• Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen

Die rasanten Fortschritte bei Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) haben die Fähigkeiten generativer KI-Algorithmen im Gesundheitswesen deutlich verbessert. Diese Algorithmen können riesige Mengen an Gesundheitsdaten, darunter medizinische Bilder, Patientenakten, Genomdaten und mehr, analysieren, um Erkenntnisse, Vorhersagen und sogar neue Lösungen zu generieren. Mit der Weiterentwicklung von KI- und ML-Techniken nutzen Gesundheitsorganisationen zunehmend generative KI, um die Patientenergebnisse zu verbessern, klinische Arbeitsabläufe zu optimieren und innovative Behandlungen und Therapien zu entwickeln.

• Steigende Nachfrage nach personalisierter Medizin und Präzisionsmedizin

Die personalisierte Medizin und Präzisionsmedizin stehen zunehmend im Mittelpunkt. Ziel ist es, medizinische Behandlungen und Eingriffe auf Grundlage der individuellen genetischen Ausstattung, der Krankengeschichte, Lebensstilfaktoren und anderer relevanter Daten auf den einzelnen Patienten zuzuschneiden. Generative KI spielt bei diesem Paradigmenwechsel eine entscheidende Rolle, da sie die Analyse komplexer biologischer Daten und die Erstellung personalisierter Behandlungspläne, Medikamentenempfehlungen und Prognosemodelle ermöglicht. Da Gesundheitsdienstleister und Pharmaunternehmen nach wirksameren und gezielteren Therapien streben, wird die Nachfrage nach generativen KI-Lösungen voraussichtlich deutlich steigen.

Gelegenheiten

• Arzneimittelforschung und -entwicklung

Generative KI-Algorithmen können möglicherweise die Arzneimittelforschung und -entwicklung revolutionieren, indem sie die Identifizierung neuer Arzneimittelkandidaten beschleunigen, Molekülstrukturen optimieren und ihre Wirksamkeits- und Sicherheitsprofile vorhersagen. Diese Algorithmen können riesige Datensätze, darunter Genomdaten, Proteinstrukturen und chemische Eigenschaften, analysieren, um neue Molekülstrukturen zu generieren und ihre Wechselwirkungen mit biologischen Zielen vorherzusagen. Durch den Einsatz generativer KI können Pharmaunternehmen die Arzneimittelforschung optimieren, den Zeit- und Kostenaufwand für die Markteinführung neuer Arzneimittel reduzieren und den Patienten letztlich wirksamere und gezieltere Therapien bieten.

• Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme

Generative KI kann die klinische Entscheidungsfindung verbessern, indem sie Gesundheitsdienstleistern Echtzeiteinblicke bietet, Prädiktive Analytikund personalisierte Empfehlungen auf der Grundlage patientenspezifischer Daten. Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme, die auf generativen KI-Algorithmen basieren, können medizinischem Fachpersonal dabei helfen, Krankheiten zu diagnostizieren, Patientenergebnisse vorherzusagen und die am besten geeigneten Behandlungsoptionen zu ermitteln. Diese Systeme können verschiedene Datenquellen analysieren, darunter elektronische Gesundheitsakten, medizinische Bildgebungsscans und genomische Informationen, um umsetzbare Erkenntnisse zu generieren, die eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung am Behandlungsort unterstützen. Durch die Integration generativer KI in klinische Arbeitsabläufe können Gesundheitsorganisationen die Patientenergebnisse verbessern, die Effizienz der Gesundheitsversorgung steigern und die Gesundheitskosten senken.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz

Ein großes Hindernis bei der Einführung generativer KI im Gesundheitswesen ist die Frage des Datenschutzes und der Datensicherheit. Gesundheitsdaten, darunter Patientenakten, medizinische Bilder und genomische Informationen, sind hochsensibel und unterliegen strengen Vorschriften wie HIPAA in den USA und DSGVO in der Europäischen Union. Generative KI-Algorithmen benötigen Zugriff auf große Mengen unterschiedlicher Daten, um effektiv trainiert zu werden und genaue Ergebnisse zu erzielen. Die Gewährleistung des Datenschutzes und der Sicherheit dieser Daten stellt jedoch eine erhebliche Herausforderung dar. Gesundheitsorganisationen müssen robuste Datenschutzmaßnahmen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Anonymisierungstechniken implementieren, um Patienteninformationen zu schützen und gesetzliche Anforderungen zu erfüllen. Darüber hinaus besteht das Risiko von Datenverletzungen und unbefugtem Zugriff auf vertrauliche Gesundheitsdaten, was das Vertrauen in generative KI-Technologien untergraben und ihre breite Einführung in der Gesundheitsbranche behindern könnte.

• Herausforderungen bei Interoperabilität und Integration

Eine weitere Herausforderung für den globalen Markt für generative KI im Gesundheitswesen ist die Interoperabilität und Integration von KI-gestützten Lösungen in bestehende Gesundheitssysteme und -abläufe. Gesundheitsorganisationen verwenden häufig verschiedene unterschiedliche Systeme und Technologien für Patientenmanagement, elektronische Gesundheitsakten (EHR), medizinische Bildgebung und Laborinformationsmanagement. Die Integration generativer KI-Algorithmen in diese komplexen Gesundheitsökosysteme erfordert nahtlose Interoperabilität und Kompatibilität mit der vorhandenen Infrastruktur. Das Erreichen der Interoperabilität kann jedoch aufgrund unterschiedlicher Datenformate, Standards und Protokolle in den IT-Systemen des Gesundheitswesens eine Herausforderung darstellen. Darüber hinaus ist die Integration generativer KI-Lösungen in klinische Arbeitsabläufe ohne Beeinträchtigung der Produktivität oder Arbeitsablaufeffizienz für eine erfolgreiche Einführung unerlässlich. Gesundheitsdienstleister stoßen möglicherweise auf Widerstand von Klinikern, die mit KI-Technologien nicht vertraut sind oder sich über die Auswirkungen auf ihre Praxis Sorgen machen. Die Überwindung dieser Interoperabilitäts- und Integrationsherausforderungen wird entscheidend sein, um das volle Potenzial generativer KI im Gesundheitswesen auszuschöpfen und eine breite Einführung in der gesamten Branche voranzutreiben.

Dieser Marktbericht für generative KI im Gesundheitswesen enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, dem Einfluss inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für generative KI im Gesundheitswesen zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Kürzliche Entwicklungen

• Im Oktober 2023 stellte Microsoft (USA) auf der HLTH 2023-Konferenz neue Daten- und KI-Lösungen vor, Microsoft Cloud, mit dem Ziel, Gesundheitsorganisationen dabei zu unterstützen, Erkenntnisse zu gewinnen und die Erfahrungen von Patienten und Ärzten zu verbessern. Die eingeführten branchenspezifischen Datenlösungen in Microsoft Fabric bieten eine einheitliche Analyseplattform, die die Integration verschiedener Gesundheitsdatenquellen vereinfacht und einen sicheren Zugriff auf wertvolle Erkenntnisse ermöglicht
• Im November 2023 arbeitete Koninklijke Philips NV (Niederlande) mit dem Vestre Viken Health Trust in Norwegen zusammen und setzte seine KI-Manager-Plattform ein, um die Arbeitsabläufe in der Radiologie zu verbessern. Die KI-gestützte Anwendung zur Erkennung von Knochenbrüchen rationalisierte die Diagnose und ermöglichte es Radiologen, sich auf komplexe Fälle zu konzentrieren. Diese Initiative, die 30 Krankenhäuser umfasste und rund 3,8 Millionen Menschen versorgte, war Philips‘ umfangreichster KI-Einsatz in Europa und trug zu einer verbesserten Patientenversorgung und beschleunigten Diagnoseprozessen bei.

Marktumfang für generative KI im Gesundheitswesen

Der Markt für generative KI im Gesundheitswesen ist nach Angebot, Technologie, Anwendung und Endnutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Angebote

• Hardware
  • Prozessor
    • MPU
    • Grafikkarte
    • FPGA
    • ASIC
  • Erinnerung
  • Netzwerk
    • Adapter
    • Schalten
    • Verbinden
• Software
  • KI-Plattform
    • Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
    • Framework für maschinelles Lernen
  • KI-Lösungen
    • Vor Ort
    • Cloudbasiert
• Dienstleistungen
  • Bereitstellung und Integration
  • Support und Wartung

Technologie

• Maschinelles Lernen
  • Tiefes Lernen
  • Betreut
  • Unbeaufsichtigt
  • Bestärkendes Lernen
  • Andere
• Verarbeitung natürlicher Sprache
  • IVR
  • OCR
  • Muster- und Bilderkennung
  • Automatische Codierung
  • Klassifizierung und Kategorisierung
  • Textanalyse
  • Sprachanalyse
• Kontextbewusstes Computing
  • Gerätekontext
  • Benutzerkontext
  • Physischer Kontext
• Computer Vision

Anwendung

• Patientendaten und Risikoanalyse
• Medizinische Bildgebung & Diagnostik
• Präzisionsmedizin
• Arzneimittelforschung
• Lifestyle-Management und Patientenfernüberwachung
• Virtuelle Assistenten
• Tragfähig
• Stationäre Versorgung & Krankenhausmanagement
• Forschung
• Notaufnahme und Chirurgie
• Psychische Gesundheit
• Roboter zur Gesundheitsunterstützung
• Internet-Sicherheit

Endbenutzer

• Krankenhäuser
• Kostenträger im Gesundheitswesen
• Pharma- und Biotechnologieunternehmen
• Patienten
• Andere

Regionale Analyse/Einblicke zum Markt für generative KI im Gesundheitswesen

Der Markt für generative KI im Gesundheitswesen wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Angebot, Technologie, Anwendung und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht für generative KI im Gesundheitswesen abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Südafrika, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Ägypten, Israel sowie Restlicher Naher Osten und Afrika.

Aufgrund der starken Basis an Gesundheitseinrichtungen, der starken Präsenz wichtiger Marktteilnehmer, der außergewöhnlichen Gesundheitsinfrastruktur und der großen Zahl an Krebspatienten wird Nordamerika den Markt voraussichtlich dominieren.

Im asiatisch-pazifischen Raum dürfte es aufgrund der zunehmenden staatlichen Initiativen zur Förderung der Gesundheitsversorgung, des steigenden Gesundheitsbewusstseins der Bevölkerung und der wachsenden Nachfrage nach fortschrittlicher Medizintechnik für Diagnose- und Behandlungsverfahren, der großen Anzahl an Krebspatienten und der steigenden Nachfrage nach qualitativ hochwertiger Gesundheitsversorgung in der Region zu einem deutlichen Wachstum kommen.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken, die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wachstum der installierten Basis der Gesundheitsinfrastruktur und Durchdringung mit neuen Technologien

Der Markt für generative KI im Gesundheitswesen bietet Ihnen außerdem eine detaillierte Marktanalyse zum Wachstum der Gesundheitsausgaben für Investitionsgüter in jedem Land, zur installierten Basis verschiedener Arten von Produkten für den Markt für generative KI im Gesundheitswesen, zum Einfluss der Technologie anhand von Lebenslinienkurven und zu Änderungen der regulatorischen Szenarien im Gesundheitswesen und zu ihren Auswirkungen auf den Markt für generative KI im Gesundheitswesen.

Wettbewerbsumfeld und generative KI im Gesundheitswesen Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind:

• Koninklijke Philips NV (Niederlande)
• Microsoft (US)
• Siemens Healthineers AG (Deutschland)
• Intel Corporation (USA)
• NVIDIA Corporation (USA)
• Google Inc. (USA)
• GE HealthCare Technologies Inc. (USA)
• Medtronic (Irland)
• Micron Technology, Inc. (USA)
• Amazon.com Inc (USA)
• Oracle (USA)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (USA)
• Merative (USA)
• General Vision, Inc. (USA)
• CloudMedx (USA)
• Oncora Medical (USA)
• Enlitisch (USA)
• Lunit Inc. (Südkorea)
• Qure.ai (Indien)
• Tempus (USA)
• COTA (USA)
• FDNA INC. (USA)
• Rekursion (USA)
• Atomwise (USA)
• Virgin Pulse (USA)
• Babylon Health (Großbritannien)
• MDLIVE (USA)
• Stryker (USA)
• Qventus (USA)
• Sweetch (Israel)
• Sirona Medical, Inc. (USA)
• Ingwer (USA)
• Biobeat (Israel)