Global Healthcare Generative AI Market – Industry Trends and Forecast to 2031

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Healthcare Generative AI Market Analysis and Size

In disease diagnosis, applications of generative AI in the healthcare industry utilize advanced algorithms to analyze diverse patient data, including medical imaging scans, genetic information, and clinical records. These AI systems recognize complex patterns and correlations within the data, assisting healthcare professionals in accurately identifying and diagnosing various diseases and medical conditions. With the ability to rapidly process large volumes of data, generative AI facilitates earlier disease detection and timely interventions. Furthermore, these algorithms continually learn and improve from new data inputs, enhancing diagnostic accuracy over time. Ultimately, the application of generative AI in disease diagnosis aims to improve patient outcomes by enabling earlier and more precise diagnoses.

The global healthcare generative AI market size was valued at USD 3.21 billion in 2023 and is projected to reach USD 21.59 billion by 2031, with a CAGR of 26.9% during the forecast period of 2024 to 2031.

In addition to the insights on market scenarios such as market value, growth rate, segmentation, geographical coverage, and major players, the market reports curated by the Data Bridge Market Research also include depth expert analysis, patient epidemiology, pipeline analysis, pricing analysis, and regulatory framework.

Report Scope and Market Segmentation       

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Market Definition

Healthcare generative AI refers to the application of artificial intelligence (AI) techniques, specifically generative models, in the healthcare sector. These AI systems utilize patient-specific data to generate real-time insights, predictive analytics, and personalized recommendations. By analyzing diverse healthcare data sources, such as electronic health records and medical imaging scans, generative AI aids in clinical decision-making, disease diagnosis, outcome prediction, and treatment selection, ultimately aiming to improve patient care outcomes and streamline healthcare delivery processes.

Healthcare Generative AI Market Dynamics

Drivers                                                                                          

• Growing Clinical Decision Support Systems

Generative AI presents an innovative approach in healthcare, promising to transform clinical decision-making. By harnessing real-time insights, predictive analytics, and personalized recommendations from patient-specific data, healthcare providers can leverage generative AI to enhance their practices. Clinical decision support systems powered by generative AI algorithms offer invaluable assistance in diagnosing diseases, predicting patient outcomes, and identifying optimal treatment options. These systems analyze diverse data sources such as electronic health records and medical imaging scans, generating actionable insights for evidence-based decision-making at the point of care. Integrating the use of generative AI in healthcare workflows holds the potential to significantly improve patient outcomes, streamline care delivery, and reduce healthcare costs.

• Drug Discovery and Development

Generative AI algorithms hold transformative potential in the realm of drug discovery and development. They expedite the identification of new drug candidates, refine molecular structures, and forecast efficacy and safety profiles. These algorithms utilize extensive datasets encompassing genomic information, protein configurations, and chemical attributes to craft novel molecular structures and anticipate their interactions with biological targets. Pharmaceutical firms can harness generative AI to streamline the drug discovery process, mitigating both time and cost barriers associated with bringing novel drugs to market. Ultimately, this approach promises to yield more precise and impactful therapies for patients.

For instance, in January 2023, Google collaborated with Bayer AG to enhance drug delivery efforts, aligning with the potential of generative AI in drug discovery. Leveraging solutions such as Google Cloud’s Vertex AI and Med-PaLM 2, Bayer aims to expedite the drug development process by tapping into advanced algorithms capable of optimizing molecular structures and predicting efficacy and safety profiles. This collaboration underscores the growing trend of utilizing AI-driven approaches to revolutionize pharmaceutical research and accelerate the delivery of innovative therapies to patients.

Opportunities

• Rapid Evolution of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)

The rapid evolution of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies has significantly bolstered the capabilities of generative AI algorithms within the healthcare sector. These algorithms, employed by generative AI healthcare companies, possess the ability to analyze vast amounts of healthcare data, including medical images, patient records, genomic data, and more, to generate valuable insights, predictions, and innovative solutions. With ongoing advancements in AI and ML techniques, healthcare organizations are increasingly leveraging generative AI to improve patient outcomes, optimize clinical workflows, and pioneer novel treatments and therapies.

• Steigende Nachfrage nach personalisierter Medizin

Personalisierte Medizin und Präzisionsmedizin stehen zunehmend im Fokus, wobei Behandlungen auf Grundlage verschiedener Faktoren wie Genetik, medizinischer Hintergrund und Lebensstil individuell auf den Patienten zugeschnitten werden. Generative KI spielt bei diesem Wandel eine zentrale Rolle, da sie komplexe biologische Daten analysieren und maßgeschneiderte Behandlungsstrategien, Medikamentenvorschläge und Vorhersagemodelle erstellen kann. Da Gesundheitsdienstleister und Pharmaunternehmen präzisere Therapien anstreben, wird die Nachfrage nach generativer KI stark steigen. Dieser Ansatz verspricht eine Revolution im Gesundheitswesen, indem er Behandlungen liefert, die wirksamer und auf die individuellen Bedürfnisse abgestimmt sind.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Hohe Wartungskosten

Die Implementierung und Aufrechterhaltung von KI-Systemen erfordert erhebliche finanzielle Investitionen, darunter Kosten für Infrastruktur, Personalschulungen und laufende Updates. Diese Kosten können für viele Gesundheitsorganisationen unerschwinglich sein, insbesondere für solche mit begrenzten Budgets oder Ressourcen. Darüber hinaus treibt der Bedarf an Fachwissen zur Verwaltung und Optimierung von KI-Algorithmen die Betriebskosten weiter in die Höhe. Folglich stellt die finanzielle Belastung, die mit der Aufrechterhaltung generativer KI-Lösungen verbunden ist, ein Hindernis für ihre weit verbreitete Einführung und Nutzung im Gesundheitswesen dar.

• Wachsende Komplexität von KI-Algorithmen

Die Implementierung und Verwaltung von KI-Systemen im Gesundheitswesen erfordert Fachkenntnisse und Ressourcen, die vielen Organisationen möglicherweise fehlen. Die Integration generativer KI in bestehende Arbeitsabläufe und Infrastrukturen kann kompliziert und zeitaufwändig sein. Die Komplexität der KI-Algorithmen und ihrer Interpretation stellt auch eine Herausforderung dar, wenn es darum geht, Zuverlässigkeit und Genauigkeit sicherzustellen, insbesondere in kritischen Entscheidungsszenarien. Die dynamische und sich entwickelnde Natur medizinischer Daten und Praktiken erfordert kontinuierliche Aktualisierungen und Verfeinerungen von KI-Modellen, was ihre Bereitstellung und Wartung im Gesundheitssektor noch komplexer macht.

Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Jüngste Entwicklung

• Im Oktober 2023 stellte Microsoft auf der HLTH 2023-Konferenz neue Daten- und KI-Lösungen vor, die auf den Gesundheitssektor abzielen. Mit Microsoft Cloud wollten sie Gesundheitsorganisationen stärken, indem sie branchenspezifische Datenlösungen innerhalb von Microsoft Fabric anboten. Diese Lösungen versprachen, Analysen zu vereinheitlichen, die Datenintegration zu vereinfachen und einen sicheren Zugriff auf Erkenntnisse zu gewährleisten, was letztlich sowohl die Erfahrung von Patienten als auch von Ärzten verbessern sollte.
• Im November 2023 arbeitete Koninklijke Philips NV mit Vestre Viken Health Trust in Norwegen zusammen und setzte seine AI Manager-Plattform ein, um die Arbeitsabläufe in der Radiologie zu revolutionieren. Die Implementierung einer KI-gestützten Anwendung zur Erkennung von Knochenbrüchen rationalisierte die Diagnoseprozesse und ermöglichte es Radiologen, sich stärker auf komplexe Fälle zu konzentrieren. Diese ehrgeizige Initiative erstreckte sich über 30 Krankenhäuser, die etwa 3,8 Millionen Menschen versorgten, und war Philips‘ größter KI-Einsatz in Europa. Ziel des Vorhabens war es, die Patientenversorgung zu verbessern und Diagnoseverfahren deutlich zu beschleunigen

Marktumfang für generative KI im Gesundheitswesen

Der Markt ist nach Angebot, Technologie, Anwendung und Endnutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Angebote

• Hardware
  • Prozessor
    • MPU
    • Grafikkarte
    • FPGA
    • ASIC
  • Erinnerung
  • Netzwerk
    • Adapter
    • Schalten
    • Verbinden
• Software
  • KI-Plattform
    • Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
    • Framework für maschinelles Lernen
  • KI-Lösungen
    • Vor Ort
    • Cloudbasiert
• Dienstleistungen
  • Bereitstellung und Integration
  • Support und Wartung

Technologie

• Maschinelles Lernen
  • Tiefes Lernen
  • Betreut
  • Unbeaufsichtigt
  • Bestärkendes Lernen
  • Sonstiges
• Verarbeitung natürlicher Sprache
  • IVR
  • OCR
  • Muster- und Bilderkennung
  • Automatische Codierung
  • Klassifizierung und Kategorisierung
  • Textanalyse
  • Sprachanalyse
• Kontextbewusstes Computing
  • Gerätekontext
  • Benutzerkontext
  • Physischer Kontext
• Computer Vision

Anwendung

• Patientendaten und Risikoanalyse
• Medizinische Bildgebung und Diagnostik
• Präzisionsmedizin
• Arzneimittelforschung
• Lifestyle-Management und Patientenfernüberwachung
• Virtuelle Assistenten
• Tragbare Geräte
• Stationäre Versorgung & Krankenhausmanagement
• Forschung
• Notaufnahme und Chirurgie
• Psychische Gesundheit
• Roboter zur Gesundheitsunterstützung
• Cybersicherheit

Endbenutzer

• Krankenhäuser
• Kostenträger im Gesundheitswesen
• Pharma- und Biotechnologieunternehmen
• Patienten
• Sonstiges

Künstlicher Speichel Markt Regionale Analyse/Einblicke

Der Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Angebot, Technologie, Anwendung und Endbenutzer bereitgestellt, wie oben angegeben.

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Südafrika, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Ägypten, Israel sowie Restlicher Naher Osten und Afrika.

Nordamerika wird voraussichtlich den Markt dominieren, da die Region über ein robustes Netzwerk an Gesundheitseinrichtungen verfügt, das eine solide Grundlage für die Einführung neuer Technologien bietet. Wichtige Akteure der Branche sind in Nordamerika gut etabliert, tragen zu einem wettbewerbsfähigen Umfeld bei und treiben Innovationen voran. Darüber hinaus erleichtert die außergewöhnliche Gesundheitsinfrastruktur der Region die Integration fortschrittlicher Lösungen. Schließlich treibt die hohe Krebsrate in der großen Bevölkerung der Region die Nachfrage nach hochmodernen Gesundheitstechnologien und -behandlungen weiter an und festigt damit die Dominanz Nordamerikas auf dem Markt.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird aufgrund staatlicher Initiativen zur Förderung der Gesundheitsversorgung und eines gestiegenen Gesundheitsbewusstseins in der Bevölkerung, die die Nachfrage ankurbeln, ein erhebliches Wachstum erwartet. Die große Zahl an Krebspatienten in der Region und der steigende Bedarf an fortschrittlichen medizinischen Technologien für Diagnose und Behandlung tragen weiter zu diesem Wachstumstrend bei. Darüber hinaus unterstreicht die steigende Nachfrage nach hochwertigen Gesundheitsdienstleistungen das Potenzial der Region für eine erhebliche Expansion im Gesundheitssektor.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wachstum der installierten Basis der Gesundheitsinfrastruktur und Durchdringung mit neuen Technologien

Der Markt bietet Ihnen außerdem detaillierte Marktanalysen für jedes Land, das Wachstum der Gesundheitsausgaben für Investitionsgüter, die installierte Basis verschiedener Produktarten für den Markt, die Auswirkungen der Technologie anhand von Lebenslinienkurven und Änderungen der regulatorischen Szenarien im Gesundheitswesen und deren Auswirkungen auf den Markt. Die Daten sind für den historischen Zeitraum 2016–2021 verfügbar.

Wettbewerbsumfeld und Marktanalyse für generative KI im Gesundheitswesen

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind:

• Koninklijke Philips NV (Niederlande)
• Microsoft (US)
• Siemens Healthineers AG (Deutschland)
• Intel Corporation (USA)
• NVIDIA Corporation (USA)
• Google Inc. (USA)
• GE HealthCare Technologies Inc. (USA)
• Medtronic (Irland)
• Micron Technology, Inc (USA)
• Amazon.com Inc (USA)
• Oracle (USA)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (USA)
• Merative (USA)
• General Vision, Inc. (USA)
• CloudMedx (USA)
• Oncora Medical (USA)
• Enlitisch (USA)
• Lunit Inc. (Südkorea)
• Qure.ai (Indien)
• Tempus (USA)
• COTA (USA)
• FDNA INC. (USA)
• Rekursion (USA)
• Atomwise (USA)
• Virgin Pulse (USA)
• Babylon Health (Großbritannien)
• MDLIVE (USA)
• Stryker (USA)
• Qventus (USA)
• Sweetch (Israel)
• Sirona Medical, Inc. (USA)
• Ingwer (USA)
• Biobeat (Israel)

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